前面两篇文章我们分别讲了MVC下的视图和控制器,这章我们要讲模型(model),这章由于涉及到基架的使用,还有对模型绑定后数据库相关知识,可能会 很抽象,慢慢来吧,↖(^ω^)↗!在这之前可以先看看老师上课提的几个问题,相信看完了,你就对MVC中的模型有了个初步的了解了!
有一位格友利用活字格开发了一套应用系统,在系统中使用的数据库是sqlserver。数据库内主要保存了司机的位置,数据量约有800多万行。由于业务访问需要,希望把这个表中的一些数据展示在使用活字格的开发的页面中。考虑到数据量比较大,在页面端采用分页的方式会提升用户访问的效能,优化访问体验。看起来这个方案非常的完美,可是实际上的效果却不尽人意。当打开使用活字格做出来的页面时,打开的时间足足花费了2分钟。真是不可思议,为什么会这样呢?
Overthinking ruins you. Ruins the situation, twists it around, makes you worry and just makes everything much worse than it actually is.
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
Django REST framework框架是一个用于构建WebAPl的强大而又灵活的工具。通常简称为DRF框架或REST framework。
在为字段添加约束时,我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可,需要关注其语法。我们执行上面的SQL把表结构创建完成,然后接下来,就可以通过一组数据进行测试,从而验证一下,约束是否可以生效。
对于数据库这一块询问比较多的就是在 MySQL 中怎么去选择一种何时当前业务需求的存储引擎,而 MySQL 中支持的存储引擎又有很多种,那么 MySQL 中分别又有那些,怎么优雅的使用呢?
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。
Django REST Framework (DRF) 是一个开源的 Web 框架,它建立在 Django 上,可以帮助你轻松地构建 RESTful API。DRF 提供了很多有用的功能,其中之一就是过滤器(filters)。
在日常开发中,会从别的API获取数据或者自己写API提供数据,数据格式一般都是采用JSON格式。这期间就会涉及两个专业术语:
本文只是将学习过程中需要深刻记忆,在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释,不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。
https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11455508.html
在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时,有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。有两种方法实现这个目的。
在MySQL 5.1之前的版本中,默认的搜索引擎是MyISAM,从MySQL 5.5之后的版本中,默认的搜索引擎变更为InnoDB。
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件,提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,使得在Python中操作MySQL更加简单。在给两个表创建外键关系时可能会报错:
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
我们上篇文章使用到了Serializer类,可能有小伙伴说太过复杂,那么本篇就为大家带来更加简便的序列化类ModelSerializer
继承自:GenericAPIView、ListModelMixin、CreateModelMixin
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今。 六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变为用户所需要的各种数据管理的方式。 数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各方面得到了广泛的应用。 在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学决策和决策管理的重要技术手段。
在DRF中,我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式(例如JSON)转换为Django模型的过程。例如,当我们从客户端接收POST请求时,我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型,然后将其保存到数据库中。使用序列化器,我们可以轻松地完成这个过程。
在Django REST Framework(DRF)中,路由系统是一个重要的概念,用于将请求路由到正确的视图函数。路由系统使用正则表达式来匹配URL。
mysql数据库存储数据的方式与excel类似,都是以表格的形式来存储数据。 excel一般用一张表来存储少量的数据,数据库可以用多个表来存储大量的数据。
数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象(如索引、视图和存储过程)。
目录[-] Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言。很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言。因此,在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢?那就是NoSQL,比如MongoDB。 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1、SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念,MongoDB就是一个NoSQL数据库。近几年来它越
Inverse属性 Inverse属性:表示控制权是否转移.. true:控制权已转移【当前一方没有控制权】 false:控制权没有转移【当前一方有控制权】 Inverse属性,是在维护关联关系的时候
DBMSDatabase Management System 数据库管理系统,简称DBMS ,是用来管理数据的专用软件。
不需要,但是懂一门编程语言有助于学习SQL server中的TL-SQL TL-SQL带有流程控制的SQL命令
2.tb_name代表表名,可以自定义:但是需要遵循命名规则(详见3.1.2命名规则):
1.概念:约束作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据 2.目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性 3.分类
If you can change your mind, you can change your life.
主键,不可重复,自带索引,可以在定义的列名上标注,需要自己生成并维护不重复的约束。如果自己不设置@Id主键,mongo会自动生成一个唯一主键,并且插入时效率远高于自己设置主键。原因可参考上一篇mongo和mysql的性能对比。 在实际业务中不建议自己设置主键,应交给mongo自己生成,自己可以设置一个业务id,如int型字段,用自己设置的业务id来维护相关联的表。
使用数据库的必要性 无论是集合、对象、程序一旦重启所有数据全部消失,无法做到持久化保存 xml 是可以保存数据的 另外还可以通过IO流将数据保存到本地磁盘,但是数据缺乏结构化,无法描述复杂的业务逻辑,且读写比较慢。 java 里面双引号表示String 类型,单引号表示char类型,而数据库中是char(长度不尅变)和varchar(长度可变) 关于数据库 一个项是数据库先行(表结构的设计、关系到项目的成败),每一个项目都有自己的数据库,项目经理将创建好的数据库放到一个服务器上,但开发的时候是个人考下
「数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据」。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引、锁等功能。许多数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。
左连接:只要左边表中有记录,数据就能检索出来,而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。
drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)
上篇我们讲到了 Elasticsearch 全文检索的原理《别只会搜日志了,求你懂点原理吧》,通过在本地搭建一套 ES 服务,以多个案例来分析了 ES 的原理以及基础使用。这次我们来讲下 Spring Boot 中如何整合 ES,以及如何在 Spring Cloud 微服务项目中使用 ES 来实现全文检索,来达到搜索题库的功能。
当你想对数据进行删除的时候,如果使用物理删除,那么数据真的消失了。使用软删除,可以让数据保留,但是不会被真的删除。只是在字段上设置了一个值,表示数据已经被删除。
源自星球同学的提问:es如何与hive或mysql结合使用?es不支持事务有什么好的弥补方案吗?
在 django 博客教程中,我们使用了 django-haystack 和 Elasticsearch 进行文章内容的搜索。django-haystack 默认返回的搜索结果是一个类似于 django QuerySet 的对象,需要配合模板系统使用,因为未被序列化,所以无法直接用于 django-rest-framework 的接口。当然解决方案也很简单,编写相应的序列化器将返回结果序列化就可以了。
Never give up. Never let things out of your control dictate who you are.
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表的设计的好坏,将直接影像这整个数据库。而在设计表的时候,我们都关注一个问题,使用什么存储引擎。接下来小编将重点为大家介绍对比两种常见的innodb和MyISAM搜索引擎~
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更 新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引 擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主 要有: 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
之前有过一次面试,关于MySQL索引的原理及使用被面试官怼的体无完肤,立志要总结一番,然后一直没有时间(其实是懒……),准备好了吗?
许多同学都把 MySQL 作为自己的数据库,但是可能用过最多的就是 SQL 语句,以及一些 ORM 的写法,而对底层的实现了解甚少,比如上述问题中,InnoDB 和 MyISAM 分别是什么,可能都不是非常清楚。然而在一些大型公司(比如腾讯)的面试题中,可能会高频率地出现这类的问题,所以对于这类问题的正确理解,就显得非常重要了。
因为去面试,停更了几天。在这次面试中,直接教会了我怎么做人......问的问题很深入,也让我明白了自己的水平。很简单的一个问题,深入之后,会衍生出n多问题。路途遥远,同志仍需努力啊......
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