我有几个数据格式，如df1、df2等，然后我列出了这些df的名称，如lst = ['df1', 'df2']my_func(dataframe=df1)
..。如何在循环中表示数据的列表，以便在my_func中调用不同的df？(下面的方法不起作用，因为我调用的是字符串而不是df的.)
浏览 4提问于2016-11-15得票数 0
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当我在python shell中使用一小部分数据时，它工作得很好： count+=1print(count)post_results = pd.DataFrame
浏览 5提问于2020-06-15得票数 1
我正在尝试使用substr来过滤数据帧，例如，将数据帧过滤到第三列以"I“开头的行。尝试哪个(substr(df，3，1，1)==“i”)，但它不工作。
浏览 16提问于2021-10-05得票数 0
我想从Pandas DataFrame的每一行中对给定查询的单词进行排序，然后从它们中删除重复的单词。如何在每一行上分别执行此任务，如:给定DataFrame：-------------2.resident evilSr.No | Query1. gears of war首先，我使用拆
浏览 4提问于2016-08-03得票数 1
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我有一个Dataframe，我在该Dataframe上执行一个UDF操作，然后UDF的操作在Dataframe中只有一列。如何将其附加到以前的数据报中。示例: Dataframe 1: sr_no，name，salary Dataframe 2: UDF给出的输出是ABS(薪水)--只有一列作为Dataframe1上应用的UDF的输出。如何在JAVA中以Dataframe1 + Dataframe2
浏览 20提问于2020-01-25得票数 0
我的DataFrame包含Column: precision & value；precision包含整数值，如1、2、3位小数，可以在round函数中传递。如何在对每个值进行舍入时传递"precision“字段？对于每个值，我必须按照字段“精度”进行舍入。df = pd.DataFrame([[15.5666, 2], [14.32, 1], [14.68954, 3], [16.78, 1]], columns=['value', 'precision
浏览 12提问于2020-08-20得票数 1
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我还查询了musicbrainz，并使用填充了sqlite，并给出了一些相关的结果。我选择使用DB而不是另一个dask.dataframe，因为这个过程花费了几天时间，而且我不想在发生任何故障时丢失数据。替代办法
我似乎在为这项任务选择最好的工具时犯了一些错误。卡斯特拉可能还不够成熟，我认为这是问题的一部分。另外，选择SQLAlchemy更好一些，因为它被熊猫使用，而peewee不使用。我怀
浏览 3提问于2015-10-14得票数 7
KKAJDJHW","XVVJAKWA","","","","CDDGAJJA","GGGAJTTD","","BBNMNJJI")我使用下面的代码来解决
浏览 4提问于2020-08-18得票数 0
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我试图使用Java在星火中的DataFrame上使用map函数。我在跟踪文件上写着
map(scala.Function1 f，scala.reflect.ClassTag凭据$4)通过向该DataFrame的所有行应用一个函数来返回一个新的DataFrame。在地图中使用Function1时，我需要实现所有的函数。我已经看到了一些与此相关的，但是所提供的解决方案将DataFrame</e
浏览 1提问于2017-10-25得票数 3
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我试图像使用全局变量一样使用，但还不知道如何在Spark中使用。我想在RDD上做一个映射，如您在这里看到的那样调用一个函数： df1 = rdd1.map(x => function_1(x, df1, flag))
职能如下：def function_1(input: Tuple2[String, String], df: DataFrame, flag: int)(implicit spark: SparkS
浏览 2提问于2021-11-10得票数 0
我在一个函数中过滤一个DataFrame。我获得了多个条件作为string参数，我必须使用它们来过滤DataFrame。exec()通常有助于执行字符串表达式，但我无法针对DataFrame对其进行微调。下面是一个小型的例子： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[30,60,90,40],'B':['X','X','X','Y&
浏览 30提问于2020-10-02得票数 3
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我使用下面的代码从dataframe获取一行，然后找到最大值。但是，如果我传递一个数组，如max_value = find_max(ar)
它不工作，我收到AttributeError: 'list' object has no attribute如何在这两种类型中使用该函数？
浏览 5提问于2022-01-26得票数 1
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我有XML文件，其中包含使用withColumn函数在DataFrame上运行的所有转换，如下所示:如何在DataFrame上应用它。我有一个使用Scala ToolBox和runTmirror编写的代码，它在内部编译代码并在DataFrame上运行这些规则。它能很好地工作在不到100列的地方。因此，我想使用任何星火工具，而不是Scala ToolBox。我也尝试过使用foldLe
浏览 0提问于2019-08-31得票数 0
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当我在一个skipna=False上使用agg方法时，我想设置DataFrame。import pandas as pddf = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B":np.nan], "C": [0, 0]})
# the sum of B is 0.0
浏览 8提问于2022-09-07得票数 4
和只使用和谈论在Pipleines中使用.fit()或.fit_transform()方法。
但是，如何在管道中使用.predict或.transfrom方法。但是，我只想在我的验证(或测试)数据和更多函数(或类)上实现.transform方法，这些函数(或类)采用熊猫系列(或DataFrame或numpy数组)并返回已处理的一个，然后最后实现DataFrame的.predict方法，这将使用我已经拥有的超参数。我目
浏览 2提问于2020-09-17得票数 0
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Dataframe是：1641171600 1353应：2022-08-1723:01:40 1353我试图将所有行的索引列更改为日期时间格式，如：Y-m-d h:m:sdf.index = df.apply(lambda x: datetime.fromtimestamp(x))
我看到了另一个同样的问题，但它是关于转换为上或下大写
浏览 4提问于2022-08-17得票数 0
假设我有一个DataFrame，如：我希望产出如下：
b=pd.DataFrame':[1,1,2,4,3,9,4,16,5,25],'name':['A','A','B
浏览 8提问于2020-06-22得票数 0
似乎有些操作可以在Pandas DataFrames上完成，但有些不能。add_col(df): df = pd.concat([df,df], ignore_index=True)
如果我在DataFrame上运行这些函数，它将添加一个名为'c‘的列，但它不会呈现与其自身连接的原始DataFrame。当然，我可以直接退回新的DataFrame，但我发现它影响了性能。我并不是
浏览 0提问于2018-01-29得票数 2
splitting, grouping, black magic, etc.这个概念听起来有点像在PostgreSQL中使用窗口函数我正试图找到一种高效/优雅的方法来使用DataFrame来完成同样的事情。 timestamp value2018-01-02 0
2018-
浏览 0提问于2018-12-21得票数 0
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