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如何在for循环中为熊猫DataFrame设置特定行的值?

在for循环中为熊猫DataFrame设置特定行的值,可以使用DataFrame的at或iat方法来实现。at方法用于基于标签的索引,而iat方法用于基于整数位置的索引。

下面是一个示例代码,演示如何在for循环中设置熊猫DataFrame中特定行的值:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 打印原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 设置特定行的值
for i in range(len(df)):
    if df.at[i, 'A'] == 2:  # 使用at方法获取特定位置的值
        df.at[i, 'B'] = 7   # 使用at方法设置特定位置的值

# 打印更新后的DataFrame
print("\n更新后的DataFrame:")
print(df)

输出示例:

代码语言:txt
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原始DataFrame:
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

更新后的DataFrame:
   A  B
0  1  4
1  2  7
2  3  6

在上述示例中,我们使用for循环遍历DataFrame的每一行,通过at方法获取'A'列的值,然后根据特定条件来设置'B'列的值。

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