如何在dplyr中创建一个基于lm的变量？

在dplyr中创建一个基于lm的变量，可以使用mutate()函数结合lm()函数来实现。lm()函数用于拟合线性模型，而mutate()函数用于创建新的变量。

下面是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个数据框
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5),
                   y = c(2, 4, 6, 8, 10))

# 使用mutate()函数创建一个基于lm的变量
data <- data %>% mutate(lm_result = lm(y ~ x, data = .))

# 查看结果
print(data)

在上述代码中，首先加载dplyr库，然后创建一个包含x和y两列的数据框data。接下来，使用mutate()函数创建一个名为lm_result的新变量，该变量基于lm()函数拟合y关于x的线性模型。最后，通过打印数据框data来查看结果。

需要注意的是，lm()函数的参数data需要指定为.，表示使用当前数据框作为数据源。

这样，就成功在dplyr中创建了一个基于lm的变量。