Django数据库抽象API描述了使用Django查询来添加、删除、查询和修改单个对象的方法。然而,有时需要根据一组对象聚合您想要获得的值。本主题指南介绍如何使用Django查询生成和返回聚合值。
上次两篇基本学完的Django ORM各种操作,怎么查,各种查。感兴趣的小伙伴可以戳这两篇文章学习下,一篇文章带你了解Django ORM操作(进阶篇)、一篇文章带你了解Django ORM操作(基础篇)。
URL是Web服务的入口,用户通过浏览器发送过来的任何请求,都是发送到一个指定的URL地址,然后被响应。
Django默认使用的是sqlite,如果想使用mysql来存储数据,需要改变成相应的数据库引擎,具体如下:
django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称:django.db.backends.sqlite3
ps:外键字段不需要写表名_id后面的_id,ORM创建的时候自动添加了_id,以及外键以虚拟字段的形式存在
ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作
0922自我总结 django后台管理-admin 一.模型注册 admin.py 注册方式一: #在对于注册的app中的admin文件中导入模型然后注册模型 admin.site.register(导入的模型类) 注册方式二该方法是Django1.7的版本新增的功能: from django.contrib import admin from blog.models import Blog #Blog模型的管理器 @admin.register(Blog) class BlogAdmin(admin
一对多:先一后多,外键可以为对象或依赖表的主键(publish and book)
数据库(database,DB)是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储,具有较小的冗余,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
本篇博客继续介绍 Django 中的查询,分别为聚合查询和分组查询,以及 F 和 Q 查询。
QuerySet本身可以在不访问数据库的情况下构造、过滤、切片或复制和分配。只需要在需要从数据库检索数据或将数据保存到数据库时访问数据库。 可以通过以下方式执行QuerySet:迭代。
在本文中,我想向您介绍如何在Django中使用聚合,聚合的含义是“内容相关项的集合,以便它们可以显示或链接到”。在Django中,我们使用的情况例如:
model(模型) 是学习 django 最重要的知识,模型设计的好坏直接影响到你后期的开发,模型的设计只能靠自身经验提高。模型准确且唯一的描述了数据,包含您储存的数据的重要字段和行为。比如一个学生系统需要展示学生的姓名、年龄、分数成绩等信息,这些数据就要保存到数据库中。
简介 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句 接下来主要讨论如下知识点 查询集 字段查询:比较运算符,F对象,Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤 惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用数据时,才会访问数据库 何时对查询集求值:迭代,序列化,与if合用 返回查
我们如果是想在文件中直接运行,进行数据库的查询操作,可以按上面的步骤进行设置。并且在定义模型类的时候重写str方法(操作如下)。然后就可以进行查询了。
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容,请见数据模型参考。
一、ORM增加 from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") address = models.CharField("地址", max_length=50) city = models.CharField('城市',max_length=60) state_province = model
Django还提供了一种直观而搞笑的方式在查询(lookups)种表示关联关系,它能自动确认SQL JOIN联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来连接模型(model)间关联字段的名称,知道最终链接到你想要的model为止。
一对一、多对一、多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
本文的设计方法主要应用于大型综合数据分析系统,由于其接入数据源种类较多且数据不稳定。所谓不稳定是指数据进入数据仓库后,外部数会发生变化,关键是这些变化会影响整体的数据分析。一般的数据仓库中采集的各种数据聚合策略,聚合后的数据能够提升整体的分析效率,但聚合后的数据更新的成本极高,会产生链条式的反应,影响一波又一波的数据。双外键的设计主要是应对这类不稳定的数据源,针对数据来源多样化、数据源无法受到自身约束的数据分析系统。
新建一个项目,在项目中新家一个app,名字自取。将app添加值settings.py中,然后配置settings连接数据库。
要求 修改数据库 Django shell 数据级联(一对多) 元信息 定义字段 模型过滤 创建对象4种方式 查询集 过滤器 获取单个对象 字段查询 时间 聚合函数 跨关系查询 F对象 Q对象 学习课程 1.修改数据库 ① 在settings中的DATABASES中进行修改 ‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’, ’NAME‘ : 数据库名字 ’USER‘: 用户名字 ’PASSWORD‘:密码 ’HOST‘: 主机 ’PORT‘: 端口号 注意:引号加不加“”都
这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面,还有优雅设计的6个原则,举了一个例子分享了我的设计思路,为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。
Develop success from failures. Discouragement and failure are two of the surest stepping stones to success.
1、创建超级用户: python manage.py createsuperuser 2、在admin.py中注册可以管理的数据库
在Django环境搭建和开发初体验中已经讲解了Django环境的搭建和Django自带服务器的运行。
在 django 中要想创建一个数据对象,只需要实例化他,传入这个表模型类的关键字参数,然后调用 .save() 方法把这个对象保存到数据库中即可
InnoDB: 支持事务,行锁及无锁读提高了并发的效率,为了数据的完整性,支持外键
year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。
比如有模型类A和B,A和B之间有外键关联在一起,A是子表,B是父表(反过来没试过。。因为大部分数据都是用子表的,我想是可以的),那么可以这样查:
客户端访问/use_template/,服务器调用对应的视图函数,进行模板的渲染,给模板文件传递变量,将模板文件中的变量进行替换,获取替换之后的html内容,将替换之后的html内容返回给客户端,返回渲染之后的完整的html页面,客户端只是显示。
最近博客在做新功能,就是增加了两个模型,分别是专题和主题,主要就是用来对文章进行系列划分,在这个设计过程中,文章和主题会进行一个关联,当主题的数量很多的时候,文章在选择要关联的主题的时候会非常难选。
from app01 import xx 只能写在 django.set_up() 后面
O(objects):类和对象。R(Relation):关系,关系数据库中的表格。M(Mapping):映射。
基本操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQu
一般操作 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/ 官网文档 常用的操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> e
使用 Django,只要很少的代码,Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容,并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型,即 Model(模型)+ View(视图)+ Controller(控制器)设计模式,MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化,并且使程序某一部分的重复利用成为可能。
作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)
Django REST框架构建Web API。Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
Django数据库抽象API描述了使用Django查询来增删查改单个对象的方法。然而,你有时候会想要获取从一组对象导出的值或者是聚合一组对象。这份指南描述了通过Django查询来生成和返回聚合值的方法。
通过图书管理系统引入多表操作:如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类,然后在用每个表类去继承这个父类,如下面的代码,我们将无法得到期望的表字段。
在search_fields中加入一个外键的名字是不能查询的,要写成(外键名__外键中的字段名)的形式.
对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在
前面有两篇文章简单介绍 Django 的模型,这一部分算是基础知识。我自己近期也总做了下总结,将花大概两篇的篇幅来分享下模型的一些高级用法。
Django自带的后台管理是Django明显特色之一,可以让我们快速便捷管理数据。后台管理可以在各个app的admin.py文件中进行控制。以下是我最近摸索总结出比较实用的配置。若你有什么比较好的配置
若要把app应用显示在后台管理中,需要在admin.py中注册。有两种方式注册
Django 迁移官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/migrations/。
对开发人员来说,Django的ORM 确实非常实用,但是将数据库的访问抽象出来本身是有成本的,那些愿意在数据库中探索的开发人员,经常会发现修改 ORM 的默认行为可以带来性能的提升。在本文中,我将分享在 Django 中使用数据库的 9 个技巧。
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