我们先了解下 ggplot2 的格式与术语。 格式与术语 数据格式 对ggplot2来说，数据的结构是一成不变的：它要求是“长”格式的数据框，而不是相反的“宽格式”。...labs()函数是可选的，可以添加注释、轴标签、标题等。 ggplot2中有很多函数，并且大多数包含可选的参数。下面我们来看一下相应扩展。...Number by Rank3.png 值得注意的是，第三个图形中y轴的标签是错误的，它应该是比例而不是数量。我们可以通过添加y="proportion"参数到labs()函数来解决。...我们已经知道labs()函数可以用来添加标题并改变坐标轴标签，让我们再看看其他的有用函数： 函数 选项 scale_x_continuous()和scale_y_continuous() breaks=...=指定这些水平的标签，limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒x轴和y轴 我们将这些函数应用一个分组箱线图中，其中包含按学术等级和性别分组的薪资水平，代码如下： data(Salaries
书中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。...分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 5.2 在不同坐标轴下使用分面 5.3 修改分面的文本标签 5.4 修改分面标签和标题的外观 6....使用seq()函数可以生成刻度线的位置向量，如seq(4, 8, by=1) 4.6.3 修改刻度标签文本 调整参数labels可以修改刻度标签文本 scale_y_continuous(breaks...轴标签，但是会留出空间，表示存在空白文本 # 以上y轴同 4.7.2 修改坐标轴标签文本 xlab() # 修改x轴标签文本 ylab() # 修改y轴标签文本 labs(x = "x轴标签", y...大多数的点形，整个点的颜色是由colour控制的，而不是fi11。例外的情况是21-25号点，它们不仅有填充色，也有边界色。
目录 一、基本绘图 二、精雕细琢 (1) 添加标题、横纵轴标签 (2) 图片标题字体、大小、样式设置 (3) 坐标轴标题及标签字体、大小及样式设置 (4) 颜色设置 (5) 图例样式设置 (6) 多图汇总...plain",size=15,hjust=0.5)) (3) 坐标轴标题及标签字体、大小及样式设置 I.坐标轴标题样式调整 #axis.title.x:对x轴标题进行调整 #axis.title.y:...对y轴标题进行调整 #axis.title: 对整体坐标轴标题统一调整 #vjust的设置是为了将x轴标题离绘图区远一点 windowsFonts(myFont = windowsFont("宋体"))...II.坐标轴标签样式调整 #axis.text.x对x轴标签调整 #axis.text.y对y轴标签调整 #axis.text 统一对坐标轴标签调整 #angle旋转的角度 windowsFonts(myFont...它们均需要指定为一个类别型变量，而实际中数据排列方式通常如左图所示，ggplot2需要的是右图排列样式。
Vjust：Y轴刻度值垂直位置调整，默认0.5为相对刻度线居中对齐，0为相对刻度线下对齐；1为相对刻度线上对齐 Angle：坐标轴角度，如标签过长，可调为30度或45度旋转，避免文字重叠的同时还可以节约空间...标签 Lable Title：图表标题，直接输入即可，方便吧 x-Axis label: 添加X轴标签 y-Axis label: 添加y轴标签 Colour：图例标题 Fill label：填充色标签...Size label：点大小标签 Alpha label：透明度标签 Linetype label：线型标签 Shape label：形状标签 标题属性 Plot Title 与坐标轴属性类似，详见前面...“坐标轴文字 Axis text”说明 Family：字体家族 Face: 字体样式，如标准plain、加粗bold、任何italic、粗斜体bold.italic Size：字体大小，标题可以使用12...，即标准字体系1.5倍，并加粗 Colour：颜色 Hjust：沿X轴水平位置调整 Vjust：沿Y轴垂直位置调整 Angle：文字旋转角度，逆时针 坐标轴标签属性 Axis Labels 解释同上 图例
这里，变量wt的值映射到沿x轴的距离，变量mpg的值映射到沿y轴的距离。...最后，函数labs()是可选的，可添加注释(包括轴标签和标题)。 图1，散点图 ? 图2与图1最大的区别在于添加了一条“平滑”曲线，这里用到了函数geom_smooth()。...最后，将研究如何调整ggplot2图形的外观，包括修改坐标轴和图例、改变配色方案以及添加注释。...讲到这里，必须要强调使用ggplot2的最终目的还是为了更好的理解数据。而为了理解数据，在一个图中画出两个或更多组的观察值通常是很有帮助的。在R中，组通常用分类变量的水平(因子)来定义。...在基础图形中可以实现的图形“组合”在ggplot2中自然也不是难事，可以使用函数facet_wrap()和函数facet_grid()创建。
可以看到上图的标题，轴标签和图例已经默认设置好了，是否可以个性化修改呢？当然可以！！！ R控制台输入?...精雕细琢 1 修改标题，坐标轴 由于绘图和轴标题是文本组件，使用element_text()参数修改。...以上示例涵盖了一些常用的主题修改，其中 vjust，控制标题（或标签）和绘图之间的垂直间距。 hjust，控制水平间距。将其设置为0.5将标题居中。...其中legend.justification参数可以将图例设置在图中，legend.position参数用来将图例设置在图表区域，其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。...删除主，次网格线，边框，轴标题，文本和刻度 p + theme(panel.grid.major = element_blank(), #主网格线 panel.grid.minor
更改轴 翻转图的坐标 添加coord_flip（）使垂直分布变为水平： bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线 默认主题的y轴具有网格线。...手动更改轴文本 可以使用scale_y_continuous或scale_x_continuous自由更改轴文本标签： bars <- bars + scale_y_continuous(limits=...在轴标签中添加千位分隔符 可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...添加轴标题 默认主题没有轴标题，但是可以通过修改theme（）来完成。...例如，如果您希望x轴标题为“ I'm a axis”，而y轴标签为空白，则格式为： + labs(x = "I'm an axis", y = "") 添加轴刻度 可以通过在主题中添加axis.ticks.x
另外，我们对分组变量的10个水平的符号都进行了定义，而不是7个。这种图形设置效果将会一直存在，直到关闭图形设备。你可以按照此方式对其他任意图形参数进行修改。 ?...position = c(xmin, ymin, xmax, ymax)，该页面的x-y坐标系统是矩形，x轴和y轴的维度范围都是从0到1，原点（0, 0）在图形左下角。...将表达式改为y ~poly(x, 2)将生成二次拟合。注意表达式使用的是字母x和y，而不是变量的名称对于method = "gam"，一定要记得加载mgcv包。...对于method ="rml"，则需加载MASS包 x、y ：指定摆放在水平轴和竖直轴的变量。...对于单变量图形（如直方图），则省略y xlab、ylab ：字符向量，设定横轴和纵轴标签 xlim、ylim ：二元素数值型向量，分别指定横轴和纵轴的最小值和最大值 library(ggplot2) mtcars
（2）main参数 字符串，给出图形的标题； （3）sub参数 字符串，给出图形的子标题； （4）xlab 和 ylab参数 字符串，用于给出x轴和y轴的标签。...分别表示水平（x轴）和垂直（y轴）坐标的数字向量； boxplots # 如为x，则在下方绘制水平x轴的边界箱线图；如为y，则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图； # 如为xy，则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...y轴标签； log # 绘制对数坐标轴； jitter # 包含x、y或两者都有的列表；指定散点图中点的水平和垂直坐标的抖动因子； cex # 设置绘图字符的大小，默认为1； # 其他参数为cex.axis...merge # 逻辑词或字符；默认FALSE，仅当y是包含多个变量的向量时使用；如为TRUE，则在同一绘图区域合并多个y变量； # 字符为"asis"或"flip"，如为"flip"，则y变量翻转为x...、ylab # 指定x轴、y轴的标签；当xlab = FALSE时隐藏标签，y轴同 facet.by # 长度为1-2的字符向量，指定绘制分面的分组向量，分组向量应在数据框中 panel.labs
本次讲的是差异箱线图的绘制，在基因表达量、生态学实验数据统计(如发芽率、产卵量、性比等等）等方面应用比较多。 先看看示例图（以孵化率为例）： 那么这样的图该如何绘制呢？...第一步、准备数据 数据格式如下（未截全，展示部分）： 第二步、运行代码 将数据导入Rstudio中，复制粘贴以下代码即可出图： #安装并加载ggplot2和ggpubr install.packages...("ggplot2") install.packages("ggpubr") library(ggplot2) library(ggpubr) #设置工作目录（这里注意R中'/'和Windows中'...colnames(data)[3] #显示Treatment中因子水平名称 group=levels(factor(data$Treatment)) #将Treatment转换成因子型变量 data$...#axis.title.x：x轴标题 #axis.title.y：y轴标题 #legend.title：图例标题 #legend.text：图例分类标签 #axis.text.x：x轴刻度值 mytheme
前面给大家简单介绍了如何用☞R绘制堆积柱形图，今天我们来看看如何用ggplot2这个包来绘制堆积柱形图。...value,fill=class)) + geom_bar(stat="identity",position = "stack") p 这张图虽然能反应我们的数据，但是总觉得不是太美观。...1）字体有点小 2）不想要灰色背景 3）横轴标签variable和纵轴标签value可以不显示 接下来我们就来解决这几个问题 p+theme( text = element_text...(size=20), #所有字体大小为20 axis.text.x = element_text(angle=90, vjust = 0.5), #X轴文字90度摆放,水平微调0.5...axis.title.x=element_blank(), #删除X轴标题 axis.title.y=element_blank(), #删除Y轴标题
对于折线图而言，折线的颜色或条形图的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接实现的，而是需要在其他标准ggplot（ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)）图表函数中明确设置...它实质上修改了ggplot2主题功能（ggplot2学习笔记之图形排列）中的某些参数。 例如，第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...翻转坐标轴： bars <- bars + coord_flip()#垂直变成水平 添加/删除网格线： bars <- bars + coord_flip() + theme(panel.grid.major.x...（使用panel.grid.major.y = element_blank（）删除y轴上的网格线） 人工更改轴间距： 使用scale_y_continuous或scale_x_continuous更改轴文本标签...labels = c("0","20", "40", "60", "80 years")) bars 在轴标签上添加千位分隔符 + scale_y_continuous
ggplot(data, #输入数据 aes(x="", #设置x轴变量 y=value..., #设置y轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width =...y=value, #设置y轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width...y=value, #设置y轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar...如果希望将标签全放在内部，需将labelposition参数设置为0。
其次，我们需要根据数据确定X轴、Y轴，以及X轴Y轴的取值范围，因为一个平面直角坐标系在R绘图过程中是必不可少的。...我们将使用R Studio中自带的数据集mpg来进行ggplot2可视化演示根据R绘图原理，我们需要在ggplot2中将一个图表拆分成若干个子元素并进行叠加绘制。...参考R绘图原理，ggplot2中我们可以将图表拆分为如下常用元素： 1. 数据(data): 需要可视化的数据 2. 映射(mapping): 数据中可调配的参数，如X、Y值，颜色等 3. ...标签(lab): 定义标注的X、Y轴名称，主标题、副标题等 在开始前，我们需要下载并调用ggplot2 注意：下载以及调用时工具包名称为”ggplot2”，但声明时，我们需要声明ggplot()语句...，角标，以及X、Y轴名称。
轴的变量，y轴的变量，颜色变量、形状变量、填充色变量等）； # 绘制条形图的函数 geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "count",...y轴的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图 geom_bar(stat = 'identity', # y轴数据直接来自于原始数据框...color = 'black', # 边框色为黑色 fill = 'steelblue' # 填充色为铁蓝色 ) + # 删除x轴的标题...') + labs(x = '') + # 添加数值标签 geom_text(mapping = aes(x = Province, y = GDP, label = GDP, vjust = -...在实际应用中，对于单离散变量和单数值变量的条形图，右图会更加受欢迎，因为它更加直观（借助于排序可以迅速地发现柱子的最高、最低及差异；借助于数值标签可以明确地得知各离散水平下的具体值；借助于参考线可以比较哪些水平值高于平均水平
ggplot2的主题系统可以让我们更好的控制图形 非数据元素 的细节，通过更加精细的修改来提升图像的美感，ggplot2 的主题系统自带多个 element_ 功能 element_text( ) element_line...( ) element_rect( ) element_blank( ) 本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分，如字体大小、颜色和字体类型。...ggplot2的element_text()剖析 element_text() 控制的元素列表 axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题 axis.title.y : 自定义 y 轴标签/标题...axis.text.x : 自定义 x 轴刻度标签 axis.text.y : 自定义 y 轴刻度标签 legend.title: 自定义图例标题文本 legend.text：自定义图例文本 plot.title...: 自定义图像主标题 plot.subtitle: 自定义图像副标题 plot.caption: 自定义图像的脚注 plot.tag: 自定义绘图的标签 加载R包 library(tidyverse)
本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示，其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示，而时间沿着水平轴或x轴。...保留这个数字格式，这样Excel就可以轻松地按照预期制作甘特图，而不会沿着y轴绘制日期。...这将使任务1紧贴Y轴。 图6 步骤7：如果希望将日期轴保持在顶部，则可以跳过此步骤。但是，如果希望将日期轴放置在底部，则在“设置坐标轴格式”中将“标签位置”设置为“高”。...图7 步骤8：选择并按Delete键删除图表标题和图例。设置系列的分类间距，并重新填充颜色，使其更清晰。
可以用来显示基因在不同样品中表达的高低、表观修饰水平的高低等。任何一个数值矩阵都可以通过合适的方式用热图展示。...工作原理是把全部的非id列的数值列转为1列，命名为value；所有字符列转为variable列。 # id.vars 列用于指定哪些列为id列；这些列不会被merge，会保留为完整一列。...Y轴、颜色、形状、大小等。...# 这里选择X轴标签45度。...调整背景和背景格线以及X轴、Y轴的标题。
可以调整geom_point()的大小，但并不需要列入aes()，因为是指定点的大小，而不是将其映射到一个变量。...ggscatter4 x轴和y轴上的标签也很小，难以阅读。要更改其大小，需要添加其他主题图层。...---- 练习 当前坐标轴标签文本默认为geom_point的输入内容（即列标题）。添加图层xlab()和ylab()，改变x轴和y轴的标签。...将这些图层添加到当前图中，x轴标记为“年龄（天）”，y轴标记为“平均表达量”。 使用ggtitle图层为绘图添加标题。...给图添加标题。 以'Genotype'作为x轴标签，'Mean expression'为y轴标签。 将轴标签的大小更改为默认值的1.5倍。
则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条，xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置，若传入向量则可同时添加多条线条： library(ggplot2) p <- ggplot...geom_point() + geom_vline(xintercept = 1:5) p geom_hline()： 同样的，我们通过在geom_hline()中传入参数yintercept来绘制垂直于y轴的线条...，下面是一个朴素的例子，以huron湖水水平变化数据为例： library(ggplot2) p <- ggplot(huron,aes(x=year,y=level))+ geom_area(fill...", contour = FALSE) p 2.6 boxplot() 在统计学描述数据分布的图形中，箱线图是非常有代表性的，它通过图形表现五数概括的情况，在数据基本的描述性统计中具有重要意义，而ggplot2...= 0, nudge_y = 0.5) 调整文本标签位置： p + geom_point() + geom_text(angle = 45) 更精致的标签类型： p + geom_label(aes
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