我已经通过dplyr包尝试了两个选项，但是它们都不成功。下面是我在一个玩具示例中的尝试： library('dplyr')var_names <-c('var2', 'var3', 'var4&#x
浏览 18提问于2019-09-20得票数 1
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我正在尝试创建一个将列名列表传递给dplyr函数的函数。我知道如何在...表单中给出列名的列表，如tidyeval文档中所述： g1 = c(1, 1, 2, 2, 2), summarise(a = mean(a))my_summarise(df, list(g1,
浏览 8提问于2017-12-27得票数 1
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当我运行以下命令时，会收到一条恼人的消息：summarise() ungrouping output (override with .groups argument)。我想知道如何在下面的数据中消除这条信息？https://raw.githubusercontent.com/rnorouzian/e/master/hsb.csv')
ave_cluster_n <- as_vector(hsb %>% dplyr::select(sch.
浏览 0提问于2020-09-26得票数 6
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我想在我的函数中使用来自filter和summarise的dplyr。如果没有函数，它的工作方式如下所示：> Orange %>% + summarise(age_max =max(age))1 1582 ## Function definition:
df.maker <- func
浏览 2提问于2017-01-23得票数 3
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我试图使用dplyr的汇总()函数创建大量聚合变量。所以我考虑使用for循环，但它不起作用。有谁有主意吗？library(dplyr)iris %>% summarise( )# Trying the equivalent with a for loop
浏览 1提问于2021-02-11得票数 1
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使用dplyr，我想用一个可以改变的变量(例如，在循环或应用样式的命令中)来总结sic。直接输入名称很好：ChickWeight %>% group_by( Chick, Diet ) %>% summarise( mw = mean( weight ) )v <- "Diet"
ChickWeight %>% group_by( c( "Chick", v ) ) %>% su
浏览 2提问于2015-02-08得票数 7
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","F_G_H","I","J","K","L","M"),以前，代码使用"summarise_at“函数工作，如下所示： dplyr::group_by_at(.vars = vars(id)) %>
浏览 7提问于2022-10-22得票数 3
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简短摘要for(j in 1:1){ chkfunc(sumvar)函数(此处缩写，详见下文)
长总结
我有两个列，有时包含NAs，我想<
浏览 3提问于2017-11-22得票数 0
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按变量名引用列
、、、
simVec[s] dat %>% dplyr::group_by(ID_s) %>% dat %>% dplyr::group_by(ID_s) %>%
dp
浏览 30提问于2019-10-23得票数 0
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基于有关在中捕获多个参数的部分，我试图指定
df <- tibble::tribble( dplyr::summarise(x = mean(c))
my_summarise(
浏览 0提问于2019-07-12得票数 0
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我经常使用dplyr::group_by对这个id进行一些操作，所以 group_by(id) %>%通常，我有其他非数字变量当我使用上面的summarise函数时，这些其他变量都会丢失，除非我指定 group_by(id) %>%data %>%
浏览 2提问于2021-02-01得票数 2
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考虑以下在dplyr中的简单R管道 group_by(group) %>% group_by(group) %>% mean_5 = mea
浏览 0提问于2021-02-22得票数 0
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我使用dplyr和for循环的组合来对数据库进行子集。我想对整个数据集执行第一个操作。我的正则表达式循环失败。什么是解决办法？library(dplyr)select <- c("*","a")
print(df %>% filter(value
浏览 1提问于2019-09-21得票数 2
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因为它是字典中的一列。
将非常感谢对这个问题的任何帮助和见解。谢谢!
浏览 1提问于2018-11-06得票数 0
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我正在计算一些摘要信息，以帮助我检查数据集中不同组中的异常值。我可以使用dplyr::group_by()和dplyr::summarise()获得我想要的输出类型--一个为给定变量的每个组提供摘要信息的数据格式。就像这样： dplyr::group_by(Species) %>%
dplyr::summarise(min =我刚开始使用<
浏览 0提问于2018-10-20得票数 9
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我创建了一个函数(在包中)，它使用包"dplyr“。我使用roxygen2来记录我的函数，并包含了#' @import dplyr。通常，在我的函数中，当我从包中调用特定函数时，我使用dplyr::function。但是，我不知道如何使用类似的结构来阻止此错误：
Error in data %>% dplyr::group_by(dir.binned) %>% <em
浏览 3提问于2020-06-16得票数 0
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使用dplyr，尝试group_by多变量，总结多变量，多函数。+ group_by(cyl,hp) %>% 但是当我试图用我的df复制 + group_by(Priority,LOS) %>%
+ <em
浏览 2提问于2017-08-11得票数 1
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所需的包'nycflights13‘ q4<-flights%>%group_by(year,month,day)%>%summarise(cancelled=sum(is.naavg_delay=mean(arr_delay,na.rm = T),totalflights=n())
使用8 0.00103 1
9 0.00104 1
浏览 0提问于2018-06-29得票数 2
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所以我用:=创建了这个名称，但我想在ggplot2中使用它作为y，这似乎不起作用。library(tidyverse) group_col <-enquo(group_col)
name <- paste0(rlang::quo_name(summaris
浏览 18提问于2019-05-08得票数 0
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R- dplyr引导问题
、、、
对于如何正确使用dplyr bootstrap函数，我有一个问题。我想要的是从两个随机分配的组中生成一个引导分布，并计算平均值上的差异，例如：library(broom) mutate使用replicate，我可以 mutate(treat = sample(c(0, 1), 32, replace = T)) %>%
group_
浏览 4提问于2016-09-17得票数 3
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