Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/
在本篇博文中，我们深入探讨了六种主流的Java OCR（光学字符识别）技术解决方案，旨在为Java开发者提供全面的技术对比和实用指南。从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API，再到专业的OCR库如ABBYY，每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍。无论是对于OCR新手还是经验丰富的开发大佬，本文都力求提供一份准确、易读、内容丰富的技术分享，确保每位读者都能找到满足其项目需求的最佳OCR解决方案。
GPT-4 Turbo with Vision 是 OpenAI 开发的一个大型多模态模型 (LMM)，可以分析图像，并为有关图像的问题提供文本回应。 它结合了自然语言处理和视觉理解，GPT-4 Turbo with Vision 可以回答一般图像相关问题。 如果使用[视觉增强]还可以出示视频。
Tessseract是一款由HP实验室开发由 Google 维护的开源 OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎。能够支持中文十分难得。虽然其识别效果不是很理想，但是对于要求不高的中小型项目来说，已经足够用了。
本节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用。 本节包括下面几个方面的内容： 1.如何实现Static Initialization从而不需要安装OpenCV Manager运行
在这篇文章中，我们将介绍票据数字化的问题，即从纸制收据（如医疗发票、门票等）中以标签的形式提取必要和重要的信息。这些类型的模型在现实生活中非常有用，可以帮助用户， 为了更好地理解数据，我们日常工作的很大一部分仍然是处理纸制收据（扫描件）。在自然语言处理领域，这项任务称为序列标记，因为我们以某种形式的预定义类标记每个输入实体，例如杂货店购物的正常收据，标签可以是 TOTAL_KEY、SUBTOTAL_KEY、COMPANY_NAME、COMPANY_ADDRESS、DATE、 下图描述了这些工作的一般流程，将在接下来的部分中一一描述。
尽管Android Studio已经越来越流行了，但很多人还是习惯于Eclipse或源码环境下开发JNI应用。个人认为使用Android Studio作NDK开发是必然趋势，所以本文将简单介绍如何在Android Studio上实现NDK开发。
本文实例为大家分享了Android实现扫描二维码的具体代码，供大家参考，具体内容如下
上篇文章我们介绍了如何快速在安卓上跑通OCR应用，本文以Android Studio 自带的C++ Native模板项目为例，详细讲解如何将OCR模型代码集成到您自己的项目中。
Tesseract是Ray Smith于1985到1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个OCR引擎，曾经在1995 UNLV精确度测试中名列前茅。但1996年后基本停止了开发。2006年，Google邀请Smith加盟，重启该项目。目前项目的许可证是Apache 2.0。该项目目前支持Windows、Linux和Mac OS等主流平台。但作为一个引擎，它只提供命令行工具。 现阶段的Tesseract由Google负责维护，是最好的开源OCR Engine之一，并且支持中文。
作者 | Lu Wang、Chen Cen、Arun Venkatesan 和 Khanh LeViet
图像识别市场估计将从2016年的159.5亿美元增长到2021年的389.2亿美元，在2016年至2021年之间的复合年增长率为19.5％。机器学习和高带宽数据服务的使用进步推动了这项技术的发展。 。电子商务，汽车，医疗保健和游戏等不同领域的公司正在迅速采用图像识别。根据MarketsandMarkets的报告，图像识别市场分为硬件，软件和服务。以智能手机和扫描仪为主的硬件部分可以在图像识别市场的增长中发挥巨大作用。越来越需要具有创新技术（例如监控摄像头和面部识别）的安全应用程序和产品。
4月8日，苹果发布了其最新的多模态大语言模型（MLLM ）——Ferret-UI，能够更有效地理解和与屏幕信息进行交互，在所有基本UI任务上都超过了GPT-4V！
小编昨天为大家分享了Windows系统下的一款功能强大且免费的 OCR 开源工具 Umi-OCR。
ujsAutoClock 江苏大学自动健康打卡项目（Chrome 扩展 & Android APP）
IntelliJ IDEA 2022.3 正式发布，在新版本中，开发者可以通过设置切换到新 UI，即可预览新的 IDE 外观。此版本引入了一个新的 Settings Sync（设置同步）解决方案，用于同步和备份自定义用户设置。此外，新版本的 IDE 还具有以下多项其他改进和升级。
一、Android的权限机制 Android是目前最流行的智能手机软件平台之一，在智能移动终端如火如荼发展的同时，其安全态势也日益严峻。有调查表明，恶意软件的数量在持续的上升，Google在Android安全机制上面也做了很多工作，并且一直在持续的更新，其Android的安全模型由3个部分组成：Linux安全机制、Android本地库及运行环境安全与Android特有的安全机制，如下图： 本文只涉及到其中的权限机制介绍，其他的部分如果有感兴趣的，我们可以后续一起探讨。 Android的权限管理遵循的是
腾讯OCR光学识别官网介绍:(https://cloud.tencent.com/document/product/866/36214)
Java面试指南网站：javaguide.cn 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013)
今年五月份的 Google I/O 上，我们正式向全球宣布 Kotlin-first 的这一重要理念，Kotlin 将成为 Android 开发者的首选语言，十月份举办的 Android Dev Summit 2019 大会上，我们发布了使用 Kotlin API 开发的 Jetpack Compose 开发者预览版。
Android SDK 自带了混淆工具Proguard。它位于SDK根目录\tools\proguard下面。如果开启了混淆，Proguard默认情况下会对所有代码，包括第三方包都进行混淆，可是有些代码或者第三方包是不能混淆的，这就需要我们手动编写混淆规则来保持不能被混淆的部分。
Android Studio是Android开发的最理想工具，但是由于版本的更新和配置的差异，会出现很多问题，下面是常遇见的一些问题的总结。
前端学习参考：https://www.runoob.com/w3cnote/android-tutorial-linearlayout.html
大家好，又见面了，我是全栈君，祝每个程序员都可以多学几门语言。 本文来自: 起点手机论坛 具体文章參考：http://www.qdppc.com/forum.php?mod=viewthread&ti
但是不知道大家有没有思考过，二维码功能这么常见，为什么Google却没有提供一个官方的二维码扫描库呢？
开发具有一定价值的符号是人类特有的特征。对于人们来说识别这些符号和理解图片上的文字是非常正常的事情。与计算机那样去抓取文字不同，我们完全是基于视觉的本能去阅读它们。
看《西游记》第五十七回，说是“六耳猕猴”化作孙悟空的摸样，伤了唐僧，后又和孙悟空大打出手…… 这位假孙悟空，实力不用多说了吧，和真孙悟空一般无二，大战孙悟空，闹到上天入地下海。 在唐僧那：念紧箍咒，两个都喊疼，自然看不出哪个真假； 到天宫：拖塔天王拿照妖镜照，也看不出； 又到观音那：观音也看不出。最后到幽冥处阎罗那，经“谛听”听过之后，“谛听”却说：“我看出来了，却不敢说” 最后还是如来老佛爷道出六耳真身并用金钵盂罩住，才被孙悟空一棍子打死。想必各位小伙伴都看过这以精彩片段。不过据知情人士说真假美猴王存在阴谋，这里有黑幕：说是真的孙悟空被打死了，活下来的是假的。好了废话少说，还是回到今天的主题：真假美猴王Monkeyrunner与Monkey傻傻的分不清楚。
短信验证码：可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。
官方文档虽然也有介绍，但是macOS平台上的编译环境问题还存在很多坑。本文介绍下如何在在macOS 10.12 上编译 Android 5.1源码，导入源码到Android Studio中，把系统烧录到Nexus6手机中。 ---- 搭建编译环境 创建分区 AOSP源码需要一个支持大小写敏感的文件系统，100G是至少要的。官网有详细的介绍，这里简单列一下。 $ hdiutil create -type SPARSE -fs 'Case-sensitive Journaled HFS+' -size 40g
有个二维码是目前移动端和webAPP 常用是一种和用户的交互方式，常用在社交，支付，电商app中，本文介绍实现条形码与二维码扫描。
在这篇文章中，我们将使用 OpenCV 在图像的选定区域上应用 OCR。在本篇文章结束时，我们将能够对输入图像应用自动方向校正、选择感兴趣的区域并将OCR 应用到所选区域。
最近答题类app比较火,玩了几把之后想到为什么不用技术来查找答案呢?因此搞了一款辅助app,能够帮助大家直接搜索答案.经过两天的开发和三天的测试,终于让我的冲顶率达到了80%左右,先上几个不错的战绩装
在本章中，我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念，并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。
几周前在 Google I/O 上，我们发布了 Android 12 的第一个 Beta 版，带来了能展现您的个性、契合您的需求的 全新 UI，提升了性能表现，并依旧将隐私和安全置于核心。Android 12 也给开发者们带来了更好的工具，用于打造令人愉悦的体验，无论用户使用的是手机、笔记本电脑、平板电脑、可穿戴设备还是汽车。
目前，不管是Gemini Pro，还是Gemini Pro Vision，都可以免费体验。
之前已经写过不少Chrome扩展那些我常用的 Chrome 扩展，这里继续推荐那些实用Chrome扩展 ，所谓实用就是能解决实际问题。
上周，谷歌公布了该公司有史以来体量最大、功能最强的 AI 模型 Gemini，这也是谷歌在推动 AI 实际落地过程中的重要一步。Gemini 模型共分为三个版本：Ultra 版、Pro 版与 Nano 版。谷歌已经开始在自家产品组合中引入 Gemini：从 Pixel 8 Pro 开始，Gemni Nano 将正式登陆 Android 系统；而经过专门微调的 Gemini Pro 则即将现身 Google Bard。
机器之心原创 参与：QW、李亚洲 一年一度的谷歌开发者大会 Google I/O 昨日在山景城开幕，在首日的 Keynote 中，谷歌宣布了一系列新的硬件、应用、基础研究等。而在下午面向开发者的 se
由于要把项目内的推送能力提供给别的业务接入，当前已经接入了FCM(谷歌推送)，HMS，小米，Vivo，OPPO，极光等好多平台的推送。但是业务接入可能只需要其中的几种而已，抛开SDK设计的一部分，光光从接入成本上来说其实就比较复杂了，下面是问题的汇总啊。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 重度互联网爱好者们福利来了！ 你是否遇到过这种情况：一个梗图寻遍全网都还没找到。 现在外网一位小哥搞出了一个互联网规模的Meme搜索引擎，库里有近两千万个梗图，涵盖各种小众文化。 检索关键词，或者上传相似图片，结果就能秒出！ 若遇到Meme库里没有的梗图，还可共享上传。 网友六年都没找到的梗图，在这个小哥的网站上2分钟就找到了。 然鹅这样一个秒秒钟出梗图的背后的装置确实酱婶儿的： （这不会有点太简陋了吧） 这时候可能就有盆友好奇，这个粗糙的装置
2016年5月19日，谷歌在美国加州的山景城举办了 Google I/O 开发者大会中发布。2016年6月，Android N正式命名为“牛轧糖” 本届I/O开发者大会上，Google重点介绍了Android系统三个维度：分别是性能、安全和生产力。其中性能主要新增了Vulkan API与JIT编译器(前者优化图形性能、或者加快软件安装速度)；安全性包括新的数据加密方式、恶意网站识别、系统的实时更新；生产力方面加入了分屏多任务功能、程序的快速切换，所有应用都可以支持“多窗口模式”。
要使用百度文字识别，自然免不了要注册该平台的账号，否则凭什么让你使用，点击百度智能云进入，没有账号的可以先注册账号，注册应该就不用我讲解了吧？这里默认都有账号了，然后登录。
上个月，谷歌宣布推出 Gemini 最新、最强大的人工智能模型，旨在与 OpenAI 的 GPT 正面交锋。Gemini 在构建时考虑到了多模态，这意味着它能够理解文本、图像、视频、音频和代码。
2015年我出版了个人第一本关于图像处理方面的书籍《Java图像处理-编程技巧与应用实践》，这本书主要是从理论与编码上面详细阐述了图像处理基础算法以及它们在编码实现上的技巧。一转眼已经三年过去了，在这三年的时光里我无时无刻都在关注图像处理与计算机视觉技术发展与未来，同时渐渐萌发了再写一本图像处理相关技术书籍的念头，因为《Java图像处理-编程技巧与应用实践》一书主要不是针对工程应用场景，读者在学完之后很难直接上手开始做项目，所以把第二本书定位为工程实战书籍类型，可以帮助大家解决工程与项目实际技术问题。OpenCV是英特尔开源出来的计算机视觉框架，有着十分强大的图像与视频分析处理算法库。借助OpenCV框架，Android程序员可以在不关心底层数学原理的情况下，解决人脸检测、OCR识别、AR应用开发，图像与视频分析处理，文本处理等Androd开发者经常遇到问题，考虑这些真实需求，本着从易到难的原则，列出了提纲，得到机械工业出版社 杨绣国编辑 肯定与大力支持，于是才有《OpenCV Android开发实战》一书的写作与出版。
Cordova 应用程序有几个组件。 下图展示了 Cordova 应用程序体系结构的高级视图。
一 从移动时代迈向 AI 时代 本届 Google I/O 开发者大会于北京时间2017年5月18日凌晨1点，在美国加州山景城的海岸线圆形剧场准时开始。本次 I/O 大会现场参与人数超过7000人，在58个国家同步直播，全球开发者们一起见证 Google 带来的科技盛宴。 在过去的一年中，全球已经有10亿人在使用Google的服务，有超过5亿人使用Google photo， 全球活跃 Android 设备量已超过20亿台。在移动时代，Google 无疑是行业巨头，而在今年，CEO Sundar Picha
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