如何在flow上使用RL算法？
在Flow上使用RL算法，需要以下步骤：
- 确定问题：首先，需要明确在Flow中想要解决的问题。例如，可以是交通流量优化、智能车辆路径规划等。
- 环境建模：将问题转化为强化学习环境。在Flow中，可以使用SUMO（Simulation of Urban MObility）进行交通仿真建模，将道路、车辆、信号灯等元素纳入模型。
- 状态空间和动作空间定义：根据具体问题，定义状态空间和动作空间。状态空间可以包括车辆位置、速度、道路拥堵情况等信息。动作空间可以包括车辆的加速度、减速度、转向等操作。
- 奖励函数设计：设计奖励函数来评估智能体的行为。奖励函数应该能够鼓励智能体采取能够优化问题的行动，例如减少交通拥堵、提高车辆通过率等。
- RL算法选择：选择适合问题的强化学习算法。常见的RL算法包括Q-learning、Deep Q Network（DQN）、Proximal Policy Optimization（PPO）等。
- 训练智能体：使用选择的RL算法对智能体进行训练。通过与环境交互，智能体根据当前状态选择动作，并根据奖励函数进行学习和优化。
- 评估和调优：在训练完成后，评估智能体的性能，并根据需要进行调优。可以通过与真实交通环境对比，或者使用Flow提供的评估工具进行性能评估。
Flow是由加州大学伯克利分校开发的一个开源交通仿真平台，提供了丰富的工具和库来支持交通流量建模和强化学习算法的应用。在Flow中使用RL算法可以通过以下腾讯云产品进行支持：
- 腾讯云弹性计算服务（ECS）：提供云服务器实例，用于运行Flow和相关的交通仿真环境。
- 腾讯云弹性容器实例（Elastic Container Instance，ECI）：提供轻量级容器实例，用于部署Flow和相关的应用程序。
- 腾讯云弹性伸缩（Auto Scaling）：根据流量负载自动调整计算资源，确保Flow在高负载情况下的稳定性和性能。
- 腾讯云对象存储（COS）：用于存储Flow模型、数据集和训练日志等文件。
请注意，以上仅为示例，具体的腾讯云产品选择应根据实际需求进行评估和选择。
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我想使用RL算法来训练我的项目。但是我在flow目录上找不到，我可以使用多少种算法，并且有一些关于这些算法的解释文档，或者如果我想创建一个自定义算法，该怎么做？
浏览 22提问于2019-07-25得票数 0
2回答
我有一个关于强化学习(RL)在我们试图解决的问题上的适用性的基本问题。
我们正在尝试使用RL进行库存管理--在这种情况下，需求完全是随机(它可能在现实生活中有一种模式，但现在让我们假设我们被迫被视为纯粹的随机)。
据我所知，RL可以帮助学习如何玩游戏(比如下棋)，也可以帮助机器人学会走路。但是所有的游戏都有规则，还有“购物车杆”( OpenAI Gym) --有一些“物理”规则控制着推车杆什么时候会翻倒。
对于我们的问题，没有规则-环境变化随机(对产品的需求)。
RL真的适用于这种情况吗？
如果是这样的话-那什么能提高性能呢？
进一步的细节：-从“环境”中唯一可以得到的两种刺激是目前可用的产品
浏览 2提问于2018-10-10得票数 2
1回答
我希望将conventional loop转换为numba.jit函数，并在内部测量其进程的时间。我尝试使用time模块，但它似乎与numba不兼容。
代码：
from numba import jit, jitclass
import time
@jit(nopython=True)
def harmonic_load_flow_func():
time1 = time.perf_counter()
calc = 0
for x in range(1000000):
calc += x
print('time: {}'.for
浏览 32提问于2020-06-01得票数 2
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我试图运行一个sql查询将数据从一个表移动到另一个表，但遇到了问题。下面是我的问题：
TRUNCATE TABLE LIQ_ACCT_EOD_SIF
DECLARE @filedt varchar(32), @repdate int;
SET NOCOUNT ON
SET @filedt = CAST(getdate() as varchar);
select @repdate=CAST(right(S_ReportingDate, 4) + SUBSTRING(S_ReportingDate,4,2) + LEFT(S_ReportingDate, 2)
AS int)
FROM A
浏览 4提问于2015-08-04得票数 1
当我学习教程9的时候，我把rl_actions搞糊涂了。因为在程序上，rl_actions是没有初始化和定义的。为什么_apply_rl_actions函数和compute_reward函数会有一个'rl_actions‘参数？我还检查了车辆内核代码，关于apply_acceleration函数。原来的是：
def apply_acceleration(self, veh_ids, acc):
"""See parent class."""
# to hand the case of a single ve
浏览 2提问于2019-07-25得票数 0
1回答
基于监督数据集的强化学习
、、、
我试着做一个大学项目，我的问题是，我的教授让我在一个基本的监督数据集上做一个像RL这样的高级ML模型，我试图让他相信RL也是不合适的。是否有方法对基于时间的数据集执行RL？或者你建议什么型号(高级型号)？
浏览 2提问于2022-08-08得票数 0
组签名允许组中的任何成员以匿名的方式使用自己的密匙签名该消息。只有组经理才能透露签名者的身份。验证器局部撤销(VLR)是一种有效的成员撤销方法。
在VLR组签名中，为每个用户生成吊销令牌，并在用户被撤销时将其放置在吊销列表(RL)中。VLR群签名方案由三个算法组成: KeyGen算法、签名算法和验证算法。
KeyGen算法为每个用户输出公钥、密钥和撤销令牌。
签名算法使用组成员的密钥在消息上生成签名。
验证算法如果是有效签名，即签名者是有效的组成员，并且他没有被撤销，则返回1。否则，返回0。
如果一个组成员"i“被撤销，那么它在放置的RL中的撤销令牌。因此，他无法生成有效的签名。但是，
浏览 0提问于2019-05-01得票数 1
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我用OpenCV来计算两幅图像之间的光流。我以前经常使用cv2.optflow.createOptFlow_DualTVL1()来计算它。现在我试着用cuda复制结果。我在CUDA上尝试过几种光流算法，它们都给出了截然不同的结果。有些甚至是数量级。
我用错了吗？或者，如果它是这样的(我强烈怀疑)，哪两种算法(CPU，GPU)会始终如一地给出相同的结果？
以下是一些代码：
optical_flow = cv2.optflow.createOptFlow_DualTVL1()
optical_flow_gpu_0 = cv2.cuda.FarnebackOpticalFlow_create()
浏览 17提问于2022-02-24得票数 2
来自流量用户"ml jack“的转发： 我正在与flow和rllab一起进行RL培训。定期保存快照。有没有办法加载这些快照并在flow环境中测试/重新评估它们？
浏览 16提问于2019-06-12得票数 2
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我有一个关于Flow的问题，这是一个深度强化学习框架。 如何在人工驾驶的车辆中添加多个RL车辆，使RL车辆均匀分布？ 我查看了文档和示例，但不确定如何实现这一目标。 谢谢!
浏览 14提问于2019-05-24得票数 3
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1回答
我对dinic的算法在如何使用残差网络方面有一点误解 因此，据我所知，算法如下 1-在残差网络上运行bfs，并根据与源的距离为节点分配级别 2-如果从未到达汇聚节点，则终止算法 3-以严格递增的级别运行dfs迭代，以找到扩充路径，直到到达阻塞流，并对扩充路径的所有瓶颈值求和，以获得最大流量，并根据每条路径的瓶颈更新剩余网络 4-重复1 2 3 现在我的问题是，这个算法在dfs迭代期间是否使用过残差网络的后向边(从v到u而不是从u到v的边来抵消网络的现有流)？ 因为我通常这样表示残差边缘： private static class ResidualEdge implements Compara
浏览 14提问于2020-01-19得票数 0
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1回答
我正在尝试构建一个简单的基于网格的光线传送器，但我在绘制块角方面遇到了困难。
首先，我想改变所有y轴墙的颜色。但是一个街区的拐角处既属于y轴，也属于x轴，所以永远不清楚它是否应该重新着色。正因为如此，当我把几个街区排成一排，我就会得到一堵墙，墙上有一串垂直条纹。
📷
第二个问题是，当两个街区被放置成只有它们的角“触”的方式时，光线就会在它们之间穿过，击中它们后面的东西，让摄像机看到它不应该看到的东西。
📷
📷
下面是我当前使用Rust和Raylib编写的一个显示这些问题的raycaster的实现：
use raylib::prelude::*;
struct Map {
scale
浏览 0提问于2023-01-13得票数 2
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1回答
因此，我有一个模拟M_{sim}，它通过求解一组非线性微分方程来逼近一个非线性动态机器人模型M_{real}。在给定M_{sim}时，我使用一个代理A (即使用PPO，这是一种策略优化方法)来为某些奖励项R找到最优策略\pi^* w.r.t。
虽然我确实得到了一些好的结果(能够随着时间的推移而增加回报)，但我突然想到，我实际上是在混合来自不同世界的方法--如果给出了M_{sim}，那么我们正在处理基于模型的RL，如果是这样，那么使用策略优化是如何合理的，而根据定义，它并不是关于世界的任何东西？
至少在分类学方面，如果A的学习过程发生在M_{real}上就更合理了，因为这被认为是无模型的，但是当
浏览 0提问于2022-10-24得票数 0
如标题所示，在使用深度RL时，应该多久进行一次再培训？我想每次行动后再培训都太贵了吧？我也猜没有具体的数字(例如在1000次行动之后还是在一周之后)，那么哪一个标准最有帮助？
浏览 0提问于2022-01-25得票数 0
我有一个代理，它有一个中等大小的、离散的动作集A：10<|A|<100。这些动作可以在无限长的时间范围内进行，每一时间步t为1秒。世界本质上是静态相机上的图片，而状态S是图像上检测到的动物数量(假设完美的检测是为了简单起见)。我们可以放心地说，max(S) < 200。由于动物的分散或恐惧，每个动作a都意味着降低检测量。奖励是从s_{-1}到s的检测结果的不同。
诚然，我只是RL的初学者，所以我没有看到比MDP更多的东西。我相信这不是一个马尔可夫问题，因为各州不是独立的(过去的行动对当前行动的结果有影响)。尽管如此，我想知道这个设置是否有一个特定的RL算法，或者RL是否是正确
浏览 0提问于2019-08-01得票数 4
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3回答
我已经按照他们的说明在我的电脑上安装了包：
git clone https://github.com/matthiasplappert/keras-rl.git
cd keras-rl
python setup.py install
所以我的conda环境可以看到这个包，但是当我试图将它作为代码的一部分导入Spyder时，例如import keras-rl，我得到了以下错误：
SyntaxError: invalid syntax
使用指向keras-rl的短划线的指针。
问:如何在Spyder中导入keras-rl (或名称中带有破折号的任何其他包)？
浏览 72提问于2017-01-23得票数 2
Unity提供了两种RL算法来训练代理: PPO和SAC。 几个星期以来，我一直在寻找如何编写自己的算法，但只找到了一个包装Unity环境的健身房统一包装器，我可以使用Gym编写我的算法。这个包装器没有任何有用的文档，所以我没有地方可以开始。 我的问题是：(1)如何将自定义编写的RL模型导入到unity中？(2)是否有更好的包装器文档？
浏览 41提问于2020-11-06得票数 0
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我正在运行flow/examples/rllib中的stabilizing_highway示例。我注意到，有时，在合并环境中的状态计算过程中：
for i, rl_id in enumerate(self.rl_veh):
this_speed = self.k.vehicle.get_speed(rl_id)
我时不时地得到this_speed=-1001的值。当一个新的模拟开始时，这总是第一个观察到的(我猜这就是环境中warmup_steps参数的原因)。但后来在模拟过程中，这种情况也不断发生。
相扑返回error=-1001值的原因可能是什么？
浏览 5提问于2019-07-22得票数 0
我正在用DQN解决一个RL问题(放松版的太空堡垒)。通常的方法是将像素输入CNN，但这通常是非常慢的。我正在考虑向多层感知器中提供一些象征性的特征，比如坐标、速度和相关元素的角度，因为这样训练会更快，我可以更快地尝试更多的东西。我的想法是，任务的感性部分在这里学习并不那么有趣，我想把重点放在RL部分上(我正在试验分级RL)。
鉴于我所提供的所有象征性特征，有可能重建整个图像，从而重建环境状况，那么基于CNN像素的方法是否会更好呢？
PT:环境有固定数量的元素
谢谢
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
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在过去的一周里，我到处寻找答案，但都没有奏效。我有一台M1 Mac，我想开始用它来进行强化学习。我遵循了一些关于如何在M1 Mac上安装TensorFlow和Keras的教程。 以下是安装的版本： Tensor Flow Version: 2.5.0
Keras Version: 2.5.0
Python 3.9.7 | packaged by conda-forge | (default, Sep 2 2021, 17:55:16)
[Clang 11.1.0 ]
Pandas 1.3.2
Scikit-Learn 0.24.2
GPU is available 当我尝试为rl代理导
浏览 115提问于2021-09-03得票数 1
我们在我们的项目中使用了GitLab，我们认为它很棒。我们还使用git flow来管理功能、开发、主分支中的更改。
你能使用GitLab中的合并请求构建来管理git flow风格的分支吗？
这意味着当接受发布分支的合并请求时，它会将发布分支合并到master和develop中。或者我们应该总是在本地机器上使用git flow来接受合并请求。
浏览 0提问于2013-11-03得票数 9
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我有四年的流通量数据，为期一个月，我正在努力弄清楚，如何在四年中的每一年提取最长的连续周期，或者超过某个阈值。在下面的示例中，阈值为4，我想尝试使用for循环或可能的其中一个应用函数来实现这一点，但我不知道如何实现。
下面是我的示例dataframe：
year <- c(rep(2009,31), rep(2010, 31), rep(2011, 31), rep(2012, 31))
day<-c(rep(seq(1:31),4))
discharge <- c(4,4,4,5,6,5,4,8,4,5,3,8,8,8,8,8,8,8,1,2,2,8,8,8,8,8,8,8
浏览 0提问于2018-02-22得票数 2
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它的时间复杂度似乎是O(nlogn)，因为我们首先对数组进行排序，然后执行4指针方法(在时间复杂度上是线性的)。
它们使用4个指针LL、LR、RR和RL，其中4个指针的和被加起来，并且根据最优的运动，他们选择相应地移动指针。
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
int n = 8;
int a[n] = {1, 2, 3, 4, 6, 5, 7, 8};
int x = 16;
sort(a, a + n);
for
浏览 16提问于2022-05-17得票数 0
1回答
我想知道使用GPU是否会有效，如果我使用的政策(如PPO) RL作为模型？
也就是说，我们如何使用GPU来减少策略RL模型的训练时间？
我最近训练了一个模型，GPU的利用率约为2%。
浏览 0提问于2021-10-13得票数 1
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2回答
对于四连胜的游戏，强化学习的最佳算法是什么？我想构建一个四连排的游戏，它将使用RL算法之一来玩: Q-Learning，MinMax等。
考虑到我使用的是Java，什么是最好的。
浏览 1提问于2012-01-08得票数 0
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在tensorflow中使用tf.PriorityQueue似乎有问题。文档指出，初始化不需要形状参数。我不能指定张量的形状，因为它是动态的，形状是在运行时确定的。
来自上的tensorflow文档
__init__(capacity,types,shapes=None,names=None,shared_name=None,name='priority_queue')
Args：
容量:整数。可存储在此队列中的元素数的上限。
类型: DType对象的列表。类型的长度必须等于每个队列元素中的张量，但第一个优先级元素除外。每个元素中的第一个张量是优先级，它必须是int64类型。
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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下面是我想要在点击不是在rl_menu /它的任何子元素(.comment，.rl_arrow等)上执行命令的代码
TBR.mouse_down = function(e){
target = $j(this)
if (target != $j("#rl_menu") && target != $j("#rl_menu .comment") &&
target != $j("#rl_menu .change") && target != $j("#rl_menu .r
浏览 1提问于2011-11-14得票数 0
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1回答
我最近编写了一个Java应用程序，它使用最大流来执行图像分割。当节点数量很小时，代码工作得很好，但是当我使用大量节点时，代码工作非常慢。是因为我的算法实现速度慢，还是当节点数和边数较大时，最大流算法的速度较慢是正常的？下面是有关计算最大流量的相关规范。其思想是计算最大流，并得到一个将源s与接收器t分隔开的切分。
// find path from nodeU to nodeV if one exists
public Map<Integer, Edge> BFS_(Integer nodeU, Integer nodeV)
{
Map<Integer, Boolean
浏览 0提问于2019-11-30得票数 0
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1回答
最大流边约束
、、
如何解决最大流问题，其中图中的一些边必须有一个flow = 3n，其中n是一个非负整数？换句话说，如何施加某些边必须具有可被3除的流的约束？例如，这些边可能有0，3，6，9.但可能没有流动1，2，4，5.理想情况下，我想要一种方法来计算这样的图上的最大流，以及最大流配置中每个边上的流。
浏览 3提问于2015-10-16得票数 1
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1回答
在机器学习中，“功能”是解释变量的同义词。我知道什么是特征。然而，在RL的具体情况下，我不清楚什么是特性。在RL的具体情况下，什么是“特性”？在RL中有哪些特性的例子？哪些RL算法需要特征规范？为什么我们需要RL中的“功能”？
浏览 0提问于2018-09-23得票数 3
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2回答
我试图用629,145行和24个特性的样本来标准化培训数据：
from sklearn import datasets
import pandas as pd
from sklearn import svm
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
df = pd.read_csv('mydata.csv', dtype=&
浏览 0提问于2019-02-17得票数 4
我正在尝试将两个32位数字a和b相乘，结果应该是64位。对于a和b是无符号的32位整数，我得出了以下结论：
r = a * b
r = ((ah << 16) + al) * ((bh << 16) + bl)
= ((ah * 2^16) + al) * ((bh * 2^16) + bl)
= (ah * 2^16) * (bh * 2^16) + (ah * 2^16) * bl + al * (bh * 2^16) + al * bl
= (ah * bh * 2^32) + (ah * bl * 2^16) + (al * bh * 2^16)
浏览 3提问于2012-07-12得票数 0
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1回答
我正在开始研究强化学习模型，但目前我被阻止了，因为我还无法下载一个必要的python包: keras-rl。 更具体地说，我想导入以下3个实用程序： from rl.agents.dqn import DQNAgent
from rl.policy import EpsGreedyQPolicy
from rl.memory import SequentialMemory 我使用Anaconda (Spyder)进行编码活动，通常通过CMD.exe提示符安装各种包。 然而，我似乎在https://anaconda.org/上找不到关于这个包的任何信息。 有人能帮个忙吗？ 谢谢!马克拉姆
浏览 178提问于2020-11-16得票数 0
DQN使用非策略RL，以便从通过遵循任何策略收集的经验数据中学习最优策略，例如观察专家、先前的非最优策略等。
体验是以下形式的数据集合：
(s1、a1、r2、s2)
这里的r2是在执行a1之后立即收到的实际奖励。
这些经验用于设置以下形式的监督学习示例：
净投入：(s1，a1)，净目标: r2 +γ*argmax(a，Q(s2，a)
可以通过使用带有资格跟踪的lambda来计算r2吗？我猜它不能，因为这将使r2依赖于用于生成体验的策略，而这不是正在学习的策略。
lambda是否仅适用于策略上的RL？
浏览 0提问于2017-12-12得票数 1
这两种RL技术中的奖励是如何工作的？我的意思是，他们都改善了政策和评估，但没有奖励。我怎么才能从一开始就猜到呢？
浏览 0提问于2012-01-10得票数 1
1回答
如果我想用DQN训练我的强化学习代理，我如何选择神经元的数量？
在监督学习中，选择太少或过多会导致电位过低(缺少神经元)，或者由于过度拟合(例如，神经元过多)而导致泛化差。我们可以用遗传算法来确定超参数的最佳组合，而不是手工尝试。
然而，在RL中，泛化甚至是一件事吗？毕竟，我们是在训练一只蜘蛛以最有效的方式移动它的四肢，一只手臂以最快的方式抓住一个盒子，等等。
一旦学会了，我们甚至可以改变环境，期望代理人表现良好，推广到新环境吗？
因此，选择神经元甚至是RL的一件事，还是我们可以给它尽可能多的神经元和层，让它学习生物肢体的正确运动？
浏览 0提问于2018-06-10得票数 4
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这是我的布局文件：
<androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
android:id="@+id/c_1"
android:layout_width="match_parent"
and
浏览 6提问于2022-08-12得票数 0
在简单的http端点中，如何使用任意point studio实现负载均衡器。
<flow name="testFlow">
<http:listener config-ref="HTTP_Listener_Configuration"/>
</flow>
浏览 4提问于2017-02-09得票数 1
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我搞不懂为什么GWT不接受在XSL中声明如下的变量：
<xsl:variable name="writeMode">
<xsl:choose>
<xsl:when test="$lang ='fa'">
<xsl:value-of select="'rl-tb'"/>
</xsl:when>
<xsl:otherwise>
浏览 3提问于2016-08-03得票数 0
1回答
我想用tabular找到并替换tabularx实例。我试着用gsub，但它似乎让我进入了一个逃避痛苦的世界。在其他问题和答案之后，我发现fixed=TRUE是我迄今为止所拥有的最好的。下面的代码片段几乎可以工作，\B是无法识别的。如果我两次逃离它，我就得到\开始作为输出！
texText <- '\begin{tabular}{rl}\begin{tabular}{rll}'
texText <- gsub("\begin{tabular}{rl}", "\BEGIN{tabular}{rll}", texText, fixed=T
浏览 1提问于2021-04-21得票数 0
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2回答
在我的票模型中，我有以下关系：
'rl_status_id'=>array(self::BELONGS_TO, 'RelatedFields', '', 'foreignKey' => array('status_id'=>'related_id'),'condition'=>'model = "Tickets" AND field = "status_id"');
'rl_category_id
浏览 3提问于2015-11-18得票数 0
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我可以使用EncryptableProperties使用jasypt对.properties文件中的凭据进行加密和解密。既然我想使用我自己的算法或者像"SHA-512“这样的算法，如何在EncryptableProperties中实现它？
有没有办法在EncryptableProperties上使用ConfigurablePasswordEncryptor或StrongPasswordEncryptor而不是我的StringEncryptor或TextEncryptor。
StandardPBEStringEncryptor encryptor = new StandardPBEStr
浏览 0提问于2014-06-09得票数 1
1回答
这是我的第一个问题。英语不是我的第一语言。我有一个包含大约800 K行的文件。我必须使用sjcl库来读取和加密它们。直到现在，我唯一做的就是这句话：
var sjcl = require('sjcl/sjcl.js');
var fs = require('fs'),
readline = require('readline'),
stream = require('stream');
var instream = fs.createReadStream('data');
var outstream
浏览 5提问于2014-09-09得票数 0
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AzureML RL是否支持PyTorch？
由于RLlib本身支持PyTorch作为框架，我尝试用PyTorch运行AzureML RL，但失败了。
我参考了以了解如何指定框架。
我将“框架”：“torch”添加到我的AzureML RL实验的配置中，但它失败了。
以下是训练脚本中的代码片段。
tune.run(
run_or_experiment="PPO",
config={
"env":"CartPole-v0",
"env_config":env_config,
浏览 4提问于2020-09-23得票数 1
ImageMagick下载
C：\程序文件(x86)\ImageMagick-6.8.0-Q16
在所有Dll副本中
*.dll
use strict;
use warnings;
my $l;
my @dll=glob "*.dll";
$l.=" -l $_" foreach(@dll);
#print $l;
print `pp -v -o ss.exe$l img.pl`;
运行image.exe
SUCESS！
我也试着用gm.exe感谢大家
======================================================
浏览 1提问于2012-10-25得票数 0
1回答
我正在使用Debian拉伸，这是当前的测试版本。不久前，我使用IPsec建立了一个虚拟专用网连接，它正常工作。突然停了下来。在此期间，有可能升级了一些包(openssl或strongswan或其他)，但我不知道如何使它再次工作。
错误信息是：
freyja@araguaney:~$ sudo ipsec up flow
initiating Main Mode IKE_SA flow[1] to XXX.XXX.XXX.XXX
generating ID_PROT request 0 [ SA V V V V ]
sending packet: from XXX.XXX.XXX.XXX[500
浏览 0提问于2016-05-12得票数 3
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2回答
我写了代码。当你点击按钮时，函数会被调用，它会将div向上提升一个位置到另一个div上，向下也是如此。你知道怎么做吗？
<button type="submit" class="button" id="addk">Add div</button>
<div class="body" style="float: left;">
和
var RL;
RL = 0;
$("#addk").click(function () {
RL = RL + 1;
浏览 1提问于2013-06-28得票数 0
2回答
优化dijkstra实现
、、、、
编辑的问题，现在我只想知道是否可以使用队列来改进算法.
我发现了一个混合成本最大流算法的实现，该算法使用dijkstra：
把它粘贴在这里以防它在互联网上丢失：
// Implementation of min cost max flow algorithm using adjacency
// matrix (Edmonds and Karp 1972). This implementation keeps track of
// forward and reverse edges separately (so you can set cap[i][j] !=
// cap[j][i]).
浏览 4提问于2012-11-24得票数 2
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1回答
我在Ubuntu 18.04上使用gcc 10.1。在定义一个大堆栈分配变量时，我会得到分段错误，即使我的堆栈看起来足够大来容纳它。下面是一个代码片段：
#include <iostream>
#include <array>
#include <sys/resource.h>
using namespace std;
int main() {
if (struct rlimit rl{1<<28, 1l<<32}; setrlimit(RLIMIT_STACK, &rl))
cout <<
浏览 9提问于2020-12-04得票数 0
1回答
我创建了一个自定义的openai健身房环境，它有一个离散的动作空间和一个有点复杂的状态空间。状态空间被定义为元组，因为它结合了一些连续的维度和其他离散的维度： import gym
from gym import spaces
class CustomEnv(gym.Env):
def __init__(self):
self.action_space = spaces.Discrete(3)
self.observation_space = spaces.Tuple((spaces.Discrete(16),
浏览 73提问于2019-10-09得票数 4
回答已采纳
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