文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

深度学习落地移动端——Q音探歌实践(一)

专注于通用计算的好处是：OpenCL的API支持对内存空间的管理，高效的线程切换能力使之比面向图形的API（如OpenGL）更有计算效率。...但是，最新版本的API提供了足够的功能来对神经网络计算进行编程。不同的版本决定了我们可以使用移动GPU做什么，目前市场上有多个版本的OpenGL ES。...使用OpenGL ES 2.0，可以通过RTT(Render To Texture)技术实现神经网络运算符，但是API的固有局限性限制了计算的存储空间。...所有计算都必须在片段着色器(Fragment Shader)内进行，而一个片段着色器只能输出16位数据。因此，多通道卷积或矩阵乘法将需要多次读取相同的输入。...计算模式类似于在CPU上的进行矩阵点积乘法。 3.2.2 OpenGL ES 3.0 OpenGL ES 3.0（或更高版本）支持93％的Android设备。

1.6K20

iOS图形处理概论：OpenGL ES，Metal，Core Graphics，Core Image，GPUImage，Scene Kit (3D) ，Sprite Kit (2D)，OpenCV

当使用Quartz 2D进行绘制时，所有设备特定的特性被包含在你使用的特定类型的图形环境中，因此通过给相同的图像操作函数提供不同的图像环境你就能够画相同的图像到不同的设备上，因此做到了图像绘制的设备无关性...每一个IOS应用的每一个线程都有一个当前context，在调用OpenGL ES函数时，使用或改变此context中的状态。...使用这些引擎，你无需直接使用 Metal 的 API，就可以从 Metal 中获益。 2D渲染 -- SpriteKit SpriteKit 让开发者可以开发高性能、省电节能的 2D 游戏。...计算机视觉在iOS的应用 -- OpenCV for iOS OpenCV 的 API 是 C++ 的。...使用 C++ API 并不是绝大多数 iOS 开发者每天都做的事，你需要使用 Objective-C++ 文件来调用 OpenCV 的函数。

3.4K41
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

更快的iOS和macOS神经网络

原作者提供的服务之一是将神经网络转换为在iOS设备上运行。 因为神经网络本质上执行大量计算，所以它们在移动设备上尽可能高效地运行是很重要的。...将图像从其原始大小调整为224×224的时间不包括在这些测量中。测试使用三重缓冲来获得最大吞吐量。分类器在ImageNet数据集上进行训练，并输出1000个类别的预测。...该模型在Pascal VOC数据集上进行了20个等级的培训。如您所见，分割比其他任务慢很多！...大小和计算 下一个表格显示了分类器模型的大小以及它们在单个224×224图像上进行推理的多次乘法累加运算： 版 MAC（百万） 参数（百万） MobileNet V1 569 4.24 MobileNet...方便的帮助程序类，可以轻松地将模型放入您自己的应用程序并解释其预测。 预先训练好的模型可以快速入门。 有关如何使用API​​的文档。 示例应用。

1.3K20

小明带你看WWDC 2017（day4实况）

另外在使用depth过程中，一定要注意depth信息存储一般分辨率小于原图，在使用depth过程中，需要对其进行缩放。...Using Metal 2 for Compute Using Metal 2 for Compute，我原本以为是介绍怎么用Metal进行GPU并行计算，但其实是关于稍高层一点的应用，介绍怎么用Metal2...做机器学习算法运算，即MPS（Metal Performance Shaders）的介绍。...如图，和Accelerate在同一层级，Accelerate是使用CPU运算，而MPS使用GPU运算，这里的运算都是指Machine Learning或图像处理中比较高层的相关数学运算。...至于性能，iOS11做了很多优化，同一个算法在iOS11上的提升如下： ? 具体性能怎样，可能还有待开发者使用测试。

79160

Metal_入门01_为什么要学习它

b.主要的技能 1.3D图形渲染 2.并行运算 c.网友对Metal的理解 1.当我们使用OpenGL ES 渲染一个纹理的时候,需要将数据从cpu 拷贝一份到gpu 中,以防止gpu 和cpu...Metal使用的渲染通道不需要多余的校验，因而最大限度的减少了API负载，且对于每一帧的渲染都有质的提升 3.然很多API都通过具体类来实现平台支持，不过Metal使用的方法是基于协议的。...纹理对象有特定的像素格式，并可用于纹理图像或附件对象 3.使用相同的数据结构和资源（如缓冲区、纹理和命令队列），用于图形和计算操作。此外，金属着色语言支持图形和计算功能。...Metal使得资源能够和runtime接口、图形着色器、并计算函数之间共享 4.metal 着色器可以和你的app代码一样在运行时加载,编译，这样的好处时能够更好的生成代码,以及编译调试 5.Metal...,被包含在一个单一的命令缓冲区中,即使渲染的帧,包含多个渲染传递,计算处理函数,或者或blit操作,命令缓冲区是单次使用的对象,不能被重用，一旦命令缓冲区被提交到GPU去执行,只有一种操作是有效的,就是等待命令缓冲区被加入执行列表或处理程序块登记命令缓冲区执行处理程序块讨论完成并检查命令缓冲区的执行情况

93620

2020 年，苹果的 AI 还有创新吗？

INT8 的计算有可能比浮点运算快很多，但我怀疑这是只存在于 CPU 上的优势而不是 GPU，因为 GPU 真的很适合浮点运算。...VNGeometryUtils有辅助函数对检测到的轮廓进行后处理，如将其简化为基本的几何形状。 Vision 中的最后一个新特性是内置特性提取器VisionFeaturePrint的一个新变体。...目前，你可以在 iOS 和 macOS 上使用这些苹果 API 来训练机器学习模型，特别是神经网络： 使用 Core ML 进行 设备端训练。...虽然你似乎不会真的添加自己的 Metal 计算内核，但你必须使用现有的原语来表示所有计算。 幸运的是，MPSGraph编译器可以将这些原语融合到一个计算内核中，使其在 GPU 上尽可能高效地运行。...我很高兴他们为构建这些计算图创建了一个新的、干净的 API。与旧有的图 API 相比，它显然更容易使用——你不再需要是 Metal 方面的专家。

1.1K40

手把手教你为iOS系统开发TensorFlow应用（附开源代码）

近日，独立开发者 Matthijs Hollemans 在 machinethink.net 的博客上发布了一篇讲解如何在 iOS 系统上运行 TensorFlow 的深度长文教程，并开源了相关的代码。...我们需要一种方法来计算错误的程度——通过损失函数（loss function）。损失函数将预测结果 y_pred 与正确的结果 y 进行比较。...这行代码是简单地将节点添加到图中用于矩阵乘法（tf.matmul）、加法（+）和 Sigmoid 函数（tf.sigmoid）。...该 C++ API 支持的操作比 Python API 支持的操作少。在这里，在我们损失函数结点的 L2Loss 操作在 iOS 上是不可用的。...一方面，你可以使用 TensorFlow 训练模型，也可以进行推理，这不需要将你的计算图从 TensorFlow 移植到其他的 API，例如 BNNS 或 Metal 上；另一方面，你只需要将少部分的

1.2K90

兼容并蓄——MNN异构计算设计与实践

在部署环节中，制约算法工程师开发的因素主要是实时性，一般而言，在推理引擎不变的情况下，模型的运算量越大，准确率越高，实时性越差，算法工程师需要在运算量和准确率之间找一个平衡点。...在不同的移动端上，只用同一种芯片进行计算，是无法实现模型的高效运行的，因此我们需要探索各类芯片的使用，也就是异构计算。...异构计算的使用需要标准，也就是一组API，这个标准在IOS和Android上面不一样，比如IOS上GPU的使用标准是Metal，而Android上面，由于历史原因，是OpenCL、OpenGL、Vulkan...在预推理过程中，会调用Backend创建算子，响应形变的资源准备相关的接口。在推理过程中，则调用执行计算的接口，这样，我们就将资源相关的损耗全部移到了初始化阶段，在推理过程是纯运算就非常快。...API的使用方面，大的流程是相同的，主要可分为内存准备、内核准备与计算调度，区别在于抽象层级不同。

1.1K30

iOS 10 和macOS中的神经网络

作为应用开发者，我们已经利用了苹果的API提供的一些功能，如人脸检测，并且从iOS10开始，我们将获得能用于语音识别和SiriKit的高级API。...有时候，我们可能想超越平台内置API的限制，创造独一无二的东西。但更多的时候，我们是使用了一些现成的库或直接建于Accelerate或Metal的快速计算功能之上，推出自己的机器学习功能。...卷积矩阵通常是一个3×3或5×5的矩阵，被施加到输入图像的像素中，以计算输出图像中新的像素值。为获得输出像素值，我们就乘以原图像中的像素值，并计算平均值。...Accelerate是在CPU上进行快速计算的框架，而Metal将GPU发挥了极致。Metal的特点是卷积神经网络（CNN，Convolution Neural Network）。...如果神经网络对已存入GPU的图像进行操作，例如，使用MPSImage和新MPSTemporaryImage时，很明显，这时更适合用Metal。

1K30

一文看完 WWDC 2022 音视频相关的更新要点丨音视频工程示例

2.1、在 iOS 上探索 EDR 参见：Explore EDR on iOS[3] 这个 Session 的内容包含了下面几点： 1）介绍了 EDR API 的新增特性 EDR API 开始支持 iOS...； 支持转换函数； 使用扩展的颜色空间。...Metal 3 的 Fast Resource Loading 机制可以支持多个小尺寸资源的请求，通过使用与图形和计算指令模式一样的加载指令来请求小尺寸资源，每个指令都进入指令队列进行异步提交，无需额外步骤即可直接加载资源到...高级的几何图形处理需要更高的灵活性，通常这就意味着要在计算过程中对图形进行预处理，这样需要在设备内存中存储大量的中间几何，很难对内存开销做预估。...其中 RoomCaptureView API 使用 RealityKit 实时呈现扫描进度，可以轻松地将扫描体验集成到应用程序中。

2.5K10

AI 开发者看过来，主流移动端深度学习框架大盘点

Caffe2 在此前流行的开源框架 Caffe 基础上进行了重构和升级，一方面集成了诸多新出现的算法和模型，另一方面在保证运算性能和可扩展性的基础上，重点加强了框架在轻量级硬件平台的部署能力。...用户只需要加载 Caffe2 框架，然后通过几行简单的 API 接口调用（Python 或 C++），就能在手机 APP 上实现图像识别、自然语言处理和计算机视觉等各种 AI 功能。...的优势，提升或实现如 Siri 语音识别、相机应用中识别人脸、QuickType 打字联想等新特性。...这两项操作均只需花费几分钟 Bender 支持最常用的机器学习节点和 layer，同时其也具有可扩展性，因而你可以编写自己的可定义函数 使用 Bender 开发 APP 的示例如下。 ?...Bender 能解决 MetalPerformanceShaders（iOS 中可使用的框架）中对开发者不太友好导致需要大量重复代码的问题 TensorFlow 虽然可为 iOS 进行编译，但它并不支持在

2.2K30

ShareREC for iOS录屏原理解析

Metal是苹果推出的专门针对iPhone和iPad中GPU编程高度优化的框架。目前Unity 5已经支持64位iOS Metal技术，导出Xcode项目时，可以进行选择。...ReplayKit是苹果在iOS9上苹果公开的一个API，通过这个API，可以录制除AVPlayer播放视频以外的应用界面。...现在iOS的Metal把这道门打开了。通过Metal，我们可以直接使用通用计算流水线，也就是GPU的Compute Shader。...因此，在目前的Metal框架中可以使用三种着色器——Vertex Shader、Fragment Shader以及Compute Shader。...首先我们先了解下Metal引擎的渲染流程，它的渲染流水线如下图所示： 目前很多API都通过具体的“类”来实现平台支持，不过Metal使用的方法是基于“协议”的。

1.5K20

金属加工（期末模拟）

题目描述 在金属加工中，金属具有硬度、重量、体积的属性（都是整数），包括四种操作： 1、合并，每两块金属可以合并成一块新的金属。新金属的重量等于原两块金属的重量之和，体积和硬度也类似计算。...4、软化，在金属中加入特殊化学溶液可以降低金属硬度，每降低硬度一级，重量和体积都减少10% 用类来描述金属，用运算符重载方式实现金属的四种操作，并定义打印函数，具体要求如下 1、用加法运算符、友元的方式实现合并...2、用乘法运算符、友元的方式实现巨化，含两个参数：金属对象、巨化倍数 3、用++运算符、成员函数、前增量的方式实现硬化 4、用--运算符、成员函数、后增量的方式实现软化 5、打印函数用来输出金属的信息...，输出格式看参考样本 操作中所有属性的运算结果都只保留整数部分。...表示巨化n倍 输出 第一行输出两块金属合并后的信息 第二行输出第一块金属巨化n倍的信息 第三行输出第一块金属提升硬度一级后的信息 第四行输出第二块金属降低硬度一级后的信息 输入样例1 3 3000 300

11930

OpenGL & Metal Shader 编程系列来了，要不要上车？

Metal 是由苹果公司所开发的 GPU 编程接口，兼顾图形与计算功能，面向底层、低开销的硬件加速，用于代替 OpenGL ES ，OpenGL ES 在 iOS 12 已经被标记为 deprecated...Metal 比 OpenGL ES 的优点： Metal Api 更加 人性化，相比于 OpenGL 使用句柄的操作以及 C 语言的 Api，Metal 是面向对象的； Metal 的多线程支持，相比于...并行计算 任务，如机器学习等，而 OpenGL 几乎只能支持与图形图像相关的。...使用Shader程序，开发者可以充分发挥GPU的并行计算能力，提高图形渲染的效率和质量。它们也为游戏开发、计算机视觉、科学可视化等领域提供了强大的工具，让开发者能够创造出更逼真、更吸引人的图形效果。...，可以查阅： Metal Shader 的编程语言是 MSL ，MSL 基于C++ 11.0 语言设计的，在 C++ 基础上多了一些扩展和限制，使用 Clang 和LLVM 进行编译处理，编译器对于在GPU

69610

【iOS】OpenGL入门资料整理

注：iOS12开始弃用OpenGL，改用Metal 2、OpenGL专用名词 2.1、OpenGL上下文（context） 在应用程序调用任何OpenGL执行之前，首先需要创建一个OpenGL的上下文。...而开发者只需要传入相应的参数，就能快速完成图形的渲染。 类似于iOS开发会封装很多API，⽽我们只需要调用，就可以实现功能。...片段着色器会对栅格化数据中的每一个像素进行运算，并决定像素的颜色 2.8、顶点着色器VertexShader 一般用来处理图形每个顶点变换(旋转/平移/投影等) 顶点着色器是OpenGL中用于计算顶点属性的程序...一般来说典型的需要计算的顶点属性主要包括顶点坐标变换、逐顶点光照运算等等。顶点坐标由自身坐标系转换到归一化坐标系的运算，就是在这里发生的。...，那么像素的颜色将会和帧缓冲区中颜色附着上的颜色进行混合，混合的算法可以通过OpenGL的函数进行指定。

1.4K10

PyTorch 1.12发布，正式支持苹果M1芯片GPU加速，修复众多Bug

MPS 后端扩展了 PyTorch 框架，提供了在 Mac 上设置和运行操作的脚本和功能。MPS 使用针对每个 Metal GPU 系列的独特特性进行微调的内核能力来优化计算性能。...性能测试是使用特定的计算机系统进行的，反映了 Mac Studio 的大致性能。...这是一个机器学习预处理库，可进行批量数据处理。它具有高性能，兼具 Pandas 风格，还具有易于使用的 API，以加快用户预处理工作流程和开发。...矩阵乘法精度：默认情况下，float32 数据类型上的矩阵乘法现在将在全精度模式下工作，这种模式速度较慢，但会产生更一致的结果； Bfloat16：为不太精确的数据类型提供了更快的计算时间，因此在 1.12...中对 Bfloat16 数据类型进行了新的改进； FSDP API：作为原型在 1.11 版中发布，FSDP API 在 1.12 版的发布中达到了测试版，并添加了一些改进。

1.1K40

PyTorch 1.12发布，正式支持苹果M1芯片GPU加速，修复众多Bug

MPS 后端扩展了 PyTorch 框架，提供了在 Mac 上设置和运行操作的脚本和功能。MPS 使用针对每个 Metal GPU 系列的独特特性进行微调的内核能力来优化计算性能。...性能测试是使用特定的计算机系统进行的，反映了 Mac Studio 的大致性能。...这是一个机器学习预处理库，可进行批量数据处理。它具有高性能，兼具 Pandas 风格，还具有易于使用的 API，以加快用户预处理工作流程和开发。...矩阵乘法精度：默认情况下，float32 数据类型上的矩阵乘法现在将在全精度模式下工作，这种模式速度较慢，但会产生更一致的结果； Bfloat16：为不太精确的数据类型提供了更快的计算时间，因此在 1.12...中对 Bfloat16 数据类型进行了新的改进； FSDP API：作为原型在 1.11 版中发布，FSDP API 在 1.12 版的发布中达到了测试版，并添加了一些改进。

65110

GPUImage详细解析（十二）Sobel边界检测

前言 卷积运算是一个看似复杂的概念，今天来揭开这个神秘的面纱。 卷积矩阵：卷积矩阵是一个由权重数据组成的矩阵，中心像素周围像素的亮度乘以这些权重然后再相加就能得到中心像素的转化后数值。...本文对GPUImage中的Sobel边界检测滤镜进行解析。 效果 ? 正文 GPUImage的Sobel边界检测滤镜是 GPUImageSobelEdgeDetectionFilter。...的API，在正常的设备调试，会出现以下两行代码 Metal GPU Frame Capture Enabled Metal API Validation Enabled 在调试demo过程中，我用的是Xcode8.1...+ iOS 10.2.1； iOS的版本高于Xcode版本。...解决方案：升级Xcode或者换用低版本的iOS系统。 总结 在处理每个像素时，根据八方向求出边界值的过程与像素处理顺序无关； 这个处理的过程可以用片段着色器进行并行计算，极大地提高处理效率。

1.2K50

iOS之深入解析Xcode 13正式版发布的40个新特性

文件，这使您可以在应用程序中进行 Metal 着色器调试和分析，而无需在您的 metallib 中嵌入着色器源； Metal Debugger 中的 Apple GPU 可以使用 GPU 时间线，使用此时间线可视化和检查...二十四、StoreKit Xcode 中的 StoreKit 测试支持对使用 StoreKit 新的现代基于 Swift 的 API 构建的应用内购买进行全面测试。...二十八、App Store StoreKit 2 引入了一个现代的基于 Swift 的 API，它利用了新的语言功能，如 Swift 并发性。...使用这个 API 加载产品信息、在您的商店中显示应用内购买、允许客户进行购买、管理对内容和订阅的访问以及接收由 App Store 以 JSON Web 签名 (JWS) 格式签署的交易信息。...使用 iOS 15 beta SDK 进行编译时，几个与窗口相关的关键属性、方法和通知会更改行为。

8.7K40
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券