Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。
最近有小伙伴问了个问题：如何在jupyter notebook，用Matplotlib画图时能够更“高清”？
作者在这段教程中，教用户如何在ChatGPT中，利用DALL·E 3生成图片后，直接用ChatGPT修改图片的细节。
案例验证的浏览器为 - Google Chrome 版本 119.0.6045.123（正式版本）（arm64）
问题：现在要用柱形图表示手机网民数和年增长率，横轴表示年份，纵轴（1）表示手机网民数，纵轴折线图（2）表示年增长率，要做在一个图表中，请问该怎么做？
近几年来，Text-to-Image 领域取得了巨大的进展，特别是在 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的时代。随着 DALL-E 模型的兴起，学术界涌现出越来越多的 Text-to-Image 模型，例如 Imagen，Stable Diffusion，ControlNet 等模型。然而，尽管 Text-to-Image 领域发展迅速，现有模型在稳定地生成包含文本的图像方面仍面临一些挑战。
条灰色的竖线 , 该竖线是 " 音符分离线 " , Melodyne 自动分析音符时 , 自动为该音符添加分离线 ;
几何变换包括：缩放、旋转、平移等。这些变换一般用于校正图像处理引起的空间失真，或者通过将图像配准到一个预定义的坐标系统中用于规范化该图像（例如，将一幅航拍图像配准到一个特定的地图投影中，或者在立体视觉中对两幅互相配对的图像进行整形，使得行与外极限）。
之前一篇文章，名为从文本创作艺术品 - 最佳的 AI 图像生成器，我们了解了依据文本创作图像的不同 AI 的情况。本文，我们将使用 DeepAI 这个服务为我们创作一些不同风格且随机的图像。它们会长什么样子呢？我们拭目以待。
有时候，在用图表表现数据时，给图表添加一些元素可能会显得更清晰。例如，在比较预算和实际情况时，可以添加一些趋势数据，并在图表中呈现。如下图1所示。
本次的基础：Image图片基本处理库和ImageFilter滤镜库 一、图片处理 from PIL import Image,ImageFilter # 1、打开图片 img = Image.open(r'E:\python\material\img1.jpg') # 2、更改图像模式 img = img.convert('L') # 3、保存/或展示图片 img.show() 二、缩放图片/滤镜处理 # 1、打开图片 img = Image.open(r'E:\python\material\img2.
当你在 GIMP 中制作一个徽章、海报或其它任何作品时，你需要扭曲或弯曲一些文本。多功能的 GIMP 工具提供了一些创建弯曲文本的方法。取决于你将如何使用它和你想给予文本的弧度，有一些适合不同情况的方法。
前言：python 除了生孩子 ，啥都会 。包括打飞机 ！今天小詹的一位读者就来教你如何用 python 打飞机 ！
今天跟大家分享的是think-cell chart系列的第18篇——复合图表与次坐标轴。 今天要跟大家讲解如何在think-cell chart中开启次坐标轴，让一个图表可以容乃多维序列。 以上图表中
你可能认为 CSS 只是一种简单地为网页设计样式的语言，但它的功能比你想象的要多得多。 从逼真的图像到甚至是视频游戏，你会惊讶地看到一个优秀的开发者可以用 CSS 做些什么。
上图1中，有两个起始角度，为此，使用了次坐标轴。该图表在主坐标轴上有一个系列，在次坐标轴上有另外两个系列，它是一个组合图，主系列的圆孔尺寸较小。
在opencv中可以使两张图片进行组合相加，使用add方法。两张图片进行相加其实是具体的数值进行运算，从而得到结果。需要注意的是进行运算的图片大小必须一致，例如：
今天要跟大家分享的图表是细分市场矩阵！ ▽▼▽ 只是名字听起来比较洋气，其实在制作方法上，还不外乎我们这几期所讲解的，数据错行组织及时间刻度的技巧！ ●●●●● 本案例将给大家讲解两种思路来制作市场分
A：这相当于要组合簇状柱形图和堆积柱形图，但是这两种图属于同一类图，按常规组合图方法肯定无法实现，只能利用次坐标轴了。
在图像处理和计算机视觉领域，像素级操作是非常重要和常见的任务之一。通过像素访问和修改，我们可以直接操作图像的像素值，实现各种图像处理和分析操作。在本文中，我们将以像素访问和修改为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行像素级操作的基本步骤和实例。
在计算机视觉和图像处理领域，对图像进行基本操作和处理是非常常见和重要的任务。 OpenCV 作为一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的功能来处理图像数据。本文将以图像的基本操作和处理为中心，介绍使用 OpenCV 进行常见图像处理操作的步骤和实例。
list(),int()都属于强制类型转化，将字符串转化为list列表 一维数组 a=[1 2 3 4 5 6] a[4]=5 二维数组 b=[[1 2][3 4][5 6][7 8]] b[1][1]=4 三维数组 c=[[[1 2][3 4]][[5 6][7 8]]] c[1][1][1]=8
深度学习对于图像的分析、识别以及语义理解具有重要意义。“图像分类”、“对象检测”、“实例分割”等是深度学习在图像中的常见应用。为了能够建立更好的训练数据集，我们必须先深入了解基本的图像处理技术，例如图像增强，包括裁剪图像、图像去噪或旋转图像等。其次基本的图像处理技术同样有助于光学字符识别（OCR）。
还记得当时刷屏朋友圈的@微信官方，给自己头像加国旗吗？本文教大家用十三行Python代码实现该功能。
使用工作表中连续区域的所有数据，只需单击该数据区域的任一单元格，通过插入图表命令插入图表即可
PIL中所涉及的基本概念有如下几个：通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)、调色板(palette)、信息(info)和滤波器(filters)
在 Linux 上编辑图像时，GIMP 显然是首选。但是，如果你不需要高级编辑功能，GIMP 可能会让人不知所措。这是像 Photoflare 这样的应用立足的地方。
此外，Pillow 还提供了更多的功能和方法，包括图像旋转、调整亮度、对比度等操作。通过学习以上基本操作，可以逐步探索 Pillow 的更多功能。
对于前端切图,相信很多小伙伴都不会陌生,但是对于新手,有时却很棘手,想着我本是来写代码的,你给我一张图干嘛的, 有时,或许你总奢望着UI设计师,把所有的图都给你切好,你只管撸码的,然而事实并非如此,有时候呢,设计师给我们的图,也并非是一成不变,往往也需要作一些调整,更改,完美的将UI设计图,进行还原实现产品经理的意图,是前端小伙伴职责所在,那么熟练简单的ps操作,就很重要了,虽然我们不是设计者,但是我们是具体的实现者,实现从0到1的过程,至于前端ps操作,绝大多数工作是简单的切图(抠图),测量,图片简单的处理,将图片利用web技术进行填充布局实现静态页面展现就可以了,至于,ps软件,我也只是停留在简单的使用,有时候,在一些群里,看到一些小伙伴,对于切图,有些畏惧,打开ps软件,无从下手,有时候呢,即使自己曾今,ps技术玩的很溜,但是只要一段时间没有去接触,就会很陌生,一些习以为常的技巧,忘得一干二净,非常苦恼,您将在本篇学会一些常用的奇淫绝技,完全可以胜任ps切图工作,今天,就我的学习和使用,跟大家分享一下自己的学习心得,如果你已经是老司机了,可以直接忽略,欢迎路过的老师,多提意见和指正
使用Stable Diffusion生成视频一直是人们的研究目标，但是我们遇到的最大问题是视频帧和帧之间的闪烁，但是最新的论文则着力解决这个问题。
在本章中，你将编写自己的递归程序，根据自定义需求搜索文件。你的计算机已经有一些文件搜索命令和应用程序，但通常它们只能根据部分文件名检索文件。如果你需要进行奇特、高度特定的搜索怎么办？例如，如果你需要找到所有具有偶数字节的文件，或者文件名包含每个元音字母的文件？
游戏开发并不需要局限于使用 Unity 或 Unreal Engine4 的用户。JavaScript 游戏开发已经有一段时间了。实际上，最流行的浏览器（例如Chrome，Firefox和Edge）的最新版本提供了对高级图形渲染（例如WebGL【https://get.webgl.org/】）的支持，从而带来了非常有趣的游戏开发机会。
GoJs 是一个 JavaScript 和 typescript 库，用于构建交互式图表，可以轻易的实现日常开发中所需要的各种示意图、结构图、组织图、流程图、状态图、思维导图、树状图等。
Markdown是一种方便的、以html为中心的简写语法，用于格式化文档和博客文章等内容，但它缺乏图像格式化(如对齐和大小调整)的基本功能。这篇文章介绍了多种使用Markdown来格式化图像的方法，从蛮力到专有语法扩展、不明智的修改，以及介于两者之间的各种方法。
在本课中需要制作与每个样本中的平均表达量相关的多个图，还需要使用所有可用的metadata来适当地注释图表。
因为老师的手气过于优秀，每次抽学号时总可能会抽到我，于是就有了逆向学校的学号抽取器的想法
首先我们需要了解一下PIL（Python Imaging Library）,它是Python2中非常强大的图像处理标准库，但只支持到Python2.7。Pillow是在PIL的基础上创建了兼容的版本，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性。
HTML <head> 查看在线实例 <title> - 定义了HTML文档的标题 使用 <title> 标签定义HTML文档的标题 <base> - 定义了所有链接的URL 使用 <base> 定义
在以前，把团队召集在同一个房间同一块屏幕下协同工作毫不费力，但是随着远程工作的大流行，现有协同工作软件，例如网络会议，内容分享工具，不足以满足高自由度媒体内容创作团队的需求，例如艺术创作，动画创作，视频创作等。我们在 Bluescape 创造了一种新颖的方法，使得几乎任何网站或启用网络的工具都可以获得额外的功能，以便在查看、评论和编辑媒体内容时获得实时共同体验。当用户或团队开启共同会话时，被使用的的网站会加载到云中，同时将相同的副本和所有新增的更改广播到所有连接的客户端，为它们提供相同的质量、相同的延迟和大致相同体验，就像他们在本地设备上或在同一屏幕后面浏览内容一样。
所谓双坐标图表，就是左右各一个Y轴，分别显示不同系列的数值。该图表主要用于两个系列数值差异较大的情况。如下例。
▽▼▽ 这种图表制作起来步骤并不复杂，主要是排版和图表元素格式化需要一些精加工。 ●●●●● 下面是制作步骤： ▷首先整理源数据如下： ▷为了防止横轴时间变迁过长造成标签被自动压缩倾斜，我把横坐标
在数据分析过程中，图表是最直观的一种数据分析方式，数据透视表具有很强的动态交互性，而Excel也可以根据数据透视表创建成同样具有很强交互性的数据透视图，而且，直接通过普通表格创建数据透视图，也将同步创建一张数据透视表。
输入 Python。Pillow 是一个用于与图像文件交互的第三方 Python 模块。该模块有几个功能，可以轻松地裁剪、调整和编辑图像的内容。Python 能够像处理 Microsoft Paint 或 Adobe Photoshop 等软件一样处理图像，因此可以轻松地自动编辑成百上千的图像。运行pip install --user -U pillow==6.0.0就可以安装 Pillow 了。附录 A 有更多关于安装模块的细节。
JavaScript 语言是在 1994 年创建的，旨在使 Web 浏览器显示的文档具有动态行为。自那时以来，该语言已经发生了显著的演变，与此同时，Web 平台的范围和功能也迅速增长。今天，JavaScript 程序员可以将 Web 视为一个功能齐全的应用程序开发平台。Web 浏览器专门用于显示格式化文本和图像，但是，像本机操作系统一样，浏览器还提供其他服务，包括图形、视频、音频、网络、存储和线程。JavaScript 是一种使 Web 应用程序能够使用 Web 平台提供的服务的语言，本章演示了您如何使用这些最重要的服务。
在 HTML 文档中，我们可以根据视口的条件显示、隐藏或重新排列页面的某些部分。例如，如果浏览器窗口的宽度为 480 像素，我们可能会将导航从水平导航移动到垂直可折叠列表。将 SVG 与媒体查询一起使用时，我们可以做类似的事情。
前阵子在做方案时，得了几张骨钉的图片，骨科耗材批号效期管理一直是比较麻烦的，贴RFID标签成本太高，所以一般考虑还是OCR的识别比较好，因为本身骨钉的字符是按圆印上去的，直接截取图片进行OCR没法识别，需要经过图像处理后再识别，所以这篇就是学习一下OpenCV的极坐标变换函数。
如果你是从 Windows 迁移到 Mac 的用户，你会发现，相比 Windows ，Mac Finder 右键有比较大的差异化，甚至是一些高频需求的缺失，比如新建文件夹。很多人都不知道Mac里有个方便好用的东西「Automator」，它可以让你将常用的服务设置在右键，鼠标一点即可运作。
▽ 其实这种复合饼图在数据表达与展示上与传统饼图相差无几，只是形式比较新颖，能够对局部数据突出展示，所以视觉传达效率比较高。 以下是小魔方通过参考多个渠道的信息，总结的复合饼图制作一般方法步骤： ▽
2.观察图表雏形，发现雏形的三角形都是互相重叠的，但我们要模仿的图表是有先后顺序的。
当你构建 Web 应用程序时，你不只是编写单独运行的 JavaScript 代码，你编写的 JavaScript 正在与环境进行交互。了解这种环境，它的工作原理以及它的组，这些有助于你够构建更好的应用程序，并为应用程序发布后可能出现的潜在问题做好充分准备。
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