如何在dask数组上执行“窗口”操作

在dask数组上执行"窗口"操作可以通过使用dask的rolling函数来实现。rolling函数用于在数组的滑动窗口上执行各种计算操作。

具体步骤如下：

1. 导入dask和dask.array模块：

import dask.array as da

1. 创建一个dask数组：

x = da.from_array(array, chunks=chunk_size)

这里的array是原始数据，chunk_size是切分数据块的大小。

1. 使用rolling函数执行窗口操作：

windowed_array = x.rolling(window=window_size).operation()

这里的window_size是窗口大小，operation是对窗口数据执行的操作，可以是各种NumPy支持的操作，例如sum、mean、std等。

1. 计算结果：

result = windowed_array.compute()

上述代码将会对dask数组x中的数据执行窗口操作，并将结果存储在windowed_array中。最后通过compute函数计算出最终的结果。

对于dask数组上的窗口操作，一些常见的应用场景包括时间序列数据的滚动计算、滑动平均等。

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