在本教程中，我们将学习如何在 Django 项目中有效地管理和使用普通视图和 API 视图。我们将从基础概念开始，逐步深入，涵盖必要的配置、代码示例以及最佳实践。1....配置 API 视图API 视图用于处理 RESTful API 请求和响应。我们将使用 Django REST Framework 来简化 API 视图的创建和管理。...中包含 API 视图的 URL 配置。...访问 API 视图：http://127.0.0.1:8000/api/data/。确保静态文件加载正常，例如在模板中使用 {% static %} 标签引用静态文件。8....总结通过本教程，你学习了如何在 Django 项目中同时使用普通视图和 API 视图。我们涵盖了从设置项目、编写视图、配置 URL 路由到测试应用的整个流程。
最近需要在nodejs上加密jwt,C#端解密jwt得到用户信息 class JwtService extends Service { encrypt(content) { const secretkey...this.app.config.jwt.key // 唯一（公共）秘钥 const cipher = crypto.createCipher('aes-128-ecb', secretkey) // 使用...utf8', 'hex') // 编码方式从utf-8转为hex; enc += cipher.final('hex')// 编码方式转为hex; return enc } } 却发现C#...端怎么也解密不了，一直报错，改了一整天，后来终于发现，nodejs端加密用的key其实在使用之前已经使用md5加密了一次，而这个操作是默认的，暂时没发现有配置可以默认去掉，服务端如果需要使用这个key解密...aes加密默认的key使用了md5加密，所以C#解密的key也要默认使用md5 MD5 md5 = new MD5CryptoServiceProvider();
导言 在机器学习中，选择合适的模型和调优合适的超参数是提高模型性能的关键步骤。CatBoost作为一种强大的梯度提升算法，具有许多可调节的超参数，通过合理选择和调优这些超参数可以提高模型的性能。...本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行超参数调优与模型选择，并提供相应的代码示例。 数据准备 首先，我们需要加载数据并准备用于模型训练。...有许多可调节的超参数，如学习率、树的数量、树的深度等。...Python中使用CatBoost进行超参数调优与模型选择。...通过这篇博客教程，您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行超参数调优与模型选择。您可以根据需要对代码进行修改和扩展，以满足特定的建模需求。
关于如何在AKS（Azure Kubernetes Serivce）Pod中作为边车运行dotnet-monitor的视频。...https://chnasarre.medium.com/clr-events-go-for-the-nettrace-file-format-6b363364c2a3 关于如何在nettrace二进制流中接收来自...-6-hot-chocolate-v12-redis-1a0ac12f340c 关于如何使用.NET 6、Hot Chocolate v12和Redis实现GraphQL API网关的文章。...）或结构（如Range）类型，这些都是C#语言特性所要求的。...en-us/dotnet/fundamentals/networking/networking-telemetry 总结遥测信息的文件，如.NET中的网络相关计数器。
导言 CatBoost是一种高效的梯度提升算法，可以处理大规模数据集并支持分布式训练。在实际应用中，处理大规模数据集时，分布式训练可以大大加快模型训练的速度，并提高训练效果。...本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行分布式训练与大规模数据处理，并提供相应的代码示例。 安装依赖 首先，我们需要安装CatBoost和其他必要的依赖库。...您可以使用以下命令来安装： pip install catboost 分布式训练 CatBoost支持通过task_type参数指定分布式训练方式，可以选择’CPU’或’GPU’。...Python中使用CatBoost进行分布式训练与大规模数据处理。...通过这篇博客教程，您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行分布式训练与大规模数据处理。您可以根据需要对代码进行修改和扩展，以满足特定的大规模数据处理需求。
本文讲述如何使用C#来实现视频会议系统的Linux服务端与Linux客户端，并让其支持国产操作系统（如银河麒麟，统信UOS）和国产CPU（如鲲鹏、龙芯、海光、兆芯、飞腾等）。...文章详细介绍了Masa Blazor组件库的使用方法，包括如何在Winform的MainFrom的文件中创建 ServiceCollection ，用于注册服务，在和BlazorWebView进行绑定，...C# 中的“智能枚举”：如何在枚举中增加行为 https://www.cnblogs.com/liqingwen/p/17407424.html 枚举的基本用法回顾 枚举常见的设计模式运用 介绍 智能枚举.../ 如何使用 Octokit.GraphQL NuGet 包的 GitHub 讨论中的 API。...它解释了 .NET 中的事物如何在 Rust 中表示。
在CatBoost中，我们可以通过深度集成和迁移学习来进一步提升模型的准确性和泛化能力。本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行深度集成与迁移学习，并提供相应的代码示例。...在CatBoost中，我们可以使用预训练的模型来进行迁移学习。...accuracy_score # 计算准确率 accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred) print("Accuracy:", accuracy) 结论 通过本教程，您学习了如何在...Python中使用CatBoost进行深度集成与迁移学习。...通过这篇博客教程，您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行深度集成与迁移学习。您可以根据需要对代码进行修改和扩展，以满足特定的集成学习和迁移学习需求。
导言 CatBoost是一个强大的梯度提升算法，它在处理分类和回归任务时表现出色。在实际应用中，合理地进行特征组合和使用建模技巧可以提高模型性能。...本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行特征组合与建模技巧，并提供相应的代码示例。 特征组合 特征组合是将多个特征进行组合生成新的特征，以提高模型的表达能力。...在CatBoost中，您可以通过调整learning_rate参数来调整学习率。...以下是一个简单的示例： # 使用CatBoost内置的交叉验证 cv_results = cv(params, train_pool, fold_count=5) 结论 通过本教程，您学习了如何在Python...通过这篇博客教程，您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行特征组合与建模技巧。您可以根据需要对代码进行修改和扩展，以满足特定的特征工程和建模技巧需求。
然后，详细解释如何在项目根目录下创建配置文件，以便未来使用 dotnet new 命令生成新项目。文章内容对于有经验的开发者和公司内部项目脚手架构建具有实际指导意义。...NET没有公开API，作者提供两种方案：使用hook技术挟持win32 api返回的时区信息，使用reflection技术修改时区信息。...dotnet 融合 Avalonia 和 UNO 框架 https://www.cnblogs.com/lindexi/p/18263041 本文介绍了如何在一个解决方案中融合 Avalonia 和 UNO...第一种方法使用图片编辑工具如Photoshop修改背景图片并替换。第二种方法通过GDI+动态绘制系统名称，利用配置文件中的系统名称信息，在窗口的Paint事件中绘制。...本文介绍了共识、如何在 IDE 中配置它、报告警告以及计划定期清理它。
这些因素使得CatBoost对我来说，当我需要分析一个新的表格数据集时，首先要做的就是使用它。 CatBoost的技术细节 如果你只是想使用CatBoost，请跳过这一节!...同样，最有效的对分类特征进行数字编码的方法(如目标编码)也容易出现数据泄漏和过拟合。...CatBoost 让我们看看如何在表格数据集上使用CatBoost。...CatBoost需要知道哪些特性是分类的，然后自动处理它们。在这个代码片段中，我还使用了5倍(分层)交叉验证来估计预测精度。...逻辑回归实现的一个细节是,它不像CatBoost处理分类变量的,所以我决定代码使用目标编码,具体分析目标编码,这是节点和一个相当接近中采取的方法虽然不是相同的模拟CatBoost会发生什么。
提供在线 API 文档，并可以通过 NuGet 安装。为预发行版本，教程举例说明了如何在 Blazor Wasm 中创建基础柱状图和包含延迟动画的图表。...文章介绍了如何创建和使用拦截器，特别是缓存拦截器，和如何设置缓存键。还提供了如何在多语言调用中应用缓存拦截以及创建拦截模块的方法。...文章提到库受 React 图库启发，通过文档和示例帮助开发者快速理解其使用。作者介绍了如何在 Blazor 应用中引入 ZBD，创建流程图，并自定义节点交互。...同时也阐述了如何使用其他 C# DLL 库，方法与前述相同。针对 VC++的 DLL，需声明函数定义后方可使用，并给出了调用 Windows API 函数的例子。提供了示例下载链接。...、dotnet tools 等工具 .NET 框架底层原理的实现，如垃圾回收器、JIT 等等 如何编写高性能的.NET 代码，哪些地方存在性能陷阱
导言 在机器学习任务中，特征工程是至关重要的一步。对于分类特征的处理尤为重要，而CatBoost是一种能够自动处理分类特征的梯度提升决策树算法。...本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行自动分类特征处理，并提供相应的代码示例。 1. 加载数据集 首先，我们需要加载数据集并准备数据用于模型训练。...使用CatBoost的自动分类特征处理 CatBoost能够自动识别数据集中的分类特征，并将其用于模型训练。我们不需要手动进行独热编码或标签编码等处理。...Python中使用CatBoost进行自动分类特征处理。...CatBoost能够自动识别数据集中的分类特征，并将其用于模型训练，极大地简化了特征工程的流程。 通过这篇博客教程，您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行自动分类特征处理。
导言 CatBoost是一个强大的梯度提升算法，它在处理分类和回归任务时表现出色。在实际应用中，对模型进行解释和调试是非常重要的，可以帮助我们理解模型的决策过程、识别模型的不足之处，并进一步优化模型。...本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行模型解释与调试，并提供相应的代码示例。 特征重要性 CatBoost可以提供特征重要性指标，帮助我们理解模型对特征的重视程度。...label=y_val) # 训练模型 model.fit(train_pool, eval_set=val_pool) # 可视化训练过程 model.plot() 结论 通过本教程，您学习了如何在...Python中使用CatBoost进行模型解释与调试。...通过这篇博客教程，您可以详细了解如何在Python中使用CatBoost进行模型解释与调试。您可以根据需要对代码进行修改和扩展，以满足特定的模型解释和调试需求。
文章还提供了项目链接，展示了如何结合OpenVINO™ C# API部署YOLOv8 OBB模型。...此外，文章还讨论了与ASP.NET Core的集成，以及如何在ABP中定义和使用自定义声明。...WebApplication通过封装主机和服务，提供了更简洁的API，如直接配置中间件和路由。...几何图形的子类如LineGeometry、RectangleGeometry等，与对应形状相似，但使用时需嵌入Path中。...使用 dotnet-script 执行/调试 C# 脚本 - Qiita https://qiita.com/toras9000/items/127548c73547f893995c 关于使用 dotnet-script
【英文】初学者指南，开始使用C#中的智能合约 https://dev.to/satyakarki/beginners-guide-to-get-started-with-smart-contract-in-c...使用JetBrains Rider的.NET用户秘密以及如何从你的应用程序中管理和使用它们。...介绍.NET 7中的速率限制API以及如何在ASP.NET Core中使用它。...【日文】[.NET] 你可以在配置文件（如appsettings.json）中写注释 - Qiita https://qiita.com/yaju/items/35d94a20e8e3e8ca268c.../learn/ml-dotnet/get-started-tutorial/intro 用ML .NET分析文本中的情感 关于使用ML.NET来确定文本的正负性的教程。
[C#]调试时需要的字节数组的十六进制转储 - Qiita https://qiita.com/amutou/items/6a0954c7bf190127f3ef 输出十六进制转储的代码，如 od 命令或二进制编辑器...在 C#中基本数字类型之间的计算是什么类型?...使用 Consolonia 在文本控制台运行的 Avalonia UI 应用程序[3] pierre3/PlantUmlClassDiagramGenerator: 这是一个生成器，用于从 C#源代码中创建.../runtime/pull/77944 增加 XxHash128 实现的建议和 PR [API Proposal]: XxHash128 · Issue #77885 · dotnet/runtime[.../runtime: https://github.com/dotnet/runtime/pull/77881 [7] [API Proposal]: XxHash128 · Issue #77885 ·
作者解释了他的库的架构和设计思路，以及如何使用PInvoke来封装libraw的C API。 作者提供了一些示例代码和截图，以及一些相关的下载链接和参考资料。...C#.NET 国密SM2 加密解密 与JAVA互通 ver:20230805 https://www.cnblogs.com/runliuv/p/17607568.html 如标题所示，本文介绍了国密SM2...该扩展基于 C# 开发套件构建，支持代码编辑的 AI 辅助、Roslyn 分析器和 Unity 中的游戏调试等功能。文章还介绍了如何在Unity中使用。...-53941b10fe89 如何在 Entity Framework Core 中映射和使用 PostgreSQL 自定义函数。...TimeProvider API 以及如何使用它编写单元测试。
ASP.NET Core Web API 中设置 Json 响应格式的方法。...这种隐蔽的行为可能引发 BUG，如自旋锁示例中的计数错误。文章建议在结构体或字段需要只读时，使用 readonly 关键字直接修饰，以避免潜在问题。...p=1975 C# 2023 年降临节日历第 2 天文章。如何在 C# 代码格式设置中设置大括号之前和之后的开口。...C# 开发套件热重载 https://www.poppastring.com/blog/hot-reload-for-c-dev-kit 如何在 Visual Studio Code 的扩展 C# 开发工具包中启用实验性功能热重载...如何在 .NET 8 中的 Blazor 中将 JavaScript 与静态服务器渲染 (SSR) 结合使用 https://zenn.dev/microsoft/articles/aspnetcore-blazor-dotnet8
在使用“sklearn”构建机器学习模型时，想必大家应该都遇到过下面这个错误吧： 当处理分类(字符串)变量时，这个错误就发生了。在sklearn中，你需要在数值格式中转换这些分类。...为了实现这种转换，我们使用了一些预处理方法，如“标签编码”、“独热编码”等。 在这篇文章中，我将讨论一个最近开源的梯度提升机器学习库“CatBoost”，由俄罗斯最大的搜索引擎Yandex开发和贡献。...梯度提升是一种强大的机器学习算法，它被广泛应用于各种类型的商业挑战，如欺诈检测、推荐项目、预测等等。它还可以使用相对较少的数据得到非常好的结果，不像DL模型那样需要从大量数据中学习。...易于使用:你可以使用来自命令行的CatBoost，使用针对Python和R语言这样的易于使用的API。 与其他提升（Boosting）算法相比，CatBoost怎么样？...在这篇文章中，我用CatBoost解决了“Big Mart Sales”的实践问题。这是一个回归挑战，所以我们需要使用 CatBoostRegressor。
如何在 Visual Studio 2022 社区中检查代码覆盖率。...【日文】C# 中的 ChatGPT API：与 AI 组合（使用函数调用）- Qiita https://qiita.com/fsdg-adachi_h/items/7b2e75fa916cd6d4d804...如何使用ChatGPT的API与AI进行音乐创作并创建MIDI文件文章中是使用ChatGPT的Function Calling来实现的。...【英文】如何在 Java 中构建共享库并从 .NET 代码调用它 https://medium.com/@sixpeteunder/how-to-build-a-shared-library-in-java-and-call-it-from-dotnet-code-b47c22300456...网站、文档等 推文 在 Visual Studio 2022 17.6 中，GC 和 CPU 现在能够通过遥测看到高负载情况。 在接下来的线程中，我解释了它如何在什么样的系统中使用。
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