如何在google工作表上运行脚本时绕过“超出最大执行时间”

在Google工作表上运行脚本时，如果脚本执行时间超过了最大执行时间限制，可以尝试以下方法来绕过这个限制：

1. 优化脚本：检查脚本中是否存在冗余、重复的代码，尽量简化和优化脚本逻辑，减少执行时间。可以使用一些性能分析工具来帮助定位脚本中的性能瓶颈。
2. 分批处理：如果脚本需要处理大量数据或者复杂的计算，可以将任务拆分成多个较小的子任务，并使用定时触发器来逐个执行这些子任务。这样可以避免单个任务执行时间过长。
3. 异步处理：将耗时的操作放在后台进行异步处理，而不是阻塞主线程。可以使用Google Apps Script提供的异步处理方法，如使用UrlFetchApp.fetch()来发送异步请求，或使用Utilities.sleep()来实现延迟执行。
4. 数据缓存：如果脚本需要频繁读取和写入数据，可以考虑使用缓存来减少对Google工作表的读写操作。可以使用CacheService来实现数据的缓存，减少对工作表的访问次数。
5. 优化算法：对于需要大量计算的脚本，可以尝试优化算法，减少计算量。例如，使用更高效的排序算法、搜索算法等。
6. 使用外部服务：如果脚本需要进行复杂的计算或处理大量数据，可以考虑使用外部服务来进行处理，而不是完全依赖Google工作表的脚本执行。可以将数据导出到外部服务进行处理，再将结果导入回工作表。

需要注意的是，以上方法只是一些常见的优化策略，具体的应用场景和解决方案可能因实际情况而异。在实际应用中，可以根据具体需求和限制来选择合适的优化方法。