我们先了解下 ggplot2 的格式与术语。 格式与术语 数据格式 对ggplot2来说,数据的结构是一成不变的:它要求是“长”格式的数据框,而不是相反的“宽格式”。...labs()函数是可选的,可以添加注释、轴标签、标题等。 ggplot2中有很多函数,并且大多数包含可选的参数。下面我们来看一下相应扩展。...Number by Rank3.png 值得注意的是,第三个图形中y轴的标签是错误的,它应该是比例而不是数量。我们可以通过添加y="proportion"参数到labs()函数来解决。...我们已经知道labs()函数可以用来添加标题并改变坐标轴标签,让我们再看看其他的有用函数: 函数 选项 scale_x_continuous()和scale_y_continuous() breaks=...=指定这些水平的标签,limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒x轴和y轴 我们将这些函数应用一个分组箱线图中,其中包含按学术等级和性别分组的薪资水平,代码如下: data(Salaries
书中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的,充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。...分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 5.2 在不同坐标轴下使用分面 5.3 修改分面的文本标签 5.4 修改分面标签和标题的外观 6....使用seq()函数可以生成刻度线的位置向量,如seq(4, 8, by=1) 4.6.3 修改刻度标签文本 调整参数labels可以修改刻度标签文本 scale_y_continuous(breaks...轴标签,但是会留出空间,表示存在空白文本 # 以上y轴同 4.7.2 修改坐标轴标签文本 xlab() # 修改x轴标签文本 ylab() # 修改y轴标签文本 labs(x = "x轴标签", y...大多数的点形,整个点的颜色是由colour控制的,而不是fi11。例外的情况是21-25号点,它们不仅有填充色,也有边界色。
目录 一、基本绘图 二、精雕细琢 (1) 添加标题、横纵轴标签 (2) 图片标题字体、大小、样式设置 (3) 坐标轴标题及标签字体、大小及样式设置 (4) 颜色设置 (5) 图例样式设置 (6) 多图汇总...plain",size=15,hjust=0.5)) (3) 坐标轴标题及标签字体、大小及样式设置 I.坐标轴标题样式调整 #axis.title.x:对x轴标题进行调整 #axis.title.y:...对y轴标题进行调整 #axis.title: 对整体坐标轴标题统一调整 #vjust的设置是为了将x轴标题离绘图区远一点 windowsFonts(myFont = windowsFont("宋体"))...II.坐标轴标签样式调整 #axis.text.x对x轴标签调整 #axis.text.y对y轴标签调整 #axis.text 统一对坐标轴标签调整 #angle旋转的角度 windowsFonts(myFont...它们均需要指定为一个类别型变量,而实际中数据排列方式通常如左图所示,ggplot2需要的是右图排列样式。
Vjust:Y轴刻度值垂直位置调整,默认0.5为相对刻度线居中对齐,0为相对刻度线下对齐;1为相对刻度线上对齐 Angle:坐标轴角度,如标签过长,可调为30度或45度旋转,避免文字重叠的同时还可以节约空间...标签 Lable Title:图表标题,直接输入即可,方便吧 x-Axis label: 添加X轴标签 y-Axis label: 添加y轴标签 Colour:图例标题 Fill label:填充色标签...Size label:点大小标签 Alpha label:透明度标签 Linetype label:线型标签 Shape label:形状标签 标题属性 Plot Title 与坐标轴属性类似,详见前面...“坐标轴文字 Axis text”说明 Family:字体家族 Face: 字体样式,如标准plain、加粗bold、任何italic、粗斜体bold.italic Size:字体大小,标题可以使用12...,即标准字体系1.5倍,并加粗 Colour:颜色 Hjust:沿X轴水平位置调整 Vjust:沿Y轴垂直位置调整 Angle:文字旋转角度,逆时针 坐标轴标签属性 Axis Labels 解释同上 图例
这里,变量wt的值映射到沿x轴的距离,变量mpg的值映射到沿y轴的距离。...最后,函数labs()是可选的,可添加注释(包括轴标签和标题)。 图1,散点图 ? 图2与图1最大的区别在于添加了一条“平滑”曲线,这里用到了函数geom_smooth()。...最后,将研究如何调整ggplot2图形的外观,包括修改坐标轴和图例、改变配色方案以及添加注释。...讲到这里,必须要强调使用ggplot2的最终目的还是为了更好的理解数据。而为了理解数据,在一个图中画出两个或更多组的观察值通常是很有帮助的。在R中,组通常用分类变量的水平(因子)来定义。...在基础图形中可以实现的图形“组合”在ggplot2中自然也不是难事,可以使用函数facet_wrap()和函数facet_grid()创建。
可以看到上图的标题,轴标签和图例已经默认设置好了,是否可以个性化修改呢?当然可以!!! R控制台输入?...精雕细琢 1 修改标题,坐标轴 由于绘图和轴标题是文本组件,使用element_text()参数修改。...以上示例涵盖了一些常用的主题修改,其中 vjust,控制标题(或标签)和绘图之间的垂直间距。 hjust,控制水平间距。将其设置为0.5将标题居中。...其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置在图表区域,其中x和y轴的位置(0,0)是在图表的左下和(1,1)是右上角。...删除主,次网格线,边框,轴标题,文本和刻度 p + theme(panel.grid.major = element_blank(), #主网格线 panel.grid.minor
更改轴 翻转图的坐标 添加coord_flip()使垂直分布变为水平: bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线 默认主题的y轴具有网格线。...手动更改轴文本 可以使用scale_y_continuous或scale_x_continuous自由更改轴文本标签: bars <- bars + scale_y_continuous(limits=...在轴标签中添加千位分隔符 可以指定轴文本具有千位分隔符,并带有scale_y_continuous的参数。...添加轴标题 默认主题没有轴标题,但是可以通过修改theme()来完成。...例如,如果您希望x轴标题为“ I'm a axis”,而y轴标签为空白,则格式为: + labs(x = "I'm an axis", y = "") 添加轴刻度 可以通过在主题中添加axis.ticks.x
另外,我们对分组变量的10个水平的符号都进行了定义,而不是7个。这种图形设置效果将会一直存在,直到关闭图形设备。你可以按照此方式对其他任意图形参数进行修改。 ?...position = c(xmin, ymin, xmax, ymax),该页面的x-y坐标系统是矩形,x轴和y轴的维度范围都是从0到1,原点(0, 0)在图形左下角。...将表达式改为y ~poly(x, 2)将生成二次拟合。注意表达式使用的是字母x和y,而不是变量的名称对于method = "gam",一定要记得加载mgcv包。...对于method ="rml",则需加载MASS包 x、y :指定摆放在水平轴和竖直轴的变量。...对于单变量图形(如直方图),则省略y xlab、ylab :字符向量,设定横轴和纵轴标签 xlim、ylim :二元素数值型向量,分别指定横轴和纵轴的最小值和最大值 library(ggplot2) mtcars
(2)main参数 字符串,给出图形的标题; (3)sub参数 字符串,给出图形的子标题; (4)xlab 和 ylab参数 字符串,用于给出x轴和y轴的标签。...分别表示水平(x轴)和垂直(y轴)坐标的数字向量; boxplots # 如为x,则在下方绘制水平x轴的边界箱线图;如为y,则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图; # 如为xy,则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...y轴标签; log # 绘制对数坐标轴; jitter # 包含x、y或两者都有的列表;指定散点图中点的水平和垂直坐标的抖动因子; cex # 设置绘图字符的大小,默认为1; # 其他参数为cex.axis...merge # 逻辑词或字符;默认FALSE,仅当y是包含多个变量的向量时使用;如为TRUE,则在同一绘图区域合并多个y变量; # 字符为"asis"或"flip",如为"flip",则y变量翻转为x...、ylab # 指定x轴、y轴的标签;当xlab = FALSE时隐藏标签,y轴同 facet.by # 长度为1-2的字符向量,指定绘制分面的分组向量,分组向量应在数据框中 panel.labs
本次讲的是差异箱线图的绘制,在基因表达量、生态学实验数据统计(如发芽率、产卵量、性比等等)等方面应用比较多。 先看看示例图(以孵化率为例): 那么这样的图该如何绘制呢?...第一步、准备数据 数据格式如下(未截全,展示部分): 第二步、运行代码 将数据导入Rstudio中,复制粘贴以下代码即可出图: #安装并加载ggplot2和ggpubr install.packages...("ggplot2") install.packages("ggpubr") library(ggplot2) library(ggpubr) #设置工作目录(这里注意R中'/'和Windows中'...colnames(data)[3] #显示Treatment中因子水平名称 group=levels(factor(data$Treatment)) #将Treatment转换成因子型变量 data$...#axis.title.x:x轴标题 #axis.title.y:y轴标题 #legend.title:图例标题 #legend.text:图例分类标签 #axis.text.x:x轴刻度值 mytheme
前面给大家简单介绍了如何用☞R绘制堆积柱形图,今天我们来看看如何用ggplot2这个包来绘制堆积柱形图。...value,fill=class)) + geom_bar(stat="identity",position = "stack") p 这张图虽然能反应我们的数据,但是总觉得不是太美观。...1)字体有点小 2)不想要灰色背景 3)横轴标签variable和纵轴标签value可以不显示 接下来我们就来解决这几个问题 p+theme( text = element_text...(size=20), #所有字体大小为20 axis.text.x = element_text(angle=90, vjust = 0.5), #X轴文字90度摆放,水平微调0.5...axis.title.x=element_blank(), #删除X轴标题 axis.title.y=element_blank(), #删除Y轴标题
对于折线图而言,折线的颜色或条形图的颜色,并不是从bbc_style()函数中直接实现的,而是需要在其他标准ggplot(ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色))图表函数中明确设置...它实质上修改了ggplot2主题功能(ggplot2学习笔记之图形排列)中的某些参数。 例如,第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...翻转坐标轴: bars <- bars + coord_flip()#垂直变成水平 添加/删除网格线: bars <- bars + coord_flip() + theme(panel.grid.major.x...(使用panel.grid.major.y = element_blank()删除y轴上的网格线) 人工更改轴间距: 使用scale_y_continuous或scale_x_continuous更改轴文本标签...labels = c("0","20", "40", "60", "80 years")) bars 在轴标签上添加千位分隔符 + scale_y_continuous
ggplot(data, #输入数据 aes(x="", #设置x轴变量 y=value..., #设置y轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width =...y=value, #设置y轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar(width...y=value, #设置y轴变量 fill=factor(group))) + #设置图形填充变量 geom_bar...如果希望将标签全放在内部,需将labelposition参数设置为0。
其次,我们需要根据数据确定X轴、Y轴,以及X轴Y轴的取值范围,因为一个平面直角坐标系在R绘图过程中是必不可少的。...我们将使用R Studio中自带的数据集mpg来进行ggplot2可视化演示根据R绘图原理,我们需要在ggplot2中将一个图表拆分成若干个子元素并进行叠加绘制。...参考R绘图原理,ggplot2中我们可以将图表拆分为如下常用元素: 1. 数据(data): 需要可视化的数据 2. 映射(mapping): 数据中可调配的参数,如X、Y值,颜色等 3. ...标签(lab): 定义标注的X、Y轴名称,主标题、副标题等 在开始前,我们需要下载并调用ggplot2 注意:下载以及调用时工具包名称为”ggplot2”,但声明时,我们需要声明ggplot()语句...,角标,以及X、Y轴名称。
轴的变量,y轴的变量,颜色变量、形状变量、填充色变量等); # 绘制条形图的函数 geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "count",...y轴的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图 geom_bar(stat = 'identity', # y轴数据直接来自于原始数据框...color = 'black', # 边框色为黑色 fill = 'steelblue' # 填充色为铁蓝色 ) + # 删除x轴的标题...') + labs(x = '') + # 添加数值标签 geom_text(mapping = aes(x = Province, y = GDP, label = GDP, vjust = -...在实际应用中,对于单离散变量和单数值变量的条形图,右图会更加受欢迎,因为它更加直观(借助于排序可以迅速地发现柱子的最高、最低及差异;借助于数值标签可以明确地得知各离散水平下的具体值;借助于参考线可以比较哪些水平值高于平均水平
ggplot2的主题系统可以让我们更好的控制图形 非数据元素 的细节,通过更加精细的修改来提升图像的美感,ggplot2 的主题系统自带多个 element_ 功能 element_text( ) element_line...( ) element_rect( ) element_blank( ) 本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分,如字体大小、颜色和字体类型。...ggplot2的element_text()剖析 element_text() 控制的元素列表 axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题 axis.title.y : 自定义 y 轴标签/标题...axis.text.x : 自定义 x 轴刻度标签 axis.text.y : 自定义 y 轴刻度标签 legend.title: 自定义图例标题文本 legend.text:自定义图例文本 plot.title...: 自定义图像主标题 plot.subtitle: 自定义图像副标题 plot.caption: 自定义图像的脚注 plot.tag: 自定义绘图的标签 加载R包 library(tidyverse)
本文将介绍如何在Excel中制作甘特图: 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴,在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图,以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示,其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示,而时间沿着水平轴或x轴。...保留这个数字格式,这样Excel就可以轻松地按照预期制作甘特图,而不会沿着y轴绘制日期。...这将使任务1紧贴Y轴。 图6 步骤7:如果希望将日期轴保持在顶部,则可以跳过此步骤。但是,如果希望将日期轴放置在底部,则在“设置坐标轴格式”中将“标签位置”设置为“高”。...图7 步骤8:选择并按Delete键删除图表标题和图例。设置系列的分类间距,并重新填充颜色,使其更清晰。
可以用来显示基因在不同样品中表达的高低、表观修饰水平的高低等。任何一个数值矩阵都可以通过合适的方式用热图展示。...工作原理是把全部的非id列的数值列转为1列,命名为value;所有字符列转为variable列。 # id.vars 列用于指定哪些列为id列;这些列不会被merge,会保留为完整一列。...Y轴、颜色、形状、大小等。...# 这里选择X轴标签45度。...调整背景和背景格线以及X轴、Y轴的标题。
可以调整geom_point()的大小,但并不需要列入aes(),因为是指定点的大小,而不是将其映射到一个变量。...ggscatter4 x轴和y轴上的标签也很小,难以阅读。要更改其大小,需要添加其他主题图层。...---- 练习 当前坐标轴标签文本默认为geom_point的输入内容(即列标题)。添加图层xlab()和ylab(),改变x轴和y轴的标签。...将这些图层添加到当前图中,x轴标记为“年龄(天)”,y轴标记为“平均表达量”。 使用ggtitle图层为绘图添加标题。...给图添加标题。 以'Genotype'作为x轴标签,'Mean expression'为y轴标签。 将轴标签的大小更改为默认值的1.5倍。
则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条,xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置,若传入向量则可同时添加多条线条: library(ggplot2) p <- ggplot...geom_point() + geom_vline(xintercept = 1:5) p geom_hline(): 同样的,我们通过在geom_hline()中传入参数yintercept来绘制垂直于y轴的线条...,下面是一个朴素的例子,以huron湖水水平变化数据为例: library(ggplot2) p <- ggplot(huron,aes(x=year,y=level))+ geom_area(fill...", contour = FALSE) p 2.6 boxplot() 在统计学描述数据分布的图形中,箱线图是非常有代表性的,它通过图形表现五数概括的情况,在数据基本的描述性统计中具有重要意义,而ggplot2...= 0, nudge_y = 0.5) 调整文本标签位置: p + geom_point() + geom_text(angle = 45) 更精致的标签类型: p + geom_label(aes
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云