Kernel（内核） Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念，它负责执行 Notebook 中的代码。...在 Jupyter Notebook 中，当用户选择 Python 内核时，他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例，它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数，并使用该函数计算两个数的和。...(result) 这段代码可以直接复制粘贴到 Jupyter Notebook 的一个代码单元格中，并选择 Python 内核来执行。...可以通过在 Notebook 中运行 import sys 和 print(sys.version) 来查看当前 Python 解释器的版本信息。
这篇文章告诉你，如何在 VS Code 中上手使用 Jupyter Notebook。...在各种 IDE 中，Jupyter Notebook 已经成为极其流行选择了。除了 IPython 之外，还有其他可用的内核。...Jupyter Notebook 同时集成了 Markdown 文本和可执行源代码，这让合作完成、可复制的小组项目变得更容易。...变量预览器 要查看已定义的变量列表，只需单击工具栏中的变量按钮，就会出现显示所有已定义的变量的一个表。你新定义的变量也会自动包含在表中。 ?...图表预览 如下图所示，我们可以点击输出图片角上的图表标志来预览你画的所有图。 ? 在图预览器中，你可以在最上方看到一个工具条，这个工具条的功能都很常见，如放大缩小、保存图片等。 你该学到什么？
本文介绍了如何在Jupyter Notebook中创建交互内容。所谓内容，主要指可视化内容。不过我们很快就会看到，这里的可视化内容不仅包括通常的图表，还包括有助于探索数据的交互界面和动画。...此外，特别是对数据科学图表而言，越来越多人选择使用Jupyter notebook。我相信这背后的主要原因是Jupyter将不同的媒介很好地封装成了一个简单的解决方案：代码、文字、可视化。...Anaconda自带的环境管理方案） 使用nbcondakernels管理Jupyter notebook的多个环境/核 使用Jupyter扩展定制Jupyter Plotly 使用Plotly创建和分享交互式图表极其便利...它甚至为图表提供了无缝的web托管——公开内容免费托管，私有内容需付费。当然，如有必要，Plotly完全可以离线使用，直接在notebook中渲染交互式图表，或者导出至（可交互）HTML文件。...然后只需记住，.iplot()是在Jupyter中显示内容的神奇语句。 ipywidgets ipywidgets可以很方便地在notebook中创建交互界面。同样，它很好地平衡了灵活性和易用性。
当你基于 prompt（或 REPL）开发，或者使用 notebook-oriented 开发系统（如 Jupyter Notebook）开发时，「探索」是最简单的。...由于开发过程在 notebook 中进行，因此你还可以添加图表、文本、链接、图像、视频等，这些将被自动纳入库文档中。...此外，我发现 Mathematica 代码通常比使用其他语言写的代码更慢、更耗费内存。 因此，你可以想象 Jupyter Notebook 诞生时我有多兴奋。...很多学生发现它具备试验输入、查看中间结果和输出的能力，且允许修改，从而帮助他们更完备、深刻地理解正在讨论的主题。 我们还使用 Jupyter Notebook 写了一本书，这是一件很有趣的事。...基于 Jupyter Notebook，我们在书中结合了 prose、代码示例、层级结构化标题等，同时保证样本输出（包含图表、表格和图像）完美匹配代码示例。
通过 Running tab，您可以方便地查看已经打开的 Notebook，并可以选择以不同的方式关闭它们（关闭 Notebook 不会关闭内核），如停止内核、重启内核、删除 Notebook、打开终端...此外，Running tab 还提供了一些高级功能，如将多个 Notebook 捆绑到单个服务中、配置和管理 Jupyter Notebook 服务器等。...Clusters tab 还提供了一些额外的功能，如查看集群状态、监控工作负载和任务进度等。...在 Jupyter 的文件浏览器中， nb_conda 扩展会添加一个 Conda 选项卡，点击该选项卡即可查看已存在的 Conda 环境列表。...这些扩展包含多种类型的实用工具，如代码折叠、高亮显示、表格排序、导航栏等等。通过安装 jupyter_contrib_nbextensions，你可以更方便地管理你的笔记本，提高编程效率。
缺少了与版本控制系统的集成，尽管有一些有趣的进展，如nbdime，使笔记本的扩散和合并变得更容易。 缺乏方便的可视化调试和概要分析功能，尽管PixieDebugger是很有前途的开发。...让我们看看目前可用的Jupyterlab版本(0.35.6)的详细信息，看看从Jupyter notebook迁移到Jupyterlab时会涉及哪些内容。...在下面的动画中，您将看到如何在JupyterLab中连接多个Python文件和笔记本。 ? 在JupyterLab中创建两个Python文件和一个Jupyter笔记本。...查看csv文件并将其加载到内核中的dataframe中，该内核在打开的文件之间共享。dataframe在变量检查器中是可见的。首先，给定的x和y向量用蓝色表示。...在接下来的动画中，你可以看到Jupyterlab是如何在最后一块使用过的面板中呈现哈勃望远镜的图像的: ? 此外，您可以使用如下所示的JupyterLab的Git扩展来导航和使用Git: ?
但是最快捷的方法还是在命令行中输入： jupyter notebook 此时你的 Web 浏览器被自动打开，显示文件目录。通过点击右上角的 new 创建新文档。...代码单元左边有 In [1]: 这样的序列标记，方便人们查看代码的执行次序。...在 Jupyter Notebook 的 markdown 单元中我们也可以使用 LaTeX 的语法来插入数学公式。 在文本行中插入数学公式，使用一对 $符号，比如质能方程 $E = mc^2$。...比如下面公式表示 z=x/y： $ $ z = frac{x}{y} $ $ 如何在 notebook 中使用 LaTeX，可进一步参考 A Primer on Using LaTeX in Jupyter...有许许多多的魔术关键字可以使用，更详细的清单请参考 Built-in magic commands 。
来源 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 翻译 | 张建军 【磐创AI导读】：本文详细介绍了Jupyter Notebook的各种用法。...Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序，可让我们创建并共享代码和文档。 它提供了一个环境，你可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据并在查看输出结果。...我强烈建议查看整个扩展列表并对它们进行测试。 ▌保存和共享你的 Notebook 这是 Jupyter Notebook 中最重要和最棒的功能之一。...你也可以使用 nbconvert 选项手动将你的 Notebook 转换为不同的格式，如 HTML 或 PDF。...你还可以通过实时预览功能来编辑常用文件格式，如 Markdown、CSV 和 JSON，以便在实际文件中实时查看所发生的变化。
Jupyter notebook 中显示数据分析报告所需的全部代码。...报告非常详细，必要时包括图表。 ? 还可以将报告导出到具有以下代码的交互式 HTML 文件中。...df.iplot() vs df.plot() 右视图显示的是静态图表，左图表是交互式的，更详细地说，所有这一切在语法上都没有重大变化。...3.一点点 Magic Magic 命令是 Jupyter notebook 中的一组方便的函数，旨在解决标准数据分析中的一些常见问题。...%matplotlib notebook %matplotlib inline 函数用于呈现 Jupyter noteboo 中的静态 matplotlib 绘图。
以下详细道来： Plotly Plotly是一个开源，交互式和基于浏览器的Python图形库。可以创建能在仪表板或网站中使用的交互式图表（您可以将它们保存为html文件或静态图像）。...，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...plotly最棒的一点是可以在Jupyter笔记本或独立的HTML页面中使用 。您也可以在他们的网站上在线使用它，但我更喜欢离线使用它，您也可以将可视化保存为图像，非常易于使用也非常实用。...用Cufflinks生成的3D图表 你可以随时在Jupyter Notebook中试用它。...Altair使您能够使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用的是Jupyter Notebook，则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。
Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序，可让我们创建并共享代码和文档。 它提供了一个环境，你可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据并在查看输出结果。...，它重点介绍了 Julia 用户如何学习数据科学，并包括了一章节介绍如何在 Jupyter 环境中使用 Julia。...我强烈建议查看整个扩展列表并对它们进行测试。 ▌保存和共享你的 Notebook 这是 Jupyter Notebook 中最重要和最棒的功能之一。...你也可以使用 nbconvert 选项手动将你的 Notebook 转换为不同的格式，如 HTML 或 PDF。...你还可以通过实时预览功能来编辑常用文件格式，如 Markdown、CSV 和 JSON，以便在实际文件中实时查看所发生的变化。
它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果，语法也不难。一般来说，我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来： ?...，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...– 在Jupyter Notebook中使用Plotly的方法（离线） 首先，安装plotly库。...用Cufflinks生成的3D图表 你可以随时在Jupyter Notebook中试用它。 ?...Altair使您能够使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用的是Jupyter Notebook，则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。
debug，计时以及执行多种语言； 探索如 logging、macros、运行外部代码以及 Jupyter 的拓展插件； 介绍如何加强 Seaborn 模块的图表，通过命令行运行，以及使用数据库。...执行不同编程语言 在 Jupyter notebook 中可以执行不同的编程语言，尽管选择的核有既定的语言，比如本文例子选择的就是 Python3 ，但通过魔法命令可以执行不同的编程语言，在 %lsmagic...enable codefolding/main 加强 Seaborn 的图表 Jupyter notebook 的最常见的一种应用就是用于绘制图表。...，比如每次创建一个新的 notebook，都需要导入相同的一堆第三方库，对每个数据集都进行的统计方法，或者绘制相同类型的图表。...还可以进行更复杂的查询操作： ?
看过了吴恩达在Jupyter Notebook上的演示后，你会发现它最大的特点便是可以直接在Web浏览器上编辑和运行，并且允许用户把代码写入独立的单元格中单独执行。...在Notebook中可以方便地调用Python的第三方库，如pandas、Bokeh等，对数据进行清理、统计和可视化的操作，并且在单元格中可以分步输出变量或者绘制图表等等。...只需要在工具栏中将单元格的格式指定为Markdown，就可以在格子中输入注释、笔记等一切你想要添加的文本，简洁的Markdown语法能帮助你更专注于文本内容。...这种设计思想也来自于文式编程的范式，即在代码中穿插着对代码逻辑的自然语言解释和宏片段，从而使编码者能够以更贴近人类思维习惯的方式进行工作。这种方式特别适用于科学计算和开发开源软件等场景。...作者针对这些新手上路时常令人苦恼的“坑”给出了详细的解决方法，使刚上手的读者顺利“出坑”从而信心大增。
，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...plotly最棒的一点是可以在Jupyter笔记本或独立的HTML页面中使用 。您也可以在他们的网站上在线使用它，但我更喜欢离线使用它，您也可以将可视化保存为图像，非常易于使用也非常实用。...– 在Jupyter Notebook中使用Plotly的方法（离线） 首先，安装plotly库。...您甚至还 可以使用Cufflinks生成令人惊叹的3D图表 。我只用几行代码生成了下面这个3D图表。 用Cufflinks生成的3D图表 你可以随时在Jupyter Notebook中试用它。...Altair使您能够使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。如果您使用的是Jupyter Notebook，则需要按以下方式安装它。它还包括一些示例vega数据集。
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