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GPT动作数据检索

GPT中一个常见的任务是数据检索。...一个动作可能会:使用关键字搜索访问API检索数据使用结构化查询访问关系数据检索记录使用语义搜索访问向量数据检索文本片段我们将在本指南中探讨与各种检索集成相关的特定考虑事项。...身份验证方案例如,Google Drive使用OAuth对用户进行身份验证,并确保仅其可用文件可供检索。OpenAPI规范一些提供商将提供一个OpenAPI规范文档,您可以直接导入到您的动作。...如果GPT可以根据索赔号在关系数据查找索赔,那么GPT对用户将会更加有用。...数据库权限因为向量数据库存储的是文本块而不是完整文档,所以很难维护可能存在于原始源文件上的用户权限。请记住,任何可以访问您的GPT的用户都将可以访问数据的所有文本块,因此请合理规划。

11110

【DB笔试面试511】如何在Oracle写操作系统文件,写日志?

题目部分 如何在Oracle写操作系统文件,写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...DBMS_ALERT能让数据库触发器在特定的数据库值发生变化时向应用程序发送报警。报警是基于事务的并且是异步的(也就是它们的操作与定时机制无关)。...在CLIENT_INFO列存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,包的名称;ACTION列存放程序包的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle写操作系统文件,写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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Excel实现关联检索数据

工作碰到个制表的需求,需要excel做个数据关联选择的功能,模拟说明,现有北京市和上海市两个一级数据,其下有各区名的二级数据, 需要在"城市"选择具体名称后,"区县"的选择是自动城市的,例如"城市"...圈中城市和区县的单元格,点击"公式""根据所选内容创建", 2. 弹出的窗口中,选择"首行", 此时左上角下拉菜单,显示出圈内容, 3....选中"城市"下的第一个单元格,点击"数据"的"数据验证,"设置"的"允许"项选择"序列","来源"写上"北京市"和"上海市"的两个单元格, 4....选中"区县"下的第一个单元格,点击"数据"的"数据验证,"设置"的"允许"项选择"序列","来源"写上"=INDIRECT($C22)",意思是参考(3)设置的单元格数据,实现关联引用, 5....选择"城市"数据后,打开"区县"下拉框,就显示出可供选择的数据项, 以上是Office Excel的操作,如果是WPS的,可能会略有差异,有兴趣的朋友,可以自行尝试。

12110

如何使用FirebaseExploiter扫描和发现Firebase数据的安全漏洞

广大研究人员可以轻松识别出Firebase数据存在的可利用的安全问题。...功能介绍 1、支持对列表的目标主机执行大规模漏洞扫描; 2、支持在exploit.json文件自定义JSON数据并在漏洞利用过程中上传; 3、支持漏洞利用过程的自定义URI路径;...,以及工具支持的所有参数选项: 工具运行 扫描一个指定域名并检测不安全的Firebase数据库: 利用Firebase数据库漏洞,并写入自己的JSON文档: 以正确的JSON格式创建自己的...exploit.json文件,并利用目标Firebase数据的安全漏洞。...检查漏洞利用URL并验证漏洞: 针对目标Firebase数据库添加自定义路径: 针对文件列表的目标主机扫描不安全的Firebase数据库: 利用列表主机Firebase数据库漏洞: 许可证协议

29010

何在JavaScript处理大量数据

在几年之前,开发人员不会去考虑在服务端之外处理大量的数据。现在这种观念已经改变了,很多Ajax程序需要在客户端和服务器端传输大量的数据。此外,更新DOM节点的处理在浏览器端来看也是一个很耗时的工作。...将需要大量处理数据的过程分割成很多小段,然后通过JavaScript的计时器来分别执行,就可以防止浏览器假死。...先看看怎么开始: function ProcessArray(data,handler,callback){ ProcessArray()方法支持三个参数: data:需要处理的数据 handler:处理每条数据的函数...queue是源数据的复制,虽然不是在所有情景下都必要,但是我们是通过传递引用修改的,所以最好还是备份一下。...} else { if (callback) callback(); } }, delay); } 这样回调函数会在每一个数据都处理结束的时候执行。

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何在MySQL搜索JSON数据

从MySQL 5.7.8开始,MySQL支持本机JSON数据类型。在本教程,我们将学习如何在MySQL搜索JSON数据。...样本数据 出于演示目的,假设我们创建了一个包含以下数据数据库表: +-------------------------------+ | data |...当前,它包含具有三个字段的用户JSON数据: ID 名称 手机号码。 选择一个JSON字段 要从JSON中选择特定字段,我们可以使用JSON_EXTRACT函数。...例如,选择名称字段: SELECT JSON_EXTRACT(data,'$.name') AS name FROM users; 这将输出 "Betty" 从选择结果删除双引号 您可能已经注意到在前面的示例双引号...; 这将输出 Betty 在选择路径中使用点符号 在我们的示例“data”字段的数据,它包含一个名为“ mobile_no”的JSON字段,请注意结尾的点“.”的表示法。

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在Excel处理和使用地理空间数据POI数据

本文做最简单的引入——处理和使用POI数据,也是结合之前的推文:POI数据获取脚本分享,希望这里分享的脚本有更大的受众。...本文测试版本为win10环境 MicrosoftExcel 2016,高版本已集成所需的Power Map加载项,其他版本自测;使用三维地图功能需要连接网络,用于加载工作底图) III 其他 (非必须,自己下载的卫星图...-6b56a50d-3c3e-4a9e-a527-eea62a387030) ---- 接下来来将一些[调试]的关键点 I 坐标问题 理论上地图在无法使用通用的WGS84坐标系(规定吧),同一份数据对比...ArcGIS的WGS84(4326)和Excel的WGS84、CJ-02(火星坐标系)的显示效果,可能WGS84(4326)坐标系更加准确一点,也有查到说必应地图全球统一使用WGS84坐标系。...---- -3rd- 数据 前言中提到以POI数据作为引入,通篇也没有讲到。

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详解如何在数仓管理元数据

做有系统的分析整理,以利各种分析方法联机分析处理、数据挖掘(Data Mining)之进行,并进而支持决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建,帮助决策者能快速有效的自大量资料中,分析出有价值的资讯...标准指标:类似于 BI 的语义层、数仓的一致性事实;将分析的指标进行规范化。 标准维度:同标准指标,对分析的各维度定义实现规范化、标准化。...具体的建设步骤如下: 在建设数据仓库系统的初期,只需确定源系统的元数据构成和 数仓我们想要实现的元数据内容:比如,我们只想通过元数据来管理数据仓库数据的转换过程,以及有关数据的抽取路线,以使数据仓库开发和使用人员明白仓库数据的整个历史过程...2、Wherehows Wherehows 定位于元数据仓库,元数据存储于 mysql ,它从不同的源系统采集元数据,并进行标准化和建模,从而作为元数据仓库完成血缘分析。... HDFS 仅能显示数据文件之间的血缘。 Web UI 仅提供查询能力,相关配置需要调用 API 接口。 缺乏用户、权限管理能力。

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SQL如何在数据执行

数据库的服务端,可分为执行器(Execution Engine) 和 存储引擎(Storage Engine) 两部分: 执行器负责解析SQL执行查询 存储引擎负责保存数据 1 SQL如何在执行器执行...user表1,000条数据,订单表10,000条数据,JOIN要遍历行数1,000 x 10,000 = 10,000,000行 这种从SQL的AST直译过来的逻辑执行计划,一般性能差,所以,要对执行计划优化...执行查询接下来的部分,涉及数据库的物理存储结构。 2 SQL是如何在存储引擎执行 数据真正存储时,无论在磁盘or内存,都没法直接存储这种带行列的二维表。...在InnoDB,表的索引也是以B+树的方式来存储的,和存储数据的B+树的区别是,在索引树,叶子节点保存的不是行数据,而是行的主键值。...若通过索引检索记录,需先后查询索引树、数据树两棵树: 先在索引树检索到行记录的主键值 再用主键值去数据树中去查找这行数据 优化后的逻辑执行计划将会被转换成物理执行计划,物理执行计划和数据的物理存储结构相关

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何在Python扩展LSTM网络的数据

在本教程,您将发现如何归一化和标准化序列预测数据,以及如何确定哪些用于输入和输出变量。 完成本教程后,您将知道: 如何在Python归一化和标准化序列数据。...如何在Python 照片中为长时间内存网络量化数据(版权所有Mathias Appel) 教程概述 本教程分为4部分; 他们是: 缩放系列数据 缩放输入变量 缩放输出变量 缩放时的实际注意事项 在Python...缩放系列数据 您可能需要考虑的系列有两种缩放方式:归一化和标准化。...分类输入 您可能有一系列分类输入,字母或状态。 通常,分类输入是第一个整数编码,然后是独热编码的。...经验法则确保网络输出与数据的比例匹配。 缩放时的实际注意事项 缩放序列数据时有一些实际的考虑。 估计系数。您可以从训练数据估计系数(归一化的最小值和最大值或标准化的平均值和标准偏差)。

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何在因果推断更好地利用数据

导读:本文转载自 DataFun 社区,分享题目为《如何在因果推断更好地利用数据?》,主要介绍团队近期在因果上已发表论文的相关工作。...GBCT因果数据融合在蚂蚁的业务应用分享嘉宾|崔卿博士 蚂蚁集团 高级算法专家 编辑整理|Yooki 华科出品社区|DataFun01 因果推断背景常见的机器学习预测问题一般设置在同样的系统里面,通常会假设独立同分布...而因果的问题则关心的是数据背后的机制,常见的问题“吸烟是否导致肺癌”,类似的问题则为因果的问题。在因果效应估计问题里有两类很重要的数据:一类是观测数据,另一类则为随机对照实验产生的实验数据。...机器学习也经常会涉及此类问题,常见的问题 domain adaptation、transfer learning 等。...04 在蚂蚁的业务应用在金融信贷风控场景,干预的手段提额、降价等,希望得到预期的效果如余额或风险的变化量。

18010

数据分析,如何做文献精准检索

数据分析也是如此,检索是最重要的环节。如果检索不规范,那么分析结果也只能增添笑料。 所以我们就以正在进行的针对“内分泌科”的检索为例,说明我们检索遇到的问题和处理方法。...1,检索过程,遇到最常见问题是:作者姓名和单位拼写不统一。 论文发表时作者及其单位的标记方式不准确或者不统一,是检索过程遇到最多的问题,导致检索报告不能认为这是一个单位或者一个人。...我们做的第一步是从科室的名称入手,完善检索词。特别针对瑞金医院内分泌科是“内分泌代谢病学科”这些科室信息,做了补充。...其他检索,通常只需要一个检索词,Radiology;但是针对内分泌科,我们最后不得不用了如下检索词: "Endocrine"[Affiliation] OR "Endocrinology"[Affiliation...之所以用大概,是因为我们可以合并我们的文献鸟App瑞金医院的不同英文拼写,却无法修改Medline数据瑞金医院的不同英文拼写。 ? 然后,再次用文献鸟进行核对。

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何在大量数据快速检测某个数据是否存在?

前言不知道大家在面试时有没有被问过“如何在大量数据快速检测某个数据是否存在”。如果有过相关的思考和解决方案,看看你的方案是否和本文一样。...问题剖析通常我们查找某个数据是否存在需要借助一些集合,比如数组、列表、哈希表、树等,其中哈希表相对其他集合的查找速度较快,但是这里有个重点“大量数据”,比如“在13亿个人的集合查找某个人是否存在”,如果就使用哈希表来存储...位图就是一个二进制位数组,其基本思想是用一个二进制位就可以表示一个元素,如果要存储大量的数据,通过位图可以大大节省空间。比如一个4字节的int类型的数据在位图中表示的话只需要占用1bit。...(如果有对哈希函数个数有疑问的,请继续向下看)同样,查找该元素时以同样的方式进行查找,通过哈希函数映射到数组,如果下标对应的值为1,说明该元素存在。...总结在这个数据大爆炸的时代,布隆过滤器适用于大量的场景,比如redis的缓存穿透怎么处理、垃圾邮件过滤、数据去重等。

25310

手把手教你如何在报表查询数据

每周一个报表小技巧:如何在报表引入数据筛选功能 前言篇 在当今信息爆炸的时代,面对海量的数据,我们常常需要从中提取有价值的信息,做出更好的决策。...而数据筛选,正是一种可以帮助我们在众多信息快速找到所需的内容的方法。通过使用数据筛选工具,可以轻松地筛选出特定条件下的数据,对数据进行过滤和排序以便更好地分析和认识数据。...第二步在JS文件引入需要的JavaScript方法: 1.设置页面需要的数据和初始化方法。...Github) https://gitee.com/GrapeCity/spread-js-row-filter (Gitee) 3.2更多表格插件Demo 除了JavaScript的使用,还可以在流行的框架Vue...、React引入数据筛选功能,不仅如此,还可实现许多花样操作,如数据绑定和单元格透视等,让表格更具交互性和易用性。

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NN如何在表格数据战胜GBDT类模型!

TabNet使用sequential的attention来选择在每个决策步骤要推理的特征,使得学习被用于最显著的特征,从而实现可解释性和更有效的学习。...DNN的优势: 有效地编码多种数据类型,如图像和表格数据; 减轻特征工程的需要,这是目前基于树的表格数据学习方法的一个关键方面; 从流式数据中学习; 端到端模型的表示学习,这使得许多有价值的应用场景能够实现...TabNet使用sequential attention来选择在每个决策步骤从哪些特征推理,从而实现可解释性和更好的学习,因为学习能力用于最显著的特征。...masking是可乘的,,此处我们使用attentive transformer来获得使用在前面步骤处理过的特征的masks,....我们提出了一个从其他特征列预测缺失特征列的任务。

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