我想重组我的数据从这个问题:,以便我可以使用LINQ排序与OrderBy操作。但是我的字典错了。
public class Gamedat
{
public string[] Games { get; set; }
public string[] Gtypes { get; set; }
public Dictionary<string, int[]> Playdata { get; set; }
}
class Program
{
static void Main(strin
我正在寻找逻辑回归的Spark 1.5 和。据我所知,其中的train方法首先将dataframe转换为RDD[LabeledPoint] as,
override protected def train(dataset: DataFrame): LogisticRegressionModel = {
// Extract columns from data. If dataset is persisted, do not persist oldDataset.
val instances = extractLabeledPoints(dataset).map {
我已经预测了验证数据的输出,它是单标签多类分类器。我已经运行了多个分类器。我想在一个单独的图中画出它们每一个的PR曲线。我不能那样做。有什么建议吗?
For a single classifier, the dataframe with results look like this :
label predictedAns predictedProb
1 2 0.999281
2 2 0.999754
2 2 0.999754
3 3