如何在databricks上启用GPU visible for ML运行时环境？

在Databricks上启用GPU可见性以支持ML运行时环境，您可以按照以下步骤操作：

1. 登录到Databricks工作台。
2. 在左侧导航栏中，选择或创建一个新的工作区。
3. 在工作区中，创建一个新的笔记本或打开现有的笔记本。
4. 在笔记本中，选择或创建一个新的集群。确保集群配置中启用了GPU。
5. 在笔记本中，使用以下代码启用GPU可见性：

import os

# 设置可见的GPU设备
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"  # 可以指定多个设备，以逗号分隔

# 检查GPU是否可见
import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')

1. 运行代码块，确保GPU设备可见。
2. 接下来，您可以在ML运行时环境中使用GPU进行深度学习任务。

请注意，上述步骤仅适用于Databricks平台。如果您在其他云计算平台或本地环境中使用Databricks，可能需要根据平台的要求进行相应的配置和设置。

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