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如何在dataweave 2上groupBy和map在同一变换?

在DataWeave 2中,可以使用groupBymap在同一变换中实现数据分组和转换。groupBy函数用于根据指定的键将数据分组,而map函数用于对每个分组进行转换操作。

下面是一个示例,演示如何在DataWeave 2中使用groupBymap在同一变换中实现数据分组和转换:

代码语言:txt
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%dw 2.0
output application/json

var inputData = [
  {
    "name": "John",
    "age": 25,
    "city": "New York"
  },
  {
    "name": "Jane",
    "age": 30,
    "city": "London"
  },
  {
    "name": "Bob",
    "age": 25,
    "city": "New York"
  }
]

var groupedData = inputData groupBy $.age

var transformedData = groupedData mapObject {
  ($$): {
    "count": size($),
    "people": $
  }
}

---
transformedData

在上面的示例中,我们有一个输入数据inputData,它包含了一些人的信息。我们首先使用groupBy函数将数据按照年龄进行分组,得到groupedData。然后,我们使用mapObject函数对每个分组进行转换,创建一个新的对象,其中包含每个分组的人数和人员列表。最后,我们将转换后的数据作为输出。

这个例子的输出将是以下JSON格式的数据:

代码语言:txt
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{
  "25": {
    "count": 2,
    "people": [
      {
        "name": "John",
        "age": 25,
        "city": "New York"
      },
      {
        "name": "Bob",
        "age": 25,
        "city": "New York"
      }
    ]
  },
  "30": {
    "count": 1,
    "people": [
      {
        "name": "Jane",
        "age": 30,
        "city": "London"
      }
    ]
  }
}

这个例子展示了如何在DataWeave 2中使用groupBymap在同一变换中实现数据分组和转换。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的操作。

关于DataWeave 2的更多信息和详细用法,请参考腾讯云DataWeave 2的官方文档:DataWeave 2官方文档

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