如何在dataframe Pandas中插入数据框
在dataframe Pandas中插入数据框可以使用concat()函数或append()函数来实现。
- 使用
concat()函数：concat()函数可以将两个或多个数据框按照指定的轴进行连接。在插入数据框时，可以将要插入的数据框作为一个列表传递给concat()函数，并设置axis参数为0或1，表示按行或按列进行连接。 - 示例代码：
- 示例代码：
- 输出结果：
- 输出结果：
- 使用
append()函数：append()函数可以将一个数据框追加到另一个数据框的末尾。在插入数据框时，可以将要插入的数据框作为参数传递给append()函数。 - 示例代码：
- 示例代码：
- 输出结果：
- 输出结果：
以上是在dataframe Pandas中插入数据框的方法。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方法进行插入操作。
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import pandas as pd
_df = pd.DataFrame([['1 / 2 / 3', '4 / 5 / 6'], ['7 / 8 / 9', '10 / 11 / 12']])
_df.apply(lambda x: x.str.split(' / '))
0 1
0 [1, 2, 3] [4, 5, 6]
1 [7, 8, 9] [10, 11, 12]
但是，如何使用expand=True作为多个索引来创
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df2 = pd.DataFrame({'b':[10,11,12],'x':[13,14,15],'y':[16,17,18]})
我正在尝试使用df1中的密钥合并这两个数据帧。我想我应该使用pd.merge，但是我如何告诉pandas将df2的b列中的值放在df1的a列中。这是我试图实现的输出：
a x y
0 1 4 7
1 2 5 8
2
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下面是一个简单的示例，其中包含数据帧的内联打印：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': range(1,6), 'col2': range(6,11), 'col3': range(11, 16)})
print(df)
col1 col2 col3
0
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有没有办法用pandas更高效地创建一个包含可变大小列表的列？
import pandas as pd
import numpy as np
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6, 7, 8, 9, 0], 'length': [3, 5, 7, 9, 3]})
df['computed'] = df.apply(
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df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,10], [11,12]])
df.columns = ['a', 'b']
target_df = pd.DataFrame([[1,2, 3, 4], [5,6, 7, 8], [9,10, 11, 12]])
target_df.columns = ['a1', 'b1', 'a2', 'b2']
print(df, &#
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>>> MyData=pd.DataFrame(columns=['Year','Location','Var1','Var2'], data=[[2001, 'A',1,2],[2002, 'A',3,4],[2003, 'A',5,6],[2001, 'B',7,8],[2002, 'B',9,10]
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构造一个df，以便在知道属于'A‘的范围值的开始和结束时，范围内的每个数字都得到赋值'A’的值。
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假设我有以下Pandas dataframe：
In[285]: df = pd.DataFrame({'Name':['A','B'], 'Start': [1,6], 'End': [4,12]})
In [286]: df
Out[286]:
Name Start End
0 A 1 4
1 B 6 12
现在，我想按照以下方式构建数据框架：
Name Number
0 A 1
1 A 2
2 A
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s2 = pd.Series([5,6,7,8,9,10])
s3 = pd.Series([11,12,5,7,8,2])
df = pd.DataFrame({'A': s1,'B': s2,'C': s3})
condition1 = df['A'] > 3
conditi
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'PC1' : [0.035182, 0.001649, -0.080456, 0.056460, 0.017737, -0.005615, 0.033691, 0.547145, -0.022938, -0.059511],
'PC2': [0.034898, 0.001629, -0.083374, 0.053976, 0.017603,-0.005902, 0.006798, 0.250167, -0.137955, -0.313852],
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我有一个这样的"sample.txt“。
idx A B C D cat
J 1 2 3 1 x
K 4 5 6 2 x
L 7 8 9 3 y
M 1 2 3 4 y
N 4 5 6 5 z
O 7 8 9 6 z
有了这个数据集，我想在行和列中获得sum。总之，这没什么大不了的。我的结果是这样的。
### MY CODE ###
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.txt',s
浏览 0提问于2017-10-23得票数 2
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如何将行添加到熊猫现有的数据中？- python
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df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[5,6,7,8],'c':[9,10,11,12]})
如何在索引0的一行中插入新的0行？我试过pd.concat([pd.DataFrame([[0,0,0]]),df)，但没有成功。
期望的输出：
a b c
0 0 0 0
1 1 5 9
2 2 6 10
3 3 7 11
4 4 8 12
浏览 2提问于2016-04-28得票数 2
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大熊猫选择头和尾。
python、pandas、slice、tail、head
对于Pandas中的DataFrame，如何同时选择前5个值和最后5个值？
例如
In [11]: df
Out[11]:
A B C
2012-11-29 0 0 0
2012-11-30 1 1 1
2012-12-01 2 2 2
2012-12-02 3 3 3
2012-12-03 4 4 4
2012-12-04 5 5 5
2012-12-05 6 6 6
2012-12-06 7 7 7
2012-12-07 8 8 8
2012-12-08 9 9 9
如何显示前两行和最后两行？
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假设我有一个三列的主dataframe
A B C
0 7 7 7
我还有另外三个数据流，每一列只有一列，但长度不同。
df_A = pd.DataFrame([2,3,4,6,7,11],columns = ['A'])
df_B = pd.DataFrame([2,3,4],columns = ['B'])
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如何根据列的名称将每个数据文件添加到主dataframe中。所以输出会是这样的
A
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形成一个Pandas DataFrame (多列为2)
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我有一个模拟数据到下面，并要求它的形状根据预期的输出。
df = pd.DataFrame({
'col1': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
'col2': [1, 3, 5, 7, 9, 11],
'col3': [2, 4, 6, 8, 10, 12]
})
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将Pandas单元格中的列表拆分为多列
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我有一个非常简单的Pandas dataframe，每个单元格都包含一个列表。我想将列表中的每个元素拆分到它自己的列中。我可以通过导出值，然后创建一个新的dataframe来完成此操作。这似乎不是一个好方法，尤其是如果我的dataframe除了list列之外还有一个列。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[[[8,10,12]],
[[7,9,11]]])
df = pd.DataFrame(data=[x[0] for x in df.values])
所需输出：
0 1 2
浏览 1提问于2016-12-02得票数 21
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2回答
在循环中附加Pandas DataFrame
python、pandas、append
假设我有一个这样的df：
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'A_z': [2,3,4,5,6], 'B': [3,4,5,6,7], 'B_z': [4,5,6,7,8],
'C': [5,6,7,8,9], 'C_z': [6,7,8,9,10]})
它看起来像这样：
A A_z B B_z C C_z
0 1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
浏览 9提问于2019-12-02得票数 2
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字典到plot.bar有两个值，一个是y轴，另一个是x轴和dict.key。
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字典到plot.bar与两个数据集和一个dict.keys显示带有排序值1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12的键 A,B,C,D,E,F,I,J,K,L,M,N映射的示例数据排序：N 1、B 2、C 3、D 4、<code>d13<//code>、I 6、F 7、J 8、<code>d17<//code>、L 10、M 11、<code>d20<//code> as <code>E<121/code>、F 7、J 8、<code>d17<//code>、<
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如何对大熊猫中的特定层次列进行汇总？
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我有以下数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3,4,5,6,1,2,3], [7,8,9,10,11,12,7,8,9], [13,14,15,16,17,18,4,5,6]], index=pd.date_range('2004-01-01', '2004-01-03'))
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['x', 'y', 'z'], list('abc')])
df
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如何将2列pandas数据帧转换为datetime？
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我有一个pandas数据框，它有两列:第一列是分钟，第二列是秒。它看起来是这样的：
min s
0 0 0
1 0 1
2 0 2
3 0 3
4 0 4
5 0 5
6 0 6
7 0 7
8 0 8
9 0 9
10 0 10
11 0 11
12 0 12
如何将其转换为%M:%S格式的日期时间？
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如何将字典溢出并将信息添加到dataframe的行中？值是包含字典的列表，我希望将“键”移动到dataframe中的“列”，将“value”移动到dataframe中的值。例如，原始数据文件是
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id options
0 0 [{'a':1 ,'b':2},{'a':3 ,'b':4}]
1 1 [{'a':5 ,'b':6},{'a':7 ,'b':8}]
2 2 [{'
浏览 2提问于2017-05-02得票数 2
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