print(selections) # ['Title1', 'Title2']
Elasticsearch，这个开源的分布式搜索与数据分析引擎，因其强大的全文搜索功能而广受欢迎。
python3 读取含中文的 ini 配置文件 import configparser # 加载现有配置文件 conf = configparser.ConfigParser() # 含中文用 utf-8-sig，而不是 utf-8 conf.read("config.ini", encoding="utf-8-sig") # 以下两种方法读取文件内容效果一样 print(conf.get('path', 'django_upload_url')) print(conf['path']['pic_s
configpare算是老牌的配置文件选择之一了，优点是标准库，不需要安装，但是需要注意的一点是，在Python2和Python3上使用方式略有差异
Collecting requests==2.18.4 (from -r requirements.txt (line 63)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/49/df/50aa1999ab9bde74656c2919d9c0c085fd2b3775fd3eca826012bef76d8c/requests-2.18.4-py2.py3-none-any.whl (88kB) 100% |████████████████████████████████| 92kB 1.7MB/s Collecting jms-storage==0.0.18 (from -r requirements.txt (line 64)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/db/74/1f9ae797c970c76bb5e1a959beedfa72ea50dbf954daa91f4ce957d9fa41/jms-storage-0.0.18.tar.gz Collecting s3transfer==0.1.13 (from -r requirements.txt (line 65)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/d7/14/2a0004d487464d120c9fb85313a75cd3d71a7506955be458eebfe19a6b1d/s3transfer-0.1.13-py2.py3-none-any.whl (59kB) 100% |████████████████████████████████| 61kB 2.0MB/s Collecting simplejson==3.13.2 (from -r requirements.txt (line 66)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/0d/3f/3a16847fe5c010110a8f54dd8fe7b091b4e22922def374fe1cce9c1cb7e9/simplejson-3.13.2.tar.gz (79kB) 100% |████████████████████████████████| 81kB 919kB/s Collecting six==1.11.0 (from -r requirements.txt (line 67)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/67/4b/141a581104b1f6397bfa78ac9d43d8ad29a7ca43ea90a2d863fe3056e86a/six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl Collecting sshpubkeys==2.2.0 (from -r requirements.txt (line 68)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/a7/59/7012b9a50caf1085cdda138bb66c502759bc3950fc3270380a2981486441/sshpubkeys-2.2.0-py2.py3-none-any.whl Collecting uritemplate==3.0.0 (from -r requirements.txt (line 69)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/e5/7d/9d5a640c4f8bf2c8b1afc015e9a9d8de32e13c9016dcc4b0ec03481fb396/uritemplate-3.0.0-py2.py3-none-any.whl Collecting urllib3==1.22 (from -r requirements.txt (line 70)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/63/cb/6965947c13a94236f6d4b8223e21beb4d576dc72e8130bd7880f600839b8/urllib3-1.22-py2.py3-none-any.whl (132kB) 100% |████████████████████████████████| 133kB 545kB/s Collecting vine==1.1.4 (from -r re
环境准备 docker安装 在虚拟机安装docker后，执行下面的命令 # 下载fastDFS镜像 docker image pull delron/fastdfs # 运行tracker docker run -dti --network=host --name tracker -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker # 运行storage（TRACKER_SERVER这里使用ifconfig命令查看虚拟机的内网地址，不要使用本地地
安装 Python 库依赖(py3) [root@h165 requirements]# pwd/opt/jumpserver/requirements(py3) [root@h165 requirements]# lsdeb_requirements.txt mac_requirements.txt rpm_requirements.txtissues.txt requirements.txt(py3) [root@h165 requirements]# cat rpm_requ
我曾经写过一个用 Python 发送 html 邮件及附件的程序，分享在了网络上，里面的收件人没有做隐藏处理，用的是我自己最常用的邮箱。然后，苦恼随之而来：我会不停的收到测试邮件（垃圾邮件）。问了其中一个发件人才知道有培训机构用这个教学，学员什么都不改直接运行，于是我就不停的收到邮件。
Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/dc/1e/b383fde1f0a14b6ef5a60f71797c778ea1ef8bb34b726cb57061c0542c58/cffi-1.11.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (419kB) 100% |████████████████████████████████| 430kB 611kB/s Collecting chardet==3.0.4 (from -r requirements.txt (line 11)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/bc/a9/01ffebfb562e4274b6487b4bb1ddec7ca55ec7510b22e4c51f14098443b8/chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133kB) 100% |████████████████████████████████| 143kB 661kB/s Collecting configparser==3.5.0 (from -r requirements.txt (line 12)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/7c/69/c2ce7e91c89dc073eb1aa74c0621c3eefbffe8216b3f9af9d3885265c01c/configparser-3.5.0.tar.gz Collecting coreapi==2.3.3 (from -r requirements.txt (line 13)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/fc/3a/9dedaad22962770edd334222f2b3c3e7ad5e1c8cab1d6a7992c30329e2e5/coreapi-2.3.3-py2.py3-none-any.whl Collecting coreschema==0.0.4 (from -r requirements.txt (line 14)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/93/08/1d105a70104e078718421e6c555b8b293259e7fc92f7e9a04869947f198f/coreschema-0.0.4.tar.gz Collecting cryptography==2.1.4 (from -r requirements.txt (line 15)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/4e/e0/4959b48f04c879414972048fe2bedc96825e39c5413ae241c230fba58783/cryptography-2.1.4-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (2.2MB) 100% |████████████████████████████████| 2.2MB 344kB/s Collecting decorator==4.1.2 (from -r requirements.txt (line 16)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/a1/4e/c42167ba5c3192bed633726d39d7896cc55d4fa3ec4a1fb60cd3a53fc4c7/decorator-4.1.2-py2.py3-none-any.whl CollectingDjango==1.11 (from -r requirements.txt (line 17)) Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/47/a6/078ebcbd49b19e22fd560a2348cfc5cec9e5dcfe3c4fad8e64c9865135bb/Django-1.11-py2.py3-none-any.whl (6.9MB) 100% |████████████████████████████████| 6.9MB 198kB/s Collecting django-auth-ldap==1.3.0 (from -r requirements.txt (line 18)) Download
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 本篇文章基于 2017 PyCon 大会上的演讲：How to make a good library API。列出对于构建 Python 库 API 有用的建议清单。 简洁性 在 README 文件中写入简单的客户端代码。 例如：Pendulum 的 README 文件就是以简单的用户代码开始的。 减少冗余的代码：数一数从第一行开始到你真正调用 API 函数的行数。 例如： 与 Request 库相比，进行 HTTP 请求时 urll
- 设置参数位置，将最常用的参数放在前面，将相似的放在一起。例如：JavaScript 的 history.pushState 函数的默认参数顺序是：state, title, URL。然而很多用户仅仅想要将 URL 添加进历史值中，但是实际的情况却迫使他们不得不设置 state 与 title 参数的值。
以上这篇Django封装交互接口代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
设计软件时，我们通常要花费很多精力编写高质量代码。但这还不够，一个好的软件还应关注它的生态系统，例如测试，部署，网络等，这其中最重要的一方面就是配置管理。
一 简介 从今年3月份开始，我和另外一位小伙伴王航威一起开发一套 数据库管理平台-ZanDB ，该平台主要使用Django 作为web 框架，使用 一款go语言的agent 在数据库服务器执行各种功能脚本。和其他大多数DB自动化管理平台一样 ，该平台提供实例申请，备份恢复，上下线(和我们的proxy 中间件耦合) 以及数据质量对比，慢查询分析等功能。本文主要是记录开发ZanDB 这套系统使用哪些功能组件。
python目前有两个分支：2.7.3和3.3.0，基本用法大同小异，但在个别细节上还是有出入的，具体看python.org网站。 个人感觉的差异有： 1、py3默认就是unicode，终于在写程序时可以不用再考虑中文支持的问题。 py3中字符串不再分str和unicode两种类型，统统都是unicode类型。个人认为此点进步最大。 py2则是ascii，处理中文要考虑编码，罗哩罗嗦，麻烦的要命！
本文是由马哥教育金牌讲师小智的文字分享《如何快速搭建一个博客》整理而来。 ---- 1.django简介 Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。 Django是一个基于MVC构造的框架。但是在Django
现在Django 3.0附带了对ASGI的支持，将Websockets添加到Django应用中不需要任何额外的依赖关系。 在本文中，您将学习如何通过扩展默认的ASGI应用程序来使用Django处理Websocket。 我们将介绍如何在示例ASGI应用程序中处理Websocket连接，发送和接收数据以及实现业务逻辑。
linux的配置文件基本都是config格式的配置文件，所以专门查了一下python操作config的方法，总结记录一下（有时间在总结configobj模块的config格式文件操作方法）
-get(section,option) 得到section中option的值，返回为string类型
在实际工作中，我们经常会用到配置文件，对于配置文件的读写是基本操作，今天我们就一起来学习如何用 Python 轻松实现配置文件的读写操作。
使用配置文件来灵活的配置一些参数是一件很常见的事情，配置文件的解析并不复杂，在python里更是如此，在官方发布的库中就包含有做这件事情的库，那就是configParser
configparser简介 ConfigParser模块已在Python 3中重命名为configparser 该模块定义了ConfigParser类。 ConfigParser类实现一种基本的配置文件解析器语言，该语言提供的结构类似于 文件中的结构 .ini ini文件相关知识 键值对可用 或者 : 进行分隔 = 的名字是区分大小写的，而 option 的名字是不区分大小写的 section 键值对中头部和尾部的空白符会被去掉 值可以为多行 配置文件可以包含注释，注释以 或者 ; 为前缀 #
常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。
ConfigParser模块在Python3修改为configparser，这个模块定义了一个ConfigeParser类，该类的作用是让配置文件生效。配置文件的格式和window的ini文件相同
4、基本数据类型,基本二，字符串，列表，元组，字典，集合
ConfigParser模块在python中用来读取配置文件，配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似，可以包含一个或多个节(section), 每个节可以有多个参数（键=值）。使用的配置文件的好处就是不用在程序员写死，可以使程序更灵活。
在java中我们会有properties属性文件，在python也有一种类似的属性配置文件，该文件对文件类型没有太大要求，但是文件的内容格式如下：
包管理 管理包和依赖的工具。 pip：Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling：管理 Python 包的命令行工具。 wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller：将 Python
将代码中的配置项抽取到配置文件中，修改配置时不需要涉及到代码修改，避免面对一堆令人抓狂的 magic number，极大的方便后期软件的维护。
python中的pprint.pprint()，类似于print() 下面是我做的demo： 1 #python pprint 2 3 '''python API中提供的Sample''' 4 import json 5 import pprint 6 from urllib.request import urlopen 7 8 with urlopen('http://pypi.python.org/pypi/configparser/json') as url: 9 htt
如果你要使用Python处理类似ini这种格式的文件，那么肯定离不开configparser标准库，它使用起来很简单而且非常方便。下面就让我们来看看吧。
一种小技巧，可以让python捕获信号量HUP 然后当使用 kill 发起HUP信号量的时候 捕获到进行处理，可以处理为重新读取配置文件并重新赋值，这样不需要重启服务也可以让程序重新读取配置文件的内容
其实本文是一篇水文，使用一个小的方法快速实现了所谓Python近原生的云配置管理，不会太高深。
configparser 模块是 Python 标准库中用于处理配置文件的模块，它可以读取、写入和修改配置文件。配置文件通常用于存储程序的配置选项、参数或者其他需要持久化的配置信息。下面简单写一下 configparser 模块的使用示例
几乎所有的应用程序真正运行起来的时候，都会读取一个或多个配置文件。 配置文件的作用是：用户不需要修改代码，就可以改变应用程序的行为，让它更好的为应用服务。 本篇主要介绍python中ConfigParser模块的API以及使用示例。
配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。
如果某个section已经存在了，在写入的时候不能够再使用config.add_section(‘Title1’)这个函数了，这样会报错，所以，我们需要进行判断，先判断Title1是否存在，然后再进行操作 例子：
配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值或者键:值）。
续前文（Flask搭建api服务）把SQL语句以字典的方式存储起来，配置和代码没有分割开来，一直纠结如何处理配置文件中多行配置项的问题，查了半天，其实这个问题不存在的，只要在配置项中跨行部分前面追加一个空格即可。
本文实例讲述了Python读写ini文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
生信工程师的日常工作中，除了进行脚本编程，处理文件读写，画图，统计等常规操作，还会涉及到编写一整套完整的pipeline，此时就需要一个标准的配置文件，来保存需要的参数设置。业界常用的标准化的配置文件格式有以下几种
一、configparser模块 configparser用于处理特定格式的文件，其本质上是利用open来操作文件。 文件格式如： 📷 1.基本的读取配置文件 -read(filename) 直接读取ini文件内容 -sections() 得到所有的section，并以列表的形式返回 -options(section) 得到该section的所有option -items(section) 得到该section的所有键值对 -get(section,option) 得到section中option的值，返回
sentinel-datasource-extension-0.1.1-sources.jar!/com/alibaba/csp/sentinel/datasource/DataSource.java
ConfigParser模块是python自带的读取配置文件的模块.通过他可以方便的读取配置文件. 这篇文章简单介绍一下读取配置文件的方法. 配置文件.顾名思议就是存放配置的文件.下面是个例子 [info] age = 21 name = chen sex = male 其中[ ] 中的info是这段配置的名字 下面age,name都是属性 下面的代码演示了如何读取配置文件.和修改配置中变量的值 from __future__ import with_statement im
Python内置模块configparser提供了一种方便的方法，用于读取和写入配置文件。配置文件通常用于保存程序的配置信息、数据库连接信息等，以便于程序在运行时读取。
在执行client = Fdfs_client('/etc/fdfs/client.conf')时，会报错：TypeError: type object argument after ** must be a mapping, not str 解决方法： 1)根据报错位置，定位到PycharmProjects/dailyfresh/venv/lib/python3.6/site-packages/fdfs_client/client.py。 观察到 如下的代码：
configparser模块在Python中是用来读取配置文件的，配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似，可以包含一个或多个节点（section），每个节可以有多个参数（键=值）。
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