HasMany标签用于定义一对多关系的“拥有”模型。例如，我们可以将一个User模型与一个Article模型相关联，使得每个用户可以拥有多篇文章。在这种情况下，User模型将具有一个Articles字段，用于存储其所有文章。我们可以使用以下代码来定义User模型的HasMany关系：
除了基本的查询操作，GORM 还支持关联查询。关联查询是指查询多个表中的数据，并将它们组合在一起。下面是一些常用的关联查询方法：
在 GORM 中使用外键涉及到在结构体定义中指定外键关系以及数据库迁移时的操作。下面是一个使用 GORM 定义外键的示例：
可以通过定义嵌套gorm.Model这个结构体的类型来定义实体类，gorm.Model中定义了数据库表的一些常用基本字段
belongs to 会与另一个模型建立了一对一的连接。 这种模型的每一个实例都“属于”另一个模型的一个实例。
在实际开发中，要用到数据库存储数据。MySQL是一个关系型数据库管理系统 使用非常广泛。在Go语言开发中，会选择一个操作数据的类库来帮助我们完成工作。
在上面的示例中，我们定义了一个名为User的模型，并在其中定义了一个名为CalculateAge的函数。我们还创建了一个名为main的函数，在其中使用了GORM的函数特性来创建、查询和修改数据库中的数据。运行这个程序将输出以下内容：
ORM（Object Relational Mapping），中文名为对象关系映射。
belongs to 关联建立一个和另一个模型的一对一连接，使得模型声明每个实例都「属于」另一个模型的一个实例 。
因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。
自动迁移仅仅会创建表，缺少列和索引，并且不会改变现有列的类型或删除未使用的列以保护数据。
类似于 Java 生态里大家听到过的 Mybatis、Hibernate、SpringData 等。
在Go语言的项目开发中，为了提高代码的可测试性和可维护性，我们通常会采用依赖注入（Dependency Injection，简称DI）的设计模式。依赖注入可以让高层模块不依赖底层模块的具体实现，而是通过抽象来互相依赖，从而使得模块之间的耦合度降低，系统的灵活性和可扩展性增强。
一提到 ORM 很多同学知道他是跟数据库相关的一个内容，但是并不清楚他到底是这个啥，自己需不需要，到底怎么玩？
预加载可以有效地避免 N+1 问题，即在查询时，会进行额外的查询操作，导致性能下降。GORM 支持多种预加载方法，例如：
Gorm是一种流行的Go编程语言的ORM（对象关系映射）库，它为开发人员提供了一种简便的方式来管理数据库，并将对象模型映射到关系型数据库中。
在上述代码中，我们定义了四个模型：User、Article、Comment和Category，以及一个Role模型，用于演示BelongsTo、HasOne、HasMany和ManyToMany关系的使用。其中，User模型与Article模型使用了HasMany关系，Article模型与Comment模型使用了HasMany关系，Article模型与Category模型使用了ManyToMany关系，User模型与Role模型使用了ManyToMany关系。
在go开发中免不了和数据库打交道，对于刚入门的小白来说，如何用自己所学语言连接并使用数据库是很重要的，下面就来研究一番。
在Gorm中，除了定义模型字段和标签外，还可以通过定义模型关系来描述不同表之间的关联关系，以实现更加复杂的数据操作。
前文再续，上一回我们完成了用户管理模块的CURD(增删改查)功能，功能层面，无甚大观，但有一个结构性的缺陷显而易见，那就是项目结构过度耦合，项目的耦合性(Coupling)，也叫耦合度，进而言之，模块之间的关系，是对项目结构中各模块间相互联系紧密程度的一种量化。耦合的强弱取决于模块间调用的复杂性、调用模块之间的方式以及通过函数或者方法传送数据对象的多少。模块间的耦合度是指模块之间的依赖关系，包括包含关系、控制关系、调用关系、数据传递关系以及依赖关系。项目模块的相互依赖越多，其耦合性越强，同时表明其独立性越差，愈加难以维护。
ORM（Object-Relational Mapping）是一种编程技术，它将对象和关系数据库之间的映射抽象出来，使得开发者可以通过面向对象的方式操作数据库，而不用直接处理SQL语句，相当于在业务逻辑层和数据库层之间一座桥梁。在Golang中，有一款优秀的ORM框架叫做Gorm，它提供了强大的功能，使得数据库操作变得更加简单和灵活。
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。
我们在日常工作当中经常遇到一对一和一对多的关系，那么在gorm中我们是怎么使用的呢？听我细细道来。 首先我们定义email、user和mobile三张表，他们对应的结构体如下：
GORM 官方支持的数据库类型有： MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server
什么是ORM ，即Object-Relationl Mapping，它的作⽤是在关系型数据库和对象之间作⼀个映射，
在正式进入主题前，先说说框架的现状，个人用的是gin-gonic框架，这是个在校大学生写的基于go语言的高性能web框架，在此之前我对比过beego 、 iris 、gin-gonic这几个在维护频度和依赖支持以及star热度方面，个人选择了gin-gonic这个框架 ，同时也在github上选用了一套比较前卫的成型的框架代码，东西十分的好，但是个人觉得框架集成的mysql实在是看不下去(主要是性能低了+ 稳定性不够好+升级麻烦)，遂就将数据库换成postgresql，配置完成就开始测试Dao，需要说的是其中gorm是位台湾胸弟写的ORM框架，于是开始~
我们已经成功存储数据到数据表，但是所有操作都要自行编写代码，很多编程语言和框架会引入 ORM 来解决模型类与数据表记录的映射关系，ORM 架起了 SQL 语句和应用程序之间的桥梁，将模型类和数据表映射起来，将模型类字段和数据表字段建立关联。
所以本系列文章意在深入的学习gorm，以便更好的理解和使用gorm，而不是简单的使用增、删、改、查功能。
Gorm 是 golang 的一个 orm 框架，它提供了对数据库操作的封装，使用起来相当便利。所以如果对 mysql 使用操作不熟悉，建议也可以使用 gorm 框架操作 mysql 数据库。
之前在已经介绍了用的github.com/go-sql-driver/mysql 访问数据库，不太了解的可以看看之前的文章 https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html。
本系列源码: https://gitee.com/DaHuYuXiXi/geo-orm
由于EasyGBS产品的数据库不支持大量的使用，因此我们需要通过安装MySQL数据库来代替EasyGBS内部的数据库。EasyGBS在调试现场接入mysql的时候出现一个问题，就是启动过后数据库表生成的不全，通道表之后的表数据都没有生成。
关于gorm多表联合查询（left join）的小记_f95_sljz的博客-CSDN博客_gorm join
如果你是做后端开发的，日常工作中，除了熟悉编程语言之外，数据库怕是最常用的技术了吧。
当从数据库生成结构时，您也可以通过面的方式，给生成的model添加模板方法，例如：
GORM 是一个优雅的 ORM（对象关系映射）框架，用于 Go 语言。它支持主流的 SQL 数据库，如 MySQL、PostgreSQL 等，并提供了直观的 API 来操作数据库。通过 GORM，开发者可以以对象的方式操作数据库，不需要编写冗长的 SQL 语句。
通过 reflect.Type 获取结构体成员信息 reflect.StructField 结构中的 Tag 被称为结构体标签（Struct Tag）。结构体标签是对结构体字段的额外信息标签。 Tag是结构体在编译阶段关联到成员的元信息字符串，在运行的时候通过反射的机制读取出来。 结构体标签由一个或多个键值对组成。键与值使用冒号分隔，值用双引号括起来。键值对之间使用一个空格分隔，具体的格式如下：
本文介绍了三个 Go 主流开发框架 GORM，Kitex，Hertz 的基本使用方法，覆盖了 ORM，RPC，HTTP 三个领域。帮助读者快速入门 Go 工程开发。
昨天我们介绍了前后端结合将数据持久化的基础流程，将后端的数据库的表信息渲染到前端页面上，将前端提交的表信息发送到后端处理，对数据库的表信息进行增删改查，因为昨天还没有搭建数据库，就没具体演示，今天使用docker搭建一个mysql数据库，然后使用后端gorm框架操作mysql数据库。
前面，已经介绍了go标准库和sqlx库操作mysql的教程，下面介绍专业的ORM框架Gorm来操作各类数据库。
gorm可以方便的输出执行的sql或慢查询。logrus是常用的日志组件，如何将gorm输出的sql通过logrus记录到日志中呢？
今天工作上的事情比较多，所以就把工作中参考的英文文章搬运过来了，这是我参考文章的链接： Developing a simple CRUD API with Go, Gin and Gorm 因为文章较长，我打算分成三篇，这是第一篇。下面是另外两篇的链接： 如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务（二） 如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务（三）
Gorm是一个基于Golang语言的ORM库，它提供了一种简单易用的方式，帮助开发人员更轻松地管理数据库。
数据持久化是服务的必要特性，最常见的组件就是关系型数据库MySQL。而在Go语言里，GORM已经成了对接MySQL事实上的标准，那么也就不去横向对比其它库了。
📷 NO-ORMer 请绕道 👉 Golang, ORMs, and why I am still not using one. (hydrogen18.com)。 GORM 原生支持 3 种提示，分别是： Index Hints：MySQL 索引提示； Optimizer Hints：MySQL 优化器提示； Comment Hints：注释提示，在任意 SQL 关键字之前或之后添加 /* */ 块注释。 Hints | GORM - The fantastic ORM library for Gol
我们在开发过程中经常面对多对多的情况，那么我们应该怎么做呢？在实际工作中，权限和角色符合一对多的情况，下面我就一简单的RBAC做个简单示例。 权限表
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