Node 官网提供有 (使用已编译好的Linux 二进制文件 .tar.xz 格式):
github地址:https://github.com/docker/compose/releases。这里下载1.22.0版本。
前面Fayson介绍了Cloudera的产品CDSW(Cloudera Data Science WorkBench)的安装及示例代码的运行,在《如何基于CDSW基础镜像定制Docker》中已经介绍了Docker镜像的定制,在这里我们基于CDSW1.2.2的基础镜像来再次描述下。
相信你在看这篇文章之前或多或少了解过Elasticsearch相关内容,即便你没听说过,通过接下来的三篇系列文章也会让你对Elasticsearch有一个大概的认识,补全你对这部分内容的缺失或是加强你对这部分知识的一个巩固。
自己在docker拉取了composer镜像,如何在docker上启动composer容器,使用composer国内镜像安装包呢?
不论是前面分享过的《开源云真机平台-Sonic》,还是《流马测试平台》、《一站式开源持续测试平台Metersphere》,似乎都会用到一些如JDK、ADB、MySQL、Docker、Python等各类环境,像一些前后端分离项目可能还会用到NodeJS。环境搭建是一切开发调试、编译构建、自动化测试的前提,也是开发测试人员必不可少的基础技能。但是很多平台工具往往会卡在看似简单的环境部署环节,甚至影响继续下去的信心。所谓工欲善其事必先利其器,高效的搭建效率往往能提供一个好的开始,而好的开始是成功的一半!
介绍如何在CDSW中安装集成CUDA9.2版本的tensorflow模块,以及在GPU环境下运行tensorflow案例。代码参考上一篇文章《0690-TensorFlow之车牌识别案例》,CDSW的GPU的支持与CUDA编译参考之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》和《0490-如何为GPU环境编译CUDA9.2的TensorFlow1.8与1.12》。
这是一篇手把手的教程,教你如何在制作nestjs镜像时,能够编写出一个优化生产依赖的Dockerfile
安装包地址:https://sealyun.com/pro/products/ 或者访问sealyun.com点击kubernetes下载
Docker 变得越来越流行,它可以轻便灵活地隔离环境,进行扩容,运维管理。对于业务开发者而言,随着持续集成的发展,对代码质量及快速迭代的要求也越来越高。
高颜值的第三方网易云播放器,使用网易云账号同步(个人的library),无任何社交,简洁纯净,自动替换变灰歌曲链接。
因为牵扯到自动注册服务,需要在脚本中使用linux命令,所以不使用docker方式启动consul,直接使用下载安装包,命令启动,具体如下:
下载离线安装包https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/
Jenkins;一款基于Java开发的开源持续集成工具,可以让打包、发布、自动化测试变的更加简便;由于使用标准的安装会存在一些插件下载、安装、更新的问题;导致很多人还在门口就被拦回去了,无法领略到其优秀的风采。因此这里使用Docker安装一个中国定制版的Jenkins;保证你能在5分钟内就解决掉环境搭建的问题。
首先用一句话概括VMware容器整体解决方案:“The Docker Ecosystem You Love on the Hypervisor You Trust”,这个方案中的开发者桌面就是AppCatalyst。
Trino[1] 是一种支持使用 SQL 访问任意数据源的 SQL 查询引擎,其能够提供更加灵活与高效的查询服务。本章节将简单介绍 Trino 的基本功能与使用场景。
在低代码产品中为了扩展功能,我们在业务编排中会扩展代码块的功能,允许用户直接在界面中进行代码(Node.js、 Python)的编写,来实现取数或者赋值的一些功能。本文简单介绍下在 dotNET 5 中怎么样进行 Node.js 的调用以及怎样部署到 CentOS 和 Docker 容器中。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。
Kind(Kubernetes in Docker) 是一个 Kubernetes 孵化项目,它使用 Docker 为节点进行 Kubernetes 的快速部署,可以方便的搭建 Kubernetes 集群,虽然简单,但也是通过 Kubernetes 一致性认证的安装器,因此用来做测试还是比较可靠的。
本文来自:nodejs技术论坛——http://www.tnodejs.com 之前介绍了一下在Linux下配置node的各种环境,已经安装包! 如何在windows下配置呢? 其实很简单如下步骤: 1、官网下载最新的node for windows安装包 http://nodejs.org/#download 2、安装软件 步骤默认就行 3、进入dos命令窗口 这个应该不需要介绍了,在运行窗口输入cmd 4、执行下node --version 查看是否安装成功,并且查看node的版本信息 如果成功
当你的研发团队越来越大,或是你无法忍受node超慢的构建时你可以考虑继续读下去,给大家推荐一个基于Verdaccio相对较完整的解决方案。
用于测试配置,master使用一台,节点服务器使用1台,一般生产环境节点都比较多,但节点需要使用单数。
上文《 那些年我们一起学过的 Elasticsearch》 中提到了以 Elasticsearch 为核心,逐步衍生成了 ELK 技术栈,让我想到了道德经中的一句话。道德经阐述到:“道生一,一生二,而二生三,三生万物”。
作为一款全球下载量超千万的大规模分布式物联网 MQTT 服务器,最新发布的 EMQX 5.0 不仅全球首个达成单集群 1 亿 MQTT 连接支持,也是首个将 QUIC 引入 MQTT 的开创性产品。如今,EMQX 在各个行业为高可靠、高性能的物联网实时数据移动、处理和集成提供着动力,助力企业构建关键业务的 IoT 应用。
之前介绍过ansible的使用,通过ssh授权批量控制服务器集群 但是生成密钥和分发公钥的时候都是需要确认密码的,这一步也是可以自动化的,利用ssh + expect + scp就可以实现,其实只用这几个命令结合也可以实现类似ansible的功能了 为了远程操作服务器进行环境初始化,总结我们都需要以下几步操作 1.ssh-keygen生成密钥对 2.将生成的公钥发送到node服务器 3.scp拷贝安装包到node服务器 4.ssh远程执行拷贝过去的安装包
在项目的前端开发中,对于绝大多数的小伙伴来说,当然,也包括我,不可避免的需要在项目中使用到一些第三方的组件包。这时,团队中的小伙伴是选择直接去组件的官网上下载,还是图省事直接在网上搜索,然后从一些来源不明的地方下载,我们就无法管控了。同时,我们添加的组件间可能存在各种依赖关系,如果我们没有正确下载引用的话,到最后可能还是无法正常使用。
近期公司为了方便管理内部多个不同版本的测试包,打算在公司内部搭建一个类似蒲公英/fir.im 的安装包管理平台。经过本人的一番搜索在 Github 上发现了 fabu.love 这个项目,基于该项目搭建的应用发布平台,可支持安装包管理、检查更新,灰度发布等功能。此外该项目采用前后端分离的开发方式进行开发,前端技术栈采用 Vue + Element UI,后端技术栈采用 Node.js + Koa,这对于我这个伪全栈来说是一个不错的选择。
本文教你如何用一条命令构建k8s高可用集群且不依赖haproxy和keepalived,也无需ansible。通过内核ipvs对apiserver进行负载均衡,并且带apiserver健康检测。
题图摄于怀柔雁西湖 编者注:在《VMware容器工具AppCatalyst》一文中介绍过AppCatalyst的原理。VMware资深架构师西蒙深入实践,提供了如何在开发环境中使用AppCatalyst的详细步骤。下文转自西蒙的个人公众号: 疯云时代(crazycloudtime),由编者略做修改。未经作者许可,请勿转载。 首先用一句话概括VMware容器整体解决方案:“The Docker Ecosystem You Love on the Hypervisor You Trust”,这个方案中的开发者桌
Docker 账号可以关联 Github 账号,进而借助 Github Webhooks 能力,实现镜像自动构建。点击开始关联
在官网中可以看到ClickHouse可以基于多种方式安装,rpm安装、tgz安装包安装、docker镜像安装、源码编译安装等。这里我们使用rpm安装包安装。目前Clickhouse仅支持Linux系统且cpu必须支持SSE4.2指令集,可以通过以下命令查询Linux是否支持:
这篇文章会为你揭示一些有用的 npm 技巧,由于篇幅原因不可能涵盖所有,所以我选择了工程师日常相关且有用的作为本篇文章的关注点。 基本简写 为了大家保持一致,特别是新人,首先我们来快速浏览一些基础的简写。 Installing a package: 通常: npm install pkg 简写: npm i pkg Installing a package globally: 通常: npm i --global pkg 简写: npm i -g pkg Installing a package and
Node.js是一个用于通用编程的JavaScript平台,允许用户快速构建网络应用程序。通过在前端和后端利用JavaScript,Node.js使开发更加一致和集成。
学安全的人想必都知道openvas,他是一个开源的离线漏洞评估系统,有非常丰富的漏洞库。不过这也是让人烦恼的一个地方,有丰富的漏洞库然后又是离线的就代表安装的时候要下载很多很多数据包。光openvas本身就要下载1G的安装包,更新漏洞库的时候还有下载1G的包 重点是openvas的下载服务器在国外,对我们这种有长城保护的良民来说就是10几K的下载速度 最近无意间看到github上面有个openvas的开源项目,把openvas打包成一个docker容器,部署只需要启动一个容器,快速,方便还不占空间。github项目地址:https://github.com/mikesplain/openvas-docker
本文介绍下 Laradock 的安装与配置、理论上Windows 和 Mac 都适用
去年初我开始系统学习 K8S,就想能生成一个集群环境。查看了一下官方文档,步骤很多。网上的一些资源已经过期或者不可用,再加上各种资源的变更和国内不可访问。
本篇不会讲解 Docker 命令的使用、安装等,因为在之前一篇文章 【一文零基础教你学会 Docker 入门到实践
JSON Crack数据可视化工具 SON Crack 是一个很方便的 JSON 数据可视化工具。 该项目不是简单的展示 JSON 数据,而是将其转化为类似思维导图的形式,支持放大/缩小、展开/收缩、搜索节点、导出图片等操作。对于经常和json格式的数据打交道的人会非常有帮助。 “忘了那烦人的引号、大括号和冒号吧”
本文将解读Rainbond集群的安装和运维的原理,使用户基本了解Rainbond的安装机制和运维重点,便于用户搭建大型Rainbond集群。
你好,欢迎来到运维有术,2024年计划要写99篇原创实战文档,给大家分享更多、更好的运维实战经验。
一个糟糕的 CLI 工具会让用户觉得难用,而构建一个成功的 CLI 需要密切关注很多细节,同时需要站在用户的角度,创造良好的用户体验。要做到这些特别不容易。
Docker 自 2013 年发布至今一直备受关注,从招聘面试角度来看有些职位对于了解 Docker、K8S 这些也有一些加分项,同时学习 Docker 也是后续学习 K8S 的基础,但是对于 Docker 很多人也需并不了解,其实 Docker 也并没有那么难,本文从 Docker 入门到应用实践为大家进行讲解,中间也列举了很多实例,希望能帮助大家更好的理解。
在性能测试中,服务器资源是值得关注一项内容,目前,市面上已经有很多的服务器资源监控方法和各种不同的监控工具,方便在各个项目中使用。
随着近期Fabric v1.4.1 LTS的发布,Fabric项目目前工作的重点正在向1.4.1和2.0的正式版推进。v2.0.0是2019年的主要目标,重点集中在更多的新特性上,包括增强的链码生命周期管理,raft共识机制,以此来循序渐进地迁移至拜占庭容错算法,以及更强大的token支持。近期发布的2.0版本建议大家仅作为尝鲜之用,生产环境暂时不要考虑。
Harbor和Registry都是Docker的镜像仓库,但是Harbor作为更多企业的选择,是因为相比较于Regisrty来说,它具有很多的优势。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
注:微信公众号不按照时间排序,请关注“亨利笔记”,并加星标以置顶,以免错过更新。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云