使用TOML作为配置文件 TOML最初目标是成为一种易于人类阅读和编写的配置文件格式。 之前，已经有了许多配置文件格式，如JSON、YAML、INI等。但是它们不是很适合人类读写。...• 在大多数情况下，使用带有标头的常规表。 • 当您需要指定几个与其父表密切相关的键值对时，请使用点键表。 • 仅对具有最多三个键值对的非常小的表使用内联表，其中数据构成明确定义的实体。...请注意，您需要在嵌套表的标头中使用点键，并命名所有中间表。这使得 TOML 标头规范非常冗长。在类似的规范中，例如 JSON 或 YAML，您只需指定子表名称，而不重复外部表的名称。...在此示例中，内联表在可读性和紧凑性之间取得了很好的平衡，因为玩家表的分组变得清晰。 TOML 文档由一个无名根表(root table)表示，该根表包含所有其他表和键值对。...在 TOML 配置顶部（在任何表头之前）写入的键值对直接存储在根表中： title = "Tic-Tac-Toe" [constant] board_size = 3 在此示例中， title 是根表中的键
建议DBA使用mysql_old_password认证插件的帐户转换为使用mysql_native_password，因为已删除对mysql_old_password的支持。...有关更多信息，请参见第14.6.7节“Undo Logs”。 增强了InnoDB缓冲池转储和加载操作。...不推荐将包含特殊字符的MySQL 5.1之前的数据库名称转换为5.1格式并添加#mysql50＃前缀。...为避免此类问题，应修改使用MySQL 5.7中删除的功能的应用程序以避免它们并尽可能使用替代方案。 将删除对使用旧版pre-4.1密码哈希格式的密码的支持，这涉及以下更改。...使用.sym文件在Windows上进行数据库符号链接已被删除，因为使用mklink提供的本机符号链接支持是多余的。任何.sym文件符号链接都将被忽略，并应替换为使用mklink创建的符号链接。
正文 定义 在 SQL Server 中，索引是按 B 树结构进行组织的。索引 B 树中的每一页称为一个索引节点。B 树的顶端节点称为根节点。索引中的底层节点称为叶节点。...存储 在SQL Server中，存储数据的最小单位是页，数据页的大小是8K,，8个页组成一个区64K，每一页所能容纳的数据为8060字节，聚集索引的叶节点存储的是实际数据行，而且每页数据行是顺序存储，数据行基于聚集索引键按顺序存储...如果表有聚集索引或索引视图上有聚集索引，则行定位器是行的聚集索引键。如果聚集索引不是唯一的索引，SQL Server 将添加在内部生成的值（称为唯一值）以使所有重复键唯一。此四字节的值对于用户不可见。...仅当需要使聚集键唯一以用于非聚集索引中时，才添加该值。SQL Server 通过使用存储在非聚集索引的叶行内的聚集索引键搜索聚集索引来检索数据行。...非聚集索引与聚集索引相比： A）叶子结点并非数据结点 B）叶子结点为每一真正的数据行存储一个“键-指针”对 C）叶子结点中还存储了一个指针偏移量，根据页指针及指针偏移量可以定位到具体的数据行。
规则：使用URL编码，使用等号把编码后的名字和值分开，并使用&符号将名/值对分开。...* 将键值对转换为HTTP的编码方式的一个工具函数 */ function encodeFormData(data) { if (!...} return pairs.join('&'); // 进行连接 } 上方代码将传入的键值对，转换为url的方式提交 function postData(url, data, callback).../ 跳过继承的属性 var value = data[name]; // 取值 if (typeof value === 'function') continue; // 跳过方法 // 将其键值对插入节点中...formdata.append(name, value); // 添加键值对作为子节点 } // 由于使用FormData将会自动设置头部信息 // 将键值对作为主体进行发送 request.send
d的兄弟b只会是黑色，需对其子节点添加一节点再删除添加的节点是可使b变红。...进行比较，重复2、3步骤 搜索值大于当前key：将搜索值与同一节点中的下一个key进行比较，重复2、3步骤，直到精确匹配，或搜索值与叶子节点中的最后一个key值相比较 如果叶节点中的最后一个键值也不匹配...image 插入 设B树的阶为m，则插入流程如下： 如果树为空，则创建一个具有新键值的新节点，并将其作为根节点插入到树中，结束插入流程。...如果树不为空，则从根节点开始根据BST逻辑找到适合添加新键值的节点P，根据节点P的键空间情况(key数量 < m - 1，则key未满)进行不同的操作 2.1 节点P键未满：将新元素由小到大升序排序的方式添加到节点...但是，B树有一个缺点是它将与特定键值对应的数据指针（指向包含键值的磁盘文件块的指针）以及该键值存储在B树的节点中。该设计大大减少了可压缩到B树节点中的条目数，从而增加了B树中级别数与记录的搜索时间。
| 从其他数据库管理系统（例如 MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server）迁移到 PostgreSQL。...数据分组 主题 描述 GROUP BY 将行分成组并对每个组应用聚合函数。 HAVING 对组应用条件。 第 5 节. 集合运算 主题 描述 UNION 将多个查询的结果集合并为一个结果集。...使用 CTE 的递归查询 讨论递归查询并学习如何在各种上下文中应用它。 第 9 节....使用 SERIAL 自增列 使用 SERIAL 将自动增量列添加到表中。 序列 向您介绍序列并描述如何使用序列生成数字序列。 标识列 向您展示如何使用标识列。 更改表 修改现有表的结构。...了解 PostgreSQL 约束 主题 描述 主键 说明在创建表或向现有表添加主键时如何定义主键。 外键 展示如何在创建新表时定义外键约束或为现有表添加外键约束。
该框架使用基于XML的语言来编码通信所需的信息，如输入查询、输出计划和元数据。在DXL上叠加的是一个简单的通信协议，用于发送初始查询结构并检索优化后的计划。...在这一步中，属性被强制执行，并对计划备选方案进行成本估算。优化从向备忘录的根组提交初始优化请求开始，指定查询的要求，如结果分布和排序顺序。...我们安装了两个隔离的GPDB相同版本的实例（一个使用Orca，另一个使用Planner）。我们使用了10TB的TPC-DS基准测试，并使用了分区表进行性能评估。...Orca采用并扩展了一个统一的子查询表示方法，以检测深度相关的谓词，并将其提升到连接操作中，避免重复执行子查询表达式。 分区消除。Orca引入了一种新颖的实时分区表修剪框架[2]。...SQL Server优化器探索的计划备选方案然后被发送到PDW的数据移动服务（DMS），在这里这些逻辑计划被添加了分布信息。
而在《带你理解 Spark 中的核心抽象概念：RDD》的 2.1 节中，我们认识了如何在 Spark 中创建 RDD，那 DataSet 及 DataFrame 在 Spark SQL 中又是如何进行创建的呢...2.3 节）； 三者都有许多相似的操作算子，如 map、filter、groupByKey 等（详细介绍请参见《带你理解 Spark 中的核心抽象概念：RDD》中的 2.3 节“RDD API 算子”...3.2 SQL 风格 Spark SQL 的一个强大之处就是我们可以将它看作是一个关系型数据表，然后可以通过在程序中使用 spark.sql() 来执行 SQL 查询，并返回结果数据集。...RDD 转 DataSet 重新读取并加载广州二手房信息数据源文件，将其转换为 DataSet 数据集： val houseRdd = spark.sparkContext.textFile("hdfs...DataSet 将 huxingDS 数据集注册成表，并使用 SQL 风格查询方式进行查询： huxingDS.createOrReplaceTempView("huxingDS") spark.sql
在 MySQL 8.0.13 之前，JSON 列不能具有非 NULL 默认值。 除 JSON 数据类型外，还有一组 SQL 函数可用于对 JSON 值进行操作，如创建、修改和搜索。...对象包含一组键值对，这些键值对用逗号分隔，并用 { 和 } 字符括起来： {"k1": "value", "k2": 10} 如例所示，JSON 数组和对象可以包含标量值，这些值是字符串或数字..., 20]} 还可以从 MySQL 为此提供的许多函数中获取 JSON 值（参阅“第14.17.2节 创建JSON值的函数”），也可以使用 CAST(value AS JSON) 将其它类型的值强制转换为...() 获取键值对的列表（可能为空），并返回包含这些对的 JSON 对象： mysql> SELECT JSON_OBJECT('key1', 1, 'key2', 'abc'); +----------...将其作为 JSON 对象插入 facts 表的一种方法是使用 MySQL JSON_object() 函数。
根据根结点找到文件目录的根磁盘块1，将其中信息导入内存。 【磁盘IO操作一次】 2. 此时内存中有两个文件17,35和三个存储其他磁盘页面地址的数据。...根据P2指针，定位到磁盘8，将其中信息导入内存。【磁盘IO操作3次】 B+ 相对B树的不同特性： 非叶子节点的值会以最大或最小值出现在其子节点中，即叶子节点包含所有元素。...如何高效率使用索引 独立列查询 SQL语句使用不当时，将无法使用现存索引而去全表扫描。所以需要注意：索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。...通过在查询SQL前加explain，查看是否有使用索引。 ? 上图中，为timestamp字段添加了索引。...（高性能提到5.0之后的版本会各自使用pdl和timestamp字段，然后SQL服务器对多个索引结果做相交(AND)或联合操作(OR)操作，通过extra可查询，但是我的5.7没有这种优化，不知道为什么
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。优化后通过 explain 查看 SQL 优化后的效果。...，这时候根节点中没有任何用户记录，也没有任何目录项记录随后插入用户记录是，先把用户记录存储的到根节点中当根节点中可用空间用完的时候再继续插入，那么会发生拷贝，将所有内容拷贝到PageA中，PageA在进行也分裂...，不用重复创建，直接通过重复的地方取出根节点的页号，从而访问这个索引内节点中目录项记录的唯一性目录项记录由c2:page_no组成，但是c2并不是主键，可能出现相同情况图片如该表，为c2列建立B+树后是这样的图片小蝌蚪经历二分后...MyISAM数据文件和索引文件：图片导致SQL索引失效的情况where 子句中对字段进行 null 值判断。where 子句中使用!=或操作符。where 子句中使用 or 来连接条件。...图片在5.6之前，server层获取获取所有索引，再交给引擎层进行where判断，如图（回表这个词在后面会讲） 图片在5.6之后，MySQL推出了 索引下推来对sql进行优化 当存在索引的列做为判断条件时
图 1 自然语言转为SQL的操作界面 图 2 SQL转换自然语言的操作界面 2. 实践操作 （1） 将SQL翻译为自然语言。如图3所示，将 8.7 节生成的SQL转换为自然语言。...如图 4所示，将8.11 节的提示内容翻译为SQL。...调用ChatGPT API后，对返回的JSON格式结果进行解析，代码如下所示。...SQL转自然语言 sql-translator开源工程中有一个名为“translateToHuman.js”的脚本，作用是将输入的SQL语句转换为自然语言，以下简要解析代码。...调用ChatGPT API后，对返回的JSON格式结果进行解析，代码如下所示。
从上一节中的BTree结构图中可以看到每个节点中不仅包含数据的key值，还有data值。...B+Tree相对于BTree区别： 非叶子节点只存储键值信息。 所有叶子节点之间都有一个连接指针。 数据记录都存放在叶子节点中。...将上一节中的BTree优化，由于B+Tree的非叶子节点只存储键值信息，假设每个磁盘块能存储4个键值及指针信息，则变成B+Tree后其结构如下图所示： 通常在B+Tree上有两个头指针，一个指向根节点...创建索引时的原则 对查询频次较高，且数据量比较大的表建立索引。 使用唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。...索引的字段可以是任意顺序的，如： -- 优化器会帮助我们调整顺序，下面的SQL语句都可以命中索引 SELECT * FROM user WHERE address = '北京' AND phone =
(anotherPeopleRDD); 3.4 Hive表 Spark SQL支持对Hive的读写操作。...操作Hive时，必须创建一个HiveContext对象，HiveContext继承了SQLContext，并增加了对MetaStore和HiveQL的支持。...使用JdbcRDD时，Spark SQL操作返回的DataFrame会很方便，也会很方便的添加其他数据源数据。...没有添加的Hive优化（比如索引）对Spark SQL这种in-memory计算模型来说不是特别重要。下列Hive优化将在后续Spark SQL版本中慢慢添加。...MapType(keyType, valueType, valueContainsNull): 代表一系列键值对的集合。
示例内容使用以SQL和python模式运行的MySQL Shell。 将展示一些的其他技巧包括： 从JSON审计数据中提取行–使用JSON_TABLE函数将JSON数据转换为表格式。...=SYNCHRONOUS 重新启动服务器 步骤6 –添加审计过滤器并绑定到用户 如果您以前没有添加审计过滤器，则以下内容将记录所有连接的人。...如果归档表不包含此实例的数据（由其server_uuid标识），则在JSON中创建带有“start”的json字符串。“start”告诉该功能执行常规日期时间搜索。...如果要查看JSON搜索字符串 view_nextts = read_session.run_sql("select @nextts") 在下一步中，您将在SQL中看到对audit_log_read组件的调用...AUDIT_LOG_READ(@nextts) 您将看到，我希望在归档中以行形式存储数据——因此我使用JSON_TABLE函数将JSON转换为行。
前言 每当我们遇到数据库查询耗时过长，总会第一时间想到，在经常使用的条件上添加索引。...通过实例来看 创建表，并建立组合索引： ? ? ? 上述 SQL 可以使用到 (name,age,sex) 这个索引。 ?...另外当 Id 列是主键，(name,Id) 是冗余索引，因为二级缓存的叶子节点包含了主键值。直接使用 (name) 作为索引即可。 如何进行慢查询优化？ 首先我们来看下一个 SQL 的执行过程： ?...）添加索引 分解关联查询 优化 limit 分页 优化表结构 写高性能 SQL，需要注意什么？...另外如非必须，尽量使用 Union all，因为 union 会给每个子查询的临时表加入 distinct，对每个临时表做唯一性检查，效率较差。 6.
如果您无法仅使用少量行生成测试用例，或者测试表太大而无法包含在错误报告中（超过 10 行），则应使用mysqldump转储您的表，并创建一个描述问题的README文件。...如果这大大提高了 MySQL Server 对我们大部分用户群体的可用性，我们不会害怕添加 SQL 扩展或非 SQL 功能的支持。HANDLER 接口就是这种策略的一个例子。...MySQL 还实现了 SQL:2016 标准的一个预发布草案中指定的 SQL/JSON 函数子集；更多信息请参阅 第 14.17 节，“JSON 函数”。...标准在以下关键方面有所不同： 如果父表中有多行具有相同的引用键值，InnoDB会像其他具有相同键值的父行不存在一样执行外键检查。...可以通过禁用严格的 SQL 模式（参见第 7.1.11 节，“服务器 SQL 模式”）来改变这种行为，使服务器将其强制转换为有效值以便进行数据输入，但这并不推荐。
mrr 拿name做查询的时候 匹配对应name值对回表之前做个排序走聚簇索引拿整行数据 5.6之后 icp 有联合索引 abc 有大于小于like 只能走到这里剩下的会回表 icp 将c列的条件下推到...字节 一个page都有什么组成 索引管理 创建索引 alter table 表名 add index 索引名(字段); alter table 表名 add index 索引名(字段1,字段2)...表名 drop 索引名; 执行计划获取和分析 工具 desc sql语句 explain sql语句 语句不会执行 ,只会把将来的执行计划打印出来 可以加 format=tree看每一步执行过程或者=...json explain sql语句 说明 id 代表执行的顺序 值越大优先执行 从上至下 从大到小 type 代表 使用索引类型 ALL 代表没有使用索引 index 全索引扫描需要把索引全部扫描一遍才能拿到数据...那么order by走的条件就会在server层进行排序 最好的方法是创建一个联合索引 让where和order by 查询和排序条件都覆盖到 using tmp 会使用到临时表 会导致内存压力比较大
* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。...为了存储表数据，SQLites使用一种B-tree的变体，称为B+tree。...根节点最开始也作为叶子节点，有0个键值对（key/value）： 空的btree 如果我们插入两个键值对（超过两个键值对，节点需要分裂，参考上面规则），他们会按顺序排序存放在叶子节点中。...四节点的btree 现在继续增加key，18 和 21 。现在又到了不得不分裂的情况，但是在父节点中已经没有空间来增加新的键值对儿了。...根节点将在page0中存在。节点中的子节点指针将简单的使用包含子节点的page number。 下一次，我们开始实现btree。
5）经过对木马行为的分析，结合数据库中的实际数据，我们得知配置中的比较重要的字段的意义，将其列举如下： 配置字段 功能 id 木马id jm 解密密钥 daxiao 文件大小 fanghi 要创建的傀儡进程...zcb 要创建的注册表键值 qidong 是否要自启动 shijian 过期时间 dz 下载木马的URL 6）几乎每个有效的配置都含有一个名为dz的字段，大多为boxpro.cn云盘上的文件链接，木马判断配置中的到期时间是否还有效...5）添加注册表实现开机启动winlogopc.exe，并不断守护傀儡进程和注册表一旦被结束，立即重新创建进程添加注册表启动项。...0×03后记： 经过对木马加载器的详细分析和配置信息的猜测解读，做出如下图猜测，木马作者负责木马的免杀（同一个文件），并通过SQL Server上的配置信息来管理和销售木马，每卖出一个木马作者便为牧马人开立一个帐号...，并新增一个ID与之对应，牧马人每次生成木马时会自动将配置信息上传到SQL Server上，包括木马的到期时间等内容则由作者直接配置。
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