如何在dataframe中添加一列来记录重复数据？
在DataFrame中添加一列来记录重复数据可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd- 创建一个DataFrame对象：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})- 使用
duplicated()方法检测重复数据，并将结果赋值给新的列：
df['Is_Duplicate'] = df.duplicated()- 查看添加了新列的DataFrame：
print(df)这样，新的列"Is_Duplicate"将会显示每一行数据是否为重复数据，True表示重复，False表示不重复。
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寻找副本并创建一个列来指出大熊猫中的重复
python-3.x、pandas
| Col1 | Col2 | Col3 |
|------|------|------|
| m | n | o |
| m | q | e |
| a | b | r |
假设我有一个pandas DataFrame，如上面所示。注意，col1值对于0th和1st行是相同的。是否有方法仅基于duplicate entries查找数据文件上的所有Col1。
此外，我还想添加另一列，比如is_duplicate，它将对我的DataFrame和False的所有重复实例使用True。
注意:我只想根据Col1中的值找到副本，其
浏览 10提问于2020-07-24得票数 0
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如何在使用drop_duplicates (Pandas DataFrame)时获得掉行？
python、pandas、duplicates、drop-duplicates
我使用pandas.DataFrame.drop_duplicates()删除所有列值相同的行的重复项，但是对于数据质量分析，我需要生成一个带有删除的重复行的DataFrame。如何识别要删除的行？我想到了比较原始的DF和没有重复的新的DF，并识别缺少的唯一索引，但是有更好的方法来做到这一点吗？
示例
import pandas as pd
data =[[1,'A'],[2,'B'],[3,'C'],[1,'A'],[1,'A']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['N
浏览 10提问于2020-07-06得票数 1
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将加工过的熊猫DataFrames添加到一起
python、pandas、dataframe、add
我试图在Python中添加两个DataFrames，首先将它们的索引列设置为等于现有列中的一个。
但是，在以下线程中使用顶级方法会出现错误：
(见- )
下面是这个问题的一个简单例子：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.array([['A',1.,2.,3.],['B',1.,2.,3.],['C',1.,2.,3.]])
a = pd.DataFrame(a)
a = a.set_index(0)
a
1 2 3
0
A 1
浏览 0提问于2018-11-30得票数 2
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3回答
将结构化的numpy数组(包含子数组)转换为pandas数据帧
python、pandas、numpy、dataframe、numpy-ndarray
问题
例如，考虑下面的结构化numpy数组(包含子数组)：
data = [
(1, (5., 3., 7.), 6),
(2, (2., 1., 3.), 9),
(3, (3., 8., 4.), 3),
(4, (1., 7., 4.), 2),
]
dtype = [('A', '<i8'), ('B', '<f8', (3,)), ('C', '<i8')]
arr = np.array(data, dtype=dtype)
我想把这个数组
浏览 32提问于2020-03-13得票数 2
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在我的Python tkinter GUI中，如何允许用户指定用于存储数据帧的全局变量的名称？
python、tkinter、global-variables
在我的tkinter GUI中，用户可以生成一个熊猫数据帧(在本例中，我采用了一个固定的数据帧)。在GUI中，用户可以输入名称并单击保存按钮。这个想法是，数据帧被存储为一个全局变量，这样当用户离开我的应用程序时，它就可以使用该名称。我还想跟踪他在combobox中创建的变量。任何可以帮助我解决这个问题的人都会得到n条错误消息，比如global df^ SyntaxError: invalid语法
下面是我的代码：
#%% Import libraries
import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk
import tkinter.messageb
浏览 0提问于2017-12-28得票数 0
1回答
Python查找重复的行，但它们不是
python、pandas
我的熊猫数据帧有问题。Pandas检测重复的行，但没有重复的行。我想使用pivot函数，但收到错误消息“ValueError:索引包含重复条目，无法重塑”。所以我尝试在我的dataframe中查找重复的行，当我使用duplicated()函数时，结果是： Number_id [...] Name Value
802 001 [...] Name1 41
809 001 [...] Name2 75
813
浏览 21提问于2021-10-11得票数 0
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Pandas:如果一列重复而另一列不同，则删除行
python、pandas、dataframe、duplicates
我想删除pandas数据帧中的行，其中一列A中的值是重复的，而另一列B中的值不是给定A的重复。一个说明性的例子： df = pd.DataFrame({'A': ['cat', 'dog', 'cat', 'cat', 'bat'],
'B': ['x', 'y', 'x', 'z', 'z'],
'C': [1
浏览 30提问于2019-12-14得票数 0
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用其他数据框架重命名大熊猫中的列
pandas
假设我有4列的数据框架：
df = pd.DataFrame({'one': [1., 2., 3., 4.],
'two': [4., 3., 2., 1.],
'three': [4., 3., 2., 1.],
'four': [4., 3., 2., 1.]})
假设有另一个数据框架(2列)：第一列由数据框架df的列名(“一”、“二”、“三”、“四”)组成，下一列由名称组成，我想将df数据帧的列名更改为名称。
我怎样才能在熊猫上用一行/两行代码来做呢？
浏览 0提问于2017-07-03得票数 1
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1回答
将多个数据帧从列表传递到新的数据帧
python、pandas、list
我在使用列表时遇到了一个问题，列表中的每个值都有两列，就像一个完整的数据框。如何将每个值传递到新的数据框中？假设我有三个数据帧加载到列表名称A中，如下所示
df10 = pd.DataFrame({'one' : [1., 2., 3., 4.], 'two' : [4., 3., 2., 1.]})
df20 = pd.DataFrame({'one' : [1., 2., 3., 4.], 'two' : [4., 3., 2., 1.]})
df30 = pd.DataFrame({'one' : [1.
浏览 0提问于2020-12-30得票数 1
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创建仅包含重复行的新数据帧
python、pandas、duplicates
我希望有一个新的数据帧，其中只包含在前一个df中重复的行。我尝试分配一个新的列，如果有重复的，则为true，然后只选择true的行。然而，我得到了0个实体。我确信我的df中有重复项，我希望将其保留在旧的dataframe中，并删除所有其他重复项。具有重复值的列被称为“merged” df=df.assign(
is_duplicate= lambda d: d.duplicated()
).sort_values('merged').reset_index(drop=True)
df2= df.loc[df['is_duplicate'] ==
浏览 12提问于2020-01-23得票数 0
1回答
同时通过一个函数传递多个数据
python、pandas
如何同时将df10和df20 (以及更多的数据文件)传递到func，并保留它们的名称以供进一步使用？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame( {
'A': ['d','d','d','d','d','d','g','g','g','g','g','g','k','k',
浏览 1提问于2016-12-17得票数 3
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关于python中数据框中重复项的混淆
python、pandas、duplicates
我有一个Pandas数据帧，我正在检查它的重复项。我得到了下面的输出，但我不知道为什么它会将它们显示为副本。一行中的所有列值不都应该是相同的，但却显示为重复的吗？如果我错了，请纠正我，我是Python的新手
浏览 17提问于2020-05-13得票数 0
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然后添加垂直行，如何获得自定义的图例文本？
python、pandas、matplotlib
我可以绘制一个dataframe (2 "Y“值)，并将垂直行(2)添加到绘图中，并且我可以为Y值或垂直行指定自定义图例文本，但不能同时指定两者。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
d = {'x' : [1., 2., 3., 4.], 'y1' : [8., 6., 4., 2.], 'y2' : [-4., 13., 2.2, -1.1]}
df = pd.DataFrame(d)
ax = df.plot(x='x', y=['y1&#
浏览 0提问于2018-03-15得票数 8
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2回答
如何用数值数组的列的方式填充n值？
python、pandas、numpy
我将pandas数据帧的一部分转换为numpy数组，并希望用列的平均值填充它的值，类似于我在pandas中执行以下操作： df.fillna(df.mean(), inplace = True) 到目前为止，我唯一能做到的方法就是对列进行迭代。还有别的办法吗？ 谢谢!
浏览 11提问于2021-09-18得票数 2
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1回答
Pandas/Python，df.duplicated的if语句
python、pandas
有一个简单的代码，可以查找重复的行，并将它们打印出来。它在没有IF语句的情况下工作得很好，所以它总是打印： duplicated rows in the sheet :
Empty DataFrame
Columns: [IP,MAC,DNS,TEST,TEST2]
Index: [] 我想添加一个IF语句，以便只有在找到重复的值时才打印出结果。否则打印“无重复” import pandas as pd
df = pd.DataFrame(values,columns=['IP','MAC','DNS','TEST
浏览 9提问于2019-10-17得票数 0
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4回答
计算所有列差的最快方法
python、performance、python-3.x、pandas、numpy
我有所有浮动列的数据。例如：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.arange(12.0).reshape(3,4), columns=list('ABCD'))
# A B C D
# 0 0.0 1.0 2.0 3.0
# 1 4.0 5.0 6.0 7.0
# 2 8.0 9.0 10.0 11.0
我想计算所有列的组合(例如，A、A、B等)按列排列的差异。
例如，所需的输出将类似于：
A_B A_C A_D B_
浏览 0提问于2017-05-24得票数 2
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matplotlib中的多进程绘图
python、pandas、matplotlib、multiprocessing、python-multiprocessing
如何通过并行函数使用matplotlib来可视化数据？也就是说，我想在并行过程中创建图形，然后在主进程中显示它们。
下面是一个示例：
# input data
import pandas as pd, matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(data={'i':['A','A','B','B'],
'x':[1.,2.,3.,4.],
'y':[1
浏览 0提问于2018-07-18得票数 3
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将pandas中跨不同列的重复值替换为“0”
python、pandas
我有这样的pandas dataframe (10列，数千行)： col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 col9 col10
a c a d b f a c g b
b g i k l r k b m l 它有两个副本。我希望将所有行中的重复项替换为(0)，并只保留第一个出现的项。因此，结果将如下所示： col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 col9 col1
浏览 32提问于2020-04-28得票数 1
1回答
与sql来回的Pandas多级索引
python、sql、sqlite、pandas
我有一个多级列索引组对象，我正尝试从SQlite数据库中发送和检索该对象。默认情况下，Pandas会将索引转换为一个看起来像元组的字符串(这很棒)，但我遇到的问题是，当回读该表时，多级索引会丢失，留下的是字符串元组作为列标题。
下面是一个示例：
import pandas as pd
import numpy as np
import sqlite3
# Create a dataframe
data = {'Pets and Fruits' : ["Apples", "Oranges", "Puppies", "Du
浏览 2提问于2017-01-25得票数 4
1回答
如何根据日期标题对二维数组列进行平均
python、pandas、numpy
我正在处理一些玻璃钻孔温度数据，该数据由大约1000行乘700列组成。垂直索引是深度(即，当您向下移动时，数组深度增加)，列标题是日期时间值(即，当您沿着数组向右移动时，您将在时间上向前移动)。 我正在寻找一种方法来平均列中的所有温度取决于日期采样率。例如，较早的日期时间间隔为10分钟，而较晚的日期时间间隔为6小时。 如果能够将采样作为输入，并基于该采样率提取数据，这将是一件好事，这样我就可以看到哪一个效果最好。 如果我选择比方说3小时采样，如果间隔超过3小时，这将被忽略，并且在这种情况下不会对数据进行任何更改(即，10分钟的日期时间间隔是平均的，但6小时的日期时间间隔不受影响)。 所有这些
浏览 13提问于2019-10-14得票数 0
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