标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。
subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认值时,是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框,删重操作不影响name的值。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
我正在从json获取api响应,我如何将2个字段值连接到字符串列表 { "entity_id": "65", "user_id": "37", "tenancy_random_no_prefix
最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...打印原始数据行数: print(df.shape) 得到结果: (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的,希望数据处理后得到一个65行3列的去重数据框。...经过这个函数就可以解决两行中值的顺序不一致问题。因为集合是无序的,只要值相同不用考虑顺序。 duplicated():判断变成冻结集合的列是否存在重复值,若存在标记为True。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...想想如何在Excel中引用单元格,例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][行索引]。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc的语法是df.loc[行,列],需要提醒行(索引)和列的可能值是什么?
Python特别灵活,肯定方法不止一种,这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图,使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵,然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组,第一个元素保存的是行号,第二个元素保存的是列号。
标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为值错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据(图中红色数据,即图2所示的数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以在单元格G2中输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...TAKE(data,i),i-1)),,5) 也可以使用公式: =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中#N/A值的位置发生改变...,那么上述公式会自动更新为最新获取的值。
输入: 答案: 22.如何使用科学记数法(如1e10)漂亮地打印一个numpy数组?...难度:1 问题:使用科学记数法(如1e10)漂亮的打印数组rand_arr 输入: 输出: 答案: 23.如何限制numpy数组输出中打印元素的数量?...难度:1 问题:将python numpy数组a中打印的元素数量限制为最多6个。 输入: 输出: 答案: 24.如何在不截断的情况下打印完整的numpy数组?...难度:3 问题:过滤具有petallength(第3列)> 1.5和sepallength(第1列)<5.0的iris_2d的行。 答案: 35.如何从numpy数组中删除包含缺失值的行?...输出: 答案: 65.如何找到数组中第n个重复项的索引 难度:2 问题:找出x中第1个重复5次的索引。
了解如何在不排序或更改其顺序的情况下使用awk'!visited $ 0 ++'。 [jb0vbus7u0.png] 假设您有一个文本文件,并且需要删除它的所有重复行。...摘要 要删除重复的行,同时保留它们在文件中的顺序,请使用: awk '!...否则,不执行操作,也不打印任何内容。 为什么不使用 uniq 命令? uniq命令仅除去相邻的重复行 。...1 abc 2 ghi 3 abc 4 def 5 xyz 6 def 7 ghi 8 klm sort -uk2根据第二列对行进行排序 ( k2选项),并且只保留第一次出现的具有相同第二列值的行(u...abc ghi def xyz klm 参考资料 Gnu awk 用户指南 awk 中的数组 Awk真值 Awk 表达式 如何在Unix中删除文件中的重复行? 删除重复行而不排序 awk '!
或–count 在每列旁边显示该行重复出现的次数。...例如 1,20s/old/new/g 就是啦 sed元字符 - ^ # 匹配行开始,如:/^sed/匹配所有以sed开头的行。 - $ # 匹配行结束,如:/sed$/匹配所有以sed结尾的行。...- \> # 匹配单词的结束,如/love\>/匹配包含以love结尾的单词的行。 - x\{m\} # 重复字符x,m次,如:/0\{5\}/匹配包含5个0的行。...- x\{m,\} # 重复字符x,至少m次,如:/0\{5,\}/匹配至少有5个0的行。...- x\{m,n\} # 重复字符x,至少m次,不多于n次,如:/0\{5,10\}/匹配5~10个0的行。
排序 指导您如何对查询返回的结果集进行排序。 去重查询 为您提供一个删除结果集中重复行的子句。 第 2 节. 过滤数据 主题 描述 WHERE 根据指定条件过滤行。...连接删除 根据另一个表中的值删除表中的行。 UPSERT 如果新行已存在于表中,则插入或更新数据。 第 10 节....外键 展示如何在创建新表时定义外键约束或为现有表添加外键约束。 检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查值。 唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。...hstore 向您介绍数据类型,它是存储在 PostgreSQL 中单个值中的一组键/值对。 JSON 说明如何使用 JSON 数据类型,并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。...PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库中两个表中的数据。 如何在 PostgreSQL 中删除重复行 向您展示从表中删除重复行的各种方法。
如何通过禁用科学计数法(如 1e10)打印 NumPy 数组? 难度:L1 问题:通过禁用科学计数法(如 1e10)打印 NumPy 数组 rand_arr。...如何在 NumPy 数组中找出缺失值的位置? 难度:L2 问题:在 iris_2d 的 sepallength(第一列)中找出缺失值的数目和位置。...如何在 NumPy 数组中删除包含缺失值的行? 难度:L3 问题:选择 iris_2d 中不包含 nan 值的行。...如何在 NumPy 数组中找出唯一值的数量? 难度:L2 问题:在 iris 的 species 列中找出唯一值及其数量。...如何在数组中找出某个项的第 n 个重复索引? 难度:L2 问题:找到数组 x 中数字 1 的第 5 个重复索引。
库:从excel中读取数据,支持xls、xlsx xlwt库:对excel进行修改操作,不支持对xlsx格式的修改 xlutils库:在xlwt和xlrd中,对一个已存在的文件进行修改 xlwings:...',ncols) # 行的值 row3_values = sheet1.row_values(2) print('第3行值',row3_values) # 列的值 col3_values = sheet1....col_values(2) print('第3列值',col3_values) # 单元格的值 cell_1_3_1 = sheet1.cell(0,2).value print('第1行第3列的单元格的值...:',cell_1_3_1) # 或者 cell_1_3_2 = sheet1.row_values(0)[2] print('第1行第3列的单元格的值:',cell_1_3_2) # 或者 cell_...1_3_3 = sheet1.col_values(2)[0] print('第1行第3列的单元格的值:',cell_1_3_3) 写入Excel import xlwt import datetime
求差:打印出指定文件所包含的且不相同的行。 差集:打印出包含在一个文件中,但不包含在其他指定文件中的行。...aaa.txt中出现的行,第二列包含在bbb.txt中出现的行,第三列包含在aaa.txt和bbb.txt中相同的行。...求差 打印出两个文件中不相同的行,需要删除第三列: comm aaa.txt bbb.txt -3 | sed 's/^\t//' # 连续的bbb,ccc可以匹配, 是将制表符(\t)删除,以便把两列合并成一列...各行 中, 把 提取的片断显示在标准输出. cut命令有两项功能: 一是用来显示文件的内容,它依次读取由参数file所指 明的文件,将它们的内容输出到标准输出上; 二是连接两个或多个文件,如cut fl...#[选项] -c或--count:在每列旁边显示该行重复出现的次数; -d或--repeated:仅显示重复出现的行列,即表示显示重复的行; -f n或--skip-fields=n:忽略比较指定的栏位
;axis默认0表示以行为连接轴,为1表示以列为连接轴;level指定多层索引的组;dropna默认True删除含NA的行和列,为False则不删NA的行列。...然后可以对分组进行相关操作,如求和、平均数、最小最大值等等。...,以免影响实验结果,比如空值、错误格式、错误数据、重复数据等。...)有任何一个 NA 就去掉整行,置为’all’则 一行(或列)都是 NA 才去掉这整行;subset:指定要检查的列;inplace默认False,表示返回一个新的DataFrame,否则返回None并覆盖原数据...() 函数可以直接删除重复值。
=['姓名', '年龄'])# 对数据进行一些处理df['年龄'] = df['年龄'] + 1# 打印处理后的结果print(df)在这个示例代码中,我们首先使用pd.read_excel()...通过设置usecols参数为包含需要的列名的列表,我们只选择了姓名和年龄两列。然后,我们对选定的年龄列进行了一些处理,例如加1操作。最后,我们打印出处理后的结果。...数据清洗:Pandas提供了丰富的功能来处理数据中的缺失值、重复值和异常值。通过使用Pandas的函数和方法,可以轻松地删除缺失值、去除重复值、填充缺失值等。...数据分析:Pandas提供了丰富的统计和分析方法,如描述性统计、聚合操作、透视表和时间序列分析等。这些方法可以帮助用户更好地了解和分析数据。...数据导入和导出:Pandas支持多种数据格式的导入和导出,如CSV文件、Excel文件、SQL数据库、JSON格式和HTML表格等。这使得数据的获取和存储都变得非常方便。
有更多的面试题或面试中遇到的坑,也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作,共勉之!...把行作为输入,并赋值给$0->将行切段,从$1开始->对行匹配正则/执行动作->打印内容; awk 'pattern + action' [filenames] 常用语法: filename awk 浏览的文件名...’ 等命令过滤自己需要的内容; 5.简述项目中的环境搭建和维护 结合自身经验先从系统安装开始,如常用的 CentOS 和 Ubuntu 说起,系统安装主要是磁盘分区和磁盘阵列问题; 基础环境依赖,如 MySQL...则可以重复,存放任意对象; 3.JSON 和 dict 的区别 JSON 是一种数据格式,纯字符串。...); JSON 的 key 可以是有序、可重复的;dict 的 key 不可重复,且无序; JSON 任意 key 存在默认值 undefined,dict 默认没有默认值; JSON 访问方式可以是[
5、文本中缺失值处理,缺失数据要么是没有(空字符串),要么是用某个标记值表示的,默认情况下,pandas会用一组经常出现的标记值进行识别,如NA、NULL等。查找出结果以NAN显示。...2、索引上的合并 (1)普通索引的合并 Left_index表示将左侧的行索引引用做其连接键 right_index表示将右侧的行索引引用做其连接键 上面两个用于DataFrame中的连接键位于其索引中...(2)对于pandas对象(如Series和DataFrame),可以pandas中的concat函数进行合并。...可以用left(right)=False来设置哪边是闭合的。 清理数据集 主要是指清理重复值,DataFrame中经常会出现重复行,清理数据主要是针对这些重复行进行清理。...利用drop_duplicates方法,可以返回一个移除了重复行的DataFrame. 默认情况下,此方法是对所有的列进行重复项清理操作,也可以用来指定特定的一列或多列进行。
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