我想添加包含'1‘或'0’的第五列，这取决于以下条件:如果在第3列中有零，然后在第3列的下一行中有任何非零值(如长度为2的滑动窗口)，则应在第5列中添加一个'1‘，否则添加一个'0’。第5列中此二进制文件的行位置应与非零值相同。此外，我希望基于键(即列的子集)来执行此操作，如下面的代码所示。
我无法在data.table中实现这一点(我刚刚开始使用它)。<em
浏览 0提问于2018-02-21得票数 3
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我想我很接近解决方案，但我很难将lapply与data.table结合起来。我读了很多关于lapply的文章，并在data.table上找到了一些例子，但是这种思维方式对我来说是新的，它让我发疯了……cells <- c(150, 1,1980,1,1,1,0,0,0,1,2004,3dt[ , (cols) := lapply(.SD, "*", -1), .SDcols = cols]
但是在这个例子中，我可
浏览 0提问于2018-08-28得票数 1
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问题已从原始中编辑出来。在阅读了这个有趣的之后，我想知道如何使用dplyr替换列中的NAs，例如，Lahman处理数据：Groups: teamID你会如何在dplyr链中做到这一点？使用基数R的transform也可以使而不是工作，因为它计算的是总体平均值，而不是组均值。此外，此方法将数据转换为常规的dat。一个框架。有
浏览 1提问于2014-02-11得票数 40
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在我看来，代码应该查找另一个表中的每个数组有两样东西(如果它大于第一列，如果它小于第一列，那么如果它小于第二列，那么如果这两个数组都是正确的--所有这一切都指向另一个表，然后转到其他时间间隔)。我想要得到的演示在这里> data.table::foverlaps(int1,sh2我在以前的代码<e
浏览 0提问于2017-09-25得票数 0
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我有一个导入到R中的dataframe，它有大约180列和1000 s的带有字符串值的记录。这些字符串要么是单个单词，要么是单词的组合(如“好”、“非常好”)。他们有特殊的字符，如撇号(“不知道”)。我已经将感兴趣的列存储到一个变量中，这样我就不必一次又一次地提到名称。感兴趣的列在v中
浏览 6提问于2017-09-22得票数 3
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我正在创建一个要使用data.table插入knitr报告中的摘要xtable。如果是is.numeric() == TRUE，我想检查每列中的每一行值，如果是的话，格式化数字，然后将其恢复为字符。实际的data.table可能有许多列。data.table语法中的理解，data.table语法操作在向量上，因此它可以用于mean()、sum()、na.approx()等函数，而不
浏览 0提问于2018-11-02得票数 1
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我有一个表，其中一个列有一些拼写错误的字符串，例如："alive" "sic" "alive" "sick" "alive" "si" "alive" "ali"alive" "dead" "dead" "alive" "dead" "sick"
&
浏览 0提问于2017-07-24得票数 4
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如何在像set这样的data.table中使用apply(data,2,function(x){ifelse(x==-1,NA,x)})函数？我希望我的数据中的所有-1成为NA。
浏览 0提问于2017-04-12得票数 1
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目的具体来说，我有与每个事件相关的每个事件id (即id)和dyad级别的观察:代理(即援助)、合作伙伴(即pid)。(1)我设置了一个虚拟变量，指示在前一个事件中是否出现一对代理和合作伙伴。
(2)此外，我还使用ddply按组聚合虚拟变量，如下例所示。--我发现，使用一个大型数据集需要花费大量的时间，我想知道是否有更快的方法来完成这些任务。.consecutive
浏览 0提问于2021-06-27得票数 1
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我正在尝试使用以下代码删除异常值 dat_outlier = dat
} 但是Error in `[.data.tabl
浏览 16提问于2021-09-10得票数 0
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我试图根据列中的值是否与外部变量匹配来更新data.table中的列。我遇到的问题是使用全局变量作为data.table语法的列名。但是，当使用变量引用该列时，我无法更新该列：dt[,..colname:= <em
浏览 3提问于2020-05-22得票数 1
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我对可怕的data.table包很陌生，并且遇到了一个问题，希望有一个简单的解决方案。我想过滤一个data.table，向该data.table中添加一些列，并按该data.table中的某些列分组，包括我在j子句中创建的列之一。如果我使用的是dplyr，它会是这样的： fil
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
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在根据某些条件将字符变量转换为数字变量时，我遇到了R data.table的问题：DT1 <- data.table(a = "A", b = "B")DT2[, b := ifelse(b == "B", 1, 0)] #option 2: correct behavior a(DT1，a == "A
浏览 0提问于2019-08-02得票数 3
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在这里我创建了两个data.tableslibrary(stringr)
这里我使用的解决方案是使用用于匹配的字符串来填充列。data.table form DT[i, j, by]实现同样的效果。我尝试了不同的解决方案，我无法使用DT表
浏览 0提问于2018-11-05得票数 2
我有一个有200行和150列的数据框架。在这些列中，我希望更改大约50行和100列的NAs。下面是我的数据框架(一小部分)的一个例子： Bird Mammal Type 2 1 0 BB 8 NA NA A 10 1 1 A
我想要的</
浏览 3提问于2016-02-15得票数 1
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R双循环:外部还是应用？
、、、
is.na(trial[i,j]) & !is.na(trial[i-1,j])) { }}代码完美地工作，但在更大的数据集上有点慢。我想通过使用应用或外部家族来提高速度。这些问题是：
我知道如何用apply应用单个循环，但对于2，尤其是在这种情况下，我需要根据特定情况替换单个值，用另一个单一值(滞后)
浏览 9提问于2016-05-02得票数 1
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我正在尝试计算向量中相似连续数字的“块”。但我的代码返回了“NA”，而我希望它放入"1“或"0”。x <- c(1,1,0,1,1,1,0,0,1) y <- c(0) ifelse1turing <- function(x){ for (i in se
浏览 4提问于2020-03-29得票数 3
library(data.table)我想做以下几点：
我自己的尝试如下，但这是行不通的：
for (
浏览 1提问于2016-01-14得票数 3
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我有一个数据集，其中我试图循环一个因子变量(location)，并为该因子的每个级别构建一个单独的模型。more levels
Called from: `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) 因此，根据location，我希望从模型中删除任何单级因子我尝试将数据拆分成一个没有任何单级因子的数据集和另一个有单级因子的数据集，但我不知道如何根据位置删除给定的因子变量。这将显示以下错误： library(
浏览 10提问于2020-12-07得票数 0
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在R中复制Excel函数索引
、、、、
我正在尝试在R中复制Excel的“INDEX”函数，不幸的是，我无法调整这个板上提供的任何解决方案来解决我的问题。我的第一个表包含基于从第二个表中选择的值的列和行索引：table1<-data.table(data.frame(RowIndex = c(1,2,4,3),ColumnIndex = c(2,3,1,1)))
table2<-data.tab
浏览 16提问于2020-05-12得票数 0
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