线条的属性有:Color —— 颜色、LineWidth —— 线条宽度、LineStyle —— 线型、LineJoin —— 线条边角的样式、 AlignVertexCenters —— 锐化垂直线和水平线
legend 函数可以在 MatLab 的坐标区按曲线的绘制顺序添加对应曲线的图例。
上一篇给大家讲了一个专业、规范、完善的商务图表的元素应该如何布局! 可能很多小伙伴儿会有疑问,默认的输出图表样式跟最终我们想要达到的效果相差十万八千里。想要在默认图表布局上通过局部调整处理貌似达不到那种上下顺序的整齐排版样式。 确实,想通过默认Excel图表样式修改来完成基本没有可能。 但是大家别忘记了,Excel背后还有单元格呢,Excel之所以成为图表神器除了自带丰富的内置图表种类及样式之外,其灵活的单元格操作也可以作为图表的辅助元素来帮我们达到美化图表的作用。 下面就给大家看一下上一篇里讲的图表元素
Matplotlib是最受欢迎的二维图形库,但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。
前面我们学习了ggplot2中组合图形的绘制,在科研论文中,组合图形每张子图通常需要加上ABCD等标签,如下图所示。
DIY你的菜单工具栏 订制自己的专属工作界面! 今天是小魔方的第二篇推送,教程是昨晚熬夜写的,但是平台限制订阅号每天只能发送一篇推送,所以才拖到现在! 平时我们打开Excel或者是PPT、Word一般很少想过微软的office默认菜单以及工具栏位置是否符合自己的操作习惯,只是单纯的在需要的时候,一遍一遍的点开不同的菜单窗口,有时候甚至为了使用一个很不常见的功能,不得已把所有的菜单都翻阅一遍。 对于常用Excel、PPT的大神来说,能够熟练掌握常用快捷键或者熟悉所有的工具菜单位置,问题自然不大,可是对于大多
通过使用Excel进行数据分析,我们已经学会了从原始数据中得到分下面的分析结果:统计出每个城市的数据分析师招聘数量。
https://plotly.com/python/reference/#layout
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之前在进行Matlab编程时,画图总是非常重要的一部分,在这里整理一下常用的绘图函数,以作备用。
.NET3.5中中推出了图表控件,可以同时支持Web和WinForm两种方式,由于平时很少使用,一直没有玩玩,闲来无事,简单研究了下,感觉功能真的很强大,基本上可以满足各种图表的应用,感觉这么好用的东西才研究,真是有些落伍啊,哈哈,想必很多人已经早已玩过,这里帮大家复习下,高手绕过。
想象你是公司的数据分析师。去年,老板开除了一些人,现在想要制定下一年的招聘需求,老板正在思考是否有必要再招人,他想征求你的建议。
本文中将前段时间写的plotly-express可视化库的相关技巧进行整理,方便后续快速实现调用
python 读写 excel 有好多选择,但是,方便操作的库不多,在我尝试了几个库之后,我觉得两个比较方便的库分别是 xlrd/xlwt、openpyxl。
今天要跟大家分享的是数据地图系列的第九篇——excel(VBA)数据地图! 关于VBA在excel中的应用非常广泛,本篇仅仅是给出示例代码,不会对基础操作做太过详细的讲解。 要说为什么手动操作都可以完成的地图填充,为啥要弄得这么复杂。其实理由很简单,就是效率,可以以一种一劳永逸的方式节省时间、提高效率。 否则你只能每一次都手动操作,重复劳动,想想一下,靠简单几句的代码,就可以瞬间完成批量的图形填充效果,那么花一点儿心思做一套模板(可以循环使用),真的是太值得了。 下面是VBA数据地图的详细制作步骤: 1
今天跟大家分享怎么利用excel的数据有效和开发工具制作自定义下拉菜单! 下拉菜单是我们经常会用到的高效录入数据方式,可以减少我们录入大量数据时的繁琐过程。 本文涉及到的技巧有: 数据有效性 名称管理
在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置,今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例,这三个内容也是非常实用并且常用的。颜色、线条、标记这些设置的是图像本身的一些属性,而标题、轴标签这些数据是额外提供的补充数据,所以这两者的内在逻辑是不同的。
官方文档:https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart Bmap - Hiking_trail_in_hangzhou
t=0:0.1:8; [ax,h1,h2]=plotyy(t,sin(t),t,cos(t)); % plotyy(X1,Y1,X2,Y2):以左、右不同纵轴绘制X1-Y1、X2-Y2两条曲线。 set(h1,’linestyle’,’-‘,’marker’,’o’,’color’,’r’); set(h2,’linestyle’,’:’,’marker’,’x’,’color’,’b’);
数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术,可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。
做数据分析和做科普是类似的,科普的意义在于将晦涩难懂的科学知识,以让大众更易接受和理解的方式呈现。而数据分析中的数据可视化做的正是如此关键中的关键,即是将数据的特点以一种显而易见的形式进行呈现。但也不必说的那么高级,我们可以说数据可视化就是“画图”。
在我们使用imagesc()函数对矩阵进行绘制图像的时候,经常会出现y轴刻度并不是我们所需要的顺序,例如我们需要从下向上依次递增,而我们绘制的图片却是从上 向下递增,不符合我们需求,于是有如下解决方案。
打开origin后,点击菜单栏“文件”,选择“项目另存为”,给项目命名,并存到某个工作路径。
Grafana是一款开源的可视化软件,可以搭配数据源实现一个数据的展示和分析;Grafana功能强大,有着丰富的插件,本文将使用Grafana搭配Zabbix的数据源进行资源监控的可视化展示分析。
在昨天的文章人人都能看懂的Matplotlib绘图原理中,我们对Matplotlib的绘图机制进行了讲解,在弄清楚plt.xxxx和ax.xxxx中plt和ax区别之后,本文继续讲解xxxx究竟是什么。
There are a few important elements that can be easily added to plots. 有几个重要元素可以轻松添加到绘图中。 For example, we can add a legend with the legend function. 例如,我们可以使用图例功能添加图例。 We can adjust axes with axis, where axis is spelled A-X-I-S. 我们可以用axis调整轴,其中axis拼写为A-X-I-S。 We can set axis labels using xlabel and ylabel. 我们可以使用xlabel和ylabel设置轴标签。 And we can save a figure using savefig. 我们可以使用savefig保存一个图形。 In that case, the file format extension specifies the format of the file,such as pdf or png. 在这种情况下,文件格式扩展名指定文件的格式,如pdf或png。 Let’s now add these elements to our previous plot. 现在,让我们将这些元素添加到上一个绘图中。 I’m going to construct this plot in the editor. 我将在编辑器中构建这个情节。 So I’m going to take my first line and place that in the editor. 所以我要把我的第一行放到编辑器中。 Then I’m going to take my second line and just copy paste that in the editor. 然后,我将获取第二行,并将其复制粘贴到编辑器中。 If I want to construct the full plot, I’m going to find my definition of x, so we have a full example,x was defined here. 如果我想构造完整的图,我会找到我对x的定义,所以我们有一个完整的例子,x在这里被定义。 Then we had definitions of y1, which was given here. 然后我们有了y1的定义,这里给出了。 And we have also our definition of y2, which is here. 我们还有y2的定义,在这里。 This is the plot that we’ve been looking at so far. 这是我们到目前为止一直在看的情节。 I’m going to start by adding axes labels to this plot. 我将首先向这个图中添加轴标签。 I’m going to type plt.xlabel. 我要输入plt.xlabel。 And we’ll just put it in an X for the x-axis. 我们把它放在X轴上。 And we can use the same idea for ylabel, in which case we’ll just call it Y. 我们可以对ylabel使用相同的想法,在这种情况下,我们将其称为Y。 If you’re familiar with LaTeX, which is the typesetting software often used in mathematical publications, you’ll be pleased to know that plt also knows LaTeX. 如果您熟悉LaTeX,这是数学出版物中经常使用的排版软件,您会很高兴知道plt也了解LaTeX。 If you’re not familiar with it, here’s a brief idea. 如果你不熟悉它,这里有一个简单的想法。 We can take a mathematical notation or a symbol like x,and we can put dollar signs around that. 我们可以用一个数学符号或者像x这样的符号,我们可以在它周围加上美元符号。 All this does is that it changes the appearance of x and y in your plot. 所有这一切只是改变了绘图中x
这是一个有趣的VBA编程练习,来自于dailydoseofexcel.com。使用VBA代码在工作表中将数字显示为七段显示,如下图1所示。
background属性是css中应用比较多,且比较重要的一个属性,它是负责给盒子设置背景图片和背景颜色的,background是一个复合属性,它可以分解成如下几个设置项:
支持字体设置、前景色背景色、border设置、视图缩放(zoom)、单元格合并、autofilter、freeze panes、公式、data validation、单元格注释、行高和列宽设置
我们知道我们可以使用pillow绘制不同形状的图形,但是我们能不能使用tkinter实现这个功能呢,当然可以,tkinter也可以实现图形的绘制,并且可以将绘制的图形添加到我们的GUI中。
geom_label可以使用fill对颜色进行填充,fontface设置字体,geom_text不能填充颜色
openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。
Grafana 是一个开箱即用的可视化工具,具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,支持多个数据源特点。本文把这几天简单试用的情况做个小结。
我们可能碰到过这样的情形,正在编辑Excel工作簿时,Excel突然崩溃了(例如Excel老半天都没有响应)或者电脑突然断电了,这让我们来不及保存工作簿。此时,如何恢复我们的成果?
学习累了,工作累了,也可以在Excel中放松放松。下面是在myspreadsheetlab.com中看到的一个在Excel中进行拼单词的游戏,如下图1所示。
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素,它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件,例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为,从而创建功能强大的桌面应用程序。
在前面的几篇文章中我们介绍了Flutter中自定义view的用法,学习了canvas中常用的绘制方法,在这篇及以后的几篇文章中我会给大家写几个自定义View的例子。
SouapUI也是一个能生动的体现一个系统(项目)性能状态的工具,本篇就来说说如何在SouapUI工具下创建性能测试
另外,有些图形有些特殊,它的 x、y、width、height 是要通过其他属性计算出来的,比如贝塞尔曲线。
继续来探索Anchor-Free目标检测算法,前面讲了Anchor-Free的起源 目标检测算法之Anchor Free的起源:CVPR 2015 DenseBox ,其实同期另外一个有名的目标检测算法YOLOV1也是Anchor-Free系列的了。Anchor-Free系列相比于Anchor-Based的发展是较慢的,在2018-2019年才开始火起来。今天为大家介绍一下ECCV 2018的CornerNet,全称为:Detecting Objects as Paired Keypoints 。论文原文和代码见附录链接。
CentOS 7中安装VMware Tools和简单配置的教程将在第2部分中介绍;
有时候,在Excel中绘制的图表会出现数据标签重叠的情形,不便于查看,如下图1所示。
如何让Excel图表更具“商务气质”? 文/ExcelPro的图表博客 这是去年底的时候,应《电脑爱好者》杂志约稿写的一篇小文,内容大致是《图表之道》第1章的略写。现在时间过去4个月了,在博客上发一下
前面介绍了柱状图、折线图、饼图3种最为常见图表的绘制和使用:【数据可视化】Echarts最常用图表,但是没有介绍在遇到问题时如何寻求帮助,也没有详细介绍图表中组件的使用。这次来介绍ECharts中官方文档、常用组件的使用方法,可以更加快捷地创建清晰明了、实用的图表。 以下代码均在VScode中使用。
HTML5 <canvas> 元素用于图形的绘制,通过脚本 (通常是JavaScript)来完成.
APP 在渲染视图时,需要在坐标系中指定绘制区域。这个概念看似乎简单,事实并非如此。
今日分享 Python图表自定义设置 阅读本文大概约5分钟 barplot用法详情 #语法 seaborn.barplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None,\ estimator=<function mean>,ci=95, n_boot=1000, units=None, orient=None,\ color=None, palette=No
SVG,指可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics),是用于描述二维矢量图形的一种图形格式,是由万维网联盟制定的开放标准。 SVG 使用 XML 格式来定义图形。SVG的几个特点
在虚拟机安装操作系统之前要先确保你的主机中有虚拟化管理软件,如果没有的话可以用以下命令进行安装虚拟化:
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