如何在dbplyr中“安排”聚合变量？

在dbplyr中，可以使用group_by()函数来“安排”聚合变量。group_by()函数用于指定要按照哪些变量进行分组，以便进行聚合操作。

具体步骤如下：

首先，使用tbl()函数将数据库表转换为dbplyr的虚拟表。
然后，使用group_by()函数指定要按照哪些变量进行分组。可以传入一个或多个变量名作为参数，表示按照这些变量进行分组。
最后，可以使用聚合函数（如sum()、count()、avg()等）对分组后的数据进行聚合操作。

以下是一个示例代码：

library(DBI)
library(dbplyr)

# 连接数据库
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")

# 创建虚拟表
my_table <- tbl(con, "my_table")

# 安排聚合变量
result <- my_table %>%
  group_by(column1, column2) %>%
  summarise(total = sum(value))

# 执行查询
show_query(result)

在上述示例中，column1和column2是要按照其进行分组的变量，value是要进行聚合操作的变量。summarise()函数用于计算value的总和，并将结果存储在名为total的新变量中。

请注意，具体的语法和功能可能因不同的数据库而异。此外，dbplyr还支持其他操作，如筛选、排序等。更多详细信息和示例，请参阅腾讯云的dbplyr相关文档：dbplyr文档。