HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。...并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。...haproxy的安装 1.拉取镜像 docker pull haproxy 2.配置目录 mkdir /docker/haproxy-master/ touch /docker/haproxy-master.../haproxy.cfg 3.配置haproxy.cfg文件 defaults mode tcp log global option...4.构建相关容器 docker run -p 1080:1080 -p 13307:13307 -d --name haproxy-master -v /docker/haproxy-master
HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。...并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。...2 haproxy的安装 1.拉取镜像 docker pull haproxy 2.配置目录 mkdir /docker/haproxy-master/ touch /docker/haproxy-master.../haproxy.cfg 3.配置haproxy.cfg文件 defaults mode tcp log global option...image.png 4.构建相关容器 docker run -p 1080:1080 -p 13307:13307 -d --name haproxy-master -v /docker/haproxy-master
前言不知道大家有没有遇到这种场景，部署在docker环境的项目，需要通过域名访问外部一些资源，但因为没有配置dns解析，因此需要通过配置hosts来进行访问。...本文就来聊聊可以通过哪些方式可以在docker容器中配置hosts配置的方法 方法一：启动容器的时候加上“--add-host”示例：docker run --add-host='www.lyb-geek.com.../hello-docker:1.0方法二：如果是通过docker-compose启动容器，可以配置extra_hosts属性示例version: '3.7'services: hello-docker...dockerfile的方式，因为dockerfile的方式，我试过在dockerfile文件中配置RUN echo 'www.lyb-geek.com:127.0.0.1' >> /etc/hosts不过没生效...也试过将hosts的文件放在项目目录下通过配置如下内容COPY hosts /etc/hostsRUN echo 'www.lyb-geek.com:127.0.0.1' >> /etc/hosts不过没鸟用
\envs\tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow处可以找到(此处为GPU版本)，cpu版本可在C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\...一般来说，完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录，以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.py中的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类 以本文来说，我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
笔者能力有限，如果文中出现错误的地方，还请各位朋友能够给我指出来，我将不胜感激，谢谢~ 前言 在上一篇文章中《程序是如何在 CPU 中运行的(一)》笔者讲述了程序中一条一条指令以及一条一条数据是如何在...CPU 中运行的，在本文笔者将以 ARM Cortex M3 的内核为背景分析指令是如何有序的执行。...寄存器组介绍 为了更好地介绍指令是如何在 ARM Cortex M3 内核中运行的，在这里先介绍一下 ARM Cortex M3 的寄存器组，引用 ARM Cortex M3 权威指南的一张图，图片如下...条件分支 条件分支是根据条件执行任意地址的指令，也就是说程序不是向上述一样顺序执行了，那 CPU 又如何处理这种情况呢？...这个时候，就要使用到堆栈的机制，堆栈的特性是先入后出，在函数嵌套调用过程中，先调用的函数的返回地址要在后返回，而后调用的函数返回地址要在先返回，所以堆栈刚好能够处理这样的事情。
CPU 和 MCU 的区别 对于嵌入式开发来讲，我们在日常中接触到概念都是 MCU ，MCU 和 CPU 的区别也就在于 MCU 集成了片上外围器件，CPU 不带外围器件，一个简单的例子就是 MCU 在芯片内集成了...CPU 的组成部分 CPU 是由许多晶体管组成的电子部件，从功能方面上来看，CPU 内部由寄存器，控制器，运算器和时钟四个部分组成，他们各自的功能如下： 寄存器：可以用来暂存指令、数据等处理对象。...，同时，我们思考程序要能够正确的运行，那么就需要使得指令有序的得到运行，而不是胡乱地送到指令寄存器中，那么 CPU 又怎么保证指令能够有序的得到运行呢，这里就需要使用到 CPU 的 PC 指针寄存器，PC...总结 上述我们把 CPU 工作涉及的部件单独拆开进行了阐述，现在我们将其整合，所以 CPU 的工作流程是根据 PC 指针寄存器存储的下一条即将执行的指令的地址，使得指令存储器中的指令能够有序的进入指令寄存器...，然后，控制单元从指令寄存器中取得相应的指令，并对其进行指令解析，判断当前指令要执行的操作，以及根据指令解析的内容控制逻辑运算单元操作数的来源和逻辑运算单元运算结果的存储位置，从而完成指令要求 CPU
笔者能力有限，如果文中出现错误的地方，欢迎大家给我指出来，我将不胜感激，谢谢~ CPU 和 MCU 的区别 对于嵌入式开发来讲，我们在日常中接触到概念都是 MCU ，MCU 和 CPU 的区别也就在于...CPU 的组成部分 CPU 是由许多晶体管组成的电子部件，从功能方面上来看，CPU 内部由寄存器，控制器，运算器和时钟四个部分组成，他们各自的功能如下： 寄存器：可以用来暂存指令、数据等处理对象。...在这里插入图片描述 从图中可以看到指令是从指令存储器中取得的，同时，我们思考程序要能够正确的运行，那么就需要使得指令有序的得到运行，而不是胡乱地送到指令寄存器中，那么 CPU 又怎么保证指令能够有序的得到运行呢...总结 上述我们把 CPU 工作涉及的部件单独拆开进行了阐述，现在我们将其整合，所以 CPU 的工作流程是根据 PC 指针寄存器存储的下一条即将执行的指令的地址，使得指令存储器中的指令能够有序的进入指令寄存器...，然后，控制单元从指令寄存器中取得相应的指令，并对其进行指令解析，判断当前指令要执行的操作，以及根据指令解析的内容控制逻辑运算单元操作数的来源和逻辑运算单元运算结果的存储位置，从而完成指令要求 CPU
笔者能力有限，如果文章出现错误的地方欢迎各位朋友能够给我指出来，我将不胜感激，谢谢~ 前言 在之前的两篇文章中，在 程序是如何在 CPU 中运行的（一）中讲述了一条一条指令和数据是如何在 CPU 中被运行的...，在 程序是如何在 CPU 中运行的 （二）中以 PC 寄存器为中心，从汇编语言的角度阐述了程序是如何在 CPU 中有序执行的，该篇文章讲述流水线机制在 CPU 中的应用。...指令周期 时钟周期：时钟周期就是我们 CPU 的主频，也就是晶振带来的每一次“滴答”，就是时钟周期时间。 了解了这两个概念之后，我们首先来看单指令周期处理器。...那么 CPU 又是如何以流水线机制运行的呢？...Cortex-M3 的三级流水线 从图中我们可以看到，Cortex-M3处理器是三级流水线，在指令的运行过程中，处理器将其分为 取指 -> 译码 -> 执行 三个步骤。
背景 上午楼主遇到一个需要处理双击事件的需求，在这里介绍下如何在触发doubleCLick时间的时候, 不触发click事件的解决办法， 顺便分享给大家。...这个副作用不是我们预期的， 需要处理一下。 解决办法 解决办法也很简单： 延迟 click事件的处理， 直到判断这个click 不在 doubleClick 中。...原理 这个延迟的click事件会放在一个 Promise 队列中， 并处于pending状态。...可取消的Promise 要处理这些处于 penging 状态的Promise, 我们需要用到可取消的Promise， 这个话题我在另一篇文章中讨论过， 有兴趣的可以看一下： https://segmentfault.com...， 最好还是处理掉不必要的click调用， 免得产生bug.
那么，问题是，在容器内运行 HAProxy 有什么影响？ 在 CPU 开销方面，记住，与虚拟机不同，Docker 不需要在主机操作系统之上的虚拟化层。...HAProxy 也以 root 身份运行。但是，让您放心：HAProxy 需要 root 访问权限，因为它需要绑定到受限制的 TCP 端口，如 80 和 443。...sudo docker stop haproxy && sudo docker rm haproxy $ sudo docker network rm mynetwork 总结 在这篇博文中，您了解了如何在...虽然运行 Docker 的 CPU 开销可以忽略不计，但它可能会导致额外的网络延迟，但其影响取决于您的场景和吞吐量需求。...要运行 HAProxy，只需创建一个 HAProxy 配置文件，然后使用 docker run 命令调用 HAProxy Docker 镜像的名称。
在尝试找到日志的过程中，我无意中看到了描述我的服务部署配置的 YAML。让我震惊的是，CPU 限制被设置为 250m。...在这篇文章中，我将解释我学到的东西，并展示当 CPU 限制被使用且你的 Go 服务没有被配置来适应该设置范围时会发生什么。...幸运的是，我可以使用服务仓库，并通过在Kubernetes集群中运行的Go服务加载。我将使用KIND(Docker中的K8S)运行集群，并配置我的Docker环境有4个CPU。...此更改将导致Go服务使用尽可能多的OS线程(M)，与内核数量一样，这是默认行为。在我的例子中，由于我将Docker环境配置为使用4个CPU，将是4个线程。...如果你为服务设置了CPU限制，则需要你设置GOMAXPROCS的值来匹配限制。清单10展示了如何在部署YAML中直接设置GOMAXPROCS。
Nginx 在 1.13.10 中，新增了对gRPC的原生支持，Nginx 1.14.0 主线版已经发布。本文将介绍，如何配置 Nginx 中的 gRPC 服务。...gRPC 服务做为一个 TCP 服务，配置方式与 HTTP/HTPTS 类似。 安装 Nginx Nginx版本要求：1.13.10+。...此示例里nginx以明文的方式在80端口发布gRPC，其中代理的gRPC在后端也是以明文的方式交互。 注意：Nginx是不支持在明文的端口上同时支持http1和http2的（想一想为什么？）。...配置示例如下： server { listen 1443 ssl http2; ssl_certificate ssl/cert.pem; ssl_certificate_key ssl/...如果是使用自签名证书等未经信任的证书，客户端都需要禁用证书检查。在部署到生产环境时，需要将自签名证书换成由可信任证书机构发布的证书，客户端也需要配置成信任该证书。
本文将介绍如何为通过 docker 运行的 nginx 中的站点添加 https 支持，并自动完成证书的更新。...比较容易忽略的是配置合适的网络安全组规则，比如打开 80 和 443 端口： 还有就是配置 DNS： 创建一个普通的 http 站点 简单起见，直接使用一个镜像中的 nodejs 应用作为 web...方便起见，我们把 certbot 简单的封装到容器中。...为站点配置 SSL/TLS 证书 有了 SSL/TLS 证书，接下来更新 nginx 的配置文件就可以了，更新 nginx/conf.d/default.conf 的内容如下： upstream web...其实我们的配置已经为自动化更新证书提供了最大的便利(其实是使用 docker 带来的便利)，在定时任务中添加下面两条记录就可以了： 0 0 1 * * /home/nick/certbot/renew_cert.sh
本篇文章主要基于Haproxy方式实现的Impala负载均衡在Hue中配置Impala服务的负载均衡。...已配置好Haproxy实现的Impala负载均衡 2.环境描述 ---- 在CDH集群中使用Haproxy配置Impala服务的负载均衡，具体可参看Fayson前面的文章《如何使用HAProxy实现Impala...[o7p7i90qzy.jpeg] 注：上图标注部分impalajdbc必须配置，否则在Hue中无法配置Impala的负载均衡。...server_port: Haproxy中配置监听的impalajdbc的端口25004。....总结 ---- 在Hue中配置连接多个ImpalaDaemon需要先配置Impala服务JDBC的负载均衡。
介绍 本教程介绍如何在Docker容器中部署Nginx。 通过容纳Nginx，我们减少了系统管理员的开销。我们将不再需要通过包管理器管理Nginx或从源代码构建它。...Docker容器允许我们在发布新版本的Nginx时简单地替换整个容器。我们只需要维护Nginx配置文件和我们的内容。...实际上，许多系统管理员使用Nginx来提供Web内容，从平面文件网站到NodeJS中的上游API。在本教程中，我们将提供一个基本的Web页面，因此我们可以专注于使用Docker容器配置Nginx。...使用docker-nginx命令删除现有容器： sudo docker rm docker-nginx 在下一步中，我们将向您展示如何在分离模式下运行它。...（可选）步骤4 - 学习如何在分离模式下运行 使用以下命令创建一个新的，分离的Nginx容器： sudo docker run --name docker-nginx -p 80:80 -d nginx
my_ha "^" '{"ha-mode":"all"}' exit ``` 到这里，集群已经真正的搭建完成了，我们现在看下如何在项目中整合吧！...HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点， 这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。...并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。...添加配置文件 mkdir ~/docker/haproxy/5677 mkdir ~/docker/haproxy/5678 # 修改配置文件1 vim ~/docker/haproxy/5677/haproxy.cfg...了,自行测试使用吧，代码已经上传到代码库咯 总结 其实安装rabbitmq是很麻烦的，需要解决各种环境问题；但是好在我这里使用了docker，可以很顺畅的完成安装；然后把主要的时间放在调试集群上面，安装过程中也遇到了不少坑
在 Linux 上配置基于密钥认证的 SSH 为方便演示，我将使用 Arch Linux 为本地系统，Ubuntu 18.04 LTS 为远程系统。...就像我之前所说，在基于密钥认证的方法中，想要通过 SSH 访问远程系统，需要将公钥上传到远程系统。...从技术上讲，上面的命令会把本地系统 ~/.ssh/id_rsa.pub 文件中的内容拷贝到远程系统 ~/.ssh/authorized_keys 中。明白了吗？非常棒。...为 SSH 服务端添加更多客户端系统的密钥 这点非常重要。就像我说过的那样，除非你配置过（在之前的例子中，是 Ubuntu），否则你不能通过 SSH 访问到远程系统。...$ mkdir -p ~/.ssh 现在，将前几步创建的客户端系统的公钥添加进文件中。
文章目录 一、找到一个合适的docker的redis的版本 二、使用docker安装redis 三、准备redis的配置文件 四、配置redis.conf配置文件 五、创建本地与docker映射的目录，...即本地存放的位置 六、启动docker redis 七、查看是否启动成功 八、想对您说的秘密，别告诉别人哦 一、找到一个合适的docker的redis的版本 可以去docker hub中去找一下 https...默认是300 五、创建本地与docker映射的目录，即本地存放的位置 创建本地存放redis的位置; 可以自定义，因为我的docker的一些配置文件都是存放在/data目录下面的，所以我依然在/...端口映射到宿主机6379端口 -v /data/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf：把宿主机配置好的redis.conf放到容器内的这个位置中 -v /data...，而是按照这个redis.conf的配置启动 –appendonly yes：redis启动后数据持久化 七、查看是否启动成功 查看是否成功启动：sudo docker ps truedei@truedei
基于最近对HTTP/2的争论和它的优势，是时候升级底层架构了。这篇文章将会介绍如何在安装和配置HAProxy和Ngnix（使用ssl终端）。为了简化流程，我建议你准备好使用Docker镜像。 ?...除此之外，HTTP/2在HAProxy中只支持使用ALPN，所以它一定会在我们的列表里。...我们需要编译OpenSSL 1.0.2的源码（因为在yum中还没有可用的资源）并且在之后的HAProxy重编译中还会使用到它。...请求被后端的nodes-http2还是nodes-http处理取决于客户端是否支持HTTP2.注意我们决定SSL在HAProxy上使用这个配置，连接对后端服务器来说是被解密过的。...处理。
文章目录 一、CPU 处理器分类 1、根据物理属性分类 ( SMT、MC、SoC ) 2、Linux 内核中 CPU 分类 二、Linux 内核源码中的 CPU 状态源码 一、CPU 处理器分类 --...每个物理核心 独享一个 L1 Cache 缓存 ; SoC : System on Chip , 系统级芯片 ; 2、Linux 内核中 CPU 分类 Linux 内核中 , 对 CPU 处理器的分类...--- Linux 内核中 , 通过 bitmap 管理 CPU 处理器 , 并且在 Linux 源码中的 linux-5.6.18\include\linux\cpumask.h 头文件源码中 , 定义了...CPU 的四种状态 : cpu_possible_mask : 表示系统中 可以执行的 CPU 核心个数 , 可执行指的是现在可以运行 以及 将来某个时间段可以运行 ; cpu_online_mask...: 表示当前系统中 有多少个正在运行的 CPU 核心个数 ; cpu_present_mask : 表示当前系统中 有多少个具备 online 条件的 CPU 核心个数 , 不一定都处于 online
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