将一个矩形的x,y坐标缩放到其他矩形坐标的过程非常简单,在此链接中有更好的解释
如果我们有两个矩形,其中一个是Maxwidth: 2000和Maxheight: 1000
第二个矩形的大小为MaxWidth : 4000,MaxHeight = 2000
因此,将rect1坐标转换为rect2的比例因子为
对于rect2中的x:(x in Rect1) * (MaxWidth of Rect2/ MaxWidht of rect1) for y in rect2:(y in rect1) *(rect2的MaxHeight /MaxHeight of Rect1)
但是在以下情况下,比例因子
如果我想投100d6,我必须:
int sum=0;
for(int i=0; i<100; i++)
sum += Random.BetweenInclusive( 1, 6);
但对于高骰子数,这可能是昂贵的。
是否有任何算法能够用总是需要相同时间(在骰子数量中为常数)并且仍然会产生二项分布的算法抛出多个骰子?
目标是编写一个函数,以便:
int RollADice( int rolls, int faces)
{
if( rolls <1245) // constant determined by profiling
{
int sum
我想在matplotlib中旋转一个矩形,但当我应用转换时,该矩形不再显示:
rect = mpl.patches.Rectangle((0.0120,0),0.1,1000)
t = mpl.transforms.Affine2D().rotate_deg(45)
rect.set_transform(t)
这是一个已知的bug,还是我犯了一个错误?