Docker是一个容器化平台,它以容器的形式将您的应用程序及其所有依赖项打包在一起,以确保您的应用程序在任何环境中无缝运行。
Docker(容器技术)始于2013年,自那时起我便经常可以看到有关docker的消息。之前我已经尝试过docker的入门例子,但我觉得自己没有真正理解docker技术的价值所在以及docker容器是如何运行的。在这周,当我花了一些时间去研究docker之后,发现它并没有我之前想得那样神秘和复杂。
如果你还没有安装 Docker,请先安装。可以参考官方文档 https://docs.docker.com/install/ 进行安装
Dockerfile其实就是根据特定的语法格式撰写出来的一个普通的文本文件 利用docker build命令依次执行在Dockerfile中定义的一系列命令,最终生成一个新的镜像(定制镜像)
准备 容器无处不在,但是如何在Docker容器中运行Python应用程序呢?这篇文章将告诉你怎么做! 如果您想知道,这些示例需要Python 3.x。 在深入讨论容器之前,让我们进一步讨论一下我们想要
题图摄于北京颐和园 (未经授权,请勿转载本公众号文章) 上篇文章和大家说到 Kubernetes 无法根本性移除 Docker的影响,原因是 Docker 发明的镜像格式极具革命性,无可替代。不管 Kubernetes 那边风吹浪打,Docker 我自巍然不动。从本篇开始和大家说说镜像那些事,共分四次连载,从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货,敬请关注、转发和收藏。 第一篇:容器镜像的结构 第二篇:OCI 镜像规范 第三篇:OCI 制品 第四篇:Registry 的作用原理 《Harbor权威指
本文介绍了 Docker 技术的基本概念、架构、使用场景以及基于 Docker 的开发实践。通过本文,读者可以了解到 Docker 技术的基本原理,以及如何在各种环境中使用 Docker 进行开发。
一. 前言 上一篇介绍到如何构建镜像以及镜像管理,不知道大家学到现在有没有疑问?比如我运行web服务产生的日志,我如何在宿主机上看到?我想安装mysql或者redis等,配置文件如何配置,可以进到容器
docker run -d –name my_container -v <local_mount_point>:/data my_image
可重复的生信分析一直是未来的趋势。如果实现可重复的生信分析,关键在于分析软件版本的控制,一致的环境设置还有良好的分析流程的记录。最近发现一篇关于这方面很好的教程。改教程主要分三个方面:Docker的介绍,Conda的介绍还有Workflowr的教程。通过使用这几个不同的工具实现上面提到的要素,进而进行可重复的生信分析。今天先讲第一部分 Docker的介绍。
Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像,Docker会从镜像仓库下载该镜像。 从Docker镜像仓库获取镜像的命令是docker pull,其命令格式为:
COPY、ADD主体功能类似:从指定位置src拷贝文件到Docker镜像dest。
上一篇我们基于Windwos Server 2019 with Container初步跑了一个ASP.NET WebForm应用程序。本篇我们来自己编译部署一个ASP.NET MVC应用程序到Windows Container。
Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。
Dockerfile是用于构建Docker容器镜像的文本文件,它包含了一系列指令和配置,用于描述如何组装一个Docker容器的环境。通过Dockerfile,你可以自动化地构建镜像,确保在不同的环境中都可以复现相同的容器。Dockerfile中的指令可以指定从哪个基础镜像开始构建、复制文件到镜像中、安装软件包、设置环境变量、暴露端口、运行命令等等。每个指令都会在镜像的构建过程中创建一个新的镜像层,这些层构成了最终镜像的结构。这种分层结构让镜像的构建更加高效,同时也方便了镜像的复用和共享。以下是一个简单的Dockerfile示例:
Dockerfile其实就是根据特定的语法格式撰写出来的一个普通的文本文件,可以使用docker build命令依次执行在Dockerfile中定义的一系列命令,最终生成一个新的镜像
通过容纳Nginx,我们减少了系统管理员的开销。我们将不再需要通过包管理器管理Nginx或从源代码构建它。Docker容器允许我们在发布新版本的Nginx时简单地替换整个容器。我们只需要维护Nginx配置文件和我们的内容。
--mount type=bind, src=宿主机文件或文件夹路径, dst=容器中的文件或者文件夹路径
从 docker ps 执行的结果中看到运行着 sqlv1 镜像的容器,可以通过本机的 32793 端口连接到容器中 sql server 服务对应的 1433 端口。
docker 凭借其易于使用和部署的优势以及高效的资源利用率已经成为了服务部署、运行维护的首选利器。
大家好,用过Kubernetes同学大多都是从docker swarm过渡过来的,而用过docker swarm的同学大多都知道docker-compose;docker-compose早已被大多人丢弃在角落里,它的使用非常简单,只需要在有docker环境基础的服务器上把它的二进制文件复制到/usr/local/bin下,把多个容器放在一个编排文件中一键执行即可,被人遗忘的原因跟它的简单一样,太过于简单以至于在实际生产中根本无法使用。抛开生产环境不说,主要聊聊我在开发环境中如何使用docker-compose的。
在前面的文章中我们已经介绍了如何在Centos7系统中安装Docker以及利用Docker进行Asp.Net Core应用的部署。在本文中,我们将继续介绍利用Docker部署Nginx服务实现负载均衡。文章最后附有Nginx部署的视频全过程。
如果 apt-get 下载软件速度较慢,可以参考清华大学开源软件镜像站中的内容,修改软件源。
其中 /path/to/file 为容器中要复制的文件路径,/local/path 为本地路径。
Docker是一种开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker的核心概念包括镜像(Image)、容器(Container)和仓库(Repository)。
刚接触docker时总在思考两个问题: 1、docker容器如何实现将数据持久化呢?比如一个httpd容器中用户上传的文件或者访问日志等! 2、如何实现便捷的更新容器中的文件呢? 比如需要快捷的更新容器中的程序,总不能每次更新都build一次镜像吧! 那下面我们就来聊聊docker容器的数据管理:数据卷。 docker提供了两种方式实现数据管理: 1、映射宿主机目录或文件 2、通过创建一个专用的数据卷容器与相关容器间共享数据并实现持久化 一、数据卷的基本概念 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它
ADD可以将文件<src>拷贝到container的文件系统对应的路径<dest>,所有拷贝到container中的文件和文件夹权限为0755,uid和gid为0。如果文件是可识别的压缩格式,则docker会帮忙解压缩。
众所周知,在云原生环境中,我们可以通过 RBAC 机制控制应用对集群中资源的访问权限,但对于生产环境来说,这些还远远不够,当应用可以访问到宿主机的资源(比如 Linux 权能字、网络访问、文件权限)时,宿主机仍然存在安全风险。对于这种情况,Linux 内核安全模块 AppArmor 补充了基于标准 Linux 用户和组的权限,将程序限制在一组有限的资源中,同时也是对 Pod 的保护,使其免受不必要的攻击。
在上一篇中我们写了如何在windows中使用docker运行.netcore,既然我们了解了windows下的运行发布,我们也可以试试linux下使用docker运行.netcore项目,那么今天我们就一起看看如何在linux下使用docker运行.netcore项目吧
上篇教程学院君给大家演示了如何在 Windows 中安装 WSL 版 Ubuntu 虚拟机,并且在虚拟机中安装了 PHP、Composer、Git 等 PHP 开发基础软件,此外还简单介绍了 WSL 虚拟机与 Windows 宿主机之间的文件同步机制。
勿在浮沙筑高台。业务量的增长、业务形态的进化都需要坚实强劲的 IT 系统支撑。业务内容对市场是透明的,但是 IT 系统不是一朝一夕能建设完善的。未来公司之间的竞争主要也会来自于 IT 系统之间的竞争,能不能快速响应业务需求是决胜的关键。
有些容器会自动产生一些数据,为了不让数据随着container的消失而消失,保证数据的安全性。例如:数据库容器,数据表的表会产生一些数据,如果我把container给删除,数据就丢失。为了保证数据不丢失,这就有了Volume的存在。
Docker 是一个开源的容器化平台,它可以让开发者和运维人员更加方便地构建、发布和运行应用程序。在 Docker 中,每个容器都有一个自己的 IP 地址,这个 IP 地址可以用于容器之间的通信。但是,有时候我们需要在 Docker 中使用自定义的 IP 地址,例如在测试网络应用程序时,需要使用特定的 IP 地址进行测试。本文将介绍如何在 Docker 中使用自定义的 IP 地址,包括其原理和实现方法。
这是docker的第四篇连载,Dockerfile也是我们最需要熟悉的知识点之一;
Docker 提供了两种方法来创建基础镜像,一种是通过引入tar包的形式,另外一种是通过一个空白的镜像来一步一步构建,本文使用的是第二种方法,既FROM scratch
Docker 是一个开源的应用容器引擎,它是基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,更重要的是容器性能开销极低。
ScheduleMaster是一个开源的分布式任务调度系统,它基于Asp.Net Core平台构建,支持跨平台多节点部署运行。
很多小伙伴都踩过配 caffe 的坑,学会使用 docker 之后,不再需要自己配环境了,下面详细介绍下 docker 的使用方法。
网桥中的容器会独立分发ip地址,和宿主机隔离,如果需要在暴露容器,需要做端口映射。
在 Docker 中构建镜像最常用的方式,就是使用 Dockerfile。Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。官方文档:https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
配置以下本地的 ~/.ssh/config文件,可以实现不用username@hostname,使用别名机制登录
自建的 Docker 或 Kubrnetes 可以使用宿主主机资源,公有云只能使用网络文件系统和分布式系统。
Docker镜像由只读层组成,每个层都代表一个Dockerfile指令。这些层是堆叠的,每一层都是前一层变化的增量。示例Dockerfile:
在安装nacos之前需要安装数据库,并创建nacos用户,以此来保存nacos的配置信息,这里默认是安装了mysql-8.0数据库。
镜像是在docker中的,应用是在一个镜像中的,如何在容器中运行一个程序,如果直接使用docker访问是不行的,因为此时的应用只是在某个镜像下启动了,相当于在docker内部,而不是docker本身,此时就需要将镜像中的应用程序的启动端口映射给docker,在docker访问映射端口的时候跳转到容器中启动的程序。
已经部署的容器化服务,也不是不需要维护的。而且,由于生产环境往往有这样那样的严格要求,往往需要些非常规操作。Image(镜像)、Container(容器)和Volume(数据卷)的迁移,就是一类有用的非常规操作。
–创建镜像有很多方法,用户可以从 Docker Hub 获取已有镜像并更新,也可以利用本地文件系统创建一个。
使用 Docker 就会避免不了的要做各种镜像,就会用到 Dockerfile,记录一下 Dockerfile 的主要命令
在本文中,我们将介绍扩展 Pod、副本控制器(Replication Controller)以及加速 Kubernetes 部署(Deployment)的最佳实践。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云