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如何在 Django 中同时使用普通视图和 API 视图

在本教程中,我们将学习如何在 Django 项目中有效地管理和使用普通视图和 API 视图。我们将从基础概念开始,逐步深入,涵盖必要的配置、代码示例以及最佳实践。1....配置 API 视图API 视图用于处理 RESTful API 请求和响应。我们将使用 Django REST Framework 来简化 API 视图的创建和管理。...中包含 API 视图的 URL 配置。...访问 API 视图:http://127.0.0.1:8000/api/data/。确保静态文件加载正常,例如在模板中使用 {% static %} 标签引用静态文件。8....总结通过本教程,你学习了如何在 Django 项目中同时使用普通视图和 API 视图。我们涵盖了从设置项目、编写视图、配置 URL 路由到测试应用的整个流程。

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【C语言】宏定义在 a.c 中定义,如何在 b.c 中使用?

C语言中宏定义的使用教程 宏定义是 C 语言中的一种预处理器指令,广泛用于定义常量和宏函数。宏定义在编译之前由预处理器展开,可以提高代码的可读性、维护性和灵活性。...本文将详细讲解宏定义的概念、使用原理,以及如何在多个源文件中共享宏定义。 1. 宏定义的概念和使用原理 1.1 宏定义的基本概念 宏定义通过 #define 指令实现,它允许我们定义常量和宏函数。...在多个文件中使用宏定义的方法 为了在多个源文件中共享宏定义,我们通常将宏定义放在一个头文件中,并在需要使用这些宏的源文件中包含这个头文件。以下是具体的步骤和示例。...2.2 在源文件中包含头文件 在每个需要使用宏的源文件中,使用 #include 指令包含头文件 macros.h。这样,源文件可以使用头文件中定义的宏。以下是两个示例源文件 a.c 和 b.c。...3.1 编译源文件 使用 gcc 编译器编译源文件: gcc -o a_program a.c gcc -o b_program b.c 解释: gcc -o a_program a.c 编译 a.c

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    nodejs使用aes-128-ecb加密如何在c#中解密

    最近需要在nodejs上加密jwt,C#端解密jwt得到用户信息 class JwtService extends Service { encrypt(content) { const secretkey...this.app.config.jwt.key // 唯一(公共)秘钥 const cipher = crypto.createCipher('aes-128-ecb', secretkey) // 使用...utf8', 'hex') // 编码方式从utf-8转为hex; enc += cipher.final('hex')// 编码方式转为hex; return enc } } 却发现C#...端怎么也解密不了,一直报错,改了一整天,后来终于发现,nodejs端加密用的key其实在使用之前已经使用md5加密了一次,而这个操作是默认的,暂时没发现有配置可以默认去掉,服务端如果需要使用这个key解密...aes加密默认的key使用了md5加密,所以C#解密的key也要默认使用md5 MD5 md5 = new MD5CryptoServiceProvider();

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    CatBoost中级教程:超参数调优与模型选择

    导言 在机器学习中,选择合适的模型和调优合适的超参数是提高模型性能的关键步骤。CatBoost作为一种强大的梯度提升算法,具有许多可调节的超参数,通过合理选择和调优这些超参数可以提高模型的性能。...本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行超参数调优与模型选择,并提供相应的代码示例。 数据准备 首先,我们需要加载数据并准备用于模型训练。...有许多可调节的超参数,如学习率、树的数量、树的深度等。...Python中使用CatBoost进行超参数调优与模型选择。...通过这篇博客教程,您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行超参数调优与模型选择。您可以根据需要对代码进行修改和扩展,以满足特定的建模需求。

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    CatBoost高级教程:分布式训练与大规模数据处理

    导言 CatBoost是一种高效的梯度提升算法,可以处理大规模数据集并支持分布式训练。在实际应用中,处理大规模数据集时,分布式训练可以大大加快模型训练的速度,并提高训练效果。...本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行分布式训练与大规模数据处理,并提供相应的代码示例。 安装依赖 首先,我们需要安装CatBoost和其他必要的依赖库。...您可以使用以下命令来安装: pip install catboost 分布式训练 CatBoost支持通过task_type参数指定分布式训练方式,可以选择’CPU’或’GPU’。...Python中使用CatBoost进行分布式训练与大规模数据处理。...通过这篇博客教程,您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行分布式训练与大规模数据处理。您可以根据需要对代码进行修改和扩展,以满足特定的大规模数据处理需求。

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    CatBoost高级教程:深度集成与迁移学习

    在CatBoost中,我们可以通过深度集成和迁移学习来进一步提升模型的准确性和泛化能力。本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行深度集成与迁移学习,并提供相应的代码示例。...在CatBoost中,我们可以使用预训练的模型来进行迁移学习。...accuracy_score # 计算准确率 accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred) print("Accuracy:", accuracy) 结论 通过本教程,您学习了如何在...Python中使用CatBoost进行深度集成与迁移学习。...通过这篇博客教程,您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行深度集成与迁移学习。您可以根据需要对代码进行修改和扩展,以满足特定的集成学习和迁移学习需求。

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    CatBoost中级教程:特征组合与建模技巧

    导言 CatBoost是一个强大的梯度提升算法,它在处理分类和回归任务时表现出色。在实际应用中,合理地进行特征组合和使用建模技巧可以提高模型性能。...本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行特征组合与建模技巧,并提供相应的代码示例。 特征组合 特征组合是将多个特征进行组合生成新的特征,以提高模型的表达能力。...在CatBoost中,您可以通过调整learning_rate参数来调整学习率。...以下是一个简单的示例: # 使用CatBoost内置的交叉验证 cv_results = cv(params, train_pool, fold_count=5) 结论 通过本教程,您学习了如何在Python...通过这篇博客教程,您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行特征组合与建模技巧。您可以根据需要对代码进行修改和扩展,以满足特定的特征工程和建模技巧需求。

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    .NET周刊【10月第2期 2024-10-13】

    项目提供详细的接口文档和多项高级功能,如Auth授权、接口限流、获取客户端真实IP及动态API等。特别适用于非技术人员,支持各平台的应用程序版本,易于部署和使用。...在API实现中,使用SDAC管理数据。StickersController依赖SDAC接口,由ASP.NET Core注入。...WPF中的ListBox怎么添加删除按钮并删除所在行 https://www.cnblogs.com/lvpp13/p/18454644 本文讲解如何在C#中使用数据绑定和命令删除列表项。...不同语言(如C、C#、Go、Python)的代码可以通过编译工具转译为WASM文件,在浏览器环境中执行,这展示了WebAssembly的多语言兼容性和实用性。...本文介绍了 API 的介绍、实际代码生成、API 实现过程中的测试、Native AOT 中的支持状态、限制等。

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    CatBoost中级教程:模型解释与调试

    导言 CatBoost是一个强大的梯度提升算法,它在处理分类和回归任务时表现出色。在实际应用中,对模型进行解释和调试是非常重要的,可以帮助我们理解模型的决策过程、识别模型的不足之处,并进一步优化模型。...本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行模型解释与调试,并提供相应的代码示例。 特征重要性 CatBoost可以提供特征重要性指标,帮助我们理解模型对特征的重视程度。...label=y_val) # 训练模型 model.fit(train_pool, eval_set=val_pool) # 可视化训练过程 model.plot() 结论 通过本教程,您学习了如何在...Python中使用CatBoost进行模型解释与调试。...通过这篇博客教程,您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行模型解释与调试。您可以根据需要对代码进行修改和扩展,以满足特定的模型解释和调试需求。

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    使用CatBoost和NODE建模表格数据对比测试

    这些因素使得CatBoost对我来说,当我需要分析一个新的表格数据集时,首先要做的就是使用它。 CatBoost的技术细节 如果你只是想使用CatBoost,请跳过这一节!...同样,最有效的对分类特征进行数字编码的方法(如目标编码)也容易出现数据泄漏和过拟合。...CatBoost 让我们看看如何在表格数据集上使用CatBoost。...CatBoost需要知道哪些特性是分类的,然后自动处理它们。在这个代码片段中,我还使用了5倍(分层)交叉验证来估计预测精度。...逻辑回归实现的一个细节是,它不像CatBoost处理分类变量的,所以我决定代码使用目标编码,具体分析目标编码,这是节点和一个相当接近中采取的方法虽然不是相同的模拟CatBoost会发生什么。

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    .NET周刊【6月第3期 2024-06-23】

    然后,详细解释如何在项目根目录下创建配置文件,以便未来使用 dotnet new 命令生成新项目。文章内容对于有经验的开发者和公司内部项目脚手架构建具有实际指导意义。...NET没有公开API,作者提供两种方案:使用hook技术挟持win32 api返回的时区信息,使用reflection技术修改时区信息。...dotnet 融合 Avalonia 和 UNO 框架 https://www.cnblogs.com/lindexi/p/18263041 本文介绍了如何在一个解决方案中融合 Avalonia 和 UNO...第一种方法使用图片编辑工具如Photoshop修改背景图片并替换。第二种方法通过GDI+动态绘制系统名称,利用配置文件中的系统名称信息,在窗口的Paint事件中绘制。...本文介绍了共识、如何在 IDE 中配置它、报告警告以及计划定期清理它。

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    CatBoost中级教程:自动分类特征处理

    导言 在机器学习任务中,特征工程是至关重要的一步。对于分类特征的处理尤为重要,而CatBoost是一种能够自动处理分类特征的梯度提升决策树算法。...本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行自动分类特征处理,并提供相应的代码示例。 1. 加载数据集 首先,我们需要加载数据集并准备数据用于模型训练。...使用CatBoost的自动分类特征处理 CatBoost能够自动识别数据集中的分类特征,并将其用于模型训练。我们不需要手动进行独热编码或标签编码等处理。...Python中使用CatBoost进行自动分类特征处理。...CatBoost能够自动识别数据集中的分类特征,并将其用于模型训练,极大地简化了特征工程的流程。 通过这篇博客教程,您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行自动分类特征处理。

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    .NET周刊【5月第1期 2024-05-05】

    提供在线 API 文档,并可以通过 NuGet 安装。为预发行版本,教程举例说明了如何在 Blazor Wasm 中创建基础柱状图和包含延迟动画的图表。...文章介绍了如何创建和使用拦截器,特别是缓存拦截器,和如何设置缓存键。还提供了如何在多语言调用中应用缓存拦截以及创建拦截模块的方法。...文章提到库受 React 图库启发,通过文档和示例帮助开发者快速理解其使用。作者介绍了如何在 Blazor 应用中引入 ZBD,创建流程图,并自定义节点交互。...同时也阐述了如何使用其他 C# DLL 库,方法与前述相同。针对 VC++的 DLL,需声明函数定义后方可使用,并给出了调用 Windows API 函数的例子。提供了示例下载链接。...、dotnet tools 等工具 .NET 框架底层原理的实现,如垃圾回收器、JIT 等等 如何编写高性能的.NET 代码,哪些地方存在性能陷阱

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    .NET周刊【2月第1期 2025-02-02】

    文章强调了Roslyn编译器平台的开放性和可扩展性,并介绍了.NET 9中新增的异步API和分析器的作用。文中具体分析了如何选择正确的InvokeAsync重载,以避免异步代码出现不稳定的问题。...在 .NET 中创建网页的 PDF - Qiita https://qiita.com/omt_teruki/items/48c486c521bfa969776a 了解如何在 .NET 应用程序中创建...C# 12 中发展的集合作的基础知识和应用 https://zenn.dev/ktnd111/articles/14a0f43a7cfc15 现代书写风格的描述,如 C# 12 集合公式及其应用程序示例...本文介绍如何使用 dotnet-test-rerun 和 dotnet-retest 自行重试。...s=12 深入探讨 JIT:.NET 10 中的反抽象 · 问题 #108913 · dotnet/运行时 https://github.com/dotnet/runtime/issues/108913

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    .NET周刊【10月第3期 2024-10-20】

    这些框架使用多种语言,如C#、JavaScript、Vue等,使开发者能够编写一套代码运行在多个平台上,如iOS、Android和Web等。...文章详细展示了如何在.NET环境中创建和测试GraphQL服务,包括查询、多种操作如增删改、以及利用订阅实现数据推送。...文章详细解释了使用WinDbg拦截ilc.exe的步骤,包括在注册表中配置关键值以及使用dotnet发布命令。...C#使用Kubernetes (k8s) https://www.cnblogs.com/flamesky/p/18472463 C#中可通过Kubernetes .NET客户端与K8s API交互。...在C#中,使用代码连接K8s集群,例如列出Pod。可使用API创建、更新或删除资源,监控集群变化,或进行部署扩展。认证可通过本地kubeconfig文件或集群内配置进行。

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