如何在dataframe中插入行

在dataframe中插入行可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个新的行数据，可以使用字典或列表的形式表示，其中键或索引对应于dataframe的列名。
2. 使用append()方法将新行数据添加到dataframe中。确保设置ignore_index=True参数，以便为新行生成一个新的索引。
3. 如果需要，可以使用reset_index(drop=True)方法重置dataframe的索引，以确保索引是连续的。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建新的行数据
new_row = {'A': 7, 'B': 8}

# 将新行数据添加到dataframe中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 重置dataframe的索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

在这个例子中，我们创建了一个包含两列的dataframe，并将新的行数据添加到dataframe的末尾。最后，我们重置了dataframe的索引，以确保索引是连续的。

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