我尝试将一列中的打开和关闭事务从另一列中的每个符号配对，同时省略我不能配对的内容。我所需要做的就是省略我不能配对的东西，但在我能够将事物配对之前，我不能忽略这一点；无论我如何排序，我的方程式中都会有不必要的数据。 trade_reader = pd.r
浏览 17提问于2020-02-18得票数 0
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我正在用Python编写一个Pandas数据帧。每当我想要计算某些东西时，我需要键入整个数据框名和列名，如dataframe_name.column_name。之前我在R上工作，我们可以使用attach(dataframe_name)附加数据帧。我们可以在Python Pandas库中做类似的事情吗？
浏览 1提问于2021-07-29得票数 0
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我正在学习DataFrame，想知道按列值过滤pandas行的最佳实践。根据的说法，建议使用优化的pandas数据访问方法，如.locdf.loc[df['shield'] > 6]
然而，根据的说法，可以使用像tips[tips['time'] ==为什么会省略推荐的.loc？有什么不同吗？
浏览 2提问于2020-03-09得票数 0
我在一个工作簿中有7个excel工作表，我正在尝试将每个excel工作表中的数据复制并粘贴到我的最终工作表中。下面的代码创建了名为“final sheet”的最终工作表，但不复制每个工作表中的任何数据。我需要一个循环来遍历每个工作表，并将数据复制并粘贴到最终的工作表中，但我不知道如何做到这一点。
浏览 24提问于2019-03-23得票数 2
我正在尝试将矩阵转换为pandas数据帧：matrixA[0,0]='a'matrixA[1,0]='c'import pandas as pd
我得到一个错误。
浏览 3提问于2014-11-06得票数 10
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为了简单起见，我们假设数据帧是这样写在R中的： testing = data.frame(x=c(1,2,3), y = c(4,5,6)) 我的目标是使用Python代码对这个dataframe进行一些建模r = robjects.r
r.source("python-testing_script.R") 这里的省略号表示我加载了其他所需的包，但对于这个问题来说它们是不必要的。注python-testing_script.R是写入r数据</
浏览 16提问于2019-04-26得票数 1
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我正在使用数据库QuestDB，试图用一些市场数据来计算移动平均线，这是不是已经有了现成的东西(比如在Influxdb或kdb+中)，或者有什么方法可以绕过它？
浏览 22提问于2021-07-28得票数 2
如何在不设置集群计算基础设施(如Hadoop或Spark )的情况下，将适度大小的Parquet数据集读入内存中的Pandas DataFrame？这只是我想在内存中阅读的少量数据--在笔记本电脑上使用一个简单的Python脚本。数据不驻留在HDFS上。它要么在本地文件系统上，要么在S3中。我不想分拆和配置其他服务，如Hadoop、Hive或Spark。
我以为Blaze/
浏览 22提问于2015-11-19得票数 146
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Dataframe是使用scala创建的。spark.createDataFrame( spark.sparkContext.parallelize(someData), StructType(someSchema) )PySpark提供了.toPandas()来将火花数据转换成熊猫，但是scala(我可以找到)并没有对应的数据。
浏览 1提问于2020-04-05得票数 0
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我有一个浮点数列表，当我尝试将其转换为序列或数据帧时 code000002.SZ 1.771655688078.SH 86.263280Length: 3753, dtype: float64
df = pd.DataFrame
浏览 12提问于2020-12-23得票数 0
我目前有一个csv文件，它有四列 ? 下一次我写入文件时，我想从E1写入。我一直在寻找解决方案，但似乎没有一个有效。 with open(file_location,"w") as csv_file: csv_writer.writerows(list_of_parameters) 其中list_of_parameters是所有四列的压缩。 list_of_parameters = zip(timestamp_list,request_c
浏览 18提问于2021-03-26得票数 0
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我目前正在自学Spark programming，并试图用PySpark重新编写一个现有的Python应用程序。然而，我仍然对如何在PySpark中使用常规Python对象感到困惑。我了解Spark中的分布式数据结构，如RDD、DataFrame、Datasets、vector等。Spark有自己的转换操作和动作操作，如.map()、.reduceByKey()来操作这些对象。但是，如果我在PySpark中创建传统的Pytho
浏览 34提问于2017-03-01得票数 1
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我想向multiprocessing.Pool.map()创建的多个工作进程授予对共享DataFrame的只读访问权限。 我想避免抄袭和腌制。 我知道pyarrow可以用来做这个。
浏览 9提问于2019-02-08得票数 5
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Lati
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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从excel表格中获取每个'AccountID: AB89561‘及其'Category’和'Price of‘列值的最有效方法是什么，稍后我可以根据'Price of’日期和'Category‘将其粘贴到html表中，例如，我想获取这些信息，然后粘贴到html表中： ? 然后，我想转到工作表'Price of 10/2019‘的另一列，获取值(价格)并将值粘贴到相应的类别，如’送货‘、’奶制品‘、’饮料‘、’家用电器‘、’动物食品‘，并将值粘贴到ht
浏览 57提问于2020-11-24得票数 0
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有没有可能让标准输入数据进入pandas DataFrame？目前，我将数据保存在一个中间的json文件中，然后执行以下操作：但是想知道是否可以在python脚本中直接通过管道传输stdin我发现了这个：，但不确定如何在pandas DF中进行逐行插入。
浏览 2提问于2013-08-29得票数 16
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我第一次使用Pandas，并试图导入Pandas、DataFrame和pandas.io.datafrom pandas import DataFrame我知道错误了
我尝试了以下方法来查找Ub
浏览 5提问于2015-05-11得票数 2
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我正在使用Python开发Pandas Dataframe，它如下所示：如您所见，我已经成功地连接了月份和日列，以获得"Monthdate“列。现在，由于我正在为实践做时间序列分析，我想在dataframe中每年添加一列。然而，数据没有年份信息，所以，我想让Python来随机化2019-2021年。有没有办法做到这一点，还是我注定了，因为没有可用的数据？
浏览 2提问于2022-05-10得票数 -1
(data, columns = ['Score', 'ScoreBin'])dfj = df |> Pandas.DataFrame|> DataFrames.DataFrame此外，如果我现在修改Julia中的dataframe (这比python中的数据和整个问题的目标要快得多)，并希望将其转换回p
浏览 4提问于2020-09-03得票数 2
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但我必须将这些rdata文件转换为parquet格式，然后将它们重新插入到数据湖中。我该怎么做呢？我似乎找不到任何关于从rdata转换到parquet的信息。
浏览 15提问于2021-02-06得票数 0
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