我们都知道Docker容器的哲学是一个Docker容器只运行一个进程,但是有时候我们就是需要在一个Docker容器中运行多个进程 那么基本思路是在Dockerfile 的CMD 或者 ENTRYPOINT...Bash Shell脚本 入口文件运行一个Bash Shell 脚本, 然后在这个脚本内去拉起多个进程 注意最后要增加一个死循环不要让这个脚本退出,否则拉起的进程也退出了 run.sh #!...minimal init system for Linux containers 一个最小化的Linux容器初始化系统 dumb-init是一个简单的进程监控器和init系统，设计为在最小容器环境(如Docker...)中作为PID 1运行。...usr/bin \ && rm -rf s6-2.6.1.1-linux-amd64-bin.tar.gz \ && rm -rf /s6 \ && cd /usr/bin/ \ && chmod -R
R语言运行几个长列比运行一些短列快，所以一般认为宽数据（不整洁），长数据（整洁）。...用法是：gather(data,key,value，-religion),分别是数据框，要转换成分类的列名,单元值的列名和清除收集的变量 使用seperate()分割联合变量 分割是指将一个实际由两个变量组成的变量分割成两个独立列...列改名 rename()，使用反引号‘`’包裹，允许R使用不规范的列名。...非标准计算 代码中没有引号包裹的原始名字，这种方式叫做非标准计算（NSE），高效交互使用函数，减少键盘输入，允许Rstudio中自动完成。还是函数名多个_。...RODBC是一个资深包，提供R与SQL server的接口。DBI包提供了通用接口与驱动程序的类集，如RSQLITE，是访问数据库的统一框架，允许其他驱动程序以模块包添加。
R语言第二章数据处理③删除重复数据 ================================================ 这篇主要介绍如何在R中识别和删除重复数据。...主要用的到R base和dplyr函数： duplicated（）：用于识别重复的元素和 unique（）：用于提取唯一元素， distinct（）[dplyr package]删除数据框中的重复行...duplicated(x)] ## 1, 1 2,4, 5, 6 根据某一列删除数据框中重复值 # Remove duplicates based on Sepal.Width columns my_data...包删除数据框中的重复行 函数distinct（）[dplyr package]可用于仅保留数据帧中的唯一行。...总结 根据一个或多个列值删除重复行：my_data％>％dplyr :: distinct（Sepal.Length） R base函数从向量和数据帧中提取唯一元素：unique(my_data) R基函数确定重复元素
2.2 sample_n dplyr 包的 sample_n(tbl, size) 函数可以从数据集 tbl 中随机无放回抽取 size 行，如: > d.class %>% sample_n(size...2.6 arrange 按照数据框里的某列或某几列，对所有行进行排序。可以使用 desc 产生倒序，或写入多个列使其按照多个列进行排序。...在 dplyr 包的 rename() 中用 “新名字 = 旧名字” 格式修改变量名，如： d2.class % dplyr::rename(h=height, w=weight...，向列号一样的切片操作： d.class %>% select(age:weight) %>% head(n=3) %>% knitr::kable() 参数中前面写负号表示扣除，如： d.class...nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。
尽管Excel在职场和学术界非常流行，但对于一些高级的统计分析、数据可视化、大规模数据处理等任务，可能需要更专业的软件或编程语言，如R、Python、SAS或Stata。...文本处理 文本分列：将一列数据根据分隔符分成多列。 合并文本：使用CONCATENATE函数或“&”运算符将多个单元格的文本合并为一个。 宏和VBA编程 录制宏：自动记录一系列操作，以便重复执行。...在R编程语言中 处理表格数据通常依赖于dplyr和tidyr这样的包，它们提供了强大的数据操作功能。以下是一些基础操作在R中的实现方式，以及一个实战案例。...通过dplyr和tidyr包，我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。 在R语言中，即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包，也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。...以下是如何在Python中使用Pandas完成类似于R语言中的操作，以及一个实战案例。
R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。...R的内置数据，test % (cmd/ctr + shift + M)同时执行三件事（加载任意一个tidyverse包即可用管道符号）count统计某列的unique值dplyr处理关系数据即将2个表进行连接內连...但即使在内表中找到多条匹配的记录，外表也只会返回已经存在于外表中的记录。
文本信息类 headers 打印首行（列名） dim 查看文件的行列数 ，和 R 中的 dim 类似 + summary 对所选列进行简单的描述性统计，如果是统计内容是数字，则类似于 R 中的 summary...filter2 按照数学表达式筛选，约等于 lunix 中的 awk，复杂版 + join 按照字段合并多个文件，类似于 linux 的 join split 按照某列值拆分文件，也就是分组保存为多个文件...collapse 按照所选字段的 key 合并其它字段 + 文本编辑类 如果你熟悉 R 中的 dplyr，这类型的子命令中有不少都会让你感觉熟悉。...+ mutate 对某一列进行正则表达处理增加新的一列 mutate2 对多列进行 awk 类似的字符和数学表达式处理，增加新列 + gather 类似于 dplyr 中的 gather() 函数，数据...~，同时还可以使用 || && 对多个条件进行组合。
R11中；row.names=F 表示不把行名称读进去;sep="\t" 表示以tab（制表符\t）为分隔符 remove(list = ls()) #清除全部对象，即用ls()列出全部对象名，用一个...dplyr::rename(a2.2, Flower = Species) #将a2.2数据中的Species标题改成Flower后显示 ?...、Sepal.Width这三列，同时将Species改成Flower ?...direction = "wide", makeEqual = T） #将d1中group这一列进行分割。...；fun.aggregate：聚集函数，如 mean、median、sum；示例 为对行和列进行求平均数；margins=T，加上后显示平均数这一列和行，不加不显示 d2.1 = reshape(data
在R语言中，实现方差分析主要涉及到以下步骤：数据导入数据清洗ANOVA计算结果解析ANOVA评估首先，你需要一个数据集，其中包含至少一个分类变量（通常是因子类型）和一个或多个数值型变量。...如果你的数据已经存储在一个外部文件中（如CSV、Excel或RData），你需要使用适当的R函数（如read.csv(), readxl::read_excel(), load()等）将其加载到R环境中...在R中，你可以使用aov()函数来执行方差分析。这个函数需要一个公式，该公式描述了你要分析的数值型变量和分类变量之间的关系。...(变量中的水平数减1)和残差的自由度(观察总数减1和自变量中的水平数减1)； Sum Sq列显示平方和(即组均值与总体均值之间的总变化)。...；Mean Sq列是平方和的平均值，通过将平方和除以每个参数的自由度来计算；F value列是F检验的检验统计量。这是每个自变量的均方除以残差的均方。
install.packages("dplyr")： 这行代码用于安装名为 dplyr 的R包。...dplyr 是一个流行的数据操作包，提供了一系列的函数用于快速进行数据操作，如选择、过滤、排序、汇总等。...library(dplyr)： 这行代码加载了之前安装的 dplyr 包，使其函数可以在当前R会话中使用。...创建一个名为 new 的新列，该列的每个值是对应行中 Sepal.Length 和 Sepal.Width 的乘积 select(test,1) ##从数据框 test 中选择第一列。...select() 函数是 dplyr 包提供的一个用于选择数据框（data frame）中特定列的函数。
对于数值型变量，如 age、lwt、plt、ftv 和 bwt，函数 summary( )给出最小值、下四分位数、中位数、均值、上四分位数和最大值；对于分类变量，如 low、race、smoke、ht...除了上面提到的函数 summary( )，R 中还有很多用于计算特定统计量的函数（见第二章）。...age 的样本量、样本均值和样本标准差： length(cont.vars$age) mean(cont.vars$age) sd(cont.vars$age) 我们还可以用函数 sapply( )同时计算数据框中多个变量的指定统计量...在 R 中完成这个任务有多种方式，下面先从基本包的函数 aggregate( )和 tapply( )开始介绍。...如果直接使用 list(birthwt$smoke)，则上面分组列的名称将会是“Group.1”而不是“smoke”。
（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table) 同时，data.table与data.frame数据呈现方面，还有有所不同的。...data.table中，还有一个比较特立独行的函数： 使用:=引用来添加或更新一列（参考：R语言data.table速查手册） DT[, c("V1","V2") := list(round(exp(V1..., -State) dplyr中是arrange函数，而data.table是setorder函数，同时降序的方式。...在dplyr分组求和的过程中，还是挺有用的。
arrange提供根据列数值对data frame数据框行排序的功能 orders the rows of a data frame by the values of selected columns....创建一个dataframe ,这里用的数据是R自带的 df<-mtcars image.png 对数据降序排列 df2<-dplyr::arrange(mtcars, cyl, disp) 使用dplyr...::arrange(mtcars, cyl, disp),默认是升序排序，并且该方法不会改变数据框列的排列，可以指定多个值进行排序，这里我们指定cyl和disp两个值 image.png 对数据降序排序...df3<-dplyr::arrange(mtcars, desc(disp)) image.png 如果有缺失值NA，会排在最后 对其中一个变量正序排序，对另一个变量降序排序 df4<-dplyr:...:arrange(mtcars, hp,desc(disp)) 这里先对hp升序排列，同时按照disp降序排列 image.png
认识 R 包R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。学生信，R语言必学的原因是丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析R包。 包的使用是一通百通的，我们以dplyr为例，讲一下R包。...安装和加载R包1.镜像设置为了保证我们可以自定义CRAN和Bioconductor的下载镜像，其实是可以在Rstudio中进行设置的，只需要运行这两行代码即可：# options函数就是设置R运行过程中的一些选项设置...图片加载library(dplyr)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test % (cmd/ctr + shift + M)count统计某列的unique值dplyr
数据分析可以应用于各种领域，如商业、科学、医疗、社会科学等，包括以下步骤： 收集数据：从各种来源收集数据，包括内部和外部数据。...清理数据：对收集到的数据进行清理、筛选、转换和格式化，以确保数据质量。 分析数据：使用各种技术和工具，如统计分析、机器学习、数据挖掘等，对数据进行分析和建模，以发现数据中的模式和关联。...为什么学 学习数据分析有多个好处，包括： 帮助做出更好的决策：数据分析可以提供决策所需的事实和洞察，帮助人们做出更好的决策，减少决策中的风险和不确定性。...编程基础：熟悉至少一种编程语言，如Python或R，以便进行数据处理和分析。 数据清洗和预处理：了解如何清洗和预处理数据，包括数据去重、数据填充、异常值处理等。...R：R是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言，具有丰富的统计分析和可视化库，如ggplot2、dplyr、tidyr等。
目录 R语言第二章数据处理①选择列 R语言第二章数据处理②选择行 R语言第二章数据处理③删除重复数据 R语言第二章数据处理④数据框排序和重命名 =============================...=================== 这一篇主要介绍如何通过一个或多个列（即变量）的值对数据中的行进行重新排序。...您将学习如何轻松地： 使用R函数arrange（）[dplyr包]按升序（从低到高）进行排序 使用arrange（）结合函数desc（）[dplyr package]以降序（从高到低）对行进行排序 library...函数arrange（）可用于通过一个或多个变量对行重新排序（或排序）。...:: rename（）重命名列 将列Sepal.Length重命名为sepal_length，将Sepal.Width重命名为sepal_width： my_data %>% rename
3 一些简单数据结构(1)向量标量是一个，向量是多个元素有序排列组成的赋值> a[1] 1 2 5 8 9> a a [1] 1 2 3 4 5...1,3)] #第1个和第3个元素[1] 1 3> a[a==2]#等于2的元素[1] 2 2 2> a[a>1][1] 2 3 2 3 2 3> a[a %in% c(1,2)]#存在于向量c（1，2）中的元素...[1] 1 2 1 2 1 2(2) 数据框一个几行几列的数据形式提取方式用的是中括号a[x,y]#第x行第y列a[x,]#第x行a[,y]#第y列a[y] #也是第y列a[a:b]#第a列到第b列a[...c(a,b)]#第a列和第b列a$列名#也可以提取列（Tab自动补全）3 安装和加载R包,R包是多个函数的集合(会用就行，不必精通)(1) 镜像设置options("repos"=c(CRAN="http...单细胞1 能干啥2常用数据库可以都翻一翻看，最常用的还是GEO1.Gene Expression Omnibus (GEO): GEO是一个公共数据库，收集了来自全球研究机构的大量基因表达数据，其中包括很多单细胞测序数据
内容源自生信星球学习小组安装和加载R包1.镜像设置(设置国内镜像网站能加快R包的下载）options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...)以dplyr包为例 官方包的文档dplyr示例数据test % group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))R中的管道操作符..., test2, by = "x")满足两个条件：有相同变量名，相同变量名的列里有相同元素；2.左连left_join列表书写顺序决定了最终合成列表中列的顺序left_join(test1, test2...,每列数值的类型必须相同；以"by"的列为标准，补齐列表，空值为"NA"4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join交集表中test1部分的列semi_join(x = test1,
❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...原文来自 [dplyr 文档](Column-wise operations • dplyr (tidyverse.org "dplyr 文档")) - 2021-01❞ 同时对数据框的多列执行相同的函数操作经常有用...你可以通过对第二个参数传入一个函数（包括 lambda 函数）的命名列表来对每个变量同时执行多个函数操作。..._if, _at, _all 「dplyr」 以前的版本允许以不同的方式将函数应用到多个列：使用带有_if、_at和_all后缀的函数。这些功能解决了迫切的需求而被许多人使用，但现在被取代了。..._at() 函数是 「dplyr」 中唯一你需要手动引用变量名的地方，这让它们比较奇怪且难以记忆。 为什么过了这么久才发现 across()？
什么是R包？...R包是多个函数的集合，编码和样本数据的集合，或者通俗讲，R包相当于R的插件（有可能不准确）存放位置：名为”library“的目录下必要性：丰富的图表和Biocductor上面的各种生信分析需要R包以dplyr.../")) options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") install.packages("dplyr")加载library(dplyr...按列筛选，select(test,c(1,5))或者select(test, Petal.Length, Petal.Width)筛选行，filter(test, Species == "setosa"...))dplyr的两个技能管道操作，相当于linux的管道符｜count统计某列的unique值count(test,Species)dplyr处理关系数据内连取交集，inner_jion左连left_join
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
