我有一个包含多张工作表(6)的excel文件。我正在编写一个python脚本来将每个单独的工作表转换为csv文件。 我的输入文件如下所示,例如sheetname = class5 Name ID
Mark 11
Tom 22
Jane 33 像这样,我在excel中有多张工作表。 我需要将它们转换成csv文件,只有'Name‘和class,如下所示: Mark,class5
Tom,class5
Jane,class5 像这样的一张表我有多张表,所以我使用的是像这样转换数据帧中的每一张表 xls = pd.Excelfile('path_of_file
假设我们有许多包含多张工作表的excel文件,如下面的文件data1.xlsx 表1: 2021_q1_bj a b c d
0 1 2 23 2
1 2 3 45 5 表2: 2021_q2_bj a b c d
0 1 2 23 6
1 2 3 45 7 表3: 2019_q1_sh a b c
0 1 2 23
1 2 3 45 表4: 2019_q2_sh a b c
0 1 2 23
1 2 3 40 我需要获取每个工作表的工作表名称,然后按_拆分它们,将第一部分存储为yea
我有一个包含多张工作表的Excel文件。我想遍历Excel文件的每个工作表,并为文件中的每个工作表创建一个DataFrame。另外,我希望将该工作表命名为“hfi_( DataFrames的名称)”。这是我到目前为止编写的for循环,但由于语法错误,它没有运行。你能帮我解决这个问题吗? for sheet in hfi_file:
hfi_file=pd.read_excel("/Users/glosophy/Desktop/hfi/hfi_2016.xlsx",sheet_name=sheet)
return str("hfi"+sheet)=p
从Excel文件读取多张工作表时,结果将是重复的。
我能够阅读多张纸,但它提供了重复的结果。
import xlrd
book = xlrd.open_workbook("D:\Personel\Collection.xlsx")
max_nb_row = 0
for sheet in book.sheets():
max_nb_row = max(max_nb_row, sheet.nrows)
print("No.of sheets in the File",max_nb_row)
print("No.of rows in sheet
如何使用java script在多个excel表格中下载.csv数据。
data1={"a":"shri","b"="Om"}应在第一页中下载,并
data1={"a":"Rahul","b"="Ajay"}应在第二个工作表中下载,对象与工作表之间存在N:N关系。它表示对象的数量等于纸张的数量。有没有办法在java script中创建多张工作表?
`exportCsvTXLS(){
//here is my conversion logic to put into
以下问题:每次迭代for循环时,都应该将新工作表添加到现有的excel工作簿中。在同样的迭代中,熊猫系列必须写在这张纸上。最后,必须有一个excel文件和多张包含一个熊猫系列的床单。我试着:
from pandas import Series
for counter in range(n):
sheet_name = 'Sheet%s' % counter
series.to_frame(name = '').to_excel('output.xls', sheet_name=sheet_name)
不幸的是,这段代码每次迭代都会生成
我有一个包含30多张工作表的excel文件。然而,我在每个工作表上所做的操作或多或少都是相同的。但我的目标是为每个工作表创建单独的数据框架,以便将来可以参考 这就是我所尝试的,但它抛出了一个错误 xls = pd.ExcelFile('DC_Measurement.xlsx')
sheets = xls.sheet_names
for s in sheets:
print(s)
'df '+ s = pd.read_excel(xls, sheet_name=s) 因此,就像我想要创建30个数据帧,并且每个数据帧都将以工作表名称作为后缀名称。我
我有一个包含多张工作表的excel工作簿。我需要删除完全为空的工作表,因为我的代码在处理发现空白工作表时会失败。
os.chdir(path)
list_file=[]
for file in glob.glob("*.xlsx"):
print(file)
list_file.append(file)
我已经列出了这里所有可用的文件。
AB_list=[s for s in list_file if "India" in s]
CD_list=[s for s in list_file if "Japan" in s]
然后,我