有一个浮点列，其中存在一些写为0.00的空值。
如何像使用fill to (method=‘ffill’)一样填充这0个值？
浏览 9提问于2019-11-07得票数 1
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0.0 None4 Conan None NaN C我想要的是我可以做(1)和(2)，我不知道如何做(3)>>> def remove_duplicates_smartlyInt Char
浏览 1提问于2020-05-28得票数 1
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df：0 Burger2 Donut4 NaN6 .. .要填补上面的项目，我找到了解决方案，如df.bfill().ffill()EateryItem1 pizza3 Burger
浏览 2提问于2019-07-31得票数 2
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我得到了一个很长的错误回溯与最后一行，如标题所述。print(s1.reindex(pd.Index(list('abdg')),method='nearest'))
我试图看看在重新索引之后还是在重新索引过程中是否完成了填充丢失的信息将method更改为ffill或bfill</em
浏览 9提问于2021-12-14得票数 0
我想用同一行的前一个值填充特定行的值"0“。因此，逻辑是，如果该行的下一个值是"0“，则同一行的前一个值将被复制到该行。
和预期结果行是pandas数据帧的一部分。
浏览 0提问于2018-07-27得票数 1
':['Baseball','Baseball','soccer','hockey','cricket','cricket','cricket']})我试过了，但不起作用：
df['Region'] = df.group
浏览 0提问于2019-07-12得票数 0
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我有一个从第一天到第七天有三个人(约翰，特里，亨利)的数据。John 1.3 2.8 3.0 4.4 2.6 3.1 4.8Henry 0.3 1.0 2.0 3.0 2.7 1.1 2.8产出应是：
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浏览 0提问于2018-02-15得票数 2
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我在玩一些数据来练习我的Python和机器学习技能，并想从两个特性中创建多项式特性，我认为这两个特性是相关的，对预测的输出有很大影响。不幸的是，我的数据缺少值(np.NaN)，sklearn的PolynomialFeatures()无法处理这些值。什么是最好的方法来推断这些价值？我还在想，在这种情况下，填充方法(如ffill、bfill或甚至KNN建模)是否有用。
非常感谢!
浏览 0提问于2018-10-21得票数 3
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我想要计算前两行的平均值，并将NAN填充到我的数据帧中。在2010-19列中只有几行缺少值。 我尝试使用bfill和ffill，但它只捕获前一个或下一个行/列值并填充NAN。我的示例数据集有7列，如下所示： X 1990-2000 2000-2010 2010-19 1990-2000 2000-2010 2010-19
Hyderabad
浏览 32提问于2019-05-05得票数 1
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我想用已经存在于该列中的值填充该列。我的意思是所有的值都应该是‘德州’或另一个值(这个值存在于列中)，.I尝试了ffill和bfill，它是有效的，但是有很多数据帧有这样的NaN值，但是它们的位置对于每个数据帧是不同的。如你所见，top和bottom的值是'nan'，所以ffill和
浏览 6提问于2019-11-20得票数 0
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()和df["B"].ffill(inplace=True)，这会产生以下df：0 NaN 2.0 NaN 0.02 NaN 4.0 5.0 NaN现在，我想用B列中的对应值替换所有的NaN值。但是，如果我输入了一个简单的值(例如df.fillna(0, inplace=True)，那么它确实有效)：
A
浏览 7提问于2021-02-09得票数 0
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(68.109375)+float(1.953125)*i l=float(8.0)+float', axis='columns', inplace=True).fillna(method='ffill', axis=1, inplace=True)raise NotI
浏览 0提问于2018-06-27得票数 2
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在pandas.fillna中，Method to use forfilling holes in reindexed Series pad / ffill: propagate last valid observation forward to next validbackfill / bfill: use NEXT valid observatio
浏览 3提问于2015-12-15得票数 4
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California'])frame.reindex(index=['a','b','c','d'],method='ffill
浏览 0提问于2019-07-09得票数 2
[None, None, 9]]) 0 1 21 4 NaN NaN我需要做的是将每个NaN替换为上面同一列中的第一个非NaN值。因此，对于前面的示例，结果将是0 1 2 32 4 2 9
我只需逐列、逐元素地循环整个DataFrame，并直接设置值，但是否有一种简单(最优无循环
浏览 13提问于2015-01-12得票数 233
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NaN2018-12-02 110.83 NaN[80, 86.88]如果这个特定的序列是唯一一个值缺失的序列，我就能用For Loops来解决它，或者用描述的熊猫函数first_valid_index()或isnull()，但情况很少是这样。
浏览 0提问于2018-12-11得票数 0
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我要把E和F中的1000拉低到26，不要再往下拉。以同样的方式，我希望2000被拉到-1，并被拉到下一个26。我以为我可以用bfill和bfill来做这件事，但不幸的是我不知道怎么做……(Picture1)
另一个问题是，在列中，从-1到26的值不包含E和F中的任何值。我如何删除它们或用0填充它们，以避免bfill或ffill在其中生成错误的条目？图3显示了填充</e
浏览 45提问于2020-05-12得票数 1
当event列显示transaction时，offer_id列中有几个None值。仅当前一个事件为offer viewed时，我才希望通过值forward填充none，否则，将None值填充为0或将其保留为None。0b1e1539f2cc45b7b9fa7c272da2e1d7 0.00
offer viewed A 0.00 0b1e1539f2cc45b7b9fa7c272da2e
浏览 6提问于2019-05-27得票数 1
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我试图将丢失的数据填充到中。3|+---------+---------+-------------------+----+在潘达斯，这种做法如下：
df = df.groupby("name&qu
浏览 1提问于2020-05-21得票数 2
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|-------|-------|-------|-------|| DEADBEEF | CHEMICALS | 321 | 19-11-2017 | 14288 | UK | State | 0.00%| 0 |
| DEADBEEF | CHEMICALS | 321 | 19-11-2017 | 14288 | UK | Stat
浏览 0提问于2018-11-25得票数 2
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