如何在ggplot中重命名图形图例？aes给出了长度错误
在ggplot中重命名图形图例可以使用scale_fill_manual()或scale_color_manual()函数来实现。这两个函数可以手动设置图例的标签和颜色。
下面是一个示例代码，展示如何在ggplot中重命名图形图例：
library(ggplot2)
# 创建一个数据集
data <- data.frame(
x = c(1, 2, 3),
y = c(4, 5, 6),
group = c("A", "B", "C")
)
# 使用ggplot绘制散点图
p <- ggplot(data, aes(x, y, color = group)) +
geom_point()
# 重命名图例标签
p <- p + scale_color_manual(values = c("red", "blue", "green"),
labels = c("Group A", "Group B", "Group C"))
# 显示图形
print(p)在上面的代码中，我们首先创建了一个数据集，然后使用ggplot函数创建了一个散点图。在aes函数中，我们使用了color参数来指定图例的分组变量。接下来，我们使用scale_color_manual函数来手动设置图例的标签和颜色。在values参数中，我们指定了每个分组的颜色，而在labels参数中，我们指定了每个分组的标签。
最后，我们使用print函数来显示图形。
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我想创建一个自定义图例，使用适当的形状和颜色来区分两个绘制的几何图形。我看到应该涉及guide_legend()，但是我的图例显示了两个形状，一个叠加在另一个形状上，用于图例的两个组件。使用不同的形状和颜色构建这些独立的图例组件的正确方式是什么？谢谢。 ? library(dplyr)
df <- tibble(year=seq(2010,2020,1),
annualNitrogen=seq(100,200,10),
annualPotassium=seq(500,600,10))
ggplot() +
geom_point(d
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p <- ggplot() + coord_fixed() + xlab("") + ylab("")
base_world <- p + geom_polygon(data=world_map, aes(x=long, y=lat, group=group),
colour="green", fill="whitesmoke") +
geom_point(data = as
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ggplot:手动为某些因子级别着色，但不为其他因子着色
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让我们模拟一些数据：
df <- data.frame(x = rnorm(20),
y = rnorm(20),
z = LETTERS[sample(3, 20, replace = T)])
本质上，数据是与因子标签("A“、"B”或"C")相关联的一些坐标。
我想使用ggplot的geom_point将它们全部绘制在散点图上，并且我想手动设置"C“点标记的颜色。我不关心是什么颜色的ggplot为"A
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合并具有不同aes的线型、形状和颜色的ggplot图例
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我有以下问题。在我的例子中，我绘制了7个不同的结果行(7个模型)。我需要将它们分成4组(颜色)，每个组都有一个不同的点形状。我的问题是我不能合并这些图例。我尝试了几个不同的选项(实验，统一图例标题，做交互的事情) 这是我的mock.code： mock.df <- data.frame(vec.dat=1:49,
variable = c(rep('Mod01',7),rep('Mod02',7),rep('Mod03',7),rep('Mod04',7),rep('
浏览 88提问于2020-04-12得票数 0
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我有一个包含15个分组的散点图。我使用带有shape = 21的geom_point()，这样我就可以有填充和颜色(轮廓颜色)。我使用黑色作为轮廓颜色，以便在我的图例中的相似颜色之间提供更好的对比度。但是，当我添加一个stat_ellipse()时，它使椭圆轮廓变黑。 我想要这个，点周围有黑色的轮廓线： groupings <- paste0("Group", 1:15)
iris$group <- rep(groupings, 10)
iris_plot <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Wi
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控制ggplot图例中的线型、颜色和标签
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我有困难，设置自定义图例标签的情节，我以前也有指定的自定义线型和颜色。在堆栈溢出中也有一个类似的问题，它处理的自定义传说。但是，一旦您希望在上述两个属性的基础上指定图例标签，ggplot2似乎就开始崩溃。
下面是我的最小可复制性示例：
library(ggplot2)
df <- data.frame(x = rep(1:2, 2), y = c(1, 3, 2, 2),
treatment = c(rep("one", 2), rep("two", "2")))
ggplot(df, aes(x = x, y =
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重新分级使用ggplot2为不同的线添加图例
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我想添加一个图例，它将告诉您哪种颜色表示使用ggplot2的哪条线。我的代码如下：
require(lme4)
require(ggplot2)
m1 <- lmer(Reaction ~ 1+I(Days) + (1+ Days| Subject) , data = sleepstudy)
pred1new1=predict(m1,re.form=NA)
为了添加一个图例，我尝试了scale_colour_manual，但它不起作用。
p21 <- ggplot(data = sleepstudy, aes(x = Days, y = Reaction))
p21+ geom_
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如何添加图形中垂直线的图例？
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我试图用一些垂直线作为特定时间点的指示器来显示一个线图，并有一个标记这些时间点的图例。
根据书“ggplot2”第6.4.4节中的示例，我尝试了以下方法
huron<-data.frame(year=1875:1972,level=LakeHuron)
vertDf<-data.frame(years=c(1900,1925,1950),labels=c("A","B","C"))
pltWithLines<-ggplot(huron, aes (x=year,y=level)) +
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在ggplot2中使用组、线型和颜色的单个图例？
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在之后，我确保将这两个缩放对象命名为相同的，但这似乎没有帮助。
最起码的例子：
X <- data.frame(TPP=factor(c(1,5,10,1,5,10,1,5,10)),
value=c(-0.
浏览 0提问于2015-07-24得票数 9
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现在我的代码是：
x = data.frame(runif(20),runif(20)*2,runif(20)*3)
names(x) = c("Run 1", "Run 2", "Run 3")
x$Avg = apply(x, 1, mean)
x$Step = row.names(x)
df = melt(x, id=c("Step"))
ggplot(df, aes(x=Step, y=value, group=varia
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当只需要一个图例时，ggplot生成两个图例
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在R中，我正在尝试生成一个图，其中我希望按案例分组应用独特的颜色、线型、透明度和线条粗细。按照目前的实现，生成两个图例图而不是一个图例图。第二个图例图是我唯一可以更改图例标题的图例图。想必我犯了一个错误，任何帮助都将不胜感激。
最终，我希望生成一个单一的图例，并使样式更改和标签更改生效。
library(ggplot2)
temp_df <- data.frame(year = integer(50), value = numeric(50), case = character(50))
temp_df$year <- 1:50
temp_df$value <- runif(
浏览 16提问于2018-05-09得票数 1
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关于ggplot2中的图例的问题
r、ggplot2、legend
我问你是因为我对ggplot2中的一个传奇有问题。这是一个简化的案例
library(ggplot2)
library(datasets)
bp <- ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group, color=group)) + geom_boxplot()
bp +scale_fill_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9"),
name="Experi
浏览 0提问于2013-05-17得票数 0
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我编写了以下代码：
dev.new()
ggplot(Depot)+geom_path(mapping=aes(x=time, y=C1,color="Central Compartment"))+
geom_path(mapping=aes(x=time,y=C2, color="Peripheral Compartment"))+
xlab("Time (hours)")+ylab("Concentration (mg/L)")`
这给了我下面的图表。但是，我希望能够从正在分配的默认值中更改颜色，以及将图例标题从“颜色
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我想做一个散点图，每个点都有一个球体。这个圆点和它的球体都是根据某些列值着色的。
一个很小的例子显示了我想要的：
library(ggplot2)
library(vcd) # only needed for example dataset
ggplot(Arthritis, aes(x = ID, y = Age)) +
geom_point(aes(color=Sex), size=10, alpha=.3) +
geom_point(aes(color=Treatment), size=3)
这个“解决方案”的问题是，使用两个geom_point层似乎会把图
浏览 3提问于2020-07-01得票数 5
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1回答
将项添加到现有图例中
r、ggplot2、legend
我是ggplot2的新手，几个小时以来我一直在努力在我的情节中添加第二个传奇。
我使用两个data.frames (df_1和df_2)和两个geom_point调用。我设法为df_2 创建了一个图例，但无法为添加第二个图例。
这里有一个代码示例，其中还包含了绘图：
########## Create sample data
set.seed(69)
df_1 = data.frame(lat = rnorm(20),
lon = rnorm(20),
cor = c(rep('positive', 1
浏览 0提问于2018-09-09得票数 0
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1回答
在ggplot2中添加图例标题和主标题
r、ggplot2
您好，我正在尝试使用ggplot2执行以下操作
1)将图例名称更改为"asset“2)在顶部添加标题3)将每个面板的边框更改为更实心的深色线条4)要更改每个面板图表标题"corp”的名称和颜色等
这就是我所拥有的，我不知道该怎么做，非常感谢你的帮助。
p <- ggplot(mystratcodes, aes(x=annRisk, y = annRet))
p<- p + facet_grid(. ~ sector) + facet_wrap(~sector)
p<- p + geom_point(size=6, aes(color = (mystratcod
浏览 2提问于2014-02-05得票数 10
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1回答
图和图例中每个系列的独特颜色
r、ggplot2、colors、legend
我想使用ggplot创建一个图表，在一种颜色中绘制单个数据点，在另一种颜色中绘制平均值，然后创建一个解释颜色的图例。以下是三次不太成功的尝试：
library(ggplot2)
library(dplyr)
# Create new tbl_df with average hp for each transmission
avghp <- mtcars %>% group_by(am) %>% summarize(hp=mean(hp))
# Correct dots and colors, no legend
g1 <- ggplot(mtcars, aes(x=
浏览 0提问于2018-03-29得票数 1
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在ggplot2中更改图例名称而不更改颜色
r、ggplot2
我想在不更改已设置的自定义颜色的情况下重命名图例中的值。有没有一种不使用scale_color_manual就可以设置图例标签的方法？目前，我有这样的东西：
norm <- rnorm(1000, 0 , .5)
gam <- rgamma(1000, 2)
beta <- rbeta(1000, 2, 3)
dist <- data.frame(Normal = norm, Gamma = gam, Beta= beta)
dat <- melt(dist, variable.name = "Distribution", value.name =
浏览 0提问于2012-12-13得票数 13
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1回答
如何在ggplot2中为颜色-形状组合调整图例？
r、ggplot2、legend
我想重命名这个图例的标题和标签，将形状和颜色元素结合在一起。 data <- data.frame(x = rep(seq(from=10, to=100, by=10), each=2),
y = runif(20,0,1),
group = rep(0:1,20))
data %>%
ggplot(aes(x=x, y=y, col=factor(group), shape=factor(group))) +
geom_point(size=3) + geom_line() ? 我
浏览 60提问于2021-10-07得票数 1
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1回答
使用表达式标签时合并填充和颜色图例
r、ggplot2
我需要在图例标签中使用下标/上标。但是，如果我使用相应比例的label参数，颜色和填充比例将不再组合。
有没有办法解决这个问题，或者在图例中使用下标/上标的不同方法？
DF <- data.frame(x=1:10,y=(1:10)^2,
ymax=(1:10)^2.2,
ymin=(1:10)^1.8,
fac=rep(c("a","b"),each=5))
library(ggplot2)
p <- ggplot(DF,aes(x=x,y=y,
浏览 3提问于2013-06-06得票数 10
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