var flag = true; function onlyOne() { if(flag) { "这里是要执行的代码"; } flag = false//该方法是控制函数仅执行一次...因为flag是全局变量 onlyOne()函数执行一次后flag就变成false了 函数就执行不了了
dplyr的函数由于使用tidy evaluation（R中的一种非标准执行（NSE）实现方式）的方法，可以使得其具有更好的易用性：变量不需要绝对引用和引号包裹。...根据使用的NSE的类别不同，dplyr的函数可以分为两类： data masking：arrange(), count(), filter(), group_by(), mutate(), summarise...根据所用的NSE的类别，需要区别对待dplyr函数的编程。 Data masking 如果想要操作的数据变量名称来源于环境变量，那么使用特殊的指代词.data来完成。...如果想要操作的数据变量来源于函数参数（指的一个环境变量上存在一个promise），那么使用{{}}包裹。 一个函数在调用时，其参数存在一个promise。...如果想要操作的数据变量来源于函数参数，那么使用{{}}包裹。
来源：vignettes/programming.Rmd[2] 大多数 dplyr 函数使用非标准计算（NSE）。这是一个术语——意味着它们不遵循通常的计算规则。...不幸的是，这些好处不是免费的。有两个主要缺点： 大多数dplyr参数不是透明。这意味着你不能用一个看似等价的对象代替一个在别处定义的值。...动词计算的参数来创建函数（这一点很重要，如果你使用 dplyr 进行数据框操作，会发现很好用，但是如果你用它创建函数，你会发现它总是以一种无法被理解的形式报错）。...[x == y, ] 这在交互式工作时非常有用（因为它可以节省打字时间和减少打字量，快速发现问题），但使创建函数比你想要的更不可预测。...这篇文章有两个目标： 演示如何使用dplyr的pronouns和quasiquotation编写可靠的函数，以减少数据分析代码中的重复。
0x03 NSE中的并发执行 在使用NSE处理并发执行时，并不需要考虑资源的保护，因为Nmap是单线程的。但是当在处理大规模的脚本实例时，就需要考虑网络的带宽以及socket的限制等问题。...在NSE中通过stdNSE库文件的函数stdNSE.new_thread()来支持NSE线程的创建。...如建立一个线程： stdNSE.new_thread(func,arg1,arg2,arg3,...) func 就是我们要在线程中执行的函数，arg1,arg2...就是这个函数里要传递进去的参数。...1.当一个线程调用wait函数之后，可以加入到这个队列中； 2.当一个线程调用signal函数之后，可以从这个队列中释放出来，然后恢复执行； 3.当一个线程调用broadcast函数之后，可以恢复所有线程的执行...0x04 小结 本期主要介绍nmap中的并发执行机制，包括如何在lua和NSE去创建线程的操作。在nmap的脚本库当中，很多爆破脚本，或者是服务枚举，目录遍历等脚本都较为经常使用到线程并发的处理机制。
一些漏洞扫描程序会将未修补的系统识别为漏洞，但漏洞不能被实际利用。或者，其他漏洞扫描程序（如NSE脚本）将评估所有所需条件，以确定系统是否易受攻击。...Name列标识每个可配置变量的名称。 Current Setting列列出任何给定变量的现有配置。 Required列标识任何给定变量是否需要值。 Description列描述每个变量的函数。...可以在屏幕左侧访问四个不同的菜单，这包括： General Settings（常规设置）：此菜单提供基本配置，定义如何执行发现和服务枚举的详细端口扫描选项，以及定义有关速度，节流，并行性等策略的性能选项...要执行第一次扫描，您需要单击屏幕左侧的蓝色New Scan按钮，像这样： 这需要一些基本的配置信息。系统将提示你输入一系列字段，包括Name, Policy, Folder, 和 Targets。...准备 要使用HTTP交互验证漏洞，你需要一个运行拥有远程代码执行漏洞的软件的系统。 此外，本节需要使用文本编辑器（如VIM或Nano）将脚本写入文件系统。
对于广义加性模型，因变量取决于应用于每个预测变量的平滑函数的总和。此外，广义加性模型可以拟合具有非正态分布的误差分布的因变量。...::\` 指定要使用的重命名函数，以防万一 dplyr::rename(Sam) ggplot（iqdf）+ geom_point(aes(Dme, Flow), alpha = 0.2)...NSE 的值范围从 −∞ 到 1，其中 1 表示完美的预测性能。NSE 为零表示模型具有与数据集均值相同的预测性能。...站点 16397 探索性分析表明，在该站点使用幂函数（公式 (1)")) 因为在水文过程图中没有观察到不稳定的流动条件。评级曲线预测导致 NSE 大于 0.95，表明非常适合（表 2）。...hodf %>% dplyr::select%>% group_split(站点) %>% bind_rows() ## 制作模型的数据框，预测数据，然后映射预测函数，并取消嵌套数据框。
使用变量名非标准化求值更高效，见R语言 dplyr传递参数_自由 平等~忠诚 奉献-CSDN博客[2]。只是函数名多了个下划线那么简单吗？...使用dplyr高效处理数据 这个包名的意思是数据框钳，相比基础R的优点是运行更快、与整洁数据和数据库配合好。函数名的部分灵感来自SQL。 ?...非标准计算 代码中没有引号包裹的原始名字，这种方式叫做非标准计算（NSE），高效交互使用函数，减少键盘输入，允许Rstudio中自动完成。还是函数名多个_。...RODBC是一个资深包，提供R与SQL server的接口。DBI包提供了通用接口与驱动程序的类集，如RSQLITE，是访问数据库的统一框架，允许其他驱动程序以模块包添加。...数据库与dplyr 必须使用src_*()函数创建一个数据源。# 使用data.table()处理数据 是dplyr的替代，两个哪个好存在争议，最好学一个一直坚持下去。
NSE脚本引擎：NSE是Nmap最强大最灵活的特性之一，可以用于增强主机发现、端口扫描、版本侦测、操作系统侦测等功能，还可以用来扩展高级的功能如web扫描、漏洞发现。漏洞利用等等。...脚本分类 NSE中提供的Lua脚本分别为不同的类别，根据官方网站，目前的有14中类别： auth：负责处理鉴权证书（绕开鉴权）的脚本 broadcast：在局域网内探查更多服务开启状况，如dhcp/dns...nmap_main（）函数中，若判断需要启动脚本引擎，这首先需要调用open_nse()函数进行NSE环境的准备，首先要创建luaState（管理Lua解释器的执行的全局变量），然后调用init_main...进入init_main()函数，首先加载Lua标准版库与Nmap的扩展库，随后准备参数环境，然后加载并执行nse_main.lua文件。...nse_main.lua脚本为后续的脚本执行准备Lua环境，加载用户选择的需要调用的脚本（例如，用户–script discovery，那么会将该类别中所有的脚本加载进来），返回一个main()函数对象给
●rule 字段：本脚本的执行规则，也即触发脚本执行的条件会在rule字段定义。一般执行规则是一个lua函数，返回值只有true和false两种。 ●action字段：脚本执行的具体内容。...rule字段返回true时会执行action字段定义的函数。...脚本的执行规则是和nmap的扫描相结合的，两者执行的先后顺序目前有如下4种。...编写简单的NSE脚本 如：编写一个简单的脚本来探测目标是否开放了80端口，并且这个端口运行的是HTTP服务，如果是nmap输出“This is a WebServer”。...那么在前面脚本demo代码的基础上，我们只需修改portrule函数的代码和让action函数来输出。
前言 做数据分析以及制作表格的时候，会遇到长宽格式数据之间相互转换的问题，之前介绍了如果在Hive是使用sql语句实现，现介绍一下如何在R语言中实现长宽格式数据相互转换。...需求实现 R语言中有两个包中的函数可以实现长宽格式数据的相关转换： ?...= c("2018/1/3", "2018/5/5", "2018/5/4")) reshape2包实现长宽数据转换 ##长格式数据转换成宽格式数据library(reshape2)library(dplyr...) dcast( data = data, user_no ~ message ##左侧是要保留的字段,右侧是要分割的字段,可以理解为key ##这样汇总的就是value值了) ##宽格式数据转换成长格式数据...= "detail" #理解为value) %>% arrange(user_no) tidyr包实现长宽数据转换 ##长格式数据转换成宽格式数据library(tidyr)library(dplyr
管理信息系统(Management Information System) SIS：生产过程自动化监控和管理系统（Supervisory Information System） MES：制造执行管理系统...安全问题： 缺乏认证：仅需要使用一个合法的Modbus地址和合法的功能码即可以建立一个Modbus会话 缺乏授权：没有基于角色的访问控制机制， 任意用户可以执行任意的功能。...mms-identify.timeout=500' -p 102 IP Tridium Niagara Fox 1911 nmap -p 1911 --script fox-info 99.55.238.* 意义何在...,上述NSE脚本意义： 定位工控系统及协议模块。...收集目标工控的信息，如版本、内网IP、模块、硬件信息等。 结合对应的NSE脚本进一步拓展，例如自定义空间搜素引擎。
本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数（单侧公式）不太熟悉，所以通过本文分享一下我的心得。...构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...公式的左侧内容对于构造匿名函数没有用，所以这里都是用单侧公式。 这段文档不仅告诉了我们如何通过公式构造匿名函数，还提供了一些快捷方式说明。 下面我们通过一些例子来进行讲解。...公式函数用法 核心是什么 公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...这里值得注意的是，当匿名函数只有一个参数时，我们用 .x 表示函数的输入参数。如果进行拓展，2 个参数时使用 .x 与 .y，3 个参数时使用 ..1, ..2, ..3 等。
❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...原文来自 [dplyr 文档](Column-wise operations • dplyr (tidyverse.org "dplyr 文档")) - 2021-01❞ 同时对数据框的多列执行相同的函数操作经常有用...下面是联合 across() 和它最喜欢的动词函数 summarise()的一些例子。但你也可以联合 across() 和任意其他的 「dplyr」 动词函数，我们后面会提及。...你可以通过对第二个参数传入一个函数（包括 lambda 函数）的命名列表来对每个变量同时执行多个函数操作。...这使 「dplyr」 更容易使用（因为需要记住的函数更少），也使我们更容易实现新的动词（因为我们只需要实现一个函数，而不是四个）。
")library(dplyr)2 dplyr的五个基础函数test % (ctr + shift + M)可以在 R 中使用管道运算符 ( %>% ) 将一系列操作“通过管道”连接在一起，该运算符最常与 R 中的dplyr包一起使用，...以对数据帧执行一系列操作。...y = c(1,2,3,4,5,6))test2 生成test1、test2两个数据框inner_join(test1, test2, by = "x")4.2 左连 left_join以左侧的那个数据框为准...by = 'x')4.6 简单合并bind_rows()函数需要两个表格列数相同bind_cols()函数则需要两个数据框行数相同test1 <- data.frame(x = c(1,2,3,4),
因为grep函数的输出包括多条信息，所以输出通过管道传递到cut函数，来提取 IP 地址，然后将其输出到终端。...for循环用于遍历通过grep函数获取的 IP 地址列表。 从grep函数输出的 IP 地址列表对应在 TCP 端口 445 上运行服务的所有系统。...然后对这些 IP 地址中的每一个执行 Nmap NSE 脚本。 通过仅在先前已标识为在 TCP 445 上运行服务的系统上运行此脚本，执行 NSE 扫描所需的时间大大减少。...通过独立运行该函数，可以看到它只提取对应运行 SMB 服务的主机的 IP 地址列表。 然后，for循环遍历这些IP地址，并对每个 IP 地址执行 NSE 脚本。...可由 NSE 脚本测试的漏洞数量明显小于可通过专用漏洞扫描程序（如 Nessus）评估的漏洞数量。
: 负责处理鉴权证书（绕开鉴权）的脚本broadcast: 在局域网内探查更多服务开启状况，如dhcp/dns/sqlserver等服务brute: 提供暴力破解方式，针对常见的应用如http/snmp...The Rule Section 该部分定义脚本执行的必要条件。...至少包含下面列表中的一个函数: portrule hostrule prerule postrule 此案例中，重点介绍portrule。...脚本的输出内容，会在nmap执行期间显示出来。 nmap -sS -p 22,80,443 --script ....C和C++文件有600多个，主要实现Nmap最核心的功能：主机发现、端口扫描、服务侦测、OS侦测及搭建脚本引擎框架；也包括其他开源项目如libpcap的源码。
01 select()变形函数 dplyr包的安装就不展示了，dplyr包是内含多函数且功能强大的数据处理包。...03 mutate( ) mutate( )函数用来创建新的数据框，创建新的1列为销售额。 ?...04 arrange( ) arrange( ) 函数可用于创建一个新的数据框，这个数据框可以按照1个或多个变量进行排序。 desc( ) 函数表示降序排列。让上述表格按照金额和单价进行降序排列。...06 %>%管道操作符 %>%管道操作符，这个是我在dplyr包中最喜欢的一个操作符了，它运用起来特别方便，能够连接前后两个步骤，实现嵌套使用简化代码的同时还能避免存储多余的中间值而节省内存空间。...它的作用是把符号左侧返回的结果，作为符号右侧调用函数的第1个参数。实际上，x %>% f(...)相当于于f(x, ...)。 ?
3、rule： 脚本的触发规则（一般是一个lua函数，返回值只有true和false），触发脚本执行的条件会在rule字段中定义。...Nmap使用的规则是一个lua函数，用来决定是否执行脚本的action，会返回true或者false。如果返回值为true的话会执行脚本的action函数。...用来决定规则真假的通常是基于规则的类型以及传递给它的主机和端口的信息。 4、action： 脚本具体执行内容。rule触发规则为真时执行action定义的函数。...hostrule和portrule对应函数返回true时，都会执行一次action函数。...nse的库 NSE中的库文件实现了代码的分离和重构，有助于脚本的开发，其存放在nselib文件夹中。 ? 下面编写一个简单的库文件。 ? 然后调用 ? 常用的函数可以使用local关键字。 运行 ?
函数中存在多个栈溢出 # nmap -p 21 --script ftp-vuln-cve2010-4221.nse -v 192.168.3.23 ftp-proftpd-backdoor.nse...ProFTPD 1.3.3c 被人插后门[proftpd-1.3.3c.tar.bz2],缺省只执行id命令,可自行到脚本中它换成能直接弹shell的命令 # nmap -p 21 --script ftp-vuln-cve2010...string.c文件中的string_vformat函数中存在堆溢出 # nmap -p 25 --script smtp-vuln-cve2010-4344.nse -v 192.168.3.23 smtp-vuln-cve2011.../24 ms-sql-xp-cmdshell.nse 利用xp_cmdshell,远程执行系统命令 # nmap -p 1433 --script ms-sql-xp-cmdshell --script-args...smb-vuln-ms08-067.nse smb-vuln-ms10-054.nse smb-vuln-ms10-061.nse smb-vuln-ms17-010.nse smb远程执行 # nmap
包，该软件包中的飞机航班数据将用于本文中dplyr包相关函数的演示。...2.3 删除缺失数据 我们采用dplyr包中的filter()函数，进行缺失数据的删除。脚本输入代码： myFlights <- filter(myFlights,!...3.1 数据分组 dplyr包里的分组是由group_by()函数实现的，脚本输入代码： by_dest <- group_by(myFlights, destination) class(by_dest...3.2 应用函数及组合结果 我们使用dplyr包中的summarize()函数，进行数据统计指标的获取及组合。计算出不同目的地的平行航行距离以及平均延误时间。...（%>%是最常用的一个操作符，就是把左侧准备的数据或表达式，传递给右侧的函数调用或表达式进行运行，可以连续操作就像一个链条一样。）
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