如何在data.table中聚合组并排除行本身？

在data.table中，可以使用by参数来指定聚合的组，并使用-操作符来排除行本身。具体步骤如下：

首先，使用by参数指定要聚合的列，将数据按照这些列进行分组。例如，如果要按照列A和列B进行聚合，可以使用by = .(A, B)。
接下来，使用-操作符来排除行本身。在data.table中，可以使用.SD来表示每个分组的数据。通过在.SD前加上-操作符，可以排除行本身。例如，如果要排除行本身，可以使用- .SD。
最后，使用聚合函数（例如sum()、mean()等）对排除行本身后的数据进行聚合操作。可以使用j参数来指定聚合操作。例如，如果要对列C进行求和，可以使用j = sum(C)。

下面是一个示例代码：

library(data.table)

# 创建一个示例数据表
dt <- data.table(A = c("A", "A", "B", "B", "C"),
                 B = c(1, 2, 1, 2, 1),
                 C = c(10, 20, 30, 40, 50))

# 使用by参数指定聚合的列，并排除行本身
result <- dt[, - .SD, by = .(A, B)][, sum(C), by = .(A, B)]

# 输出结果
print(result)

这段代码将按照列A和列B进行分组，并排除行本身。然后，对排除行本身后的数据进行求和操作。最后，输出聚合结果。

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