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一日一技:如何把多层嵌套的列表

摄影:产品经理 有这样一个列表列表的数据结构: a = [1, 2, [3, 4, [5, 6, 7], 8], 9, [10, 11]] 现在想把它变为: b = [1, 2, 3, 4, 5,..., [3, 4, [5, 6, 7], 8], 9, [10, 11]] result = [] flat(a, result) print(result) 这样做确实能达到目的,但是需要把储存结果的列表作为参数不停递归传入...在 flat里面,对传入的参数使用for循环进行迭代,如果拿到的元素不是列表,那么就直接抛出,送到上一层。如果当前已经是最上层了,那么就再一次抛出给外面的列表推导式。...如果当前元素是列表,那么继续生成一个生成器,并对这个新的生成器进行迭代,并把每一个结果继续往上层抛出。 最终,每一个数字都会被一层一层往上抛出给列表推导式,从而获得需要的结果。

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【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

文件内容为 : Tom Jerry Tom Jerry Tom Jack Jerry 读取文件中的内容 , 统计文件中单词的个数 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再...sparkContext.textFile("word.txt") # 内容为 ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry'] 然后 , 通过 flatMap 文件..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 , 然后数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后数据解除嵌套 rdd2 =..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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【Python】PySpark 数据计算 ⑤ ( RDD#sortBy方法 - 排序 RDD 中的元素 )

Jerry Tom Jerry Tom Jack Jerry Jack Tom 读取文件中的内容 , 统计文件中单词的个数并排序 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再...文件 转为 RDD 对象 rdd = sparkContext.textFile("word.txt") print("查看文件内容 : ", rdd.collect()) # 通过 flatMap 文件..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element...PySpark 版本号 : 3.4.1 查看文件内容 : ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry Jack Tom'] 查看文件内容效果 : ['

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path是什么意思啊_globalmapper转换投影

有五种投影: 列表投影 切片投影 对象投影 投影 过滤投影 处理投影需要注意的点 投影分为两个步骤。左侧(LHS)创建一个初始值的JSON数组。...列表投影仅对JSON数组有效。如果值不是列表,则表达式的结果为null。 写法说明 []:将子列表到父列表中 ....投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。在列表/对象投影的情况下,在投影中创建投影时保留原始文档的结构。...instances[].state", dic_1) print(path) # 结果 ['running', 'stopped', 'terminated', 'running'] 总结: []将子列表到父列表中...[]会创建一个投影,因此投影右侧的任何内容都会投影到新创建的列表中。

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temptation系列_dramatical murder攻略

有五种投影: 列表投影 切片投影 对象投影 投影 过滤投影 处理投影需要注意的点 投影分为两个步骤。左侧(LHS)创建一个初始值的JSON数组。...列表投影仅对JSON数组有效。如果值不是列表,则表达式的结果为null。 写法说明 []:将子列表到父列表中 ....投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。在列表/对象投影的情况下,在投影中创建投影时保留原始文档的结构。...instances[].state", dic_1) print(path) # 结果 ['running', 'stopped', 'terminated', 'running'] 总结: []将子列表到父列表中...[]会创建一个投影,因此投影右侧的任何内容都会投影到新创建的列表中。

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CNN的Flatten操作 | Pytorch系列(七)

在此示例中,我们将平整个张量图像,但是如果我们只想张量内的特定轴怎么办?这是使用CNN时通常需要的操作。 让我们看看如何使用PyTorch代码中的张量的特定轴。...检查形状,我们可以看到我们有一个2级张量,其中三个单色通道图像被为16个像素。 四、扁平化一个RGB图 如果我们将RGB图像,那么颜色会怎样?...每个颜色通道将首先被。然后,后的通道将在张量的单个轴上并排排列。让我们来看一个代码示例。 我们将构建一个示例RGB图像张量,高度为2,宽度为2。...[3., 3., 3., 3.] ]) 总结: 现在,我们应该对张量的操作有了一个很好的了解。...我们知道如何平整个张量,并且我们知道特定张量尺寸/轴。我们将在构建CNN时看到将其投入使用。

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尝鲜 ES2019 的新功能

flat() flat() 是一种用于数组的方法。在某些时候,数组的元素还是数组,这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套(它们),我们不得不使用递归。...用 flat() 平一个深度为3的嵌套数组,参数深度为3。 如果将参数深度设为2,我们得到: ? 可以看到输出中仍然有一个未的数组。...flatMap() flatMap() 用于嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被。...map() 返回嵌套数组,而flatMap() 的输出除了数组的外,还与 map 的结构相同。...它接受一个键值对列表,并返回一个对象,对象的属性由参数 entries 给出。它的作用与 Object.entries()相反。 参数 接受任何可迭代的对象,即数组。

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必知必会的8个Python列表技巧

1.2 使用列表推导式 类似的,我们也可以利用列表推导式来过滤列表元素,作为一种生成和修改列表优雅的方式,列表推导式想必大家都比较熟悉了,下面是使用列表推导完成同样任务的过程: 图2 2 修改列表...列表化,就得到了想要的结果 2.2 使用列表推导式 同样的我们也可以使用列表推导式完成同样的任务: 图4 3 利用zip()来组合列表 有些情况下我们需要将两个或以上数量的列表组合在一起,这类需求使用...,就可以参考下面的例子: 图8 7 嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表,如下面2层嵌套的例子: 图...9 额外补充: 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于嵌套结构的库...,可以任意层嵌套列表,使用例子如下: 图10 8 检查唯一性 如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值,可以使用Python中的set数据结构的特点,譬如下面的例子: 图11 以上就是本文的全部内容

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必知必会的8个Python列表技巧

1.2 使用列表推导式   类似的,我们也可以利用列表推导式来过滤列表元素,作为一种生成和修改列表优雅的方式,列表推导式想必大家都比较熟悉了,下面是使用列表推导完成同样任务的过程: ?...4 颠倒列表 Python中的列表是有序的数据结构,正因如此,列表中元素的顺序很重要,有些时候我们需要翻转列表中所有元素的顺序,可以通过Python中的切片操作,用::-1来快捷地实现: ?...7 嵌套列表   有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表,如下面2层嵌套的例子: ?...额外补充:   原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于嵌套结构的库...,可以任意层嵌套列表,使用例子如下: ?

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微服务架构之Spring Boot(八十三)

它们管理应用程 序进程(而不是Java应用程序),因此它们需要一个中间层,使您的应用程序 适应云的运行过程概念。...它 可能是JDK和对 java 的调用,嵌入式Web服务器或完整的应用程序服务器。buildpack是可插拔的,但理想情况下,您应该能够尽可能少地进行 自定义。这减少了不受您控制的功能的占用空间。...理想情况下,您的应用程序(Spring Boot可执行jar)具有在其中运行打包所需的所有内容。 在本节中,我们将了解如何在“入门”部分中开发并在云中运行的 简单应用程序。...环境变量并不总是适用于最简单的API,因此Spring Boot会自动提取它们并将数据为可通过Spring的 Environment 抽象访问的属性,如以 下示例所示: @Component class...该Spring云连接器项目是任务,配置数据源更适合。Spring Boot包括自动配置支持 和 spring-boot-starter-cloud-connectors 启动器。

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ECMAScript 2019(ES10) 的新特性总结

快速通道: ES6、ES7、ES8、ES9、ES10、ES11、ES12、ES13新特性大全 老规矩,先纵览下 ES2019 的新功能: Array.flat()和Array.flatMap():数组...加强格式转化 Array.prototype.sort() 更加稳定 Function.prototype.toString() 重新修订 Array.flat()和Array.flatMap() 数组...Array.flat()把数组,通过传入层级深度参数(默认为1),来为下层数组提升层级。...5, 6 ] Array.prototype.flatMap() 它是Array.prototype.map() 和 Array.prototype.flat() 的组合,通过对map调整后的数据尝试操作...实际上,这意味着如果我们有一个对象数组,并在给定的键上对它们进行排序,那么列表中的元素将保持相对于具有相同键的其他对象的位置。

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Python数据分析--numpy总结

Python数据分析--numpy总结 生成ndarray的几种方式 从已有数据中创建 利用random模块生成ndarray 创建特定形状的多维数组 利用arange函数 存取元素 矩阵操作 数据合并与...合并一维数组 多维数组的合并 矩阵 通用函数 使用math与numpy函数性能比较: 使用循环与向量运算比较: 广播机制 shuffle和permutation 生成ndarray的几种方式 从已有数据中创建...import numpy as np nd15=np.arange(6).reshape(2,-1) print(nd15) #按照列优先,。...print("按列优先,") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先,。...print("按行优先,") print(nd15.ravel()) [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先, [0 3 1 4 2 5] 按行优先, [0 1 2 3 4 5] 通用函数

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经验丰富程序员才知道的15种高级Python小技巧

比起常规类或其他替代方法(返回多个值或字典),它有着更多优点: 数据类需要很少的代码1. 可以比较数据类,因为 eq 可以实现此功能1. 数据类需要类型提示,减少了发生错误的可能性1....列表推导可以在列表填写里代替讨厌的循环,其基本语法为 [ expression for item in list if conditional ] 来看一个非常基本的示例,用数字序列填充列表: mylist...类似的,我们也可以利用列表推导式来过滤列表元素,作为一种生成和修改列表优雅的方式,下面是使用列表推导完成同样任务的过程: original_list = [1,2,3,4,5]2 filtered_list...14.嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表,如下面2层嵌套的例子: nested_list = [[1,2...,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于嵌套结构的库,可以任意层嵌套列表

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不用拆封就能读信?MIT透视技术登上Nature子刊

机器之心报道 参与:蛋酱、小舟 一封来自两个世纪之前、层层折叠的信件,如何在不拆开的情况下阅读其内容?算法可以做到。...来自 MIT CSAIL 等机构的研究者,使用自动化的计算算法,在不破坏信件印章及未使用任何方式损害信件本身的情况下,成功「阅读」了一封 19 世纪三十年代的古老信件。...Peterson 表示,这些信件本身的折痕、缝隙都是历史学和文物保护方面的宝贵资料,因此如何在不对信件造成不可挽回的损害的情况下,实现查看信件里的内容,是历史文献研究方面的重大进展。...然后他们将计算算法应用于信件扫描。一折或两折的卷轴、书籍和文件的阅读并不困难,且早已解决,但锁信复杂的折叠结构带来了非比寻常的挑战。...这种「虚拟展开」的算法能将处于折叠状态和状态的信件进行 2D 和 3D 重构,包括信件的书写面和折痕图案。 ? ? 虚拟展开过程。

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iOS 11 更大的导航 (官方翻译版)

有时,导航栏的右侧包含一个控件,编辑或完成按钮,用于管理活动视图中的内容。在拆分视图中,导航栏可能会出现在拆分视图的单个窗格中。...如果您实现这种行为,让用户使用简单的手势(轻按)来还原导航栏。 有关开发人员的指导,请参阅UINavigationBar。 提示不需要导航时使用工具栏,或者想要多个控件来管理内容。...手机使用这种方法,而音乐使用大的标题来区分专辑,艺术家,播放列表和收音机等内容区域。当用户开始滚动内容时,大标题转换为标准标题。大标题在所有应用程序中都没有意义,不应与内容竞争。...如果您认为在没有当前屏幕的完整路径的情况下,人们可能会迷失方向,请考虑对应用程序的层次结构进行。 给文本标题按钮足够的空间。...考虑在导航栏中使用分段控件来应用程序的信息层次结构。如果您在导航栏中使用分段控件,请仅在层次结构的顶层执行此操作,并确保在较低级别选择准确的后退按钮。有关其他指导,请参阅细分控件。 ?

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