你可以重置数据库而不是迁移它,但如果这样做,既有的数据都将丢失。一种不错的做 法是,学习如何在迁移数据库的同时确保用户数据的完整性。如果你确实想要一个全新 的数据库,可执行命令python manage.py flush,这将重建数据库的结构。如果你这样做, 就必须重新创建超级用户,且原来的所有数据都将丢失。
在开发Web应用程序时,经常需要对数据库模型进行更改,这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具,可以帮助开发者管理数据库模式的变更,并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制,以及一些常见的最佳实践。
#前言部分来自Django Book (一) 前言 大多数web应用本质上: 1、 每个页面都是将数据库的数据以HTML格式进行展现。 2、 向用户提供修改数据库数据的方法。(例如:注册、发表评论信息等) 把数据存取逻辑、业务逻辑和表现逻辑组合在一起的概念有时被称为软件架构的 Model-View-Controller(MVC)模式。 在这个模式中, Model 代表数据存取层,View 代表的是系统中选择显示什么和怎么显示的部分,Controller 指的是系统中根据用户输入并视需要访问模型,以决定
AutoField:int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。
Django的迁移系统分为两个部分;计算和储存应该执行什么操作的逻辑 (django.db.migrations) ,以及用于把“创建模型”或者“删除字段”变成SQL语句的数据库抽象层 – 后者是模式编辑器的功能。
学过orm系统自然之道模型的重要性,很多web站点都需要与数据库交互,这个时候模型的设计就显得尤为重要,一个好的模型会使得项目方便管理并且易于维护,比如我们学过的flask,里面的sqlalchemy就是这样一个优秀的模块,通过它可以快速和数据库建立通道,从而使得web编程更为高效,本文主要讲解django的模型。
Django的模型定义在models.py文件中。模型是MVT中的M,也相当于MVC中的M。
在search_fields中加入一个外键的名字是不能查询的,要写成(外键名__外键中的字段名)的形式.
映射到数据库中是int类型,可以有自动增长的特性。一般不需要使用这个类型,如果不指定主键,那么模型会自动的生成一个叫做id的自动增长的主键。如果你想指定一个其他名字的并且具有自动增长的主键,使用AutoField也是可以的。
这篇主题描述Django 对多个数据库的支持。大部分Django 文档假设你只和一个数据库打交道。如果你想与多个数据库打交道,你将需要一些额外的步骤。
模型是数据唯一而且准确的信息来源。它包含正在储存的数据的重要字段和行为。一般来说,每一个模型都映射一个数据库表。
ps:外键字段不需要写表名_id后面的_id,ORM创建的时候自动添加了_id,以及外键以虚拟字段的形式存在
Python/Django 支持分布式多租户数据库,如 Postgres+Citus。
案例. 该模型使用外键引用自己本身。 from django.db import models class Category(models.Model): name = models.TextField() parent_cat = models.ForeignKey('self',on_delete=models.CASCADE) on_delete参数如下: CASCADE:级联操作。如果外键对应的那条数据被删除了,那么这条数据也会被删除。 PROTECT:受保护。即只要这条数据引用了
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案.
前面有两篇文章简单介绍 Django 的模型,这一部分算是基础知识。我自己近期也总做了下总结,将花大概两篇的篇幅来分享下模型的一些高级用法。
模型类如果未指明表名,Django默认以小写app应用名_小写模型类名为数据库表名。
作为铁杆Django用户,发现昨天Django进行了更新,且修复了一个SQL注入漏洞。在我印象里这应该是Django第一个SQL注入漏洞,且的确是可能在业务里出现的漏洞,于是进行了分析。
在上一个章节中,我们提到了Django是基于MVC架构的Web框架,MVC架构追求的是“模型”和“视图”的解耦合。所谓“模型”说得更直白一些就是数据(的表示),所以通常也被称作“数据模型”。在实际的项目中,数据模型通常通过数据库实现持久化操作,而关系型数据库在过去和当下都是持久化的首选方案,下面我们以MySQL为例来说明如何使用关系型数据库来实现持久化操作。
一个后台如果没有数据库可以说废了一半。日常开发中大多数时候都在与数据库打交道。Django 为我们提供了一种更简单的操作数据库的方式。
在Django环境搭建和开发初体验中已经讲解了Django环境的搭建和Django自带服务器的运行。
使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。
目录[-] 本教程继续Part1。我们将设置数据库,创建您的第一个模型,并快速介绍Django的自动生成的管理网站。 数据库设置 现在,编辑mysite/settings.py。它是一个用模块级别变量表示Django配置的普通Python模块。 Django的默认数据库是SQLite。如果你是数据库初学者,或者你只是想要试用一下Django,SQLite是最简单的选择。 SQLite包含在Python中,所以你不需要另外安装其他任何东西。当然在你开始第一个真正的项目时,你可能想使用一个更健壮的数据库比如
对开发人员来说,Django的ORM 确实非常实用,但是将数据库的访问抽象出来本身是有成本的,那些愿意在数据库中探索的开发人员,经常会发现修改 ORM 的默认行为可以带来性能的提升。在本文中,我将分享在 Django 中使用数据库的 9 个技巧。
如果一个模型使用了外键。那么在对方那个模型被删掉后,该进行什么样的操作。可以通过on_delete来指定。可以指定的类型如下:
1. 创建一个新的应用,为booktest,在models.py 文件中定义模型类,然后去setting注册应用
客户端访问/use_template/,服务器调用对应的视图函数,进行模板的渲染,给模板文件传递变量,将模板文件中的变量进行替换,获取替换之后的html内容,将替换之后的html内容返回给客户端,返回渲染之后的完整的html页面,客户端只是显示。
MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示,建立数据库文档,以及进行复杂的MySQL 迁移。
一对一、多对一、多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
如果这是您第一次使用 Django,那么您必须进行一些初始设置。也就是说,您需要自动生成一些建立 Django 项目的代码——Django 实例的设置集合,包括数据库配置、特定于 Django 的选项和特定于应用程序的设置。 从命令行,cd 到您想存储代码的目录,然后运行以下命令:
我原来默认认为在处理外键搜索的时候,django会自动将该外键的行数据以str()化之后进行搜索,但其实并不是这样的,如果将外键加入到搜索域中,需要明确写出来。
django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称:django.db.backends.sqlite3
Django 迁移官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/migrations/。
本文主要讲解 Python 后端部分,由于仅仅用到了 vue 作为 js 框架并非前后端分离项目,故前端不单独介绍。
新建一个项目,在项目中新家一个app,名字自取。将app添加值settings.py中,然后配置settings连接数据库。
0922自我总结 django后台管理-admin 一.模型注册 admin.py 注册方式一: #在对于注册的app中的admin文件中导入模型然后注册模型 admin.site.register(导入的模型类) 注册方式二该方法是Django1.7的版本新增的功能: from django.contrib import admin from blog.models import Blog #Blog模型的管理器 @admin.register(Blog) class BlogAdmin(admin
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容,请见数据模型参考。
Django REST框架构建Web API。Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL 的设计与配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用。
2. 在Django项目的__init__.py文件中写如下代码,告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库:
在 确定分布策略 中,我们讨论了在多租户用例中使用 Citus 所需的与框架无关的数据库更改。在这里,我们专门研究如何借助 django-multitenant 库将多租户 Django 应 用程序迁移到 Citus 存储后端。
一对多:先一后多,外键可以为对象或依赖表的主键(publish and book)
在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时,有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。有两种方法实现这个目的。
数据库在高并发的场景下使用外键约束会有锁问题并且使用外键会增加运维成本,所以很多公司都规定生产环境的数据库禁止使用外键。
字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据,如果查到多条数据,则抛异常:MultipleObjectsReturned, 查询不到数据,则抛异常:DoesNotExist。 filter():参数写查询条件,返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式: 模型类属性名__条件名=值 注意:此处是模型类属性名,不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下: 判等 exact。
补充知识:Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用
正确的模型命名和关系字段命名。 设置适当的related_name属性。 用OneToOneField代替ForeignKeyField(unique=True)。 通过“迁移操作”(migrate)来添加模型。 用NoSQL来应对需要降低范式级别的场景。 如果布尔类型可以为空要使用NullBooleanField。 在模型中放置业务逻辑。 用<ModelName>.DoesNotExists取代ObjectDoesNotExists。 在数据库中不要出现无效数据。 不要对QuerySet调用len()函数
通过图书管理系统引入多表操作:如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类,然后在用每个表类去继承这个父类,如下面的代码,我们将无法得到期望的表字段。
其他的配置可以参考官方文档中数据库配置的部分。 NAME属性代表数据库的名称,如果使用SQLite它对应着一个文件,在这种情况下NAME的属性值应该是一个绝对路径。如果使用其他关系型数据库,还要配置对应的HOST(主机)、PORT(端口)、USER(用户名)、PASSWORD(口令)等属性。
Django默认使用的是sqlite,如果想使用mysql来存储数据,需要改变成相应的数据库引擎,具体如下:
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