在Java 8中stream().map()，您可以将对象转换为其他对象。查看以下示例：
答：每个人对函数式编程的理解不尽相同。但其核心是：在思考问题时，使用不可变值和函数，函数对一个值进行处理，映射成另一个值。 2、Java 8的最大变化是引入了Lambda表达式——一种紧凑的、传递行为的方式。
Day1： ---- 1. Lambda表达式 Lambda表达式的基本结构: (param1,param2,param3,paramN) ->{body} 关于函数式接口: 如果一个接口只有一个抽象方法，那么该接口就是一个函数式接口。 如果我们在某个接口上声明了FunctionalInterface注解，那么编译器就会按照函数式接口的定义来要求该接口。 如果某个接口只有一个抽象方法，但我们没有给该接口声明FunctionalInterface注解，那么编译器依旧会将该接口看作是函数式接口。 ps（为什
Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。
“ 在上一篇的文章中，我们聊到Stream创建的四种方式，以及中间操作筛选与切片，那么今天我们来看一下映射和排序”
Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不相关的东西。
Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。
Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。通常编写并行代码很难而且容易出错, 但使用 Stream API 无需编写一行多线程的代码，就可以很方便地写出高性能的并发程序。所以说，Java 8 中首次出现的 java.util.stream 是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。
Stream字面意思是流，在java中是指一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作，存在于java.util包中，又或者说是能应用在一组元素上一次执行的操作序列。（stream是一个由特定类型对象组成的一个支持聚合操作的队列。）注意Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。关于这个概念需要以下几点解释：1、数据源流的来源。 它可以是列表，集合，数组(java.util.Collection的子类)，I/O channel， 产生器generator等（注意Map是不支持的）；2、聚合操作。类似于SQL语句一样的操作， 如filter, map, reduce, find, match, sorted等。因此stream流和以前的Collection操作是完全不同， Stream操作还有两个非常基础的特征：Pipelining和内部迭代。
元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。其形式好比下面的图：
Java 8 带来一大新特性 Lambda 表达式流（Stream），当流与 Lambda 表达式结合使用，代码将变得相当骚气与简洁。
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读
www.juejin.im/post/5d8226d4e51d453c135c5b9a
Java 8 是一个非常成功的版本，这个版本新增的Stream，配合同版本出现的 Lambda ，给我们操作集合（Collection）提供了极大的便利。
一、什么是流 Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。 Stream 就如同一个迭代器（Iterator），单向，不可往复，数据只能遍历一次，遍历过一次后
怎样在一行代码里同时计算一个列表的和、最大值、最小值、平均值、元素个数、奇偶分组、指数、排序呢？
map–接收Lambda,将元素转换为其他形式或提取信息，接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素
我们都知道 Lambda 和 Stream 是 Java 8 的两大亮点功能，在前面的文章里已经介绍过 Lambda 相关知识，这次介绍下 Java 8 的 Stream 流操作。它完全不同于 java.io 包的 Input/Output Stream ，也不是大数据实时处理的 Stream 流。这个 Stream 流操作是 Java 8 对集合操作功能的增强，专注于对集合的各种高效、便利、优雅的聚合操作。借助于 Lambda 表达式，显著的提高编程效率和可读性。且 Stream 提供了并行计算模式，可以简洁的编写出并行代码，能充分发挥如今计算机的多核处理优势。
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