直接在CALCULATE或CALCULATETABLE的过滤器参数中调用时，它不会实现结果表 通常和filter组合，如果是列名需要是filter处理的列名 D. 作用 忽略指定过滤器后进行计算。...—Power Pivot在Excel中的位置 Power Pivot概念(2)—数据，函数类型 Power Pivot概念(3)—DAX代码的书写格式 Power Pivot概念(4)—DaxStudio...函数——Related Power Pivot函数——智能时间函数DateAdd的用法及差异 Power Pivot中DAX的时间函数 Power Pivot智能日期函数——开始时间 Power Pivot...智能日期运用——连续时间（2） Power Pivot智能日期运用——时间点 如何在DAX Stadio和Excel中返回表和度量值？...如何在Excel及Power BI中对中文日期进行排序？ 如何批量一步抓取搜索栏的联想词？ 如何快速的获得一些购物网站的产品信息？ 如何按要求转换客户地址信息格式？ 如何通过网站获取航班信息及价格？
另外，对于 DAX 的很多特性直接去讲解，显得有些突兀。罗叔曾经阅读过一些技术书籍，为了讲解技术理念，会在一系列的实际案例中，逐步揭示。...我们将按这个思路在实际案例中为大家带来解决问题以及感悟其中的公式。这里会涉及：设计模式，常见招式以及业务问题。...本文讲解如何在 PowerBI 中实现 HR 在离职人数的计算。 基础数据 为了简化问题，这里仅仅使用两张表。 离职人员 ? 可以看到明显的特点是对员工离职表，仅仅记录必要的离职日期。 日期表 ?...日期表。 问题重述 按年，月，部门计算当月离职人数； 按年，月，部门计算当月积累离职人数； 按年，月，部门计算当月在职人数； 值得注意的是，以上三个问题有一定的相关性。 数据模型 ? 实现效果 ?...第 5 行，MAXX 创建针对于 ‘Date’ 的迭代所处的筛选上下文是 进入 CALCULATE 前的筛选上下文，如 2019年3月。 第 7 行，由 DAX 引擎添加。
Power BI报表中的可视化效果是通过两种方式来使用Power BI模型中的数据。首先，列中的值用于填充可视元素，如柱形图中的轴、表视觉对象中的行标签或切片器中的选择项。...这些 KPI 可以按订单日期、发票日期或交货日期进行分析，这些日期在fSales表中也可用。此外，董事会还对按产品、国家/地区和零售类型划分的销售额感兴趣。...此处，还可以使用其他DAX函数，如SELECTEDVALUE，它检测列中是否只选择了一个值。但是，你仍应使用Code列，以避免在有人决定更改描述时必须更改DAX代码。...6.2.4动态选择计算值和日期列 在上一节中，我们开发了一个 DAX 度量值，用于按销售时段、年初至今销售额和12个月的滚动销售额之间动态切换。...由于其他日期列中的值可能不同，因此我们需要调整12个月滚动总计的DAX公式以使用正确的日期列。 同样，我们需要一个辅助表来允许我们在日期列之间进行选择。
一般情况下，按建模的规律，我们可以分为三种不同的类型：如下： ? 当报表要求简单且不复杂时，对一组数据建模的最简单方法有时是将其转换为一个单一的平面表：你可以添加一列值，或者通过其他列进行过滤。...以下是组织到平面表中的零售订单数据的示例： ? 如上图，这些数据如果存储在Excel表格中，你可以按“订单日期”列进行筛选，并将数量、单位成本和单价相加。...事实表还包含数字类型的列，用于定义聚合和合计数字值（如净价、数量、单位成本、单位折扣和单价）的度量值。你将注意到，从每个维度表到事实表的关系是一对多的，并在一个方向上过滤记录，如关系行上的箭头所示。...在平面表中，三个日期列有完全不同的用途，但都存储相同类型的值：日期。但是，日期可以用来对数据进行分组和聚合，比如月份、季度、年份或会计期间。它们可用于执行时间序列计算，如上一年的月至今或同期。...每个日期列的表，只有在需要灵活地使用DAX中的时间序列函数或使用日期部分字段（如年、季度或月）执行比较时，才需要单独的日期维度表，否则不需要单独创建日期表。
，我们不妨来对比研究一下对于同样的略微复杂的功能是如何在不同的产品中实现的。...以下详细对比每个案例并给出在 PowerBI 中的实现。 自参考日期开始的百分比变化 在 Tableau 中，利用表计算，可以计算从任意值开始的百分比变化。...为此，需要设置一个“投资日期”，并将这些股票标准化到同一个时间点，用线条显示百分比变化。可使用滑块调整参考日期。...按计算分组 如果您管理公司的配送运营，可能会对哪些产品的运输成本高于平均值感兴趣。在 Tableau 6 中，可以计算整个时间窗口的平均值，并在计算中使用该值对各值进行分组和配色。...PowerBI 可视化组件系统并不完备，典型的缺失如：可视化对象的分组整体显示。 PowerBI 没有报表级计算公式系统。 PowerBI 报表级计算完全依赖于模型级的计算，全部由 DAX 给出。
大致如下： 汇率每天都在变化，因此，会有一个随日期变化的汇率表。 交易表则整合来含有不同汇率的交易值。 从本质上来说，交易值的问题在于： 值 单位 问题就是值的单位是不统一的。...继承后单位转换，如：K，M，B。 继承后按时间计算，如：按 MTD，按 YTD 选项计算。...多态：继承后按时间计算，如：按 MTD，按 YTD 选项计算。 可见，在实际中，不是一个个特性单独使用，而往往是一连串一起用，这种优美，你体会到了吗？...仔细思考，由于每天的汇率是不同的，在考虑汇率计算的时候，具体逻辑应该是： 先计算某天的统一值，再对所有日期的值求和。 按当日的不同汇率分别计算统一值，再求和。...汇率计算：按照用户选择的输出型货币，在不同日期计算原始值（无意义），统一为本币（RMB）的值以及转出货币的值。
在真实的企业环境中，管理往往是按刚需分配，意思是：如果不出问题，那么就不会真正得到重视，因为说明还没有问题。 在库存管理中，常常面对的难题是： 要可以在无有效批次管理的前提下，知道各种批次余量。...问题重述 在企业中，库存管理中，已经有两个表： 1、采购入库表，它记录了日期，SKU以及入库量。 2、库存盘点表，它记录了日期，SKU以及盘点余量。...问题来了： 如何在不增加额外管理复杂度的前提下，知道现有库存中的某SKU来自哪个批次以及库龄。 先来看看效果： ? 问题分析 把某SKU的商品或零配件放入仓库是很基本的管理。...在设计和进行 DAX 计算时的大忌就是：直接计算。 本案例可以充分体现这点，要计算每一日对应SKU的余量，会同时涉及： 1、同时涉及两个事实表中的日期； 2、同时涉及两个事实表中的SKU。...KPI.入库数量] // 视图表格中行值 // 具有入库的下次日期 VAR _date_next = CALCULATE( FIRSTNONBLANK( 'Calendar'[
客户的动态计算范围 细心的伙伴可以发现，这里的计算范围也是可以动态设定的，例如： 如果按照全局计算，那客户白婵是一般保持客户，即使过滤到只剩她一个也如此，如下： 但此时如果选择【按所选客户】计算，则会出现...在该版本中，我们主要更新了三个方面： 利用了PowerBI及DAX的最新能力，如：动态染色，动态标题等。 更新了设计模式。 平衡了灵活性与性能。...DAX 设计与实现 因此，这里对 RFM 的核心逻辑植入这一业务逻辑，其核心业务逻辑如下： 对于所选的日期区间，计算其中的老客户集合； 对于任意其中的老客户，实施RFM分类及计算。...设计的巧妙之处 确实出现了非常细心的战友伙伴，问道，如果一个人没有销售记录，出现空值，如何处理？在计算整体平均时，是否考虑出现空值的客户？...最巧妙地计算就在于整体平均计算会忽略这些空值，使得整个计算结果是合理有效的。 这种巧妙地设计要精通DAX的每个细节，因为这些计算上的巧合使得整个模型多一寸嫌多，少一寸嫌少，刚刚好的感觉很棒。
2、使用DAX函数创建日期表 DAX函数创建日期表的方式网上有很多种，这里我就介绍最简单的两种方式：CALENDARTAUTO和CALENDAR函数构建日期表。 ...在PowerBI中会自动识别业务数据中涉及的日期范围生成日期表。在本文中业务数据的日期范围从2018-1-1到2019-12-31的所有日期。当然我们还需要添加日期列，如年份，月份等。...小结：使用DAX函数创建日期表最大的好处不用外置表格，不用担心文件路径发生改变。这里只是展现了PowerBI DAX函数创建日期表的两种方式。...，第二个参数为日期列表，第三个参数过滤器，非必须项可以不用填写，第四个参数定义年终日期，一般为12月31日。...当然也有部分企业财年和自然年并不重合，所以可以使用第四个参数指定财年的最后日期。在PowerBI中还有一个类似的函数TOTALMTD用来计算月度累计值。 ?
如果用 DAX 构建一个日期表很常见，本文更多的从实务的角度来给出一些建议。 构造日期表的方法 一般构建日期表的方法包括： 方法一：在数据源中完成，如：Excel。...方法二：在 Power Query 中完成。 方法三：在数据模型中用 DAX 完成。...而做分析的时候，我们往往需要使用的却不是日期级别的时间跨度，而是用诸如： 按年度看销售额趋势 按月份对比前后两年的销售额差异 按年度至今来比对当前目标完成度与年度总目标的差异 可见： 分析时所使用的日期区间跨度都是大于单个日期的...更精确地说，对于某个日期，如：yyyy-MM-dd，记作 D1，其日期区间跨度为 1 日。而常用的日期区间的跨度都会大于 1 日。...在 DAX 中，可以构建表，准确讲，是一个单列的表，如下： DAX 函数 CalendarAuto 将轮询目前在数据模型中的每一个表中的日期类型列以便创建一个日期序列，该序列包括可以涵盖数模模型所有日期范围
大家都知道，不管零售、制造、金融还是其他什么行业，但凡涉及到数据统计，都离不开日期维度的分析，如累计销量、环比增速、同比增长等。...对于此类问题，DAX专门提供了一批函数来解决，就是“时间智能函数”（公众号之前的“东哥陪你学DAX”系列卡片已经介绍过不少） 时间智能函数的参数大多以日期为主，之所以不用业务表的日期列，是因为单独日期表有以下几个特点...如果想按季统计销量，按月统计采购、按周统计销量、就必须同时扩充这三张表里的日期列——毫无效率，凭添隐患 下图就是最明显的实证，业务日期的缺失，当天没有业绩可以理解，但全月累计还是要正常统计，不应略过，使用单独日期表就不会出现这种情况...下面我们来介绍几种建立日期表的方法 1、在EXCEL中建立日期表，导入PBI A列通过下拉填充完成，B/C/D都是通过EXCEL公式获取 B2 = year(A2)，C2 = month(A2)，D2...2、在PBI中利用DAX函数建立日期表 （calendar和calendarauto两个函数可参见之前的DAX专题） 往期回顾：Calendar，CalendarAuto ?
首先来看一个按日期（到日期级别细度）来的KPI图。 柱形图 ? 非常凌乱。 只选择一年，则有： ? 折线图 没有办法看出任何走势。如果改为折线图，则有： ? 可以看出这个摆动幅度非常大。...移动平均原理 如果将任何一个点的值都由此前的7个值平均得到，就是7日移动平均了。考察如下的示意图： ? 解释移动平均： ? 例如对于第X号日期，其移动平均为[X-6,X]共7日的指标值的算术平均。...一个很自然的问题就来了，这个线是否有方程，我们可以让预测按趋势线延长吗？ 很可惜这个问题在 Power BI 中是不行的。...，为t值的算术平均值， 也可解得如下形式： ? DAX 实现 假设随着年份，销售额呈现上升态势，且存在这种线性的增长趋势，我们如何通过前4年的销售额来推测未来3年的预测值就可以使用最小二乘法。...给出其 DAX 实现如下： KPI.Forecast.LeastSquaresMethod = // 初始化设置 // 参数 1：原列区间列引用，如：'Calendar'[年份序号] // 参数 2：
实现的原理是DAX+SVG组合。上图展示了表格中的显示效果，使用Power BI内置的折线图画个横排效果，大家可以看到形状是一样的。 每一行的折线形状由上一行数据、本行数据和下一行数据共同决定。...OFFSET的详细用法可参考佐罗老师的这篇文章：PowerBI DAX 新函数 OFFSET。...= CALCULATE([Value],OFFSET(1,ALLSELECTED('日期表'[Date]),ORDERBY('日期表'[Date]))) 实操过程中，度量值可能有报错提示，不用去理会...另外图像高度的设置与度量值中的高度保持一致（此处为50）。...下图的店铺业绩增长率是个示例： 这条折线的圆点设置了按条件变化颜色，在这基础上还可以进行深加工，比如加上数据标签： 本文的技巧大大拓宽了Power BI表格、矩阵可视化的可能性，后续还有更多介绍，敬请期待
例如： Example2 = {1, 2, "3"} 此公式生成的表中 Value 列是文本数据类型。 表构造函数允许创建具有多个列的表，方法是按行提供一系列值的列表，每一行用括号分隔，代码如下。...常见的基本聚合运算包括：求和（sum）、平均值（average）、最小值（minimum）、最大值（maximum）、计数（count）、非重复计数（distinct count）以及一些统计聚合，如标准差...建议以模型中的最小年份作为日期表的开端，并以最大年份结束[2]。日期表必须具有日期列，该列是日期表的唯一键（您也可以自己设置此列的名称）。表中的其他列是每天的属性，如年、月、季度、工作日等。...该公式提供了一个使用 FORMAT 函数的范例，该函数可用于应用基于某些值的各种格式，在本例中为日期值，同时还可以自定义设置区域格式。 以上公式的结果如图3.6所示。...例如，您可以使用 MAX(fSales[OrderDate]) 在 fSales 表中查找最新日期，并将该值用作日期表的结束日期。您还可以使用 DAX 在事实表中查找最后一个订单日期年份的最后一天。
由于确定正确的筛选方向是最重要的学习技能之一，我们将在后面的章节中更详细地讨论这个主题。我们通常不鼓励使用双向筛选，如第 15 章所述。它们出现在这里的模型中只是为了教学目的。...Date 日期表的关系是一端到 Sales 销售表的多端，引擎会根据年份对 Sales 表进行相应的年份筛选。因此上图 Quantity 数量按年度显示。 然而对于产品表而言，情况又有些不一样。...如果我们调整报表，将 Color（颜色）放入行标签，将 Count of Date（日期数量）放入值区域，结果发生变化，如图 1-3 所示： ?...Count of Date（日期计数）可能出乎初学者意料，每一行显示的都是相同的数值，实际上，这个相同的数值是日期表的总行数。 因为日期表和销售表是单向关系，颜色列的筛选并没有传递到日期表。...如果我们将日期表和销售表之间的关系调整为双向关系，结果图如 1-4 所示： ?
但是，Power BI自动过滤所有带有空白值的行。当从具有大量数据的表中查看结果时，这会限制结果集并防止性能下降。 如果更换了空白，则Power BI不会过滤不需要的行，从而对性能产生负面影响。...使用= 0而不是检查ISBLANK（）|| = 0 Power BI中的BLANK值与列数据类型的基值相关联 对于整数，BLANK值对应于零，对于字符串列，BLANK值对应于“（空字符串）”，对于日期字段...使用SELECTEDVALUE（）代替HASONEVALUE（） 在应用切片器和过滤器后，通常使用HASONEVALUE（）检查一列中是否只有一个 值。...KEEPFILTER函数不会覆盖现有的过滤器集。而是使用两者中存在的值的交集，从而保持当前上下文。当您想要在执行计算时维护切片器应用的任何过滤器或在报告级别上使用 此过滤器。...使用表达式而不是FILTER函数直接应用过滤器的行为与上述相同。此方法在内部 使用过滤器中的ALL函数进行转换。
东哥陪你学DAX 上下文系列小讲堂(四) ? ?...行上下文的嵌套 来看这样一个需求：如何显示当前订单是该客户第几次购买 很多人下意识地的在脑子里把客户ID和订单日期排序，再手工添加个递增填充列就完事——典型的Excel思路 如果数据时刻在增加，填充列该如何更新...我们依然按步骤来分解 创建计算列时，自动创建第一个“行上下文”，我们暂且称之为“外层行上下文”，它将对本表“销售简表”进行迭代 迭代函数Filter将创建第二个“行上下文”，我们称之为“内层行上下文”，...它对函数第一参数(仍然是本表)进行迭代 这一条尤其重要：系统在处理“内层行上下文”时，“外层行上下文”将被忽略 如何在“内层行上下文”中能访问到“外层行上下文”？...这就是“Earlier”函数的意义所在——Earlier可以突破这个限制，跳出嵌套，访问到外层上下文的当前值 如果你对上述步骤解还是感到困惑，那我就图解一次 ? ?
通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码...03 ▊《WPS之光：全能一本通 Office办公三合一（全彩）》 冯注龙 著 国人就用国民软件WPS 金山CEO&高级副总裁亲自推荐 赠169集视频讲解、海量素材、精美可视化图表、超值模板 如何在平日的工作生活中迅速提升自己的办公技能...本书探索了可解释性的概念，介绍了简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归，重点介绍了解释黑盒模型的、与模型无关的方法，如特征重要性和累积局部效应，以及用Shapley值和LIME解释单个实例预测...本书对所有的解释方法进行了深入说明和批判性讨论，例如它们如何在黑盒下工作、它们的优缺点是什么、如何解释它们的输出。本书将解答如何选择并正确应用解释方法。...（扫码了解本书详情） 书单好书任你选 按以下方式与博文菌互动，即有机会获赠以上任意一本图书！ 活动方式：在本文下方留言，分享你最想获得的一本书及理由，我们将从留言的小伙伴中随机抽取3名幸运鹅！
《DAX权威指南》一书的第12章和第13章中介绍了更多的表函数。本文将解释DAX中最常见和重要的表函数的作用，以及如何在常见的场景中，包括标量表达式中使用它们。...01 表函数介绍 到目前为止，你已经知晓DAX表达式通常返回单个值，如字符串或数字。我们称这种表达式为“标量表达式”。...本文示例的目的不是提供DAX度量值的最佳实践，而是解释表函数如何在简单表达式中工作。稍后将在更复杂的场景中应用这些概念。...因此，生成动态DAX查询的客户端应该读取模型元数据（metadata）中的按列排序属性，并在查询中包含排序列，然后生成相应的ORDER BY条件。 EVALUATE本身并不是一个强大的语句。...通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到高级代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码
DIVIDE函数的用法如下： DIVIDE(分子，分母，[分母为零或空时返回的值，默认为空值]) 复制 下面通过DIVIDE函数来统计"2022年点播订单表"中成交订单均价（使用总营收金额/总订单数）...六、累计统计 在Power BI中针对时间维度进行累计值统计也是常见的场景，例如统计每月累计交易额、统计每个季度累计交易额等，这就要使用到累计相关的DAX函数，累计相关的DAX函数有三个：TOTALYTD...以上需求我们可以使用TOTALYTD进行统计，TOTALYTD用法如下： TOTALYTD(表达式,日期列,[筛选器],[截止日期]) 复制 表达式参数代表统计的表达式，日期列参数指定日期时间列，筛选器参数可以过滤数据...完成以上需求首先创建"年累计营收"度量值，并输入度量值DAX公式：年累计营收 = TOTALYTD('度量值表'[总营收金额],'动态日期表'[Date]) 在"报表"视图中创建创建可视化"矩阵"，在动态日期表中依次选择..."季度"和"月份"设置为列，在度量值表中将刚刚创建的"年累计营收"设置为值，绘制可视化图如下： 按照以上同样的方式，创建"季累计营收"和"月累计营收"度量值，并输入对应的度量值DAX公式为： TOTALQTD
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