文章目录 一、DEX 字节码文件准备 二、拷贝 Assets 目录下的 classes2.dex 字节码文件到内置存储区 三、在 AndroidManifest.xml 清单文件中配置组件 四、启动 DEX...文件中的 Activity 一、DEX 字节码文件准备 ---- 在 dex_demo 应用 Module 中 , 创建 com.example.dex_demo.MainActivity2 类 ;...dex_demo-debug.apk , 解压 APK 文件到 dex_demo-debug 目录中 , 将 dex_demo-debug 目录中的 classes.dex 复制一份 , 重名为 classes2....dex , 这是为了与上一个示例中的文件重名而修改的 ; 二、拷贝 Assets 目录下的 classes2.dex 字节码文件到内置存储区 ---- 将 app\src\main\assets\classes2.../** * 测试调用 Dex 字节码文件中的方法 * @param context * @param dexFilePath */ private
它可以共享Hive的元数据，然后直接访问HDFS中的数据，同时支持Hadoop中常见的文件格式比如文本，ORC和Parquet。...所有在同一个集群中的Presto节点必须拥有相同的集群名称。 node.id：每个Presto节点的唯一标示。每个节点的node.id都必须是唯一的。...如果在一个节点上安装多个Presto实例（例如：在同一台机器上安装多个Presto节点），那么每个Presto节点必须拥有唯一的node.id。...node.data-dir：数据存储目录的位置（操作系统上的路径）。Presto将会把日期和数据存储在这个目录下。...Presto会将查询编译成字节码文件，因此Presto会生成很多class，因此我们我们应该增大Perm区的大小（在Perm中主要存储class）并且要允许Jvm class unloading。
Hive表是一种依赖于结构化数据的大数据表。数据默认存储在 Hive 数据仓库中。为了将它存储在特定的位置，开发人员可以在创建表时使用 location 标记设置位置。...Hive 遵循同样的 SQL 概念，如行、列和模式。 在读取 Hadoop 文件系统数据或 Hive 表数据时，大数据应用程序开发人员遇到了一个普遍的问题。...使用 Spark 或 Nifi 向日分区目录下的 Hive 表写入数据 使用 Spark 或 Nifi 向 Hadoop 文件系统（HDFS）写入数据 在这种情况下，大文件会被写入到日文件夹下。...该脚本接受像天这样的参数，在同一分区数据中执行 Hive select 查询数据，并在同一分区中 insert overwrite。...此时，当 Hive 在同一个分区上重写数据时，会执行 map-reduce 作业，减少文件数量。 2、有时，如果命令失败，在同一命令中重写相同的数据可能会导致意外的数据丢失。
元数据存储: 通常是存储在关系数据库如mysql/derby中。Hive 将元数据存储在数据库中。...Hive中没有定义专门的数据格式，数据格式可以由用户指定，用户定义数据格式需要指定三个属性：列分隔符（通常为空格、”\t”、”\x001″）、行分隔符（”\n”）以及读取文件数据的方法（Hive 中默认有三个文件格式...总结: hive具有sql数据库的外表，但应用场景完全不同，hive只适合用来做批量数据统计分析 1.5、Hive的数据存储 1、Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中，没有专门的数据存储格式...db：在hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹 table：在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹 external table：与table类似...，不过其数据存放位置可以在任意指定路径 partition：在hdfs中表现为table目录下的子目录 bucket：在hdfs中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件 1.6、HIVE的安装部署
Hive架构 ? 存储：Hive底层存储依赖于hdfs，因此也支持hdfs所支持的数据存储格式，如text、json、parquet等。...但也支持其他计算引擎，如Spark、Tez 元数据存储：derby是Hive内置的元数据存储库，但是derby并发性能差且目前不支持多会话。...Hive中的分区、分桶以及数据抽样 对Hive表进行分区、分桶，可以提高查询效率，抽样效率 6.1分区 分区，在hdfs中表现为table目录下的子目录 6.2分桶 对应建表时bucket关键字，在hdfs...中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件，会根据不同的文件把数据放到不同的桶中。...2）可以join多个表，如果join中多个表的join的列是同一个，则join会被转化为单个MapReduce任务 示例：select a.*, b.*, c.* from a join b on a.col
其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。...image.png 1.8 Hive的数据存储 1、Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中，没有专门的数据存储格式（可支持Text，SequenceFile，ParquetFile，ORC格式RCFILE...等） 2、只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。...db：在hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹 table：在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹 external table：与table类似...，不过其数据存放位置可以在任意指定路径 partition：在hdfs中表现为table目录下的子目录 bucket：在hdfs中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件 本次的分享就到这里了
），通常是存储在关系数据库中如 MySQL、Derby 等。...5.数据组织 1、Hive 的存储结构包括「数据库、表、视图、分区和表数据」等。数据库，表，分区等等都对 应 HDFS 上的一个目录。表数据对应 HDFS 对应目录下的文件。...目录下的子目录； 「bucket」：在 HDFS 中表现为同一个表目录或者分区目录下根据某个字段的值进行 hash 散列之后的多个文件； 「view」：与传统数据库类似，只读，基于基本表创建 5、Hive...HDFS 上的初始数据，然后通过 Hive 转换数据并存到内部表中； 使用外部表的场景是针对一个数据集有多个不同的 Schema； 通过外部表和内部表的区别和使用选择的对比可以看出来，hive 其实仅仅只是对存储在...Hive 是读模式，所以对添加进分区的数据不做模式校验，分桶表中的数据是按照某些分桶字段进行 hash 散列形成的多个文件，所以数据的准确性也高很多。
：与table类似，不过其数据存放位置可以在任意指定路径 ² partition：在hdfs中表现为table目录下的子目录 ² bucket：在hdfs中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件...散列成多个文件 好处： 1、方便抽样 2、提高join查询效率 8.分区 Hive分区表的作用：让你做统计的时候少统计，把我们的数据放在多个文件夹里边...是hive中的一个数据库的概念，其实就是HDFS上的一个文件夹，跟mysql没有多大的关系 myhive是hive中的一个数据库，那么就会在元数据库hivedb当中的DBS表中存储一个记录 这一条记录就是...hivedb中TBLS表中插入一条记录，并且在HDFS上项目的库目录下创建一个子目录 一个hive数据数据仓库就依赖于一个RDBMS中的一个数据库，一个数据库实例对应于一个Hive数据仓库 存储于该...中的数据库: 用来多个类似myhive库的真实数据的描述数据 2、Hive的原数据 3、Hive的源数据 存储在hive数据仓库中的真实数据 student.txt 元数据 ： 一定指跟
Hive架构 Hive架构图 基本组成 用户接口：包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。 元数据存储：通常是存储在关系数据库如 mysql , derby中。...Hive 是建立在 Hadoop 之上的，所有 Hive 的数据都是存储在 HDFS 中的。而数据库则可以将数据保存在块设备或者本地文件系统中。 数据格式。...总结：hive具有sql数据库的外表，但应用场景完全不同，hive只适合用来做批量数据统计分析 Hive的数据存储 1、Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中，没有专门的数据存储格式（可支持Text...db：在hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹 table：在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹 external table：外部表, 与table...table目录下的子目录 bucket：桶, 在hdfs中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件, 会根据不同的文件把数据放到不同的文件中
Hive中所有的数据都存储在HDFS中，没有专门的数据存储格式（可支持Text、SequenceFile、ParquetFile、RCFILE等）。...只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据。 Hive中包含以下数据模型： DB、Table、External Table、Partition、Bucket。...db:在hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹 table：在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹 external table：与table类似...，不过其数据存放位置可以指定任意路径 partition：在hdfs中表现为table目录下的子目录 bucket：在hdfs中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件 https://www.cnblogs.com.../huifeidezhuzai/p/9251969.html 我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan
选择一个合适的数据存储文件格式，能够带来 Hive 查询性能的质的提升。...在一个 Parquet 类型的 Hive 表文件中，数据被切分为多个行组，每个列块被拆分为若干页，如下图所示： 对比 ORC 和 Apache Parquet，ORC 具有更高的存储效率和更优的查询性能...使用分区 分区是 Hive 中一个有用的概念。它用于根据某些列划分大表，以便将整个数据划分为小块。它允许你将数据存储在表内的子目录下。考虑到未来的数据以及数据量，非常建议你使用分区。...使用分桶 分桶是将数据划分为若干个存储文件，并规定存储文件的数量。 Hive分桶的实现原理是将数据按照某个字段值分成若干桶，并将相同字段值的数据放到同一个桶中。...在存储数据时，桶内的数据会被写入到对应数量的文件中，最终形成多个文件。 分桶可以提高分布式查询的效率。它能够通过将数据划分为若干数据块来将大量数据分发到多个节点，使得数据均衡分布到多个机器上处理。
1.文档编写目的 ---- 在前面的文章《如何在CDH集群中安装Hive2.3.3》、《如何为Hive2启用Kerberos认证》及《Hive2.2.0如何与CDH集群中的Spark1.6集成》Fayson...介绍了Hive2的安装与Spark集成以及如何启用Kerberos，本篇文章Fayson主要介绍如何在非Kerberos环境下为Hive2.2.0配置Tez计算引擎。...同样tez-site.xml文件需要拷贝至HiveServer2和HiveMetastore服务所在节点的相应目录下。...如下两种解决方式： 使用hive用户启动HiveServer2和HiveMetastore服务 在HDFS的core-site.xml配置文件中增加如下配置 hadoop.proxyuser.root.hosts...2.Hive2集成Tez时需要注意你HiveServer2和HiveMetastore服务是否在同一个节点上，如果不在同一个节点上tez-site.xml和依赖包需要拷贝至服务所在节点的相应目录下。
正文开始 1. decimal hive 除了支持 int,double,string等常用类型，也支持 decimal 类型，用于在数据库中存储精确的数值，常用在表示金额的字段上 注意事项： 如：decimal...， 当指定文件夹时，hive会加载文件夹下的所有文件，当表中无分区时，这个文件夹下不能再有文件夹，否则报错。...hive相关目录下，注意不是拷贝过去，因为hive认为hdfs文件已经有3副本了，没必要再次拷贝了 如果表是分区表，load 时不指定分区会报错 如果加载相同文件名的文件，会被自动重命名 4. drop...;并且也支持 join on 条件后跟or (早前版本 on 后只支持 = 和 and，不支持 > < 和 or) 如hive执行引擎使用MapReduce，一个join就会启动一个job，一条sql语句中如有多个...9. and 和 or 在sql语句的过滤条件或运算中，如果有多个条件或多个运算，我们都会考虑优先级，如乘除优先级高于加减，乘除或者加减它们之间优先级平等，谁在前就先算谁。
@ 目录 实际数据的存储 分隔符 元数据的存储 安装MySQL 实际数据的存储 Hive要分析的数据是存储在HDFS上 hive中的库的位置，在hdfs上就是一个目录！...hive中的表的位置，在hdfs上也是一个目录，在所在的库目录下创建了一个子目录！ hive中的数据，是存在在表目录中的文件！...进入编辑模式，ctrl+V 再ctrl+A == 元数据的存储 hive中的元数据(schema)存储在关系型数据库默认存储在derby中 derby是使用Java语言编写的一个微型，常用于内嵌在Java...derby同一个数据库的实例文件不支持多个客户端同时访问！ 当你在某个目录下启动Hive时，就会在当前目录下生成一个这样的文件，用来存放元数据。...你退出之后换个目录启动Hive，就找不到建立的库和表了，必须回到原目录启动。所以不建议使用derby。 ? 建议将hive的元数据存储在Mysql中 Mysql支持多用户同时访问一个库的信息！
Hadoop离线数据分析平台实战——520项目总结 到这里本次项目也就介绍完了，不过在项目最后简单的介绍一些数字以及项目优化、扩展等情况 通过本次课程的学习，希望同学们对离线数据分析这一块有一个初步的了解...， 希望同学们在学习完本课程后，对如何在工作中使用离线数据分析有一个初步的了解。...实际工作中常见的数字： 如果只有launch和pageview事件，一千万的数据一般文件大小为7G左右。...Hive程序： 指定使用多个reducer、设置hive执行mr时候的内存参数、调整HQL语句结构等 数据展示： 对应api的产生可以通过添加cache的方式减少查询数据的次数等。...扩展： 数据收集 可以通过Nginx的负载均衡机制动态的根据项目的需要添加Nginx+Flume的数据传输机器， 需要注意的是在采用负载均衡的时候，flume配置中最后在文件产生格式中添加一个编号来分别表示不同的机器产生的日志记录
本篇文章将介绍如何在Linux系统中查看Hive进程的方法。1....检查Hive日志文件Hive的日志文件通常存储在指定目录中，可以通过查看日志文件来了解Hive的运行情况。...通过以上方法，我们可以在Linux系统中轻松查看Hive相关的进程信息，包括使用ps命令查看进程、查看Hive服务状态、检查Hive日志文件，以及使用集群管理工具进行管理。...请注意要根据你的实际情况对脚本中的路径和命令进行修改。在运行Hive时，会涉及到多个关键的进程，这些进程扮演着不同的角色，协同工作来提供Hive的功能。...Hive Metastore通过数据库存储元数据信息，如MySQL或Derby。
Hive架构 ? image.png Hive的底层存储 Hive的数据是存储在HDFS上的。Hive中的库和表可以看作是对HDFS上数据做的一个映射。...，所以会明显优化性能 一个Hive表在HDFS上是有一个对应的目录来存储数据，普通表的数据直接存储在这个目录下，而分区表数据存储时，是再划分子目录来存储的 使用partioned by (xxx)来创建表的分区...如取模结果相同的数据记录存放到一个文件。 桶表也是一种用于优化查询而设计的表类型。创建通表时，指定桶的个数、分桶的依据字段，hive就可以自动将数据分桶存储。...，根据得到的结果，确定这行数据分入哪个桶中，这样的分法，可以确保相同user_id的数据放入同一个桶中。...RCFILE RCFILE是一种行列存储相结合的存储方式。首先，其将数据按行分块，保证同一个record在一个块上，避免读一个记录需要读取多个block。
默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore。 3、Hadoop 使用HDFS进行存储，使用MapReduce进行计算。...1.4.2 数据存储位置 Hive 是建立在 Hadoop 之上的，所有 Hive 的数据都是存储在 HDFS 中的。而数据库则可以将数据保存在块设备或者本地文件系统中。...2.3 将本地文件导入Hive案例 需求：将本地/opt/module/datas/student.txt这个目录下的数据导入到hive的student(id int, name string)表中...原因是：Metastore（元数据）默认存储在自带的derby数据库中，derby数据库是单一用户的，所以推荐使用MySQL存储Metastore。...2）在仓库目录下，没有对默认的数据库default创建文件夹。如果某张表属于default数据库，直接会在数据仓库目录下创建一个文件夹。
16.为什么在具有大量数据集的应用程序中使用HDFS，而不是在存在大量小文件的情况下使用HDFS？ 与分散在多个文件中的少量数据相比，HDFS更适合单个文件中的大量数据集。...如您所知，NameNode将有关文件系统的元数据信息存储在RAM中。因此，内存量限制了我的HDFS文件系统中的文件数量。换句话说，文件过多会导致生成过多的元数据。...并且，将这些元数据存储在RAM中将成为挑战。根据经验法则，文件，块或目录的元数据占用150个字节。 17.您如何在HDFS中定义“阻止”？Hadoop 1和Hadoop 2中的默认块大小是多少？...39.默认的“ Hive Metastore”是否可以同时被多个用户（进程）使用？ “ Derby数据库”是默认的“ Hive Metastore”。多个用户（进程）不能同时访问它。...40.“ Hive”存储表数据的默认位置是什么？ Hive存储表数据的默认位置在/ user / hive / warehouse中的HDFS中。
熟悉 SQL开发的开发者可以很方便的使用 Hive进行开发。 2.数据存储位置 Hive 是建立在 Hadoop之上的，所有 Hive的数据都是存储在 HDFS中的。...Hive中默认有三个文件格式TextFile，SequenceFile以及 RCFile）。...总结：hive具有sql数据库的外表，但应用场景完全不同，hive只适合用来做批量数据统计分析 Hive的数据存储 1、Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中，没有专门的数据存储格式（可支持Text...db：在hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹 table：在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹 external external table...：与table类似，不过其数据存放位置可以在任意指定路径 partition：在hdfs中表现为table目录下的子目录 bucket：在hdfs中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件
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