如何在df中选择不同的行作为列，或者删除包含该列的前几行？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用transpose()方法进行行列互换
df_transposed = df.transpose()

print(df_transposed)

   0  1  2
A  1  2  3
B  4  5  6
C  7  8  9

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除包含列'B'的前两行
df_modified = df.drop(df[df['B'].notnull()].index[:2])

print(df_modified)

   A  B  C
2  3  6  9