今天的分享，我将以 GPT 系列为例，结合 AI 大模型架构的演进历程，深入探讨框架思维的形成过程、原因及优势，并对比 AI 框架与传统应用框架，进而引导大家在日常工作中构建高效的思维与业务框架。...从演进过程看框架思维的形成问题抽象与解决方案的提出在 GPT 系列的发展过程中，每一次突破都始于对问题的抽象。...例如，针对 GPT-1 在复杂语义理解和长文本生成方面的不足，研究人员将问题抽象为如何让模型学习到更通用、更强大的语言表示，以及如何在生成过程中更好地控制输出内容。...同样，在处理长文本计算资源消耗问题时，将其抽象为如何在保证性能的前提下降低计算复杂度，进而催生出稀疏注意力机制等解决方案。同类问题的归纳与通用方案的探索随着研究推进，不同场景下的类似问题逐渐显现。...如何在日常工作中建立思维框架和业务框架思维框架的建立问题分类与归纳：日常工作中，学会对问题按领域（如销售、技术、管理）或性质（如流程、人员、资源）分类，找出共性规律。
但这类模型常常缺乏对“异常是什么”的真正理解，泛化性较差。...二、AnomalyAny：用一张图+一句话，构造任意异常样本AnomalyAny 是一个新颖的图像生成框架，目标是解决这样一个问题：如何在完全没有异常样本的情况下，生成逼真的、具备多样性的异常图像？...注意力引导优化(Attention-guided Optimization)利用SD的“交叉注意力机制”，强化对“异常关键词”（如damaged、rusted）的聚焦区域，提升异常生成的相关性与真实性。...文本精细优化(Prompt-guided Refinement)借助GPT-4生成更丰富的异常描述（如“瓶身中部有一道深刻划痕，露出内部银白色金属”），并通过CLIP计算图文语义一致性，进一步提升图像细节与语义精度...图像生成质量更高作者采用两项指标评估合成图像的质量和多样性：Inception Score（IS）:衡量生成图像的真实性，AnomalyAny 在多数类别中得分最高（如 bottle 类别 IS=1.73
本文将详细介绍在忘记root密码后，如何在常见的Linux发行版中恢复进入系统的方法，包括代码部分。...init=/bin/bash进入单用户模式后，挂载文件系统为可写：mount -o remount,rw /编辑/etc/shadow文件，将root用户的密码字段清空：passwd -d root或者使用文本编辑器...二、CentOS/RHEL系统密码恢复对于CentOS和RHEL系统，可以按照以下步骤进行密码恢复：重新启动系统，在引导过程中按下“e”键进入Grub引导菜单的编辑模式。...避免使用容易猜测或与个人信息相关的密码。对于生产环境中的重要服务器，建议使用专门的管理员账户进行日常操作，而不是直接使用root账户。这样可以更好地控制权限和审计操作。...通过使用SSH密钥对进行身份验证，可以减少对密码的依赖，并提高登录的安全性。
Robots.txt是网站上的一个文本文件，指导网络爬虫不应该爬取或索引哪些页面或部分。它作为搜索引擎爬虫的指南，帮助网站所有者控制其内容如何在搜索结果中被访问和显示。...它允许网站所有者指定哪些区域对搜索引擎是禁区，防止某些页面或目录被爬取。通过使用robots.txt，网站管理员可以优化其站点与搜索引擎的交互，有效管理爬取预算，并改进整体搜索引擎优化（SEO）策略。...如何在Nuxt.js中添加和配置robots.txt？现在，我们来到这篇文章最重要的部分，因为我们将为我们的Nuxt项目添加robots.txt文件。...另一种选择是使用第三方在线验证器，如"Google Robots.txt Checker"或"Bing Webmaster Tools"。...总结在Nuxt.js中掌握robots.txt对于优化搜索引擎可见性至关重要。本文探讨了该文件在引导搜索引擎爬虫方面的作用以及在控制爬虫访问方面的重要性。
训练步骤：Figure 4 可能将训练过程分解为多个步骤，每个步骤都对应着PCM中的一个特定操作，如参数化、蒸馏目标的计算、对抗性损失的计算等。...引导式蒸馏：如果PCM使用引导式蒸馏，图可能展示了如何在训练中应用CFG（分类器自由引导）策略，以及如何通过调整CFG值来增强模型对文本提示的响应性。...多步生成：作为PCM的关键特性之一，图可能展示了如何在多步生成中应用PCM，包括如何在每个子轨迹上执行自一致性属性的强制。...可选组件：图可能还包括了一些可选使用的训练技术，如EMA更新，以及它们是如何与PCM的主要训练流程集成的。...引导式蒸馏 为了提高文本引导的可控性，PCM在蒸馏过程中以选择不使用分类器自由引导（CFG）策略。这使得PCM能够在推理时使用更大的CFG值，并对负面提示更敏感。 7.
在视觉生成领域迅速发展的过程中，扩散模型已经彻底改变了这一领域的格局，通过其令人印象深刻的文本引导生成功能标志着能力方面的重大转变。...大多数研究致力于如何在特定条件下生成图像，例如基于图像引导的生成和草图到图像的生成。 为了揭示这些方法的理论和特征，我们根据它们的条件类型进一步对其进行分类。 1....如何在T2I扩散模型中引入新的条件 细节请参考论文原文，下面对这些方法机理进行简要介绍。...通用条件引导分数估计：其他方法利用条件引导的分数估计将各种条件纳入文本到图像扩散模型中。主要挑战在于在去噪过程中从潜变量获得特定条件的指导。...例如，在图像编辑中，可以利用定制化方法，将图中出现猫编辑为特具有定身份的猫。其他内容请参考论文。 总结 这份综述深入探讨了文本到图像扩散模型的条件生成领域，揭示了融入文本引导生成过程中的新颖条件。
* **纠正与引导**: 如果发现明显的误解，以温和、建设性的方式指出，并引导用户回到 `[原始文本]` 或 `[结构化总结]` 中的正确信息。...**无论用户是提问、赞同还是反思**，都要思考如何在此基础上进行扩展，例如： * 提供 `[原始文本]` 中相关但 `[结构化总结]` 未包含的细节或背景信息。...* 指出 `[原始文本]` 中与用户当前关注点相关的其他部分。...* **引导性 (Guiding)**: 多使用启发式的问题和建议，而非简单的信息灌输。...* **格式**: 使用 Markdown 格式，如项目符号、粗体等，以提高可读性。 **约束条件 (Constraints):** * 优先处理用户的直接疑问。
使用Stable Diffusion测试各种条件控制，如边缘、深度、分割、人体姿势等，使用单个或多个条件，有或没有提示。...本研究提出一种称为感知注意噪声融合（SNB）的简单而有效的方法，可以使融合的文本引导扩散模型实现更可控的生成。 具体而言，通过实验证明，无分类器引导的响应与生成图像的显著性密切相关。...如何在不重新训练模型的情况下去除这些受版权保护的概念或图像？ 为实现这一目标，提出一种高效的消除预训练模型中概念的方法，即阻止生成目标概念。...实验（使用稳定扩散）表明，TIME在模型编辑方面取得成功，对在编辑过程中看不见的相关提示具有很好的泛化能力，并对不相关的生成产生了最小的影响。...虽有些尝试用其他模态作为条件，但需大量配对数据，如边界框/遮罩图像对，且需精调训练。由于配对数据需要耗费时间和精力才能获取，并且受限于封闭集合，这可能成为在开放世界中应用的瓶颈。
因此，本文将深入探讨如何在创作流程中合理使用AI生成工具，以便从多个角度对内容进行个性化和定制化，并分享大量示例代码，帮助创作者更好地利用AIGC工具。 1....例如： 文本生成工具（如GPT-4）：用于文章、博客、文案、脚本等。 图像生成工具（如DALL-E、Midjourney）：用于生成插图、封面、广告等视觉内容。...# 生成内容初稿 prompt = "如何在内容创作中合理使用AI生成工具？请详细阐述各个阶段。"...2.3 内容扩展与风格个性化 生成初稿后，可以使用不同提示词引导AI生成特定段落，以此达到内容的丰富和个性化。例如，你可以让AI专门生成有关“如何使用AI生成工具优化创意”的段落。...3.2 使用反向提示词 反向提示词是一种高效的生成技巧。例如，当生成内容有局限性时，可以尝试将问题引导至AI不应包含的方面。
建议对内容进行如下自查： 使用图文素材宣传新品是否太营销、太功利？ 文本消息中的文案能不能勾起客户的回复欲？ 是否需要加个表情？...无论销售还是客服，尤其是销售型企业，使用文本快捷回复做到快速应答、使用图文快捷回复做到关联销售，业绩很有可能一番再翻哦。...设置文本快捷回复提升成单率的方法： 1、在自己的文本库中导入或手动输入常用文本 2、接待客户时在会话窗口中输入“#”开启联想 2、“让买的人买更多” 对于已经决定购买的客户（或者对当前产品不满意但仍有产品诉求的客户...）而言，及时推荐其他产品，如可替代品、套餐优惠品、互补产品等，很可能能做到“业绩提升、专业度提升”双赢的效果。...所以在进行群营销的时候需要随时把控群聊风向，学会插入话题、引导话题等。 3、引导部分群成员协助营销 在群的日常运营中，一定有一批群成员聊天较活跃，参与活动较积极。
近年来，Flow Matching 作为一种更具可解释性、收敛速度更快的生成范式，正在逐步取代传统的基于随机微分方程（SDE）的扩散方法，成为主流模型（如 Lumina-Next、Stable Diffusion...然而，在这一技术迭代过程中，一个关键问题依然存在：如何在推理阶段更好地引导生成过程，使模型输出更加符合用户提供的文本描述。...传统的 CFG 策略通过对有条件与无条件预测结果进行插值来实现引导。然而在 Flow Matching 模型中，推理过程是通过解常微分方程（ODE）进行的，其每一步依赖于前一步的速度估计。...该方法对 Wan2.1 文生视频同样适用：（图 1 为原始 CFG，图 2 为 CFG-Zero*） 使用的 Prompt：「A cat walks on the grass, realistic.」...该方法对最强文生图模型 Flux 同样支持： 使用的 Prompt：「a tiny astronaut hatching from an egg on the moon.」
近年来，Flow Matching作为一种更具可解释性、收敛速度更快的生成范式，正在逐步取代传统的基于随机微分方程（SDE）的扩散方法，成为主流模型（如Lumina-Next、Stable Diffusion...然而，在这一技术迭代过程中，一个关键问题依然没有被解决：如何在推理阶段更好地引导生成过程，使模型输出更加符合用户提供的文本描述。...传统的CFG策略通过对有条件与无条件预测结果进行插值来实现引导，然而在Flow Matching模型中，推理过程是通过解常微分方程（ODE）进行的，其每一步依赖于前一步的速度估计。...该方法可以用于图生视频，使用官方的repo用这张测试图： prompt：Summer beach vacation style....该方法实现也比较简单，作者在附录中直接附上了代码，如下图： 总结 该工作在几乎不引入额外计算量的情况下，提出了一种更好的无分类器引导范式，对所有的流匹配模型都适用，是一种「无痛」涨点方法。
我们的综述从去噪扩散概率模型（DDPMs）和广泛使用的T2I扩散模型的基础知识简介开始。然后，我们揭示了扩散模型的控制机制，从理论上分析了如何在去噪过程中引入新颖条件进行条件生成。...我们对引入新颖条件到T2I扩散模型中的两个核心理论机制进行了深入分析：条件评分预测和条件引导评分估计，提供了对这些机制如何在细粒度级别上运作的细致理解。...第2节提供了去噪扩散概率模型（DDPMs）的简要介绍，展示了广泛使用的文本到图像扩散模型，并呈现了一个结构良好的分类法。在第3节，我们分析了控制机制并揭示了如何在文本到图像扩散模型中引入新颖条件。...大多数工作研究如何在特定条件下生成图像，例如图像引导的生成和草图到图像的生成。为了揭示这些方法的机械理论和特点，我们根据它们的条件类型进一步对它们进行分类。...后续的讨论将提供这些模型的变革性影响及其在多样化应用中的潜力的见解。 结论 在这篇全面的综述中，我们深入探讨了使用文本到图像扩散模型的条件生成领域，揭示了在文本引导生成过程中融入的新颖条件。
提示工程（Prompt Engineering）是一种针对预训练语言模型（如 ChatGPT），通过设计、实验和优化输入提示来引导模型生成高质量、准确和有针对性的输出的技术。...通过使用合适的提示技巧，可以引导模型更精确地理解任务需求，从而提高模型在特定任务上的性能。探讨提示工程的技巧能够帮助我们更好地与模型互动，提升模型在回答问题、生成文本等方面的准确性。...在实践中，问题重述有以下几个关键点。 假设需要模型为一篇文章生成一个摘要。原始问题可能是：“请给这篇文章写个摘要。”为了更好地引导模型理解任务，可以使用问题重述技巧对问题进行优化。...例如，在文本摘要任务中，可以将关键词提取和完整摘要生成的结果结合，形成最终的摘要。使用梯度提示技巧，可以更有效地引导模型逐步学习解决问题的方法。...（3）将示例融入输入：将示例以自然、连贯的方式融入输入文本中，让模型能够顺畅地理解和处理。可以使用列表、问答或对话的形式呈现示例，使其更具可读性。
提示词的作用类似于为模型提供了某种上下文背景或者任务框架，从而引导模型在执行任务时更加精准。提示词不仅限于文字描述，还包括可以引导模型产生特定反应的其他元素，如结构化信息、命令等。...Kirk认为，提示词在引导模型理解任务的同时，还能有效提高任务的准确性和执行效率[1]。此时，提示词不仅仅是文本描述，它们更像是对任务的一种“结构化表示”。...这项研究的重点在于，如何在特定的任务场景中优化智能体工具的调用，使得任务执行更加高效。 这种优化不仅仅限于API的选择，还包括调用的顺序、频率以及相关工具的协作。...不同于传统的工具调用方式，基于提示词的方法能够帮助智能体根据任务特征选择并协调多个工具的使用。如何通过提示词的设计引导智能体高效地选择工具，并确保工具之间的协作，成为了当前研究的难点。...3.2 多模态任务中的工具调用 随着智能体在多模态任务中的应用逐渐增加，如何通过提示词帮助智能体处理多种类型的输入（如文本、图像、音频等），也成为了当前的研究热点。
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。...默认扫描速率较低，可使用 -T4 或 -T5 提高速度，但可能会被目标主机识别为攻击行为。----
尽管文本引导图像生成提供了一定程度的控制，但获得具有预定构图的图像通常很棘手，即使有大量提示也是如此。事实上，标准的文本到图像扩散模型几乎无法控制生成图像中描绘的各种元素。...该技术使得可以在将元素放置在由文本引导的扩散模型生成的图像中时获得更大的控制。论文中提出的方法更通用，并且允许其他应用，例如生成全景图像，但我将在这里限制为使用基于区域的文本提示的图像合成的情况。...一旦我们训练了这样的模型，我们就可以通过从各向同性高斯分布中采样噪声来生成新图像，并使用该模型通过逐渐消除噪声来反转扩散过程。...所述过程的主要优点之一是它可以与预先训练的文本到图像扩散模型一起使用，而不需要微调，这通常是一个昂贵的过程。...往期推荐 Plotly 和 Pandas：强强联手实现有效的数据可视化 微调预训练的 NLP 模型 Ubuntu 包管理的 20 个“apt-get”命令 实战|如何在Linux 系统上免费托管网站
本文主要是介绍如何在CDH中使用Solr对HDFS中的json数据建立全文索引。...2.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到本文要使用的json数据，需要注意格式对应。...Morphline可以让你很方便的只通过使用配置文件，较为方便的解析如csv，json，avro等数据文件，并进行ETL入库到HDFS，并同时建立Solr的全文索引。...必须指定唯一键（uniqueKey），类似主键，唯一确定一行数据，我们这里的示例demo使用的是json中的id属性项。...schema文件中的字段类型定义，标准如int，string，long等这里不再说明，注意有两个类型text_cn，text_ch，主要对应到英文或者中文的文字内容，涉及到分词和全文检索技术。
文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏，在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候，那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏，本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...目前用户ranger_user1拥有对t1表的select权限 2.2 授予使用UDF的权限给用户 1.将自定义UDF的jar包上传到服务器，并上传到HDFS，该自定义UDF函数的作用是将数字1-9按照...6.再次使用测试用户进行验证，使用UDF函数成功 ? 2.3 配置使用自定义的UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略，使用自定义UDF的方式对phone列进行脱敏 ? ?...3.在配置脱敏策略时，方式选择Custom，在输入框中填入UDF函数的使用方式即可，例如：function_name(arg)
在本文中，我们将向您展示如何在USB驱动器中安装CentOS 7 。 先决条件 在开始安装之前，请执行航班检查并确保您拥有以下内容： 安装介质（ 4 GB或更多的DVD或USB驱动器）。...用于使USB驱动器可引导的软件实用程序。 对于本指南，我们将使用Rufus 。 CentOS 7 Live CD 。 这可以在CentOS主网站下载。 一台电脑。...确保在BIOS设置中配置引导顺序，以便PC首先从USB驱动器引导。 保存更改并允许系统引导。 选择适当的安装选项 启动Live CD媒体后，将显示默认的CentOS 7主屏幕，如下所示。...配置键盘布局 选择安装源 在下一步中，单击“ 安装源 ”以使用除传统USB / DVD之外的其他来源自定义安装。 这是我们将指示安装程序在USB驱动器上安装CentOS 7 OS的部分。...选择手动分区 这会弹出窗口，如LVM所示，默认选项。
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