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(4004)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
h2o4gpu
XGBClassifier
中
计算
置信区间
?
、
使用图形处理器h2o,我从预测
中
得到以下输出: model.predict(data) False 0.316711 0.683289 我想查看GPU h2o预测的
置信区间
。
浏览 19
提问于2019-10-17
得票数 0
1
回答
如何确定R
中
回归估计的线性组合的
置信区间
?
、
、
在此回归中:我从glht软件包中知道confit()可以
计算
每个估计量的
置信区间
。添加了这个
浏览 14
提问于2019-11-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如
何在
中使用RFE?
、
、
、
、
XGBClassifier
是xgboost库
中
的sklearn api,然而,我无法获得与xgb.train(...)方法相同的结果(roc-auc方法差10%)。我还尝试将xgb.train(...)方法包装在一个类
中
,以添加sklearn估计器方法,但要更改的方法太多了。有没有什么方法可以把xgb.train(...)和sklearn的RFE一起使用呢?
浏览 2
提问于2021-02-22
得票数 7
2
回答
ggpredict :负二项模型的
置信区间
正如您所看到的,较低的
置信区间
是负的,就好像函数会
计算
正态分布一样。 在ggpredict的帮助菜单
中
,我不清楚是否有办法
计算
负二项分布的
置信区间
(
如
模型中所述)?编辑:如果我在poisson中使用glmer,则
置信区间
是正确的。
浏览 1
提问于2018-03-06
得票数 0
1
回答
如
何在
Tableau
中
编辑线性回归的置信度带宽
、
、
、
我使用“分析”下的“趋势线”功能在Tableau
中
创建了一个具有最佳拟合线条的图。这将绘制一条最佳拟合线,该线周围有可选的
置信区间
。 我的问题是:如何编辑最佳拟合线周围的
置信区间
的宽度或宽度?
浏览 2
提问于2017-10-26
得票数 1
1
回答
ggplot2 - stat_smooth
中
的绘图符号和ymax作为线条
、
、
如
预期的那样,函数将
计算
预测值、
置信区间
和标准错误,如在“帮助”页中所写。y:预测值 编辑:是一个圆点图,回归线的目标是简单地可视化一个趋势。因此,我没有lm对象。
浏览 1
提问于2017-05-04
得票数 0
1
回答
pROC封装不同功能
计算
的95%CI值为何不同?
、
、
我使用pROC包来
计算
特异性值和95%CI作为“最佳”阈值,我的程序代码如下myroc <- roc(aSAH$outcome, aSAH$s100b) ci.thresholds
浏览 3
提问于2020-08-03
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Python
中
LOWESS的
置信区间
、
、
、
、
如
何在
Python中
计算
LOWESS回归的
置信区间
?我想将这些作为阴影区域添加到用以下代码创建的黄土地块
中
(除了statsmodel之外的其他包也可以)。sm.nonparametric.lowess(y, x, frac=0.1) plt.plot(lowess[:, 0], lowess[:, 1])我已经从博客
中
添加了一个带有
置信区间
的示例图(它是使用R
中
的ggplot创建的)。
浏览 262
提问于2015-06-29
得票数 30
回答已采纳
1
回答
matlab多边形
中
的置信度regino
、
我需要了解如何
计算
线性回归的
置信区间
。我自己得到的值与Matlab
中
的值不同。所以,我一直在努力理解如
何在
Matlab
中
完成这个任务。在polyval.m
中
,我不理解下面代码的部分。如何使用E(=V/R)来
计算
置信区间
(以下δ)?E= V/R; E= sqrt(1+sum(E.
浏览 3
提问于2012-11-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用混合模型
计算
置信区间
的警告
、
现在我试着
计算
截距和条件的
置信区间
。Response ~ Treatment + confint(Model1)2:在optwrap
中
(优化器par = start,fn = fun
浏览 1
提问于2017-09-24
得票数 2
2
回答
matlab -
计算
平均值附近的95%区间
、
、
.. 21,2,3,2,1,23,5,3,34,84,9,7]';mean_a = nanmean(aa,2);plot(1:12, mean_a); 我现在如何
计算
这些平均值周围的95%
置信区间
?
浏览 5
提问于2014-07-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
当采样集中的所有值相等时避免R boot.ci函数
中
的错误
、
、
数据存储在一个数据表
中
,我正在为我的函数输出
计算
置信区间
。但是,在某些情况下,当所有输入数据都相同时,会导致错误:“x的所有值都等于100 \n无法
计算
置信区间
”如何避免此错误(例如,在所有值相等的情况下,将
置信区间
设置为任意值,
如
0或NA )?uci2: 99.01 97.03000 100.00000problem=1 返回:“t的所有值都等于100 \n无法
计算
置信区间</
浏览 1
提问于2013-05-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
两均值的
计算
差异及其
置信区间
、
、
、
、
我使用以下代码成功地
计算
了药物组和非药物组蛋白质含量的平均值:> by(F, drugnodrug, summary)现在,我要
计算
绝对平均差(95%
置信区间
)。如
何在
R (dplyr包)
中
做到这一点?我是否可以使用多元线性回归来
计算
,以及如何
计算
?
浏览 2
提问于2022-02-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
用GridSearchCV语言创建ML模型后建立图形摘要图?
、
、
、
、
我使用下面的代码来使用GridSearchCV在Python
中
创建ML模型。现在我需要做一个SHAP摘要图,在使用GridSearchCV构建我的模型之后,我该如何做呢?import pandas as pdfrom xgboost import
XGBClassifier
'subsample': [0.01, 0.05] param_grid=parameters,
浏览 3
提问于2022-08-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如
何在
使用XGBoost时传递OneVsRestClassifier的拟合参数?
、
clf = OneVsRestClassifier(
XGBClassifier
(objective='binary:logistic', seed=0)) # Want to pass `eval_set
浏览 1
提问于2019-07-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
构造95%
置信区间
、
、
、
、
按小时
计算
的睡眠记录如下:B组平均值为8.5,B组标准差为0.5 用95%的
置信区间
来
计算
服用新药的人与服用旧药丸的人平均睡眠时间的差异。陈述所作的假设。我如
何在
python
中
编码这个?
浏览 5
提问于2020-07-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多分类和不平衡数据的XGBoost
、
、
、
、
我想将
XGBClassifier
(在Python
中
)应用于这个分类问题,但是该模型不响应class_weight的调整并向多数类0倾斜,而忽略了少数类1、2。我尝试过: 1)使用sklearn compute_class_weight
计算
类权重;2)根据类的相对频率设置权重;3)手动调整带有极值的类,以查看是否发生了任何更改,
如
{0:0.5,1:100,2:使用RandomForestClassifier而不是
XGBClassifier
,我可以通过设置class_weight='balance
浏览 16
提问于2021-06-07
得票数 11
回答已采纳
1
回答
按类别平均直方图,并绘制具有
置信区间
的图
、
、
、
这里,x是被测量的值,series是测量所属的序列,no是该序列
中
的数字。我可以简单地过滤掉每个序列/no,并将它们绘制为不同的线条。结果将如下所示:现在您可以看到,在u系列
中
,某些地方的变化较大,而其他地方的变化较小。系列v也是如此。我想用
置信区间
来展示这一点,并得到如下所示:在这里,棕色线是线u1、u2和u3的平均值,粉红色区域是
置信区间
。浅蓝色、深蓝色和v1、v2、v3也是如此。当然,
置信区间<
浏览 1
提问于2015-11-04
得票数 2
2
回答
带R的加权总体比例
置信区间
的确定
、
、
、
、
任务:
计算
一个范畴变量的表现形式的加权份额,并在这些加权股票周围找到
置信区间
。replace = TRUE)快速查看数据tail(df, 10)写入函数,返回范畴变量的一种表现形式的未加权份额及其95%的
置信区间
(关于确定人口比例
置信区间
的一般信息,例如:) n = length(category) ret
浏览 7
提问于2020-03-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
ccf()
中
手动
计算
ci.type='ma‘
、
我一直在尝试手工
计算
ci.type='ma‘的
置信区间
。[-1, 但我不明白如
何在
函数细节
中
定义我
浏览 4
提问于2015-07-27
得票数 1
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